介绍 在本教程中，您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。...第一步 - 将Mariaex和Ecto添加到您的应用程序中 通常，Phoenix应用程序不直接建立与数据库的连接并执行SQL查询。...而是使用数据库驱动程序连接到所需的数据库，然后使用数据库包装器查询数据库。 数据库驱动程序是一个Elixir应用程序，负责处理使用数据库的普通任务，例如建立连接，关闭连接和执行查询。...第二步 - 在应用程序中设置Ecto存储库 Phoenix应用程序通过名为Ecto的数据库包装器访问数据库。数据库包装器以项目中的Elixir模块的形式实现。...您可以按照在输出中看到的说明进行操作，但通过这样做，您将在单个版本中捆绑应用程序代码升级和数据库迁移。从应用程序部署到生产服务器到迁移生产数据库的时间，这可能导致应用程序的某些部分在生产中失败。
今天，DailyDrip发布了五周的免费内容，向人们介绍Elixir编程语言，并准备使用Ecto和Phoenix构建Web应用程序。...我们制作了25个短片（每个约5分钟），这将使你从“Elixir是什么东西”到“酷，我知道如何建立基本的Phoenix WebApp”迅速。...Firestorm - 一个开源的phoenix论坛 去年年底，我们注意到缺乏使用Elixir和Phoenix的实例项目。同时，我们对可用于将注释插入DailyDrip的选项不满意。...Week 4: Ecto 在第四周，我们介绍了Ecto，它可以帮助您与数据库进行交互。 我们将开始为论坛建立一个数据模型，我们最终会得到一些非平凡的查询。...and an exercise to write more detailed queries Week 5: Phoenix 在免费内容的第五周和最后一周，您将了解到Phoenix，我们将从头开始构建
当与两个额外的工具 - Distillery和edeliver结合使用时，您可以完全自动化Phoenix项目从开发环境到生产服务器的部署。...第4步 - 创建测试项目 默认情况下，当您创建一个新的Phoenix项目时，它配置了PostgreSQL数据库适配器和Brunch，一个基于JavaScript的Web应用程序构建工具。...为了避免这种额外的复杂性，我们将通过分别传入--no-ecto和--no-brunch标志来创建一个名为myproject没有数据库适配器且没有Brunch 的简单Phoenix项目。...此外，该文件告诉Git忽略所有Phoenix项目目录中的prod.secret.exs文件，在config中的文件包含非常敏感的信息，如生产数据库密码和用于签署令牌的应用程序机密。...结论 即使我们设置了edeliver来构建和部署我们的Phoenix项目到一个命令的生产服务器，你仍然可以做更多的事情。 大多数生产Phoenix应用程序使用数据库。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征，使得为其装配一个live ide变得可能，elmlang提供的插件，已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE，如本地我们有...代码的执行结果反馈(webpack框架)，而elixir负责的是前端（phoenix框架），负责你打开ellie时的那个界面，总之很绕。。。...database是数据库所在主机的主机名，docker-compose.yml中数据库 postgresql9.5对应container的ID，一般是database，对于那个ssl，如果不加ssl，会在运行时出现...run.sh是分离postgresql所在容器和ellie所在容器的entrypoint，所有连接数据库初始化的工作都要在这里完成，因为它继承了ENV关于prod的预埋参数所以运行时不会出错，否则比如在非...只是它使用的aus联合文件系统我一直都不太喜欢，因为会带来污染问题和以上说到的编排dockerfile时的理解不便，突然想到联合文件系统会不会是客户端的安卓应用缓存清理的技术，其存储中，系统/应用双清的技术会不会也与它有关
elixir 下基于 plug 的 web server（比如 Phoenix）的 route match 的效率非常高，其原因就是如下的路由： get "/api/v1/route1", do: .....我们通过对原始数据的变换，生成一个中间状态的数据，这个数据足够灵活，适合不同的应用场景，这是 load time 做的事情 —— 从冷数据到热数据，并且做相应的 transformation。...而 /api/v1/user/1234858668881993 不匹配任何数据，在请求的中途异常返回，大概花 100ms，以后继续访问同样的 url，还要走相同的流程，几乎恒定在 ~100ms 左右返回...当非正常的访问抵达时，我们可以单独开辟一个缓存区，来存放它们的处理结果。这样，下次同样的异常请求到达，会命中缓存，从而立刻返回错误。...比如从数据库中读取，从文件中读取，从其他服务读取的数据，也要从类型和值域进行严格过滤。 如果能做到这样，大多数恶意的访问就能被扼杀在萌芽，不仅提升了系统的健壮性，还大大提高了系统的效率。----
