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Elasticsearch衰减函数得分

是指在Elasticsearch中使用衰减函数对搜索结果进行打分的一种方法。衰减函数得分可以根据某个字段的值与特定条件之间的关系,对搜索结果进行加权排序,以便更好地满足用户的需求。

衰减函数得分的优势在于可以根据具体的业务需求,对搜索结果进行个性化的排序。通过衰减函数得分,可以根据字段的值与特定条件之间的距离,对搜索结果进行加权,使得与条件更接近的结果排名更靠前。这样可以提高搜索结果的准确性和相关性,提升用户体验。

衰减函数得分的应用场景非常广泛。例如,在电商网站中,可以根据商品的销量、评分、价格等因素,对搜索结果进行衰减函数得分排序,以便将热门、高评分、价格适中的商品排在前面。在新闻网站中,可以根据文章的发布时间、点击量、评论数等因素,对搜索结果进行衰减函数得分排序,以便将最新、最热门的文章排在前面。

对于Elasticsearch衰减函数得分的实现,可以使用函数得分查询(function_score query)来实现。函数得分查询允许开发者定义一个或多个函数,用于计算每个文档的得分。其中,衰减函数可以通过指定不同的衰减函数类型(如高斯衰减函数、线性衰减函数等)和参数来实现。

腾讯云提供了Elasticsearch服务,可以满足用户对于搜索和分析的需求。您可以通过腾讯云Elasticsearch服务(https://cloud.tencent.com/product/es)来搭建和管理自己的Elasticsearch集群,实现衰减函数得分等高级搜索功能。

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ElasticSearch 中使用衰减函数来完美你的搜索结果

发布时间(发布太久的了得分需下降)后台给予的权重值(权重值越高越好)热度 调研了一下文档,发现ElasticSearch完美支持这样的需求,只需要自己定义好递减函数即可。...,它所得的分数就开始进行衰减了,衰减规模决定了这个分数衰减速度的快慢 decay:衰减值,该字段可以被接受的值(默认为 0.5),相当于一个分界点,具体的效果与衰减的模式有关 衰减函数 linear 直线衰减...,在 0 分外的值都是 0 分 exp 衰减速度先快后慢 gauss 衰减速度先慢后快再慢 我的参数配置如下: { "query":{ // 使用得分函数 "function_score..."body" ] } }, // 函数得分如何作用于原始得分...(这里是相乘) "boost_mode":"multiply", // 函数的总得分(现在是所有得分累加) "score_mode

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函数而来的得分是如何同原始查询得分合并的,这被称为boost_mode。 第一种情况处理不同函数得分如何合并。前面例子中有两个函数,一个权重为2,另一个权重是3。...第二种得分合并的设置控制了原始查询的得分函数得分是如何合并的。如果没有指定,新的得分是原始得分函数得分相乘。用户可以将其设置为sum、avg、max、min或replace。...衰减函数允许用户根据某个字段,应用一个逐步衰减的文档得分。...有3种类型的衰减函数,即linear、gauss和exp。对于衰减函数,有以下4种配置选项。 origin:中心点,在这里用户希望分数是最高的。 offset:分数开始衰减的位置,和原点之间的距离。...通过设置它们,可以让字段值为指定的scale时,其得分减少到指定的decay。 下面是一个使用高斯衰减函数的例子。

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自定义得分 准备数据 我们首先来下载我们的测试数据(需解压): best_games_json_data.zip 然后我们通过Kibana把这个数据来导入到我们的Elasticsearch中: image.png...sum 查询分数和功能分数相加 avg 平均值 max 查询分数和功能分数的最大值 min 查询分数和功能分数的最小值 field_value_factor field_value_factor 函数使您可以使用文档中的字段来影响得分...衰变函数 Function 评分技术不仅可以修改默认的 Elasticsearch 评分算法,还可以用于完全替代它。 一个很好的例子是 “trending” 搜索,显示主题中正在迅速流行的项目。...Elasticsearch 附带了几个衰减函数,这些函数使解决此类问题变得轻而易举。 我们现在以 gauss 来为例展示如何使用这个衰变函数的。...最后,衰减选项会根据文档的位置更改文档降级的严重程度。 默认的衰减值是0.5,较大的值会使曲线更陡峭,其效果也更明显。

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ES 自定义打分

ES 自定义打分 Elasticsearch 会为 query 的每个文档计算一个相关度得分 score ,并默认按照 score 从高到低的顺序返回搜索结果。...取两者之中的最小值,result_score = Min(query_score, function_score) 本文读到这,你应该已经对自定义打分的过程有了一个基本印象(query 原始分数、自定义函数得分...•decay_function : 衰减函数 gauss, linear, exp 等。•script_score : 自定义脚本。 weight weight 加权,也就是给每个文档一个权重值。..."weight": 5 } }} 例子中的 weight 是 5 ,即自定义函数得分 func_score = 5 ,最终结果的 score 等于 query_score * 5 。...decay_function decay_function 衰减函数,例如: •以某个数值作为中心点,距离多少的范围之外逐渐衰减(缩小分数)•以某个日期作为中心点,距离多久的范围之外逐渐衰减(缩小分数)

