在学习的JVM的时候，最重要的是认识JVM的指令，JVM指令很多，为了方便记忆，可以根据前缀和功能进行分类： 例如：nop指令代表是一个空指令，JVM收到指令后，什么都不用做，等待下一个指令。...: 创建指定类型和指定维度的多维数组, 并将其引用压入栈顶 ---- 对象指令 new: 创建一个实例对象。...checkcast:检验类型转换, 检验未通过将抛出 ClassCastException instanceof:检验对象是否是指定类的实际, 如果是将 1 压入栈顶, 否则将 0 压入栈顶 ----...异常 athrow:将栈顶的异常抛出 并发指令 在synchronized关键字的时候，底层的指令是monitorenter和monitorexit monitorenter:获得对象的锁, 用于同步方法或同步块...monitorexit:释放对象的锁, 用于同步方法或同步块 (本文完)
这里简单总结下每个属性的使用场景，方便记忆。...对象和函数都有 __proto__，对象的 __proto__指向构造函数的prototype，构造函数的__proto__指向 Function.prototype 对象和函数都有constructor...，对象的 constructor指向构造函数，构造函数的constructor指向 Function 函数才有 prototype 函数的prototype又是一个对象，但是 Funtion.prototype...不是对象！！！...__proto__===null，因为 Object.prototype 为js 原型链的顶端。
辐射发射是EMI的一种形式，它涉及到设备在正常工作过程中产生的中高频噪声。2. 辐射发射的测试目的辐射发射测试的目的是评估设备在正常工作时对周围环境中其他设备可能造成的干扰程度。...通过模拟电磁环境中的干扰，可以评价产品干扰或抗干扰的影响程度。辐射发射测试是电磁兼容测试中的一个重要项目，也是最不容易通过的项目之一。3....测试中，受试设备（EUT）被置于消声室中，距离测量天线10米远的位置。天线测量在测试频率范围内接收到的发射量（单位为dBµV/m）。为了通过测试，测量值必须在测量的频率范围内低于定义的阈值。4....辐射发射的测试配置在辐射发射测试中，设备的正常工作情况下，天线测量在测试频率范围内接收到的发射量。测试配置包括将受试设备放置在消声室中，并使用特定的测量设备来捕捉和分析发射的电磁波。5....辐射发射的技术分析辐射发射的技术分析涉及到对设备在不同工作状态下产生的电磁波进行测量和分析。这包括对设备的PCB布局、阻抗匹配以及EMC屏蔽方法的优化，以减少高频成分对发射的影响。
记住所有api可能性不大，但通过对数组的api进行分类，记住这些分类总不难吧？然后要用到哪个api的时候就想想属于哪个分类，然后在那个分类的api里面找，应该就可以快速找到了。...转换方法 toLocaleString() toString() 返回由数组中每个值的等效字符串拼接而成的一个逗号分隔的字符串。...valueOf() 返回数组本身 栈方法 数组对象可以像栈一样，也就是一种限制插入和删除项的数据结构。栈是一种先入后出的结构，也就是最近添加的项先被删除。...其中元素是数组中当前搜索的元素，索引是当前 元素的索引，而数组就是正在搜索的数组。断言函数返回真值，表示是否匹配。...filter()：对数组每一项都运行传入的函数，函数返回 true 的项会组成数组之后返回。 map()：对数组每一项都运行传入的函数，返回由每次函数调用的结果构成的数组。
WHEN others THEN commit; raise notice 'exception'; END; $$; call p_inner_20230406(); 创建 curs4的在...Portal的resowner也挂在exception-transaction下面。...创建完resowner的样子： TopTransactionResourceOwner / SubTransaction -> Portal（函数执行portal）...只是指向resowner树的某一个位置，释放时resowner不随potal释放，而是随事务的resowner树释放。...的resowner，游标的res是跟随释放的。
在信息技术领域，OSI七层模型是一个经典的网络通信框架，它将网络通信分为七个层次，每一层都有其独特的功能和作用。...为了帮助记忆这七个层次，有一个巧妙的方法：将每个层次的英文单词首字母组合起来，形成了一句话： All people seem to need data processing 这句话不仅易于记忆，而且揭示了网络通信的核心目的...（Data Link），再到网络层（Network）、传输层（Transport）、会话层（Session）、表示层（Presentation），直至应用层（Application），每一层都在为数据的有效传输和处理贡献力量...通过这种方式，我们可以更好地理解网络是如何工作的，以及每个层次在其中扮演的角色。无论是在设计网络系统，还是在解决网络问题时，OSI七层模型都提供了一个清晰的指导框架。(以下图文引用互联网资源)
