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MySQL之间关系

之间关系 1 foreign key 2 则1多条记录对应2一条记录,即多对一 利用foreign key原理我们可以制作两张多对多,一对一关系 多对多: 1多条记录可以对应...2一条记录 2多条记录也可以对应1一条记录 一对一: 1一条记录唯一对应2一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多一方,把关联字段写在多一方 一对多  多对一或者一对多(左边多条记录对应右边唯一一条记录)  需要注意: 1.先建被关联,保证被关联字段必须唯一。...图片 创建 书要关联出版社 被关联 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联 create...add primary  key(id,avg) 多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向一对多,即多对 关联方式:foreign key+一张新 示例: 图片 图片 创建 =

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    SQL之间关系

    SQL之间关系要在之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束时,将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:可以定义两个类之间关系。...用作外键引用RowID字段必须是公共。引用隐藏RowID?有关如何使用公用(或专用)RowID字段定义信息。一个(类)外键最大数目为400。...在父/子关系中,没有定义子元素顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定顺序。父和子表定义父和子表在定义投射到持久类时,可以使用relationship属性指定两个之间父/子关系。.../或父名称。...如果是子表,则提供对父引用,如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表。 (子表子表被称为“孙”。) 在本例中,Info提供了父和子表名称。

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    MySQL之间关系详解

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 外键 说到之间关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中外键是什么,和之间有什么关联?...外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要作用 尤其是对于之间关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息有三个字段:工号 姓名 部门 如何把他们相互联系起来呢...那么 我们怎么找出之间关系呢??...这种情况很简单,就是在左foreign key右基础上,将左外键字段设置成unique即可 找出之间关系 通过以上方法可以找到之间 关系,既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用把他们之间关联表现出来(即之间关系): 之间关系 一对多或者叫多对一 三张:出版社,作者信息,书 实现三者联系 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书

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    探秘Oracle空间、用户、之间关系

    ,并没有仔细思考总结,后面再次用到oracle时,不能再那么糊里糊涂用了,得稍微探索一下下了,究竟这些oracle中数据库对象之间都存在什么关系呢?   ...Oracle中建立空间、用户、 ----   下面通过一个在oracle中建立方案例子来说明oracle中表空间、用户、之间关系。   ...建时如果不指定空间,自动放到默认空间下。   到这里,最简单方案基本上就完成了。 分析总结 ----   下面用一张图来分析一下上面的过程 ?   ...只不过一般不会这么做,如果多个用户都共享一个空间的话,那就体现不了空间意义啦!...您说是吧 ~_~ 嘿嘿 ~_~ ---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《探秘Oracle中表空间、用户、之间关系》】

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    合并零之间节点(链表)

    题目 给你一个链表节点 head ,该链表包含由 0 分隔开一连串整数。 链表 开端 和 末尾 节点都满足 Node.val == 0 。...对于每两个相邻 0 ,请你将它们之间所有节点合并成一个节点,其值是所有已合并节点值之和。 然后将所有 0 移除,修改后链表不应该含有任何 0 。 返回修改后链表节点 head 。...修改后链表包含: - 标记为绿色节点之和:3 + 1 = 4 - 标记为红色节点之和:4 + 5 + 2 = 11 示例 2: 输入:head = [0,1,0,3,0,2,2,0] 输出:...修改后链表包含: - 标记为绿色节点之和:1 = 1 - 标记为红色节点之和:3 = 3 - 标记为黄色节点之和:2 + 2 = 4 提示: 列表中节点数目在范围 [3, 2 * 10^5...] 内 0 <= Node.val <= 1000 不 存在连续两个 Node.val == 0 节点 链表 开端 和 末尾 节点都满足 Node.val == 0 来源:力扣(LeetCode)

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    Elixir 连续运行时代码覆盖率采集方案

    必须要知道三把屠龙利剑: cover:start: 用于创建 cover 覆盖率收集进程, 它会完成存储覆盖率数据相关 ets 创建, cover.erl#L159 & cover.erl#L632..., 还可以启动远程(remote) Erlang 节点 cover 进程. cover:compile_beam: 进行插桩, cover 会读取 BEAM 文件 abstract_code 内容...通过前文对 Erlang AST 了解, 我们知道这相当于插入了如下一行代码: ets:update_counter(?..., 对应 ets 存储都会更新该行被 call 次数. cover:analyze: 分析 ets 中存储数据, 可获取可执行被执行(called)次数, 可用于统计覆盖率数据....distillery.release Step 2、启动项目: _build/prod/rel/explore_ast_app/bin/explore_ast_app foreground Step 3、连接运行时应用节点

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    DOM节点和元素之间区别是什么?

