首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Erlang中的稀疏世界结构

稀疏世界结构

稀疏世界结构(Sparse World Structure)是 Erlang 中的一个概念,它指的是一个在程序运行过程中,可以动态地创建和销毁(或回收)进程的模型。这种结构在实时分布式系统、Web 应用程序服务器、游戏服务器等场景中非常常见。

主要特点

  1. 进程创建:在稀疏世界结构中,新进程的创建是非常快速的,无需预先分配资源。当需要创建一个新进程时,只需指定一些参数和初始任务,即可快速创建一个进程实例。
  2. 进程销毁:在程序运行过程中,可能需要销毁某个进程。稀疏世界结构支持在不需要额外信息的情况下,快速地销毁进程。
  3. 进程状态:进程在稀疏世界结构中可能处于不同的状态,如:就绪、运行、暂停等。这些状态可以方便地用于实现多种调度策略,如优先级调度、轮询调度等。
  4. 进程通信:稀疏世界结构中的进程通信(IPC,Inter-Process Communication)主要依赖于消息传递。Erlang 提供了一套功能强大的消息传递机制,如消息队列、管道等。
  5. 多进程与单进程:稀疏世界结构并不是单纯地推崇多进程或单进程,而是在需要时,根据实际需求和场景来动态地创建或销毁进程。

应用场景

稀疏世界结构在许多 Erlang 应用程序和系统中都有广泛应用,例如:

  1. Web 应用程序服务器:在处理大量并发用户的 Web 应用程序中,稀疏世界结构可以动态地创建和销毁进程,以应对不同的负载和请求。
  2. 实时分布式系统:在处理实时数据流、实时分析等场景的分布式系统中,稀疏世界结构可以保证实时性和高并发。
  3. 游戏服务器:在游戏服务器端,稀疏世界结构用于管理游戏世界状态、玩家信息、战斗计算等,以提供实时、稳定的游戏体验。

推荐的腾讯云产品

  1. 云服务器:提供弹性计算资源,支持快速创建、部署和管理服务器实例。
  2. 消息队列:提供高效的分布式消息传递和通信服务,支持多种消息类型和协议。
  3. 容器服务:提供容器管理和部署服务,支持自动化部署、弹性伸缩等。
  4. 数据库服务:提供多种关系型数据库和 NoSQL 数据库服务,支持数据的高可用性、备份和恢复等。

产品介绍链接

  1. 云服务器
  2. 消息队列
  3. 容器服务
  4. 数据库服务
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 在程序中时间旅行

    三年前,当我写下那篇青涩的『永恒不变的魅力』的文章时,我刚刚是 elixir 和 clojure 的入门者。我如饥似渴地从 Bret Victor,Rich Hickey 等人身上吸取思想和力量,来浇筑我对函数式编程的信仰。函数式编程语言中有诸多让人赞不绝口的设计思想,但 immutability(不可变)显然是皇冠上的明珠。它让我们可以肆无忌惮地使用并发,不必考虑 lock,因为没有 critical section 可言;它让我们不必再终日在野指针造成的 segment fault,坏引用导致的 exception 中彷徨哀怨甚至自戕。当我们用一个产品的时候,确定性让我们感到安全和愉悦 —— 你使用微信,发给朋友的信息如果代表发送的小菊花停了没有惊叹号,那就一定成功了,这就是确定性;immutable 给程序员带来的确定性是:我给你一个引用,只要你拿着,就算到了天荒地老,海枯石烂它也能够访问,且还守候着原来的值。

    02

    【AAAI2022】基于图神经网络的稀疏结构学习在文档分类中的应用

    近年来,图神经网络在文献分类中得到了广泛的应用。然而,现有的方法大多是基于没有句子级信息的静态词同现图,这带来了三个挑战:(1)词的歧义性(2)词的同义性(3)动态上下文依存。为了解决这些问题,我们提出了一种新的基于GNN的稀疏结构学习模型用于文档分类。具体地说,文档级图最初是由句子级词同现图的断开并集生成的。模型收集了一组可训练的连接句子间不相连词的边,利用结构学习对动态上下文依赖的边进行稀疏选取。具有稀疏结构的图可以通过GNN联合利用文档中的局部和全局上下文信息。在归纳学习中,将改进后的文档图进一步输入到一个通用的读出函数中,以端到端方式进行图级分类和优化。在几个真实世界数据集上的大量实验表明,提出的模型优于最先进的结果,并揭示了学习每个文档稀疏结构的必要性。

    03

    Python和其它27种编程语言

    作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者,我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感,并以此驱动别人对本社区做出贡献(我自己偶尔也会做出这样不当的行为,当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来)。 虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事,但用基于恐惧的方法来推动行动有很大问题,社区成员为了吸引代码贡献者的注意,容易把其他社区的成员视为竞争对手,而不是作为潜在的盟友共同迎接挑战,推动软件开发技术的进步。还会导致社区排斥那些喜欢其他编程语言的人,把他们当做敌人。

