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记一次vue长列表的内存性能分析和优化

好久没写东西，博客又长草了，这段时间身心放松了好久，都没什么主题可以写了 上周接到一个需求，优化vue的一个长列表页面，忙活了很久也到尾声了，内存使用和卡顿都做了一点点优化，还算有点收获 写的有点啰嗦...，可以看一下我是怎么进行这个优化的，也许有点帮助呢 这个长列表页面，其实是一个实时日志上报的页面，随着页面打开时间的增加，日志数量也会增多，常规的页面布局和渲染免不了会遇到性能问题。...现象是这样的： 刚进入页面的时候，最初100条数据，仅渲染30条数据，内存就占用了100+M 滚动的时候内存蹭蹭蹭往上涨，峰值能到几个G，一段时间后又下降一部分 随着数据总量的增多，内存最初的占用和最后的占用也不同...在常规滚动和快速滚动的时候，内存占用也不同 最后发现在数据总量一定的时候，内存最大占用量是固定的（垃圾回收之后） 嗯挺奇怪的，实际项目比较复杂，有其他组件干扰，不好排除法分析 所以就从插件给的Demo...，改为普通HTMl标签代替，经过测试，确实能改善那么一丢丢 一个性能问题的排查分析和解决，文章略长略啰嗦，到这里就结束了 总结一下，主要的五个优化 1.

3.2K81

JVM逃逸分析原理解析:优化Java程序性能和内存利用效率

在Java开发中，逃逸分析用于确定对象的生命周期和作用域，以便进行相应的优化，提高程序的性能和内存利用效率。...这样可以减少内存碎片和对象访问的开销，提高内存利用效率。 4. 方法内联（Method Inlining） 逃逸分析可以确定某些方法调用不会逃逸出当前方法的作用域。...因此，可以对这些方法进行内联优化，减少方法调用的开销，提高程序的执行效率。 通过这些优化策略，逃逸分析可以帮助JVM更好地优化代码，减少垃圾回收的开销，提高程序的执行效率和响应性，并减少内存的占用。...5️⃣总结 JVM逃逸分析通过静态和动态两种分析方法，确定对象是否可能逃逸出方法的范围。它可以帮助JVM优化代码，提高Java程序的性能和内存利用效率。...逃逸分析的优化策略包括栈上分配、同步消除、标量替换和方法内联。这些优化策略可以减少垃圾回收的开销，提高程序的执行效率和响应性，并减少内存的占用。

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NLP 论文领读｜无参数机器翻译遇上对比学习：效率和性能我全都要！

值得注意的是，传统的降维方法（PCA & SVD）在性能上都有所降低。...图片剪枝策略性能图片在这个部分进行的是剪枝方法的实验，图 8 中给出了其他四种不同的简单剪枝方法和本文提出的方法在四个领域数据集上的效果。...所以要体现剪枝算法的性能，需要一个更大的数据集来实验。...图片最后就是剪枝以后的速度和效果对比（图 10），在 Subtitles 数据集上能够进行更大比例的剪枝，并且模型性能得到了一定提升，证明了剪枝方法的有效性。...图片总结该论文针对 KNN 无参数机器翻译中需要较大的存储空间和速度慢的两个主要问题，在创建的 Datastore 中引入语义单元的概念，并且基于不同语义单元不重合的假设，在特征维度进行压缩的时候使用对比学习来进行训练

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Erlang 03 - Erlang缺陷

简而言之, 要么快速读取要么快速更新, 鱼和熊掌不可兼得. 对于恒定不变的数据, 将大型元组用作数组可以提高访问效率, 但更新效率堪忧....列表 列表单元的第一个字包含一个特殊的类型标签和一个指针, 其中标签表明这是一个列表单元, 指针则指向其余的位于堆上的数据....Erlang列表的效率....从表中可以看出, 除非是对性能要求极其苛刻的代码, 否则一般情况下无需太过关注函数调用的开销, 只有元调用的速度显著落后. 在参数数目固定的情况下, Mod:Fun()形式优于apply/3....如前所述, Erlang中的进程十分廉价. 大量进程并发运行在Erlang中可谓司空见惯. 然而每个进程执行的工作却会对整个系统的性能产生显著影响.