    DOM 还使用了术语 元素(element):它与节点非常相似。那么 DOM 节点和元素之间有什么区别呢? DOM 节点 要理解它们区别,关键是理解节点是什么。... 是一个有 3 个子节点节点:注释 ,标题 和段落 。 节点节点节点。...如果你理解了什么事节点,那么答案很明显:元素是特定类型节点——Node.ELEMENT_NODE以及文档、注释、文本等类型。 简单说,元素是使用 HTML 文档中标记编写节点。...每个节点可以有父级或子级。 如果了解了什么是节点,那么了解 DOM 节点和元素之间区别就很容易。 节点具有类型,元素类型是其中之一。元素由 HTML 文档中标签表示。...最后考考你:哪种类型节点永远没有父节点

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    如何设计流程和节点操作之间协调弹性

    1.生活中节点和操作实例 由于在我们业务系统中,很多操作都是面向流程和操作节点,简单说就是要完成一个事情,它分为若干个要点,若干个要点又有若个步骤。下面以我们做米饭流程进行说明: ?...因此这个流程和操作节点是可以组合使用或者可以在此基础上进行扩展时,所带来处理问题过程中流程和节点是可扩展或者说是弹性。...4.业务流程中要点 在实际业务中,我业务系统中,经常会对原有的业务进行业务流程增加或者对其进行减少。此时需要做事设计好流程和操作节点之间。操作流程属于流程节点,一个操作节点有多个操作流程。...因此设计这个流程时,我们需要考虑流程顺序性,必须给其设置一个属性顺序和流程编码。为了保证节点灵活性,我们可以在原有的基础上增加节点和减少节点,只要不影响主要节点流程。...因为业务必须要依赖流程和操作节点,而节点和流程类似于一个人骨架,而具体业务就是人里面的各个器官,它们都有自己功能,它们共同组合起来形成有机整体,协调作业。 那么流程之间又是怎样联系呢?

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    玩转MySQL之间各种连接查询

    因为不同之间数据具有不同用途和字段,连接查询可以将我们需要用到两个不同字段进行关联,从而找到我们有用信息。连接操作给用户带来很大灵活性,他们可以在任何时候增加新数据类型。...为不同实体创建新,然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张,并设置好相应字段和数据 建 学生(student) CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...,不推荐使用 (2)SQL语句和关键字 SQL: select * from user,student; 关键字:无 (3)示例 3.2 内连接 (1)图示 多张通过相同字段进行匹配,只显示匹配成功数据...通过别名 “视为”不同 (2)SQL语句和关键字 SQL: select * from student stu,student sch where stu.address=sch.school_address

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    WhatsApp架构是如何应付高流量

    传统架构 手机客户端连接到MMS(多媒体) Chat连接到瞬态离线存储,用户之间消息传输通过后端系统控制。...因此,发往不同节点消息会分配不同进程(Erlang轻量级并发),因此只有当消息发送给问题节点时才会做备份,这将允许消息自由传输,问题被隔离开来,给Mnesia打补丁以保证async_dirty...并行 任务分配 需要在1.1万个核心上分配任务 始于单线程gen_server,然后建立了一个gen_factory负责多节点之间任务传递。...pg2 addressing,分布式进程组,用于集群上分片寻址。 节点进行主从设置,用于容灾。 限制访问单ets或者mnesia进程数量到8,这会让锁争用处于控制当中。...使用ets哈希开防止w/ phash2同时发生。