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 Elixir 是一门非常强大的 函数式 编程语言，Elixir 社区构建了一个插件，该插件可以在 Jetbrains 的 IDE...打开 IntelliJ 并点击 New Project，选择创建 Elixir 项目，在 IntelliJ Ultimate 版本中还可以选择数据库。...点击 IntelliJ 窗口上方的绿色按钮即可运行 hello.ex 文件 如何运行 Phoenix Elixir 插件同时也支持运行 Phoenix Web 框架，你需要先安装 Phoenix 并且通过命令行创建一个新的项目并构建相关的项目依赖...在安装了 Elixir 和 Erlang 插件的前提下打开使用 IntelliJ 打开 Phoenix Web 项目，项目会自动设置 Elixir 和 Erlang 的 SDK，如果没有你可以通过 File...External Helps Elixir 和 Erlang 插件 创建 Phoenix 项目使用命令 mix phx.new projectName mix deps.get 命令可以安装相关依赖
并且从 connection 到 dispatch，都完整的走了 framework 的整个流程，达到这样一个效率还是相当惊人的。...当然我们随着系统的发展，把业务逻辑和数据模型抽取出来，放在 lib 下，甚至，用 elixir / erlang 惯有的方式，将它们包装成一个个独立的 app，然而，scaffolding 出来的目录结构还是会深深地影响和制约着你的代码结构...同样的，Tyr's law 告诉我们： 一个系统的软件架构和设计和这个系统的目录结构非常相关。 在 phoenix 1.3 中，最大的变化就是目录结构的变化。...这种在运行时把系统划分成不同 app 来管理的方式，我非常非常喜欢。它让系统的管理变得简单，边界清晰，解耦变得容易，系统的脉络一路了然。...以上种种，解耦经验丰富的工程师也许不屑一顾；但它的确为经验不那么丰富的工程师，从结构上指出了一条明路，尤其是很多直接从 rails 转 phoenix，对 elixir / erlang VM 还 一知半解的工程师
作者丨Shiv McIntyre 译者丨刘雅梦 策划丨Tina 切换到一种新的编程语言通常是一件大事，特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。...GitHub 数据也显示出了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用得更广泛，但不如 Java 和 C 那么流行。 幸运的是，Go 是一门非常简单易学的语言。...当字段没有值时，解析“defaults”配置并采用默认值。 从步骤 1 开始使用该函数，对 feed 中的所有活动进行评分。...我之所以这么说，是因为我们的一个项目团队非常精通该语言。 出于这个原因，我们注意到 Go 的原始性能更好。Go 和 Elixir 都能支持数千个并发请求。...同时，也很难招聘到 Elixir 开发人员或对开发人员进行 Elixir 培训。 ? 结 论 Go 是一种性能非常高的语言，并且它对并发的支持非常强大。它差不多与 C 和 Java 一样快了。
Erlang/Elixir 如果你的应用程序使用 Erlang 或 Elixir，OpenTelemetry 现在提供了一个完整的解决方案来收集、丰富和发送分布式跟踪到各种遥测后端。...许多与 Erlang 和 Elixir 库的集成，如 Phoenix 和 Ecto，也可以在 hex.pm 中的 OpenTelemetry 组织[5]和 GitHub 的contrib 仓库[6]中找到...从单体到微服务，OpenTelemetry 现在为 JavaScript 和 TypeScript 开发者提供了收集详细遥测数据的工具，通过分布式跟踪更好地理解他们的应用程序、依赖关系和分布式系统。...我们正将注意力转移到指标 API 和 SDK 实现上。随着指标标准受到更多关注，我们将把社区工具库分割成contrib 仓库[27]，这样我们就可以通过社区贡献和请求继续扩展我们的自动工具库集合。...我们一直在寻找新的贡献者，并且有许多你可以加入的SIG[31]（特殊兴趣小组）来帮助推动可观察性的未来。可以从编写代码、编写规范[32]、创建示例代码、编写技术文档到帮助新用户。
原因二 —— 语言自身性能问题 对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。...它展示了多重任务、数据结构、指针、格式化以及内置的HTTP库。 当我第一次开始编程时，我总是喜欢使用 Python 的更高级功能。Python 可以让你用你写的代码变得非常有创意。...GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang，Scala 和 Elixir 等语言更广泛使用，但不如 Java 和 C ++ 更受欢迎。 幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。...Go 和 Elixir 都会为成千上万的并发请求提供出色的服务。但是，如果你查看个性化的请求性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们之所以选择 Go 而非 Elixir 的另一个原因是生态系统。...Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，但绝对值得一看。 结论 Go 是一种非常高性能的语言，对并发性有很大的支持。它几乎和 C ++ 和 Java 等语言一样快。
