Elixir构建于Erlang编程语言之上，是一种功能性编程语言，因其专注于开发人员的工作效率以及因为编写高度并发和可伸缩的应用程序而易于使用而闻名。
在本教程中，您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。Mariaex是一个数据库驱动程序，它与Ecto集成并与MySQL和MariaDB数据库进行数据传输。
Elixir 是一门非常强大的 函数式 编程语言，Elixir 社区构建了一个插件，该插件可以在 Jetbrains 的 IDE 上运行 Elixir 程序且是用于所有的 Jetbrains 产品。
Phoenix 作为一款高性能的 Web 开发框架受到广泛关注。可以遇见，在不就的将来，Elixir + Phoenix 的技术栈就会占据现有 Ruby + Rails 的半壁江山。Elixir 无论是在语言设计还是运行性能上都优于Ruby，可谓吸收了函数式编程和 Ruby 语言的精髓。Elixir 基于的 Erlang VM（BEAM）也是久经考验的虚拟机，其历史甚至超过了 JVM。 当然，Elixir 不仅仅可以用来做网站，它可以用来构建大规模分布式服务，编写高性能游戏服务器，编写高速交易系统，深度学
Ruby 和 Ruby on Rails 可能并不需要过多的介绍，因为它们已经被广泛的应用在 Web 开发领域。
今天，DailyDrip发布了五周的免费内容，向人们介绍Elixir编程语言，并准备使用Ecto和Phoenix构建Web应用程序。我们制作了25个短片（每个约5分钟），这将使你从“Elixir是什么
距离 1.2 发布已经有一年多，而 exlirconf 2016 McCord 宣布 1.3 的特性也已过去半年，phoenix 1.3 依旧犹抱琵琶半遮面，迟迟不肯现身。几天前，1.3 RC.0 悄然发布，我们终于可以一睹她的芳容。 引子 因为程序人生的读者大多不是 elixir / phoenix 的用户，所以在这里小小普及一下。elixir 是在 erlang VM 上发布的一门语法类似 ruby，能力完全继承 erlang，并支持 metaprogramming 的函数式编程语言。erlang VM
本教程将向您展示如何在Ubuntu 18.04服务器实例上安装Elixir和Phoenix frameworks以进行开发。
几年来，Web开发人员一直在积极讨论一种名为Elixir的新编程语言及其最受欢迎的Phoenix框架。 Elixir与Ruby和Phoenix vs. Rails是最受欢迎的主题之一，因为Elixir引起了Ruby开发者社区的最大兴趣。
英文原文：Elixir concepts for Go developers 基于 Elixir 的 Web 框架 Phoenix 受到了 Meteor 和 Rails 社区的广泛关注，所以今天我们推荐这篇文章，让大家了解这一新兴语言！ 这篇文章不是带你入门的，我只是把玩了一下这个编程语言，也不是什么专家，就把我写的当做一道开胃菜吧。我只是把我几个小时的调研结果汇总一下，以便能够帮助大家花几分钟读完之后再看 Elixir 是否吸引到了你。 本文内容目录如下： Elixir 是什么 弹性的不可变性 模式匹配
切换到新的编程语言向来是关键一步，尤其是当你的团队只有一位成员有该语言的使用经验时。今年年初，我们将 Stream 的主要编程语言从Python 切换到 Go。本文将解释为什么我们决定舍弃 Python 并切换到 Go 的一些原因。
相比其他语言，我觉得 JavaScript 的生态系统太奇怪了，实际运行的代码已经不再是开发者编写的 JavaScript，而是各种编译工具最终生成的产物。
Jose Valim - Phoenix a web framework for the new web (Lambda Days 2016) 这是Elixir语言的设计者，Phoenix框架的主要贡献者Jose Valim对于Phoenix框架的介绍视频。 Elixir是一种运行于ErlangVM上具有元编程特性的动态语言。它拥有灵活的语法和强大的宏系统，还具备模式匹配、通过协议（类似Clojure的方式）支持多态等功能：继承了Erlang的优点，尤其适合开发并行、分布式，以及高容错应用。 Phoeni
在去年的文章里，我谈了 如何学习一门新的技术。那篇文章通篇形而上，讲大道理，读者颔首称赞，但回过头来在应用层面还是懵懵懂懂，不明就里。今天，我就我过去三周的经验，讲讲如何以正确的姿势在生产环境中使用一门新的语言。 过去三周，我在疯狂地使用 elixir，做了两个系统，一个是我上文提到的 policy engine，另一个是个尽可能通用的 activity stream / notification system。前者我花了一周，殚精竭虑，写下了 1600 行代码，production ready；后者我写了
作者：Tristan Sloughter （与 Daniel Dyla 和 Robert Laurin 合作。）
最近很多读者想要meteor+react的相关资料，尤其是针对Meteor 1.3版本的。Meteor 1.3引入了React作为Meteor的View部分，并且加入了许多ES2015的新特性。 《Meteor+React—A step by step guide to building a complete app》是我很久之前花39美刀买的Meteor+React的书籍，作者是Ken Rogers。事实上，买了之后有些后悔，毕竟250软妹币，结果只是一本70页的书，而且内容也「非常适合初学者」，文字讲解
是。Apache Phoenix用于OLTP（在线事务处理）用例，而不用于OLAP（在线分析处理）用例。虽然，您可以使用Phoenix进行实时数据提取，并将其作为主要用例。
从 1.2 版本开始, with 运算符是需要点时间去理解的 ELixir 特性之一. 它经常在使用 case 的情形下使用, 反之亦然. 两者的不同在于如果没有可以匹配到的子句, with 将失败, 而 case 将抛出一个不匹配 (no-match) 的错误 (CaseClauseError).