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    事实,维度,度量,指标之间关系

    事实:每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据。事实数据可能包含业务销售数据,如销售商品所产生数据,与软件中实际概念一样 维度:说明数据,维度是指可指定不同值对象描述性属性或特征。...例如,维度“城市”可以关联指标“人口”,其值为具体城市居民总数。 维度和指标的关系:虽然维度和指标可以独立使用,但常见还是相互结合使用。维度和指标的值以及这些值之间关系,使您数据具有了意义。...度量:事实和维度交叉汇聚点,度量和维度构成OLAP主要概念,这里面对于在事实或者一个多维立方体里面存放数值型、连续字段,就是度量。...如果一个度量字段,其中度量值可能是欧元又有可能是美元,那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下,对不同维度描述。 指标与度量关系:这就得说到指标,我愿意表述为"它是表示某种相对程度值"。...区别于上面的度量概念,那是一种绝对值,尺子量出来结果,汇总出来数量等。而指标至少需要两个度量之间计算才能得到,例如收入增长率,用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上度量。

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    04-基于CentOS7安装RabbitMQ3.10.7

    RabbitMQ安装与入门 安装与启动 我实在是找不到这么老版本了, 直接用最新版本, 按照道理来说, 新版本是兼容老版本 官网地址 https://www.rabbitmq.com/ Erlang.../etc/profile 可以输入erl命令来验证Erlang是否安装成功,如果出现类似以下提示即表示安装成功: erl 安装RabbitMQ 下载(github网不太好) https://github.com...当然也可以通过rabbitmqctl cluster_status命令来查看集群信息,目前只有一个RabbitMQ服务节点,可以看做单节点集群: Status of node rabbit@localhost...0.012 gb (14.82 %) allocated_unused: 0.0108 gb (13.37 %) reserved_unallocated: 0.0058 gb (7.14 %) other_ets...gb (0.11 %) metrics: 0.0001 gb (0.07 %) plugins: 0.0 gb (0.05 %) msg_index: 0.0 gb (0.04 %) quorum_ets

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    Redis 哨兵节点之间相互自动发现机制(自动重写哨兵节点配置文件)

    Redis哨兵机制中,如果是多哨兵模式,哨兵节点之间也是可以相互感知,各种搜索之后出来是千篇一律一个基础配置文件, 在配置当前哨兵节点配置文件中,并没有配置其他哨兵节点任何信息。...如下是一个哨兵节点配置信息,可以看到,哨兵与哨兵之间没有任何配置,死活想不明白,哨兵之间是如何自动识别的。...,或者说从哪里可以体现出来哨兵节点之间自动发现呢?...#Generated by CONFIG REWRITE开始 1,增加了一个sentinel myid (标识哨兵节点唯一性) 2,自动追加哨兵节点本身信息(这样哨兵节点之间就会相互自动发现),以及...同时对于密码之类信息,也是在哨兵节点初始化之后自动移除。 主节点自动故障转移效果。

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    【RabbitMQ——再谈流控】

    每个连接、通道进程,在被创建后,会启动一个定时器,定时收集自身各种状态信息,然后保存到 channel_metrics、connection_metrics等ets中。...定时器时间是由配置项collect_statistics_interval决定,默认时间为5秒。 也就是每5秒,连接、通道进程收集自身状态并写入对应ets中。...http请求响应处理则是从这些中取出对应信息作为结果返回。...另外,有些文章中会提到,rabbitmq节点内存到达一定水位,或者磁盘空间使用到达一定程度也会导致连接流控。...至于连接、通道flow状态产生,其原因有很多,包括可能内存达到高水位、磁盘IO有瓶颈,又或者erlang虚拟机内部调度器,进程gc等等。有兴趣可以进一步深入探索。

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    Eureka Server之间注册信息同步

    前言 Eureka 作为一个服务注册中心,Eureka Server必然是可以通过集群方式进行部署,但是分布式系统中一个很关键点就是数据一致性,多节点部署Eureka Server必然涉及到不同节点之间注册信息一致性...,在CAP中,Eureka 注重满足了AP,对C只满足弱一致性(最终一致性),牺牲了强一致性保证了高可用性,但是Eureka Sever中依然有方式保证节点之间注册信息一致性。...Server之间注册信息同步复制 先介绍一下PeerEurekaNodes,它是管理了Eureka Serverpeer节点生命周期列表,其中peer信息封装在PeerEurekaNode类中管理了...找到ReplicationTaskProcessor类,这是对同步复制批任务流处理类,Eureka Server在该类中发起与peer节点之间HTTP同步请求,并对返回response进行处理。...,通过同步心跳(续租)方式,将该服务实例最新InstanceInfo同步覆盖到peer节点注册中,维持Server集群注册信息一致性。

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