当数据被写入或读取时，HBase会确保所有相关的副本都是最新的。这使得HBase非常适合需要强一致性的应用场景，如金融、电信等领域。 高可扩展性：HBase可以轻松地扩展到大规模的数据集和集群。...当数据被写入到MemStore时，相应的写操作也会被写入WAL中，以保证数据的持久性和故障恢复能力。...当MemStore中的数据达到一定大小阈值时，或者达到了一定的时间限制，HBase会触发MemStore Flush操作，以将数据持久化到磁盘，确保数据的持久性和可靠性。...如果关闭一定记得自己手动合并，因为大合并非常有意义。...SQL函数和聚合：Phoenix支持各种内置的SQL函数和聚合函数，如SUM、COUNT、MAX、MIN等，使得在HBase上进行数据统计和分析变得更加方便。
Contents Ruby 和 Elixir（以及 Phoenix） 的起源 搞清楚 Ruby 和 Elixir 的优劣势 Elixir 和 Ruby 的最佳实践 最后，到底是选择 Elixir 还是...和 Phoenix Ruby 和 Elixir 有很多相似的地方，Elixir 的创建者 José Valim 曾是 Rails 团队的核心成员，他非常赞同 Ruby 灵活、干净、优雅的语法，但是 Ruby...使用的越久，就越来越意识到 Ruby 还有很大的可改进的地方，它最大的一个关注点 - Ruby 代码在并发和吞吐量方面的限制已经被解决，José Valim 明确了自己要做什么，那就是基于 Ruby...相关文档 Elixir 官方网站 上有大量的 Elixir 使用的文档，以及非常活跃的 Elixir 社区，文档也可以从终端中阅读，非常方便。...但是，当经验较少的开发人员不知道 Rails 背后的细节时，可能会导致阻碍生产力和维护的错误发生。
当你定义某个或者某系列 API 时，API 的 schema 需要定义一遍，对应的 DB schema（如果 API 全部或部分从 DB 拿数据）要定义一遍，两者重合度估计有 70%，然后 API 的...在 arcblock，我们用来定义 graphql API 的工具是 goldorin（很快会开源），它让我们节省了大量的从 absinthe 到 ecto，再到 slate 的时间，使得我们可以专注于逻辑层的代码...，而无需在展示层和数据层的 schema 上浪费太多时间（详情见：思考，问题和方法）。...此外，phoenix + absinthe + ecto 做支持 subscription 的 graphql API，需要大量的前置工作 —— 你要写很多基础的配置和脚手架代码，才能让整个系统可用 —...当这样的接口统一后，我们可以不管 repo 的目录结构是什么，是哪个语言，语言对应的各种 cli 是什么，一切都可以通过标准的接口处理，非常符合 don’t make me think 的思路。
当数据被写入或读取时，HBase会确保所有相关的副本都是最新的。这使得HBase非常适合需要强一致性的应用场景，如金融、电信等领域。高可扩展性：HBase可以轻松地扩展到大规模的数据集和集群。...当数据被写入到MemStore时，相应的写操作也会被写入WAL中，以保证数据的持久性和故障恢复能力。...当MemStore中的数据达到一定大小阈值时，或者达到了一定的时间限制，HBase会触发MemStore Flush操作，以将数据持久化到磁盘，确保数据的持久性和可靠性。...如果关闭一定记得自己手动合并，因为大合并非常有意义。...SQL函数和聚合：Phoenix支持各种内置的SQL函数和聚合函数，如SUM、COUNT、MAX、MIN等，使得在HBase上进行数据统计和分析变得更加方便。
怎么接触到Rails 当公司的一个PHP的多人即时聊天项目接近尾声时，我们在思考能不能将程序员生产力解放出来？是不是可以尝试一些其他的技术架构。很快，经过多方研究，发现Rails是单兵作战的神器。...使用下面的Gem gem 'wechat' gem 'wx_pay' 但是也有一个问题待解决，就是在支付时取消订单，数据库状态更新，而微信支付的数据状态未更新，再进行支付的时候就会出现订单号已存在的error...好像也没有看到有多少大型项目用Meteor + React + Redux 技术栈的。用上React前端代码思路和结构变得清晰多了。也可以使用诸多的React组件了。...类似于Amazeui，Ant Design，这些优秀的设计，连UI的费用都省了。 我与Elixir 和 Phoenix 不能说的秘密 Elixir不用我说，相信大家都有耳闻了，函数式编程是未来。...当Rails老了，你还有Phoenix 结束语 AD：你错过了房地产，错过了网购，错过了炒股，别再错过Elixir Phoenix React Redux。
从 1.2 版本开始, with 运算符是需要点时间去理解的 ELixir 特性之一. 它经常在使用 case 的情形下使用, 反之亦然....是不是有一点点疑惑, 让我们从最基本的使用开始看看....让我们来看一个常见的日常工作场景案例. 试想一下, 我们有一个这样的操作 (它可以是外部的 API 调用、IO 或者数据库操作), 我们想执行第二个这样的操作, 但只有当第一个操作成功的时候才执行....最后, 运行 do/end 块中的代码”. 这看起来比之前的版本更简洁和可读, 而且它还有另一个很大的优势. 它允许工程师优先关注正常的业务场景....with 形式在匹配失败时不会抛出错误，但在使用 else 时，你必须详尽地匹配所有的情况.