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引，索引的列或表达式形成一个备用行键，以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引（Covered Indexes） Phoenix特别强大，因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目，不需要返回主表。相反，把我么关心的数据绑定到索引行，节省了读取的时间开销。 例如，以下内容将在v1和v2列上创建一个
大家可以从官网上下载与HBase版本对应的Phoenix版本。对应到HBase 2.1，应该使用版本「5.0.0-HBase-2.0」。
一 基础架构详解 1 概念 讲调优之前，需要大家深入了解phoenix的架构，这样才能更好的调优。 Apache Phoenix在Hadoop中实现OLTP和运营分析，实现低延迟应用是通过结合下面两个优势： 具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的强大功能 通过利用HBase作为后台存储，为NoSQL世界提供了late-bound, schema-on-read灵活的功能。 Apache Phoenix与其他Hadoop产品完全集成，如Spark，Hive，Pig，Flume和Map
伴随着技术的不断发展与进步，我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库，到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品，再到屡见不鲜的各种大数据组件，如Hive、Impala、HBase、Phoenix、Spark，以及林林总总的时序数据库、全文检索系统、图数据库等等。如果有一个Client，能够连接所有这些数据源，并将常规开发环境（如SQL脚本）都集中在一个GUI中，则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间，从而提高工作效率。正所谓工欲善其事，必先利其器，本篇介绍的DBeaver正是这样一款工具软件。
切换到一种新的编程语言通常是一件大事，特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。今年年初， Stream 将其主要编程语言从 Python 切换到了 Go。本文将会解释他们决定从 Python 切换到 Go 的一些原因。
这是一篇关于Rails的开发经历的文章，旨在将Rails中遇到的各种问题分享给还未接触Rails或是已经上路的朋友。虽说做Rails的开发时间不长，刚好一年多。但是，在这一年的时间中，该使用的技术架构，Ruby-China 推荐的Gem包，都尝试过使用过了，也为业务开发了一些Gem包。谈不上精通Rails，如果把Rails作者定为最高等级，他是F1赛车手，我该是个跑出租的老司机。
写这个题目估计会招人骂。 这三个著名的 MVC（或者 MTV） framework，分别对应 Ruby，Python，Elixir 三种语言。说他们是这几门语言的顶梁柱毫不为过。很多人都是慕着 framework 的名而来，进而学了语言。典型的就是曾经大红大紫（现在也算是一线明星）的 rails：很多 rails 工程师最初只知 rails，写了 rails 后发现语言的短板才反过来学的 Ruby。Phoenix 和 Elixir 大抵也是如此。 在 django / phoenix 上能看得出 rails
是的。Apache Phoenix 用于 OLTP（在线事务处理）用例，而不是 OLAP（在线分析处理）用例。不过，您可以将 Phoenix 用于实时数据摄取作为主要用例。
Workload XM是Cloudera现代数据平台以工作负载为中心的管理工具，可主动分析数据仓库、数据工程和机器学习环境的工作负载，提升应用程序性能，以及优化基础架构的容量配置。Workload XM与Cloudera Enterprise平台内的多种计算引擎进行交互，使用户能够全面了解各类性能指标，从而通过迭代模式进行自助服务。
最近，我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中，我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
营销技术、新工具和流程的不断演变，营销自动化的兴起，已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别，不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题，同时也是成销售培育的关键。 在你的工作过程中，你是不是同样充满了这样的疑惑，如我公司的数据管理到底处于什么阶段？我们属于那种数据管理类型？我目前的数据管理方法是否到位，且正确有效？下面一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况，想知道答案，那么赶快开始测试吧！ 1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都
忽然想起来还没怎么用过 profiling tools，这可是性能分析“杀器”啊，小水一波，兴许以后就用上了🙃。
Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询。 Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。 Phoenix通过以下方式使我们可以少写代码，并且性能比我们自己写代码更好：
大数据依然是当前较为火热的领域，其背后的核心价值是数据。今天分享一个GitHub上一个系类文章，作者是heibaiying，大数据入门指南（2019）地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes（本文末点击阅读原文进入），内容涉及下图的相关技术。
