0x01 简介 大家好，今天和大家讨论的是自定义协议，在很多应用中，除了支持 http(s)、file、ftp等开放的通用标准协议外，还会支持一些自定义协议，自定义协议常被用于实现特殊功能，比如深度集成应用程序与特定的网络服务...，调用资源不都是 http(s)、file 这种，尤其像是加载插件之类的操作，内部用的也是类似于 vscode: 这种协议，这种就属于应用内注册自定义协议 今天的内容也是围绕着这两种情况进行讨论 公众号开启了留言功能...注册协议到特定 session 如果我们想将自定义的协议注册到特定的 session ，而不是默认的，可以使用以下代码 const { app, BrowserWindow, net, protocol...，所以在做安全检查时，也需要根据实际情况，接下来列举几个曾经在注册自定义协议方面出现的问题 需要注意的是，外部引用的安全防护代码可能不会针对自定义协议进行防护，这也是造成很多漏洞的直接原因 CVE-2018...注册自定义协议通常用来实现特殊功能，比如深度集成应用程序与特定的网络服务、提升用户体验或实现安全的数据交换、插件等 自定义协议关联的处理程序几乎没有特别多的共性，完全由需求决定，因此可能会由于不够健硕的代码而带来一些安全风险
之前我们介绍了如何使用网络协议解决 TCP 拆包/粘包的底层问题，这次我们将在此基础上继续讨论如何设计一个高效、可扩展、易维护的自定义通信协议，以及如何使用 Netty 实现自定义通信协议。...通信协议设计 所谓协议，就是通信双方事先商量好的接口暗语，在 TCP 网络编程中，发送方和接收方的数据包格式都是二进制，发送方将对象转化成二进制流发送给接收方，接收方获得二进制数据后需要知道如何解析成对象...如果在满足业务场景以及性能需求的前提下，推荐采用通用协议的方案。相比通用协议，自定义协议主要有以下优点。 极致性能：通用的通信协议考虑了很多兼容性的因素，必然在性能方面有所损失。...扩展性：自定义的协议相比通用协议更好扩展，可以更好地满足自己的业务需求。 安全性：通用协议是公开的，很多漏洞已经很多被黑客攻破。...自定义协议更加安全，因为黑客需要先破解你的协议内容 那么如何设计自定义的通信协议呢？这个答案见仁见智，但是设计通信协议有经验方法可循。
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...，只要知道这个查询 DB 的耗时（CPU IO time），计算的时间不就出来了嘛，我们看一下怎么才能简洁，明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进，但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时，您可能需要进行流程审查，以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图，请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态，了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程，你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤，直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态，展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题，您将能够：从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行，哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序，以减少浪费;在许多情况下，对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。
内网域名解析 内网域名解析，顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处： 1、较高的性能和较低的延迟； 2、能够有效地防范外部攻击，解决劫持问题。...原因也很简单，就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的，大多数情况下都比外网好些，即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的，整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成： 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例： 一个Service的YAML定义文件。...另外，应用的K8s内网域名是ping不通的 小技巧： 所有的K8s应用都有YAML定义文件。