7.对象属性分配 在为属性分配值时，ES6简化了对象创建的过程。...如果将值分配给与对象属性完全一样命名的变量，则不再需要像以前一样重复名称： let name:string = "Fernando"; let age:number = 36; let id:number...将对象分解为多个变量 您是否曾经将一堆不同的对象属性分配给各个变量？例如，如果您需要在不影响原始对象的情况下单独处理这些值(例如，通过修改它们)，这实际上很常见。...，则合并此类对象将导致属性被覆盖。...甚至从对象中提取一些属性，其余部分保持不变，如下所示： const myList = [1,2,3,4,5,6,7] const myObj = { name: "Fernando", age:
方法一：根据函数定义中命名参数的数量，函数的length属性返回函数期望接收的参数数量。function myFunction ( a, b, c ) { // 函数体}console ....使用length参数对象的属性，您可以找出有多少参数传递给函数。由于对象arguments不是真正的数组，因此并非所有数组方法都可以访问。...在此示例中，我们使用循环遍历对象的属性for-in。...如果存在该值，则 if 块内的代码将在上面的示例中运行。如果找不到该值，将执行 else 块中的代码。15. 删除属性delete 运算符允许您从对象中删除多个属性。...Object.fromEntries()方法从对象中删除多个属性。
而且下一个Ubuntu的长期支持版也要这么干了。 这两个工具在操作上和之前的系统有很多的变化，所以集中记录一下常用的命令，以免每次都要靠搜索引擎。...toport=[-] | :toaddr= | :toport=[-]:toaddr= } # 例: 将区域home的ssh...127.0.0.2 firewall-cmd --zone=home --add-forward-port=port=22:proto=tcp:toaddr=127.0.0.2 # 直接访问（类似iptable的操作...80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87%29 系统配置位置：/usr/lib/systemd/system/ 用户配置位置：/etc/systemd/system/ 其实systemd的enable...继承级别3的服务，并启动图形界面服务。
对象篇 属性名简洁表示法, 当对象的属性名和作为属性值的变量名名称相同时，可只写属性名 var name = "彭湖湾" var obj = { name: name } 可简写为 var name =...var obj = { methods () { // ... } } 对象字面量的属性名表达式 以前你只能对单一的对象属性使用表达式：obj['a' + 'b'] = value 现在你可以在一个对象字面量里对属性名使用表达式...Object.assign的合并功能仅止于第一层属性，也就是说， 如果两个合并对象（如source1和source2）有一个第一层的同名属性，并且这个属性也是个有属性的对象，那么Object.assign...不会“进入”位于第二层的属性对象，对其属性进行合并，而是简单地用后面对象的第一层属性替代前面对象的第一层属性 var target = { a: { b: 'c', d: 'e' } } var source...API对比: 1.for...in 遍历对象自身属性和原型中的属性， 且要求是可枚举属性 2.
它们大部分都是神经网络，也有一些是完全不同的结构。虽然所有结构说起来都是新颖而独特的，但当我画出结点的结构图时……它们之间的内在联系显得更有意思。 总表 ?...我需要强调的是，这个图并不能反映不同节点结构内部是如何运作的（这已经不是今天的话题了）。 需要注意的是，虽然我们使用的大部分简称是被普遍接受的，仍有一些并非如此。...最简单但有效的神经网络有两个输入单元，一个输出单元，可以用于构建逻辑门。通常给网络的是成对的信息，输入和我们希望的输出，用反向传播来训练 FFNN 。...反向传播的误差通常是模型给定的输出和应该的输出之间的差距的某种变型（比如说 MSE 或者就是线性的做差）。如果网络有足够多的隐藏神经元，理论上它总可以给出输入和输出之间的关系建模。...每个节点既是训练前的输入，又是训练中的隐藏节点，还是最后的输出。网络中的训练过程先计算出权重，然后每个神经元设置成我们想要的值。这个值将不再变动。