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(Decay functions) 衰减函数(Decay Function)提供了一个更为复杂的公式,它描述了这样一种情况:对于一个字段,它有一个理想的值,而字段实际的值越偏离这个理想值(无论是增大还是减小...有三种衰减函数——线性(linear)、指数(exp)和高斯(gauss)函数,它们可以操作数值、时间以及 经纬度地理坐标点这样的字段。...scale(衰减规模):代表衰减率,当值超出了原点到偏移量这段范围,它所得的分数就开始进行衰减了,衰减规模决定了这个分数衰减速度的快慢 decay(衰减值):该字段可以被接受的值(默认为 0.5),相当于一个分界点...,具体的效果与衰减的模式有关 衰减函数还可以指定三种不同的模式:线性函数(linear)、以 e 为底的指数函数(Exp)和高斯函数(gauss),它们拥有不同的衰减曲线: image.png GET...,并且只需要将计算的分数作为返回值传回Elasticsearch即可。

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ElasticSearch预定义了一些函数: weight 为每个文档应用一个简单的而不被正则化的权重提升值:当 weight 为 2 时,最终结果为 2 * _score field_value_factor...衰减函数(Decay functions) 衰减函数(Decay Function)提供了一个更为复杂的公式,它描述了这样一种情况:对于一个字段,它有一个理想的值,而字段实际的值越偏离这个理想值(无论是增大还是减小...有三种衰减函数——线性(linear)、指数(exp)和高斯(gauss)函数,它们可以操作数值、时间以及 经纬度地理坐标点这样的字段。...这三个函数的唯一区别就是它们衰减曲线的形状,用图来说明会更为直观 衰减函数曲线 ?...这样一个场馆的最高得分应该是2分(有停车位)+ 7.5分(评分5分 * 1.5)+ 1分(随机评分)。

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Elasticsearch:使用 function_score 及 soft_score 定制搜索结果的分数

sum 查询分数和功能分数相加 avg 平均值 max 查询分数和功能分数的最大值 min 查询分数和功能分数的最小值 field_value_factor field_value_factor 函数使您可以使用文档中的字段来影响得分...Elasticsearch中 的衰变函数Elasticsearch 中,常见的 Decay function (衰变函数)有一下的几种: 4.png Function 评分技术不仅可以修改默认的...Elasticsearch 附带了几个衰减函数,这些函数使解决此类问题变得轻而易举。 我们现在以 gauss 来为例展示如何使用这个衰变函数的。...最后,衰减选项会根据文档的位置更改文档降级的严重程度。 默认的衰减值是0.5,较大的值会使曲线更陡峭,其效果也更明显。...这次的搜索结果显示 Final Fantasy XIII-2 是得分最高的文档。

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Elasticsearch搜索排名优化了解一下

导语 | Elasticsearch(下文简称ES) 是当前热门的开源全文搜索引擎,利用它我们可以方便快捷搭建出搜索平台,但通用的配置还需要根据平台内容的具体情况做进一步优化,才能产生令用户满意的搜索结果...(2)decay function 衰减函数是一个非常有用的函数,它可以帮我们实现平滑过渡,使距离某个点越近的文档分数越高,越远的分数越低。使用衰减函数很容易实现时间越近的文档得分就越高的场景。...ES提供了三个衰减函数,我们先来看一下这三种衰减函数的差别,截取官方文档展示图如下: linear,是两条线性函数,从直线和横轴相交处以外,评分都为0; exp,是指数函数,先剧烈的衰减,然后缓慢衰减...当我们想选取一定范围内的结果,或者一定范围内的结果比较重要时,例如某个时间、地域(圆形)、价格范围内,都可以使用高斯衰减函数。...高斯衰减函数有4个参数可以设置 origin:中心点,或字段可能的最佳值,落在原点 origin 上的文档评分 _score 为满分 1.0 ; scale:衰减率,即一个文档从原点 origin 下落时

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导语 | Elasticsearch(下文简称ES) 是当前热门的开源全文搜索引擎,利用它我们可以方便快捷搭建出搜索平台,但通用的配置还需要根据平台内容的具体情况做进一步优化,才能产生令用户满意的搜索结果...(2)decay function 衰减函数是一个非常有用的函数,它可以帮我们实现平滑过渡,使距离某个点越近的文档分数越高,越远的分数越低。使用衰减函数很容易实现时间越近的文档得分就越高的场景。...ES提供了三个衰减函数,我们先来看一下这三种衰减函数的差别,截取官方文档展示图如下: 10.png linear,是两条线性函数,从直线和横轴相交处以外,评分都为0; exp,是指数函数,先剧烈的衰减...当我们想选取一定范围内的结果,或者一定范围内的结果比较重要时,例如某个时间、地域(圆形)、价格范围内,都可以使用高斯衰减函数。...高斯衰减函数有4个参数可以设置 origin:中心点,或字段可能的最佳值,落在原点 origin 上的文档评分 _score 为满分 1.0 ; scale:衰减率,即一个文档从原点 origin 下落时

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Elasticsearch控制相关度

} } } 备注:max_boost 只对函数的结果进行限制,不会对最终评分 _score 产生直接影响。 衰减函数 它们可以操作数值、时间以及经纬度地理坐标点这样的字段。...linear:线性 exp:指数 gauss:高斯 三种衰减函数—— linear 、 exp 和 gauss (线性、指数和高斯函数),它们可以操作数值、时间以及经纬度地理坐标点这样的字段。...一般函数(filter) 衰减函数 script_score weight:提升单个函数权重 score_mode:每个函数返回一个结果,所以需要一种将多个结果缩减到单个值的方式,然后才能将其与原始评分...} } ] } } } rescore_query 原理说明:二次评分是指重新计算查询返回结果文档中指定个数文档的得分Elasticsearch会截取查询返回的前...N个,并使用预定义的二次评分方法来重新计算他们的得分

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深度学习算法(第34期)----强化学习之梯度策略实现

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