    02

    【愚公系列】2021年12月 RabbitMQ之Erlang-Window11下的安装

    Erlang是一种通用的面向并发的编程语言,它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发,目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年,经过十年的发展,于1998年发布开源版本。Erlang是运行于虚拟机的解释性语言,但是也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划(HiPE)开发的本地代码编译器,自R11B-4版本开始,Erlang也开始支持脚本式解释器。在编程范型上,Erlang属于多重范型编程语言,涵盖函数式、并发式及分布式。顺序执行的Erlang是一个及早求值,单次赋值和动态类型的函数式编程语言。 Erlang是一个结构化,动态类型编程语言,内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计的,比如控制交换机或者变换协议等,因此非常适 合于构建分布式,实时软并行计算系统。使用Erlang编写出的应用运行时通常由成千上万个轻量级进程组成,并通过消息传递相互通讯。进程间上下文切换对于Erlang来说仅仅 只是一两个环节,比起C程序的线程切换要高效得多得多了。 使用Erlang来编写分布式应用要简单的多,因为它的分布式机制是透明的:对于程序来说并不知道自己是在分布式运行。Erlang运行时环境是一个虚拟机,有点像Java虚拟机,这样代码一经编译,同样可以随处运行。它的运行时系统甚至允许代码在不被中断 的情况下更新。另外如果需要更高效的话,字节代码也可以编译成本地代码运行。

    04

    缩小LiDAR点云语义分割中的域差异

    在开发自动驾驶汽车的激烈竞争中,激光雷达(LiDAR),这种类似雷达的激光系统,已经成为最关键的硬件组件之一。激光雷达系统生成精确且对计算机友好的点云数据作为3D 世界地图,以改进自动驾驶汽车的感知和安全性。然而,激光雷达点云的语义分割这个重要任务仍然是AI研究人员的重大挑战。标注3D点云数据的缺乏阻碍了深层神经网络在语义分割任务上的进一步性能提高。尽管一些自动驾驶公司已经发布了一些数据集,但是激光雷达传感器的不同配置和其他领域的差异不可避免地导致了在一个数据集上训练的深度网络不能在其它数据集上表现良好的问题。为了弥补激光雷达传感器中3D点云采样的差异所造成的域差异,谷歌的一个研究小组最近提出了一种新颖的“完全标记”域适应方法。

    02

    白质脑功能网络图论分析:抑郁症分类和预测的神经标记

    脑连接体拓扑结构异常是重度抑郁障碍(MDD)病理机制的基础。然而,越来越多的证据只关注脑灰质中的功能组织,而忽略了已被证实具有可靠稳定拓扑组织的白质中的功能信息。本研究旨在从一个新的视角-白质WM功能连接组拓扑结构来表征MDD的功能模式中断。我们对发现的91例未服药MDD患者和225例健康对照(HC)和复制样本(34例未服药MDD患者和25例HC)进行了病例对照、横断面静息状态功能磁共振成像研究。在128个解剖区域构建WM功能网络,并使用基于图论的方法分析其全局拓扑性质(如小世界性)。在系统层面,普遍存在的小世界架构和局部信息处理能力在未服药的MDD患者中可检测到,但不如在HC中显著,这意味着MDD白质功能连接体向随机化转变。在一个独立样本中得到了一致的结果。在临床应用中,发现样本中WM功能连接组的小世界拓扑对疾病严重程度有预测作用(汉密尔顿抑郁量表)(r = 0.34, p = 0.001)。此外,基于拓扑的分类模型可以推广用于区分复制样本中的MDD患者和HC(准确率,76%;敏感性,74%;特异性,80%)。我们的结果强调了可复制的拓扑移位的WM功能连接组结构,并提供了可能的临床应用,其中包括最佳小世界拓扑作为MDD患者分类和预测的潜在神经标志物。

    03

    dart:失之东隅收之桑榆

    一个月前,如果我要为自己最看不上的三个半语言排个名,dart 恐怕会位列其中。dart 是 google 在 2011 年就推出的编程语言,目标是成为一个结构化的 web 编程语言,暗藏着取代人们天天用又天天骂的 javascript 的野心。记得大约 2014 年前后,我在 youtube 上看了 goto conference 的一个关于 dart 语言的 keynote[1],于是就对 dart 有些关注了。当时我的感觉是:这特么又一个「编译成 js」的语言 —— 天知道我们需要多少这样的语言。2014 年前后的前端生态还没有今天这么百花齐放 —— 如今一个编程语言没有对应的「编译成 js」的方案,就像没有化妆的女孩儿,都不好意思出门。那个时代 TypeScript 还没有什么人用,「编译成 js」语言里最火的是 CoffeeScript,以及叫好不叫座的 Elm。当然,google 推出 dart 更多的是从工程实践上的考量:在此之前,google 已经从其 GWT(Google Web Toolkit)和 Closure compier(用于优化 js,清除死代码)中得到了一个宝贵的经验:如果有静态类型系统,javascript 的性能优化和大项目工程化可以大大提升一个台阶。

    01
    领券