Elasticserach 5.X与Elasticseach 1.7在内存消耗和索引创建、段合并方面的对比

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的实时搜索和分析。它基于Lucene库构建，提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎。

Elasticsearch 5.X与Elasticsearch 1.7在内存消耗和索引创建、段合并方面有以下对比：

1. 内存消耗：
   • Elasticsearch 5.X相对于1.7版本来说，对内存的使用进行了优化。5.X版本引入了新的内存管理机制，称为“Circuit Breaker”，它可以防止过度使用内存并导致节点崩溃。这种机制可以根据节点的可用内存设置阈值，一旦达到阈值，Elasticsearch会停止接受新的请求，以保护节点的稳定性。
   • Elasticsearch 1.7版本在内存管理方面相对较弱，没有像5.X版本那样的内存保护机制。因此，在处理大规模数据时，1.7版本可能会面临内存不足的问题。

• 索引创建：
  • Elasticsearch 5.X版本引入了新的索引模块，称为“Index Modules”。这些模块提供了更好的索引创建和管理功能。5.X版本的索引创建速度相对较快，可以更好地处理大规模数据。
  • Elasticsearch 1.7版本在索引创建方面相对较慢，特别是在处理大规模数据时。它的索引创建过程相对较简单，没有像5.X版本那样的优化。
• 段合并：
  • Elasticsearch 5.X版本引入了新的段合并策略，称为“Tiered Merge Policy”。这种策略可以更好地控制段合并的速度和内存消耗。它可以根据节点的可用内存和硬盘空间来动态调整段合并的速度，以提高性能和稳定性。
  • Elasticsearch 1.7版本的段合并策略相对较简单，没有像5.X版本那样的动态调整能力。因此，在处理大规模数据时，1.7版本可能会面临段合并速度较慢和内存消耗较高的问题。

综上所述，Elasticsearch 5.X相对于1.7版本在内存消耗和索引创建、段合并方面进行了优化，能更好地处理大规模数据。对于需要处理大规模数据的应用场景，推荐使用Elasticsearch 5.X版本。

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• 产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/es
• 文档：https://cloud.tencent.com/document/product/845

请注意，以上答案仅供参考，具体的技术选择和产品推荐应根据实际需求和情况进行评估。