某个客户计划使用云上的es集群，在前期准备工作做完之后，在某天半夜进行切割，切割之后的几个小时内，客户反馈客户端访问ES集群会出现Connection reset by peer 或者 listener timeout after waiting for 30000 ms。
Status Code 499、500、502、504也是后端Http服务经常返回的状态码，试想一下，对于每个状态码，如果你能通过一些修改或配置来人为复现它，是不是会更利于你去掌握它呢？本文就是通过制造它们的方式来学习它们。
HTTP状态码是指在客户端与服务器之间进行的HTTP通信时，服务器返回给客户端的一个三位数字的代码。
在本篇博文中，猫头虎带领大家深入探讨访问 Gitee.io 时遇到的“Gateway Timeout”错误。我们将详细解析此问题的可能原因、解决策略，并提供实用的代码示例。此外，文章包含 关键词如“Gitee.io 502错误”，“网关超时解决方案”，“服务器响应慢”，Gateway Timeout The gateway did not receive a timely response from the upstream server or application.(code:0-5-31.02) 。
例如：集群出现熔断，集群压力过大，导致采集器无法采集到集群的指标数据并写入elasticsearch。Kibana堆栈监控在请求elasticsearch集群的监控索引时，也无法请求到数据，只接收到elasticsearch集群返回的熔断信息。
经常我们会遇到502错误 , 502错误究竟是啥呢 , 在字面意思是指bad gateway 网关错误 , 网关是啥
Nginx作为一个流行、轻量、高性能、稳定的web服务器，是应用运维日常最常接触的web服务器，更多的时候它是用于web代理服务，今天要说的是日常维护Nginx中最常遇到的两个HTTP状态码502和504
API 网关是用于实现完整 API 托管的服务，用于协助开发者轻松完成 API 的创建、维护、发布、监控等整个生命周期的管理。通过 API 网关，您可以封装后端各种服务，以 API 的形式，提供给各方使用。同时，API 网关协助您完成 API 文档管理、API 测试和 SDK 生成等。
在编写Python爬虫程序时，我们经常会遇到各种错误和异常。其中，504错误是一种常见的网络错误，它表示网关超时。是指客户端与服务器之间的网关通信过程中，服务器在规定的时间内没有返回响应，导致请求超时。此类错误通常发生在网络故障或服务器负载过高的情况下下。
本篇将主要讲解微服务架构究竟指的是什么，它包括了哪些核心组件，它又能给我们带来哪些帮助。
首先得搞清楚502错误和504错误的区别，以我比较熟悉的PHP为例，502是PHP-FPM（PHP的进程管理器没办法从进程池里找到可分配的进程来处理请求了，就会返回502错误，本质上是PHP进程状态异常—进程不够用了或者PHP服务根本就没开启），这种情况下应该检查PHP服务是否启动了，如果启动了，就要看一下是不是进程池太小，已经全部处于繁忙状态，这种情况下通常将PHP的可用进程数提高数提高就能解决问题；而504错误是网关超时，它代表负责处理HTTP请求的PHP进程超过了约定的最长时间仍未返回处理结果，出现这种异常的原因通常是sql执行的时间太长或代码里出现了死循环之类的问题。
InnoDB和Myisam是MySQL数据库中两种非常流行的存储引擎，主要存在四大区别：
欢迎留言，说出你常用的技术 技术选型 ---- 网关：Nginx、Kong、Zuul 缓存：Redis、MemCached、OsCache、EhCache 搜索：ElasticSearch、Solr 熔断：Hystrix ---- 负载均衡：DNS、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy 注册中心：Eureka、Zookeeper、Redis、Etcd、Consul 认证鉴权：JWT 消费队列：RabbitMQ、ZeroMQ、Redis、ActiveMQ、Kafka ---- 日志收
upstream timed out (10060: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond) while reading response header from upstream
导语 | 故障是开发者高频关注的问题。在分布式系统建设的过程中，我们思考的重点不是避免故障，而是拥抱故障，通过构建高可用架构体系来获得优雅应对故障的能力。本文作者冯煦亮从架构、工具链、可观测三个维度，介绍了QQ音乐多年来积累的高可用架构实践。期望对你有帮助。 QQ音乐高可用架构体系全景 故障无处不在，而且无法避免。在分布式系统建设的过程中，我们思考的重点不是避免故障，而是拥抱故障，通过构建高可用架构体系来获得优雅应对故障的能力。QQ音乐高可用架构体系包含三个子系统：架构、工具链和可观测性。 架构：架构包
本节将开始介绍Document API，本节将重点介绍ElasticSearch Doucment Index API(新增索引)。
在分布式系统建设的过程中，我们思考的重点不是避免故障，而是拥抱故障，通过构建高可用架构体系来获得优雅应对故障的能力。QQ音乐高可用架构体系包含三个子系统：架构、工具链和可观测性。
一：500错误 1、500 Internal Server Error 内部服务错误：顾名思义500错误一般是服务器遇到意外情况，而无法完成请求。
最近新版本发布后，在运行一段时间后程序突然无响应了，观察监控，发现JVM堆内存占用在某个时间点突然飙升，最终导致应用无响应：
摘自：空谷幽兰 ( http://mlongbo.com/ ) , CSDN 背景 在我们的系统架构中，Nginx作为所有HTTP请求的入口，是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log，闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以，能不能把Nginx日志利用起来，实时监控每个业务的访问趋势、用户行为、请求质量和后端异常呢，这就是本文要探讨的主题。 目的 1. 错误码告警（499、500、502和504）； 2. upstream_response_time超时告警； 3. request_
waynboot-mall 服务端项目基础开发框架是基于最新得 Spring Boot3.0 版本，整合了 Mybtis Plus、Spring Security、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Nginx 等常用中间件，提供了一套完整的可生产使用的商城项目技术解决方案。
