在《RabbitMQ——调优参数》一文中提到了rabbitmq相关的参数，对相关参数进行调整后测试发现在队列无堆积的情况下， 生产消费速度有明显提升；而在队列消息堆积的情况下，生产消费速度还是没有明显变化。在此场景中，磁盘IO、CPU、内存均未达到瓶颈，疑惑了一段时间后，对erlang的内存管理、GC、调度器等知识做了一定的学习研究，并通过erlang的lcnt分析erts（erlang运行时系统erlang runntime system）内部的线程锁，发现其内存分配的效率比较低，又进一步挖掘了下erlang的内存分配管理相关知识，并通过相关参数调优后，其性能有了显著的提升，因此对相关知识进行总结以便后续回顾。内存的调优分两部分：本文主要总结erlang内存相关的概念知识，下一篇文章总结rabbitmq内存相关知识与调优。
Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作.
Erlang（Ericsson Language）是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年，经过十年的发展，于1998年发布开源版本。Erlang是运行于BEAM（Bogdan/Björn’s Erlang Abstract Machine）虚拟机的解释性语言，但是现在也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划（HiPE）开发的本地代码编译器，自R11B-4版本开始，Erl
starting value：给定计数器的起始值、初始值，第一次迭代时，会把该值赋给计数器
Erlang的很多基础特性使得它成为一个软实时的平台。其中包括垃圾回收机制，详细内容可以参见我的上一篇文章Erlang Garbage Collection Details and Why It Matters
Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。
cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量，返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表，它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外，主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用，而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起，创建一个图形流，该流重复body，直到cond返回false。为了保证正确性，tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状，它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容，则会引发错误。例如，[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用，而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定)，假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量，如果形状在迭代之间发生变化，则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （56）-- 算法导论6.3 2题
在这个字符串 python 程序中，我们需要计算一个字符串中的字符和单词数。让我们检查一个例子“我爱我的国家”在这个字符串中，我们的字数为 4，字符数为 17。
ps：本文章转载自https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7007695.html
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的扩展(它与INSERT语句非常相似)：
Erlang代码具有较为良好的可读性, 其原因之一就在于语义简明. 大部分情况下, 每个操作的成本都清晰可辨, 没有隐式调用的对象构造函数和析构函数, 没有运算符重载(因此+运算符局部可能偷偷摸摸的复制整个对象), 没有虚函数表带来的间接调用, 没有临界区, 也没有阻塞式的消息发送原语. 当然, 函数调用几乎是“无所不能”的, 他们的行为并不是一目了然, 但通常每个函数都附有清晰的文档.
前面我们说了有关stateless的内容，那么如果我们在一个stateless的object中添加一个状态元素会发生什么呢？现在假设我们想要添加一个命中计数器（hit counter），其实就是用来记录处理请求的次数。那么你也许想到了，比较明显的做法就是给这个servlet添加一个long类型的field，然后每次请求都会自动的加1，就像程序清单2.2的UnsafeCountingFactorizer类那样。 强势插入上一期：并发编程－什么是线程安全？ 不幸的的是，UnsafeCountingFactori
虚拟机栈：主要存储方法，局部变量，运行的数据。 本地方法栈：主要存储本地方法（含有Native关键字的方法）。 程序计数器：存储程序运行位置的字节码行号指示器。
管理内存的基本问题是知道什么时候保留它包含的数据，什么时候丢弃它，以便可以重用内存。这听起来很容易，但实际上是一个难题，它本身就是整个研究领域。在理想的世界中，大多数程序员都不必担心内存管理问题。不幸的是，在手动和自动内存管理中，不良的内存管理实践可以通过多种方式影响程序的健壮性和速度。
当线程设置线程数4个，会循环参数1 2 3 1；当循环设置4次，会循环参数1 4次；当线程设置2个，循环设置5次，会参数1和2分别循环5次
Redis字符串存储字节序列，包括文本、序列化对象和二进制数组。因此，字符串是用于Redis键的最简单类型。尽管它们通常用于缓存，但它们还支持额外的功能，让你可以实现计数器并执行位操作。
传统的游戏服务器要么是单线程要么是多线程，过去几十年里CPU一直遵循摩尔定律发展，带来的结果是单核频率越来越高。而近几年摩尔定义在CPU上已然失效，为什么呢？
大家都习惯用for循环打三角形，而Erlang恰恰没有for循环，看看如何使用Erlang打印三角呢？
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。
a=1，其中 a 就是变量名称，1 就是它的值。在程序运行过程中，变量的值一般都会发生改变，内存中会专门开辟一段空间，用来存放变量的值，而变量名将指向这个值所在的内存空间。与变量相对的就是常量，在程序运行过程中，常量的值不会发生改变。
3.遍历结束后，再次更新 maxCnt 为最后一个递增序列的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值。