# 1 通常pc软件的安装过程中，会加入用户协议，如： 下面介绍一下使用electron-builder打包应用，如何加入license。...首先参考官网介绍：windows：nsis[1]，macOS：dmg[2] # 2 官网上关于license配置说明写的不是很详细，下面是我实践总结出的正确的姿势： 最简单的方法是在你的项目/build...image-20210122100244716 /build是electron-builder默认资源目录，也可以修改，比如我这里是public目录： directories: { buildResources...true, displayLanguageSelector: true, }, 打包后安装，选择语言： 英文： 中文： macOS： 参考资料 [1] nsis: https://www.electron.build.../configuration/nsis [2] dmg: https://www.electron.build/configuration/dmg [3] language code to name:
本文首发于政采云前端团队博客：如何基于 Electron 开发跨终端的应用 https://www.zoo.team/article/the-application-of-electron ?...自我介绍 欢迎大家来到今天的早早聊跨端跨栈专场，今天我分享的主题是《如何基于 Electron 开发跨终端的应用》。...下面我们还会详细的介绍一些这方面的应用。 ? 开发模式 上面我们大概介绍了一下 Electron 的一些价值。如果说我们想基于 Electron 开发一个跨平台的桌面端应用，应该如何来做？...以我们的前端工程化平台敦煌为例，介绍一下我们是如何通过 Electron 将工程化能力由 CLI 式 变为 GUI 式的使用。...当然还有更多的可能性，就是前面提到的 spaceX 这样更大的一个场景~ ? QA “请问子洋：如何进行热更新呢？据我了解 Electron 打包出来的页面是放在包内的，如何进行在线更新？
线程的使用目的是提高运行速度，提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。 这就涉及到CPU密集型程序和I/O密集型程序的区别了。...简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...这个经验公式的原理很简单，T个线程，每个线程占用P的CPU时间，如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官：线程池要设置多大： http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小
由此可以看出，威胁情报库的丰富，在于情报来源的丰富，也在于对威胁情报内容的有效提取。 二、来源 我们关注的是威胁情报中的域名、URL、IP等数据，这些数据的来源主要有两类。...这也是威胁情报收集中非常重要的一类来源，但其最大的问题是这些信息一般都在文章中出现，其间夹杂了大量的冗余信息，使得提取这些数据具有一定的困难。 关于来源，我们正努力搜集其他的威胁情报来源。...三、开源黑名单获取脚本 现有的来源主要是一些网站，针对这些来源，想要自动化的提取信息最有效的办法是爬虫。下面介绍我们编写的其中的一个主要爬虫脚本，该脚本主要爬取FireHOL网站上的IP黑名单。 ?...四、从文章中提取IoC信息 从文章中提取IoC信息是我们关注的数据（恶意IP、恶意URL、恶意域名）的另一个来源。...六、结语 威胁情报的收集是一项非常复杂且庞大的工程，特别是威胁情报来源丰富，内容结构不一致，给收集工作带来不小的挑战。
在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...： kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量，这真是可喜可贺啊～～～...更多的Partition数量会产生更高的吞吐量 首先需要明白的一件事是，Partition是Kafka的最小并行单元。...为了避免这种情况，一种通常的作法是提前多分配一些Partition，基本上，你可以根据未来1到2年的吞吐量来确定Partition数量，这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...这对于对时效性要求高的应用来说是不太能接受的。 这种情况在规模大的集群上是会得到缓解的。
P – 实际的位置。 位置计算公式（不含 MMC/LMC） 如果 PTP，则位置不符合要求。 带 MMC/LMC 的位置公式很简单。...步骤 3 — 根据零件的特征和条件类型，从下表中获取补偿公差 (BT)。 步骤 4 – 获取具有补偿公差的 TP = TP + BT 如果 P<=TP，则该特征在允许的位置范围内。...最大实体条件(MMC) 表示具有最大体积/尺寸的特性的最大或最小允许容许度。 在孔里 ,MMC=根据公差允许的最小直径。 在轴上 ,MMC=根据公差允许的最大直径。...将真实位置与MMC结合起来是非常有用的。当该特性的尺寸处于其最大实体条件时，考虑最大允许位置偏差。当零件的测量尺寸和它的MMC之间的差异增加时，你会在位置上使用更大的公差。...这个额外的公差范围被称为补偿公差。 什么是补偿公差? 由于该特性相对于其最大物质条件的尺寸，补偿公差增加了允许的位置偏差。最小加成公差是零，最大公差是零件大小的公差域。
wireshark是开源的，而且在Windows下安装时用的是64位，所以相应的库文件需要使用64位。...一个Lua插件的Dissector结构大致如下： do -- 协议名称为 m_MeteoricProto，在Packet Details窗格显示为 XXX Protocol local...(buffer, pinfo, tree) then else -- data 这个 dissector 几乎是必不可少的; 当发现不是我的协议时...编译64的lua-protobuf时，我下载了lua 5.2.4的源码，然后进行的编译。新建一个项目，用来导出lua-protobuf.dll文件。 ?...在解析消息的过程中，我使用了递归的方法来展开所有数据。
