对于很多开发小 GG 来说,云开发不仅仅是个服务,更是帮助他们实现心中梦想、脑中灵感的利器,这不,这就有个开发 GG 拿云开发结合 Git 打造了一个可以自动发布、构建,并进行多端发布的博客体系。只要简单写一篇文章,就可以实现一次编写,多平台自动发布。
Webhook,也就是人们常说的钩子,是一个很有用的工具。你可以通过定制 Webhook 来监测你在 Github.com 上的各种事件,最常见的莫过于 push 事件。如果你设置了一个监测 push 事件的 Webhook,那么每当你的这个项目有了任何提交,这个 Webhook 都会被触发,这时 Github 就会发送一个 HTTP POST 请求到你配置好的地址。
Admission 是在用户执行 kubectl 通过认证之后,在将资源持久化到 ETCD 之前的步骤,Kubernetes 为了将这部分逻辑解耦,通过调用 Webhook 的方式来实现用户自定义业务逻辑的补充。而以上过程,都是在用户执行 kuberctl 并等待 API Server 同步返回结果的生命周期内。
在处理具有多个开发人员的项目时,当一个人推送到存储库然后另一个人开始对过时版本的代码进行更改时,这可能会令人沮丧。像这些花费时间的错误,这使得设置脚本以保持您的存储库同步是值得的。您还可以在生产环境中应用此方法以快速推送修补程序和其他更改。
代码地址:https://github.com/gusibi/yuque_webhook
Github为我们提供了webHooks,它类似于发布订阅模式,它订阅了GitHub.com上的某些事件。当这些事件之一被触发时,将向WebHook的配置 URL 发送 HTTP POST payload。
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测,希望基于腾讯完善的产品与技术能力,与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造,本期将就云端能力的各模块实现做展开,希望与大家一同交流。文章作者:高树磊,腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1],已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程,进行说明。 由于项目平台持续建设中,当前已开源信息
现在很多企业在使用企业微信或钉钉进行工作交流,我们可以在群里添加一个自定义群机器人,定时发送一些提醒或咨询信息,它可以作为一个小组手,也为工作增加一点乐趣。
Serverless: 无服务器架构,即在无需管理服务器等底层资源的情况下完成应用的开发和运行,是云原生架构的核心组成部分。
社交,是游戏玩家的一项基本需求。那么,在游戏中,成熟稳定的聊天系统担负着玩家交流的重要使命。
悬浮在机器人的头像上,会显示出 Webhook 地址。点击这个地址,会跳到机器人的开发文档。
本系列前序文章,已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本篇将对数据上云后的相关流程,进行说明。
在 Jenkins+SonarQube+Gitlab搭建自动化持续代码扫描质量平台 一文中我们介绍了如何从 0 到 1 搭建一个自动化持续代码扫描质量平台,本文将在原有的基础上集成钉钉群消息自动通知功能。
到了新公司之后,发现居然也是用企业微信。但可惜的是,外部的企业微信居然没有机器人。这对以前在鹅厂里习惯用企业微信做提醒的我觉得很不方便。终于,7月一开始企业微信终于上线机器人功能。
云函数是一段运行在云端的代码,无需管理服务器,在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。云开发中的云函数可让用户将自身的业务逻辑代码上传,并通过云开发的调用触发函数,从而实现后端的业务运作。
以下通过一个实际案例展开分析,案例为:修改 Github 远程仓库路由配置后,路由转发功能实时生效。该案例构建于 peacetrue-microservice-template 项目(dev/1.1.0/config-sync 分支)。
前言 当开发者需要搭建一个 Web 应用或移动端程序时,可以使用云函数作为后端服务,由 API 网关接收客户端请求,并触发云函数处理。这样的 Serverless 架构具备简单便捷、可弹性扩展、高可用等优势,正成为越来越多人的共同选择。 但开发者在搭建应用时,难免会遇到上传文件的场景,如 App 上传用户头像、个人博客文章图片、网站评论图片,这些都需要上传文件到后端。如果您的业务托管在主机上,上传文件往往不受限制,可使用 multipart/form-data 方式直接上传文件;但在 Serverless
借助 GitHub 的网络钩子webhook,开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 Jenkins 实例上的 CI(持续集成) 任务到配置云中的机器,几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署(CD)服务。
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