502 bad gateway 顾名思义 网关错误 后端服务器tomcat没有起来，应用服务的问题（前提是接入层7层正常的情况下）。
Flink的Elasticsearch Sink是用于将Flink数据流（DataStream）中的数据发送到Elasticsearch的组件。它是Flink的一个连接器（Connector），用于实现将实时处理的结果或数据持续地写入Elasticsearch集群中的索引中。
Elasticsearch 集群的高可用，保证服务的连续性是企业最关注的需求。通常当企业达到一定规模时，不管是在云上还是线下都会有多个机房做异地灾备，确保在某个机房不可用时，还能持续对外提供业务。本文将会介绍几种 Elasticsearch 常见的灾备方案，同时提供了 Demo 案例方便大家动手体验。
在包当中新建一个：ElasticSearchConfig.java，内容如下，主要的大致内容就是配置 ES 服务器的连接超时时长与请求相关的时长配置还有就是配置了 ES 服务器的地址：
在使用ajax向tomcat部署的rest服务（使用nginx作为反向代理服务器）请求数据时返回了Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource这个异常，错误码是504（网关超时）
众所周知，由于云平台网络架构的安全限制，用户自2020年5月20日之前购买的Elasticsearch集群包括白金版均不能使用 Alert Watcher邮件告警功能。2020年5月20日开始，随着腾讯云平台网络架构的升级优化-------集群双网卡功能的推出，ES集群邮件告警功能也逐步得以实现。
Elasticsearch 通过 x-pack 作为认证模块供用户使用，但是在 7.0 以下版本需要购买 licence 才能使用。Elasticsearch 7.0 以上版本 x-pack 作为基本的功能模块供使用，不用购买 licence。
车联网系统是一个复杂的分布式系统，它需要处理实时车辆定位、数据存储与处理、服务管理与监控、安全性和用户交互等多个方面的挑战。为了构建一个高效、稳定且可扩展的系统，我们采用了Spring Cloud生态系统中的多个工具和服务，包括Eureka、Spring Cloud Config、Ribbon、Hystrix、Zuul、Spring Cloud Stream、JPA、Elasticsearch、Kibana、Spring Boot Actuator、Spring Security以及Vue.js。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
但有时候，即时设置为60秒还是有可能遇到超时异常，但这个超时时间并非越大越好，所以最好能够让ES在遇到超时的情况下自动重试。
一个普通的http请求处理流程，如上图所示： A -> client端发起请求给nginx B -> nginx处理后，将请求转发到uwsgi，并等待结果 C -> uwsgi处理完请求后，返回数据给nginx D -> nginx将处理结果返回给客户端 每个阶段都会有一个预设的超时时间，由于网络、机器负载、代码异常等等各种原因，如果某个阶段没有在预期的时间内正常返回，就会导致这次请求异常，进而产生不同的状态码。
本文环境是在腾讯云服务器CentOS7.2搭建的，JDK1.8，kibana-5.4.2。
Elasticsearch 社区有大量关于 Elasticsearch 错误和异常的问题。
本文以/data/elasticsearch目录为es的数据存储目录，所以需要先创建此文件夹
它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。
最近了解下Nginx的Code状态码，在此简单总结下。一个http请求处理流程： 一个普通的http请求处理流程，如上图所示： A -> client端发起请求给nginx B -> nginx处理后
Forklift ETL 是基于 Ruby 语言用来对 Mysql 和 Elasticsearch 进行 ETL 的工具集
虽然actuator默认给我们提供了这么多的端点供我们使用，但是为了安全起见，在SpringBoot2.0中它仅仅开放了health和info两个端口，如果想要使用其他的端口就需要我们增加一些配置了，一起来看一下如何使用actuator吧。
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
Java低级别REST客户端（Java Low LevelREST Client）：Elasticsearch的官方low-level客户端。它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信。不会对请求进行编码和响应解码。 它与所有Elasticsearch版本兼容。
说明：如果使用OpenSearch替换ES的话， 1.1.x <= OpenSearch <= 2.9.x
随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构的兴起，看似一个简单的应用，后台可能很多服务在支撑；一个请求可能需要多个服务的调用；当请求迟缓或不可用时，无法得知是哪个微服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。
最近有粉丝私信我说，希望我能出一期关于ES的文章。所以今天，我就给大家分享一下我对ES的理解。
由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。
Index APIs： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices.html
腾讯云作为国内领先的云计算服务商之一，提供了多种云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络、安全、人工智能、大数据、物联网等领域，以满足不同客户的需求。为适应不同的应用场景和需求，其提供的主要功能包括：
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布
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