1.6K30

RabbitMQ——内存调优（一）

runntime system）内部的线程锁，发现其内存分配的效率比较低，又进一步挖掘了下erlang的内存分配管理相关知识，并通过相关参数调优后，其性能有了显著的提升，因此对相关知识进行总结以便后续回顾...在erlang内部，对于carrier和block的分配，提供了多种不同的分配策略。...这些不同的策略，有的是为了减少内存碎片，提高内存分配的效率；有的是为了加快分配速度，但可能会存在一定的内存浪费。...当工作负载下去的的话，因为压力没到，高ID的调度器没机会被使用， 也就是说这个时候，这个调度器上的内存就浪费掉了 从整个erlang虚拟机的角度来看，内存的碎片率就很高 为了解决这个问题，erlang引入的策略是当每个调度器池子里面的内存使用率低于一定程度的时候...整体构架如下图所示 【erlang内存分配相关参数】 erlang内存分配提供了一些设置参数，而这也是调优最多的地方，一些常用的参数有： 分配器的启用禁用 +Me true|false 其中S是一个变量

1.1K10

springboot第47集：【思维导图】面向对象，关键字，标识符，变量，数组的使用...

）： 98.7 %MEM（内存使用率）： 0.1 VSZ（虚拟内存大小）： 111512 KB RSS（常驻集大小）： 2036 KB TTY/STAT/START TIME（终端/状态/启动时间）：...kswapd0是一个内核线程，负责在内存中进行页面的换入和换出。它是Linux内核内存管理子系统的一部分，参与处理当系统的物理内存已满时的交换空间。 PID（进程ID）： 进程的唯一标识符。...%CPU（CPU使用率）： 进程占用CPU的百分比。 %MEM（内存使用率）： 进程占用物理内存的百分比。 VSZ（虚拟内存大小）： 进程的虚拟内存大小。...beam.smp（PID 8994）： Erlang/OTP BEAM虚拟机的一个实例，通常与Erlang或Elixir应用相关。...CPU核心数  = 车道数量 内存             = 车道宽度 磁盘IO         = 车道限速 影响服务器负载的因素： 1、CPU使用率 2、线程数量 3、IO使用率 4、swap使用率

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如何让服务器从30台缩减到2台的：从Ruby迁移到Go语言

当某些指标超过50%的阀值时，我们的Rails服务器会吃掉100%的CPU使用率，变成无响应状态。...Java是一个在很多方面（比如性能上）很棒的语言(是吗？)，但经过了多年的Ruby程序编写后，我已经为它的开发效率所痴迷。Ruby很有趣，朴素，简单。 　　...我们搜索了一下比Ruby性能上要好的脚本语言(Ruby并不是很差)，比如Python和Javascript/Node，我们还研究了Java的衍生语言，如Scala和Clojure，和还有其它的语言例如Erlang...我们是首个公司公开的宣称在我们的产品中使用Go，首个公司在Go语言邮件列表里贴出Go语言工作职位招聘。很多顶级程序员希望来我们这里，就是因为这样他们可以在每日的编程中使用Go语言。 　　...我们的CPU使用率低于5%，整个应用的运行启动只消耗了几百KB的内存(仅在启动时)，相比之下Rails应用要耗用50MB。这种比较甚至是包括了虚拟机内存使用！这真是天与地的差别。