CSS 里面的伪元素其实是非常好用的，但是经常容易被大家忽略，伪元素里面常用到的 content 属性，可能现在很多人仅仅以为 content 属性的值只支持字符串，除了字符串外常用到的还有 uri、counter ，今天所要介绍的就是 conter(计数器)。
Applu to 选中 Jmeter Variable Name to use，因为要从 Jmeter Variables 中拿到 result_mobile 变量进行提取
一、先在官网下载RabbitMQ 官网网址：https://www.rabbitmq.com/download.html 进入官网后往下滑，找到如下页面点击Windows installer下载
在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。
1、首先需要 安装erlang https://www.erlang.org/downloads
由于RabbitMQ是基于Erlang语言开发的，所以在安装RabbitMQ之前需要先安装Erlang的运行环境。
好，了解之后切入正题，条件变量和信号量是各有千秋的，虽然大方向上都是为了实现线程同步，但是实现过程是有一定差异的。
——老子
最近查阅了一下网上关于if控制器的文章，大同小异，几乎找不到原创，于是决定自己写一篇
Java的volatile关键字用于将Java变量标记为“存储在主内存中”。更准确地说，每次对volatile变量的读取都将从计算机主内存中读取，而不是从CPU缓存中读取，并且每次对volatile变量的写入都将写入主内存，而不仅仅写在CPU缓存。
转载原文：http://www.yankay.com/go-clear-concurreny/ 多核处理器越来越普及。有没有一种简单的办法，能够让我们写的软件释放多核的威力？是有的。随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起，新的并发模式逐渐清晰。正如过程式编程和面向对象一样，一个好的编程模式有一个极其简洁的内核，还有在此之上丰富的外延。可以解决现实世界中各种各样的问题。本文以GO语言为例，解释其中内核、外延。 并发模式之内核 这种并发模式的内核只需要 协程 和 通道 就够了
我们知道，在日常开发中使用的HashMap是线程不安全的，而线程安全类HashTable只是简单的在方法上加锁实现线程安全，效率低下，所以在线程安全的环境下我们通常会使用ConcurrentHashMap，但是又为何需要学习ConcurrentHashMap？用不就完事了？我认为学习其源码有两个好处：
全局和局部变量即便名称相同，它们也是两个不同的变量。修改其中一个，不会影响另一个的值。
Erlang是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年，经过十年的发展，于1998年发布开源版本。Erlang是运行于虚拟机的解释性语言，但是也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划（HiPE）开发的本地代码编译器，自R11B-4版本开始，Erlang也开始支持脚本式解释器。在编程范型上，Erlang属于多重范型编程语言，涵盖函数式、并发式及分布式。顺序执行的Erlang是一个及早求值,单次赋值和动态类型的函数式编程语言。 Erlang是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计的，比如控制交换机或者变换协议等，因此非常适 合于构建分布式，实时软并行计算系统。使用Erlang编写出的应用运行时通常由成千上万个轻量级进程组成，并通过消息传递相互通讯。进程间上下文切换对于Erlang来说仅仅 只是一两个环节，比起C程序的线程切换要高效得多得多了。 使用Erlang来编写分布式应用要简单的多，因为它的分布式机制是透明的：对于程序来说并不知道自己是在分布式运行。Erlang运行时环境是一个虚拟机，有点像Java虚拟机，这样代码一经编译，同样可以随处运行。它的运行时系统甚至允许代码在不被中断 的情况下更新。另外如果需要更高效的话，字节代码也可以编译成本地代码运行。
此电脑-->鼠标右键“属性”-->高级系统设置-->环境变量-->“新建”系统环境变量
根据Java内存模型，除主内存（RAM）外，每个CPU都有自己的缓存。因此，任何线程都可以缓存变量，因为与主内存相比，它提供了更快的访问速度。
另外的线程想获取对象头中的锁信息的时候，会发现对象头中已经记录一把锁（monitor），他就获取不到。monitor是互斥的，对象头记录的monitor就不会分配给其他线程了，此时这个线程就会进入阻塞状态。当执行中的线程发生异常，或者是释放锁标记，对象头的锁信息就会释放它记录的monitor。阻塞状态的线程就会弹出来一同争夺，重新在锁信息中记录monitor。
多核处理器越来越普及。有没有一种简单的办法，能够让我们写的软件释放多核的威力？是有的。随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起，新的并发模式逐渐清晰。正如过程式编程和面向对象一样，一个好的编程模式有一个极其简洁的内核，还有在此之上丰富的外延。可以解决现实世界中各种各样的问题。本文以GO语言为例，解释其中内核、外延。 并发模式之内核 这种并发模式的内核只需要协程和通道就够了。协程负责执行代码，通道负责在协程之间传递事件。 不久前，并发编程是个非常困难的事。要想编写一个良好的并
在上面的示例中，定义了一个函数 counter，它返回一个闭包，闭包引用了变量 count。然后将函数 counter 赋值给变量 c1，并调用两次变量 c1，每次调用都会返回一个递增的数字。接着将函数 counter 再次赋值给变量 c2，并调用两次变量 c2，每次调用也会返回一个递增的数字，但是它们与变量 c1 中返回的数字是相互独立的。
世界是并行的，Erlang程序反应了一种思考和交流的方式，个体通过发送消息进行交流，如果有个体死亡，其他个体会注意到。
最近正好用到了消息队列中的 RabbitMQ ,今天就先来个前味菜，总结一下它在 centos 内的安装。
对 rabbitMQ 我们已经有了初步的了解，现在我们来安装 rabbitMQ 来进行一些操作。因为大部分人的操作系统都是windows 而且作者本人使用的也windows系统。所以这里只介绍在windows上安装rabbitMQ。mac用户自行解决（仇富脸）。
在Bash脚本中，数组是一种常用的数据结构，用于存储多个值。在处理数组时，经常需要知道数组的长度，即数组中元素的个数。本文将详细介绍如何在Bash中获取数组长度的方法，以帮助您更好地处理数组操作。
JUC包提供了一系列的原子性操作类，这些类都是使用非阻塞算法CAS实现的，相比使用锁实现原子性操作这在性能上有很大提高。
可以看到，因为有 15 个用户，但计数器最多循环计数 10 次，所以第一轮循环结束后会重头开始
请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了，可以从社区中学到很多。谢谢！
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