DevOps影响了整个SDLC，那么我们如何确定我们在何时应该首先完成哪些工作呢？ ? 自动化一切！有多少人听过这句话？有多少人被要求从事这项工作？...也许您甚至想自己自动化一些事情，但是却没有足够的时间完成工作？ 任何IT项目都在努力获取正确数量的资源，并在正确的时间进行正确的工作。那么，您如何才能帮助和交流现在应该解决的最高优先级的问题呢？...虽然一个企业的生产量多少会取决于其生产能力，但是必须努力产生对其产品的潜在需求。 对于工程团队而言，这实际上意味着我们需要了解是否确实有解决这些痛点的需求，或者这仅仅是单一资源所苦苦挣扎的事情。...也许是因为只有一个人需要这样做，并且从来没有遇到过完成工作后的问题？ 尽管我无法描述所有可能的情况并给出示例，但我的最佳建议是从时间，人员和金钱方面考虑您的痛点。...参与某事的人越多，花费的时间越多通常意味着更多的经济影响。经济影响越大，首先解决的问题就越痛苦且最可行。 改进 ? 解释这一点的最简单方法是将其称为概念的证明阶段。花时间创建和定义计划。
准备 官网上PC数目的确定（https://satijalab.org/seurat/v3.1/pbmc3k_tutorial.html） library(Seurat) load(file = 'Cluster_seurat.Rdata...上面三种方法只能给出PC数的粗略范围，选择不同PC数目，细胞聚类效果差别较大，因此，需要一个更具体的PC数目。...作者提出一个确定PC阈值的三个标准： 主成分累积贡献大于90% PC本身对方差贡献小于5% 两个连续PCs之间差异小于0.1% # Determine percent of variation associated...如果我们看到一种罕见细胞类型的已知标记基因的PC数，那么可以选择从1~直到该PC值的所有PC数目。
我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。..., 10]) sess = tf.Session() sess.run(tf.shape(x)) Out[1]: array([10, 10, 10]) 我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状...sess.run([tf.size(x), tf.size(y)]) Out: [1000, 504] tensor.get_shape()或者tensor.shape是无法在计算图中用于确定张量的形状...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量，可直接在计算图中使用。...768. 512.]] [[ 968. 1452. 968.] [1460. 2190. 1460.] [ 968. 1452. 968.]]]] (2, 3, 3, 2) 以上这篇TensorFlow中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了
问题 C 语言中如何确定数组的元素个数？ 回答 int a[17]; size_t n = sizeof(a) / sizeof(int); 但上面的写法还有点不足。...如果以后数组 a 的类型变为其它类型，那么 sizeof(int) 这种写法就会出现兼容问题，所以建议下面的写法， size_t n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); 如果你的程序需要大量使用这种语句
MetaProtocol Proxy 提供了一个良好的协议扩展机制，使得我们可以基于 MetaProtocol Proxy 快速实现一个自定义协议的七层代理。...因此基于 MetaProtocol 进行开发极大简化了实现一个七层网络代理的工作，我们只需要实现编解码的少量代码，即可得到一个自定义协议的七层代理。一般来说，实现一个自定义协议只需要数百行代码。...除了快速开发，节省工作量之外，采用 MetaProtocol 为服务网格开发自定义协议的另一个好处是该方案对 Istio，Envoy，以及 MetaProtocol Proxy 自身等上游开源项目是完全无侵入的...实现编解码接口 Aeraki 提供了一个应用协议扩展的示例 awesomerpc。示例中包含了实现自定义协议的程序框架，可以该示例为基础进行修改，编写你自己的私有协议。.../build.sh 定义一个 ApplicationProtocol 要在 Istio 中识别自定义协议，需要创建一个 Aeraki 的 ApplicationProtocol CRD 资源。
面对不同的数据来源, 如何导入处理？ 运用数据格式化经验和技巧，再加上一点编程的代码，你就能为数据安排各种不同的格式、满足各种需求。
3、提高系统稳定性； 不同的业务使用不同的线程池隔离，可以提高系统的稳定性，而不用担心业务之间相互影响。...IO密集型任务如何确定线程数目 ---- IO密集型任务对CPU的使用率比较低，IO处理时间稍长，IO阻塞期间导致线程空余，所以通常线程数目较多，一般为CPU核心数目的两倍。...java.lang.Runtime#availableProcessors * 2 CPU密集型任务如何确定线程数目 ---- CPU密集型任务也叫计算密集型任务，即需要大量计算而非常消耗CPU资源的任务...混合型任务如何确定线程数目 ---- 混合型任务即少量消耗CPU，又大量消耗IO的任务。一般我们的微服务系统就属于这种。...小结 ---- 线程是操作系统中比较稀缺的资源，大量创建线程池，不仅消耗系统资源，还会导致系统稳定性降低，所以需要根据任务类型的不同设置合理的线程数目。
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