1.6K150

服务器开发语言比较

，其他平台可以使用MonoDevelop，非常方便 运行效率：JIT的性能优化比较到位，能适应90%性能环境 部署便捷性：可以通过交叉编译生成其他平台的可执行文件，通过mono运行可执行文件 调试便捷性...：基于动态语言的开发初次写比较快，后期维护和重构会耗费一定的时间在查错上 运行效率：基于lua jit的运行效率还是能接受的 部署便捷性：方便， 只有底层修改需要重新编译， 大部分时间只用更新lua文件...调试便捷性：不是很方便，基于日志方式进行查错 上手度：lua语言特性有部分和C系语言有一定差异，基于Actor模型的思想学习，适应需要耗费一定的时间 热更新：类似于Erlang，可精确到函数级的热更新...从发文时的项目对这些语言使用率来说，Java，Erlang，C++编写的服务器较多，Golang，JavaScript，C#是第二梯队，Skynet由于上手不是很容易，所以仅有两位数的团队在使用，但总体表现还是比较出色的...对于老团队， C++的服务器工具链和框架已经相对成熟， 完全没必要更换新语言， 只是在对接sdk感觉困难时，可以尝试Golang这些对web有优势的语言进行混合语言开发 对于新团队，开发效率，上手度和部署效率是优先选择的

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服务器开发语言比较

，其他平台可以使用MonoDevelop，非常方便 运行效率：JIT的性能优化比较到位，能适应90%性能环境 部署便捷性：可以通过交叉编译生成其他平台的可执行文件，通过mono运行可执行文件 调试便捷性...：基于动态语言的开发初次写比较快，后期维护和重构会耗费一定的时间在查错上 运行效率：基于lua jit的运行效率还是能接受的 部署便捷性：方便， 只有底层修改需要重新编译， 大部分时间只用更新lua文件...调试便捷性：不是很方便，基于日志方式进行查错 上手度：lua语言特性有部分和C系语言有一定差异，基于Actor模型的思想学习，适应需要耗费一定的时间 热更新：类似于Erlang，可精确到函数级的热更新...从发文时的项目对这些语言使用率来说，Java，Erlang，C++编写的服务器较多，Golang，JavaScript，C#是第二梯队，Skynet由于上手不是很容易，所以仅有两位数的团队在使用，但总体表现还是比较出色的...对于老团队， C++的服务器工具链和框架已经相对成熟， 完全没必要更换新语言， 只是在对接sdk感觉困难时，可以尝试Golang这些对web有优势的语言进行混合语言开发 对于新团队，开发效率，上手度和部署效率是优先选择的

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硬卷消息中间件系列（十六）：RabbitMQ 运维监控

该指标还提供有关RabbitMQ文件描述符容量使用率和可用文件描述符总数的有用信息。 rabbitmq_fd_used #指示当前RabbitMQ节点文件句柄的已用数。...rabbitmq_node_mem_alarm #是用于监控 RabbitMQ 节点内存使用率的告警规则。...其作用与 rabbitmq_node_disk_free_alarm 类似，当 RabbitMQ 节点的内存使用率超过预设的阈值时，将触发告警并通知管理员。...当RabbitMQ处理队列时，Erlang VM中的操作可能会变得很慢，因此需要进行降低以提高性能。 该指标可用于监视队列的处理情况以及与队列处理相关的性能问题。...为了解决这个问题，可能需要优化队列的路由、增加队列服务器的数量或调整队列的参数，例如队列大小和持久性设置等。

67530

深入探讨Linux下top命令之后的内容及其作用

当我们在终端中输入top命令后，屏幕上会显示一系列的性能数据和进程信息，这些信息对于系统性能调优和故障排查非常重要。本文将深入探讨在执行top命令之后，屏幕上显示的各项内容以及它们的作用。...top命令简介top命令是Linux系统中一个常用的性能监测工具，它提供了实时的系统性能信息，包括CPU使用率、内存占用、进程列表等。...3135.3 avail Mem：可用内存的估计值。进程列表top命令的剩余部分显示了当前运行的进程列表。...每一行代表一个进程，包括进程的ID（PID）、用户、CPU使用率、内存使用率、运行时间、以及进程的命令。通过查看进程列表，您可以了解每个进程的资源占用情况，以及哪些进程可能导致了系统的性能问题。...top命令是系统管理员和开发人员的重要工具，可以帮助他们实时监控系统性能，快速发现问题并采取措施解决。了解top命令输出的各项信息有助于更好地理解系统运行状况，提高系统管理和调优的效率。