昨天，我们发布了 史上最好记的神经网络结构速记表（上） ，今天继续来看其余的14种神经网络结构。 新的神经网络结构不断涌现，我们很难一一掌握。...判别网络的输入是训练数据或者生成网络产生的内容，它正确区分数据来源的能力构成了生成网络错误水平的表现的一部分。...循环神经网络（RNN）是带有“时间结”的 FFNN。RNN 不是无状态的[1]，它既存在层间的联系，也存在时间上的联系。输入到神经元的信息不仅由上一层传来，还来自前次传递时神经元自身的状态。...门的作用是通过阻止和允许信息的流动来实现对信息的保护。...NTM 想把常规数字化存储的高效性与持久性、神经网络的高效性与表达能力结合起来；它的设想是，建立内容可寻址的记忆组，以及可读写这个记忆组的神经网络。
它们大部分都是神经网络，也有一些是完全不同的结构。虽然所有结构说起来都是新颖而独特的，但当我画出结点的结构图时……它们之间的内在联系显得更有意思。 总 表 ?...我需要强调的是，这个图并不能反映不同节点结构内部是如何运作的（这已经不是今天的话题了）。 需要注意的是，虽然我们使用的大部分简称是被普遍接受的，仍有一些并非如此。...反向传播的误差通常是模型给定的输出和应该的输出之间的差距的某种变型（比如说 MSE 或者就是线性的做差）。如果网络有足够多的隐藏神经元，理论上它总可以给出输入和输出之间的关系建模。...每个节点既是训练前的输入，又是训练中的隐藏节点，还是最后的输出。网络中的训练过程先计算出权重，然后每个神经元设置成我们想要的值。这个值将不再变动。...池化是一种过滤掉细节的方法：一种常见的池化技巧是最大池化，比如我们取 2 x 2 的像素，传递出的是红色值最大的像素点。
基于模板的文字识别结构化流程 刚刚说的看起来操作很简单，但其实在它的背后我们做了一系列的操作。这个就是我们对整个文字识别结构化的流程，它经历了4个大的步骤（4大流程）。...可以这么理解，越分散的时候每一个点它能够管辖的区域就越存在这个票面的四周，那么它摆的时候，相当于说你从一个更高的维度或者一个更大的范围去摆，那么摆完的效果肯定比在一个小范围内去拉动其他地方来摆的误差小。...就需要来计算和模板的匹配程度。我们在这个地方选择的是用新的透视投影矩阵来计算摆正的程度。用新的透视投影矩阵计算摆正图片四顶点和模板，四顶点的距离来判断匹配程度。...通常来说表格的这种一个单格的内容确实是不可拆分的。然后我们根据它的横向的位置关系来串成列，其实就有点像串冰糖葫芦一样。...首先是把整张图过一遍CNN的模型，提取出它的图像的特征，然后还要结合它的OCR出来的文字，提取它的文字特征。最后把两种特征进行一个融合，然后再去训练最终的分类器。 可以给大家看一个例子。
CSS 将 HTML 文档中的每个元素视为一个”框”或”盒”，其中包含一系列不同的属性，用于确定它在页面上的显示位置。...CSS display 属性覆盖 HTML 元素的默认 box 类型。...填充总是如此，因为它在边框内部，边框内的所有内容都有背景。 速记格式 两值速记 四值速记 注意: 是否想要使用速记表格主要取决于个人偏好和团队惯例。...一些开发人员喜欢速记形式更加浓缩的事实，而另一些开发人员认为长形式一目了然(因此更容易维护)。...Inline box 完全忽略元素的顶部和底部边距。 水平边距显示会像我们期望的那样，而元素周围的垂直空间没有变化。
此外，这些主题可以帮助您为2021年的JavaScript采访做好准备。 在这里，我将提供一个新系列，介绍速记技术，这些速记技术可帮助您编写更干净和优化的JavaScript代码。...这是我们大家都在使用的常用速记之一，但仍然值得一提。...test1:test2)(); 15、Switch速记 我们可以将条件保存在键值对象中，并可以根据条件使用。...test\n\t' //shorthand const data = `abc abc abc abc abc abc test test,test test test test` 22、对象属性分配...当我们确实有一个对象数组并且我们想要根据对象属性查找特定对象时，find方法确实很有用。
从当前来看，速记神器确实为特定人群所需。 近日，搜狗召开发布会，正式推出其自研的速记神器——搜狗听写。...而与前几年相比，现今的速记工作已经有了更多人工智能的参与。...只是这其中存在着一个的现象，当前的语音转写技术并不能一力承担整场专业性会议，还需要有专业速记员全程盯着，实时进行纠错没有识别出的内容、标点等。...科大讯飞负责会议现场速记的一位专业速记员表示，在以科大讯飞听见智能会议系统为主导、没有纯正方言的情况下，正常会议速记工作的人工参与率是5%—10%。...虽然目前我们并不能做到完全智能，但仅就速记AI领域来说，有了专业速记员的配合，不仅能够保证速记内容的精准，还能为开发者提供更为直观的现场反馈，为技术的进一步发展助力。
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