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL，即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA 或 Mybatis 等常用的持久层框架来操作 HBase。
文章教程 使用 Python 扩展 Clojure 链接: https://www.youtube.com/watch?v=vQPW16_jixs Libpython-clj 是一个库，它允许你从 c
HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统，上层（HBase层）和底层（HDFS层）都通过一定的技术手段保障了服务的可用性，HMaster一般都是高可用部署，如果集群中RegionServer宕机，region的迁移代价并不大，一般在毫秒级就能完成，所以对应用造成的影响也很有限；底层存储依赖于HDFS，数据本身默认也有3副本，数据存储上做到了多副本冗余，而在当前方案中将HBase当做单机使用。
Resend是一个高效电子邮件发送平台，可保证直接发送到您的收件箱而不是垃圾邮件文件夹。Resend 拥有针对各种编程语言的不同 SDK，包括 PHP、Ruby、JavaScript、Go、Python 和 Elixir。Resend 还支持无服务器和 SMTP 发送电子邮件。
译注: 期待 Laravel 5.0 已经很久很久了, 之前跳票说要到今年一月份发布. 从一月份就一直在刷新官网和博客, 始终没有更新的消息, 前几天终于看到官网文档切换到了 5.0 版. 新版本带来了众多令人激动的新特性, 尤其是定时任务队列和表单请求两个特性, 光看一下更新说明中的简单介绍都忍不住要上手尝试了. 今天总算抽出一点时间把官方的新特性说明文档简单地翻译了一下, 希望所有喜欢 Laravel 框架的朋友都能感受到这个版本带来的激动人心的改变. 当然, 如果你需要的是 Phalcon 那样的性能
https://web.mit.edu/kerberos/dist/index.html
在选择要使用的后端框架时，有许多选项可用。虽然每个后端框架都有自己的优点和缺点，但在做出最终决定之前，还有一些其他因素需要考虑。在本指南中，我们将仔细研究经过尝试的框架，以确定哪个是最适合您的后端框架。
Top-10-Backend-Frameworks-for-Web-Development-in-2020.png
Rust 基金会正在寻找一位社区倡导者，负责开发和管理 Rust 项目、用户社区和 Rust 基金会之间的良好沟通与协作。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征，使得为其装配一个live ide变得可能，elmlang提供的插件，已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE，如本地我们有atom，vscode这样的东西，在业界是推崇用vim的，他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide，那么在远程呢，越来越流行的还有很多web IDE，elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融，与我的想法颇为迎合的是，elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e，elmlang live editor的意思，它模拟了atom这样的本地编辑器方案，该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
HBase是基于HDFS之上的，也可以采用存储本地模式，HBase是分布式数据库，将数据分为多份，同时是面向列的数据库，是bigtable的实现。
在构思 Quenya 的时候，我已经有之前 UAPI 和 Goldorin 在生产环境下的应用经验。总结起来，就是 UAPI 有一个很好的结构（见我四年前的文章：再谈 API 的撰写 - 架构），但它做事的顺序反了，先有代码，再有 spec，通过代码生成 spec（当时是 swagger 2.0）；Goldorin 纠正了这一做法，通过 spec 来生成代码，但 Goldorin 的问题在于自己定义 spec，并没有深思熟虑。另外，Goldorin 还有两个问题：
在过去的一年里，软件开发行业继续大踏步地向前迈进。回顾 2018 年，我们看到了更多新兴的流行语言、框架和工具，它们改变着我们的工作方式，让我们看到更多的可能。但在这个行业，紧随潮流是很难的。所以在每年年底，我们都会给你提供一些建议，它涉及什么是最重要的，以及你在未来一年中应该学习什么。
一 安装部署 1， 下载 http://archive.apache.org/dist/phoenix/ 本文下载的是apache-phoenix-4.12.0-HBase-1.2-bin.tar.gz 2， 安装 解压之后将phoenix-4.12.0-HBase-1.2-server.jar复制到hbase/lib目录下。 在hbase-site.xml中，添加如下配置 <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> <value>or
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄。对于较大的表，全表扫描的代价是不可接受的。 但是，很多情况下，需要从多个角度查询数据。例如，在定位某个人的时候，可以通过姓
visionOS是苹果Vision Pro的操作系统。将visionOS与熟悉的工具和技术一起使用，为空间计算构建沉浸式应用程序和游戏。
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