我们注意到，后一种方法在配合 Puppeteer 时存在一些性能问题： ?...Elixir 采用 Actor 并发模型。每个“Actor”（即 Elixir 进程）的内存占用量都非常有限，仅为 1 到 2 KB。这意味着系统将能够同时运行成千上万个独立的进程。...Phoenix 则是一套 Elixir Web 框架，能够支持高吞吐量，并允许开发者在各个独立的 Exlixir 进程当中处理各项 HTTP 请求。...当您的用户或者任何其它脚本（例如分析脚本）不再需要某些特定脚本时，大家可以将 async 与这些脚本配合使用以避免 HTML 解析阻塞。...WebP 图像 仅当图像位于视图当中或者附近时才进行内容加载，堪称多图像初始页面加载过程中效果最显著的提速手段之一。
对于文档和设计工作，使用图形符号(如OO语言的图1)是非常有用的。来自UML的Elixir和面向过程的编程的建议是序列图(图2中的例子)，以显示进程之间的时间关系，并确定在服务请求过程中涉及哪些过程。...如果可以从数据库系统获得结果，我们可以选择不同的进程分配，其中总计通过临时进程更新。 最后，我们可以看到很多人会看到结果。这些进程可以以多种方式进行分区。...这些过程可以缓存计算过程的结果，以减少计算过程的查询负担，和/或计算过程可以将结果推送到适当的结果流程，当结果发生大量变化时，或者在计算过程变空闲，表明变化率变慢。...代码 要完成此示例，我们将在Elixir OTP中查看示例的实现。为了简化事情，本例假定像Phoenix这样的Web服务器用于处理实际的Web请求，而这些Web服务会向上述确定的进程发出请求。...什么是最好的采用Elixir/OTP和面向过程的开发? 从培训或探索开始，着重于OTP和过程管理，然后是Elixir的语法和功能方面。
Step1: 分析数据库正在执行的请求 db.currentOp() client：请求是由哪个客户端发起的？...功能是关闭，生产环境建议开启，慢请求阈值可根据需要定制，如不确定，直接使用默认值100ms。...设置100ms的慢请求 db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 }) 在开启了慢请求 profiling 的情况下（MongoDB 云数据库是默认开启慢请求 profiling...profiling的结果输出含义在这里，多看官网文档 CPU杀手1：全表扫描 全集合（表）扫描 COLLSCAN，当一个查询（或更新、删除）请求需要全表扫描时，是非常耗CPU资源的，所以当你在 system.profile...>关键字：IXSCAN、keysExamined CPU杀手3：大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存李结果进行排序，而排序这个动作本身是非常耗 CPU
请求正在超时。该应用程序不断崩溃，数据库非常火爆。不是你想要的点亮。 但你的测试是积极的。你曾计划好一切。出了什么问题？你的应用程序无法扩展！ 可扩展性（从技术角度来看）经常被忽略。...所以你在后端编写的PHP，.Net或Nodejs代码就是实际的逻辑。这种方法的问题在于，每次客户端发出请求时，您的服务器都必须工作。当多个这样的客户开始一起提出请求时，我们遇到了问题。...这反过来将有助于使您的应用程序更具可扩展性。记住每个CPU周期都很重要。 4）缓存结果 你如何执行客户端请求？每次客户要求时，您是否点击了主数据库？...这不是一个可扩展的设计，特别是如果您的数据的某些部分经常被读取。 以Twitter为例。当名人推文时，人们会发疯。查看该推文的人数可能会使您的数据库崩溃。这里是缓存可以帮助您的地方。...这会增加您的成本。仅缓存热门结果或需要大量计算的结果。请记住，缓存会影响数据的新鲜度。 5）无状态 您需要保持您的API无状态。在每个请求中，客户端应提供满足该请求所需的所有信息。
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