31940

CPU飙升怎么办？

jstack有3个参数，第1个参数是前面记下的 PID，之后加上 grep，紧跟着是转成十六进制数的TID，最后加上 –A和一个数字，这个数字表示输出日志的行数，至此就可以直接打印出具体的异常信息了。...内存瓶颈 内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。...JVM对内存的合理分配，能够避免频繁的YGC和FULL GC。...当内存使用率较高时，可以用dump命令查出JVM堆内存，用MAT工具进行分析，查出大对象或者占用内存最多的对象，以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常，那么就需要进一步开启GC日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标，这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。

26010

CPU飙升怎么办？

jstack有3个参数，第1个参数是前面记下的 PID，之后加上 grep，紧跟着是转成十六进制数的TID，最后加上 –A和一个数字，这个数字表示输出日志的行数，至此就可以直接打印出具体的异常信息了。...内存瓶颈 内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。...JVM对内存的合理分配，能够避免频繁的YGC和FULL GC。...当内存使用率较高时，可以用dump命令查出JVM堆内存，用MAT工具进行分析，查出大对象或者占用内存最多的对象，以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常，那么就需要进一步开启GC日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标，这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。

23520

可观测平台-3.2: CacheMQTQ 中间件监控项

资源使用 内存使用情况：包括总内存使用量、内存分配情况等。 CPU 使用率：Redis 进程的 CPU 占用情况。 网络带宽：网络输入/输出流量。 数据持久化 RDB（快照）：快照生成的频率和耗时。...性能指标 吞吐量：每秒发送和接收的消息数量。 延迟：消息从发送到接收的时间。 队列大小：队列中的消息数量。 b. 系统资源 CPU 使用率：消息队列服务占用的 CPU 资源。...内存使用量：消息队列服务占用的内存资源。 c. 可靠性和错误 错误率：消息处理失败的比例。 重试次数：消息重试的次数。 d. 连接和客户端 客户端连接数：当前连接到消息队列的客户端数量。...以下是一些关键的任务队列监控项： 队列性能指标 任务吞吐量：每秒处理的任务数量。 任务延迟：任务入队到被处理的时间。 队列长度：队列中待处理任务的数量。 资源使用 内存使用：队列占用的内存量。...CPU 使用率：处理队列任务时的 CPU 使用情况。 任务处理 成功率：成功处理的任务比例。 失败和重试次数：失败的任务数量和重试的次数。 队列健康和可用性 队列服务状态：队列服务是否正常运行。

26610

回顾Erlang简要

并发编程可以用来提升性能，创建可扩展和容错的系统，以及编写清晰和可理解的程序来控制现实世界里的应用。 并发程序是以一种并发编程语言编写的程序，并发编程语言拥有用于编写并发程序的语言结构。...在Erlang中： 创建和销毁进程非常快 在进程间发送消息非常快 进程在所有操作系统上都具有相同的行为方式 可以拥有大量的进程 进程间不共享内存，完全独立 唯一的沟通方式是消息传递,每个进程都有一个邮箱与进程同步创建...的整数或浮点数 2） Json字符串：Erlang二进制型 3） Json列表：Erlang列表 4） true和false 对应 5） 映射组中的健必须是原子，字符串或二进制型，值必须用JSON的数据类型表示...OTP OTP包含了一组库和实现方式，可以构建大规模、容错和分布式的应用程序，包含了许多强大的工具，能够实现H248，SNMP等多种协议，核心概念是OTP行为，可以看作一个用回调函数作为参数的应用程序框架...Cowboy是一个用erlang编写的高性能web服务器，是嵌入式web的热门实现。

1.2K40

Service performance 101

然而，当我们去年 MAU 增长 9 倍以上，用户的体量和设备的体量在数百万和数千万时，性能优化（甚至系统重构）就成为工程师工作的重中之重。 如何衡量和优化服务的性能？...zip 压缩 1kb 内存中的数据 3us，我在 Policy Engine 的前世今生 那篇文章里讲到的我们的 policy engine 的算法，每个视频是否允许在某个国家，某个时间和某个平台下播放的...1 us 是内存级别的时间概念，然而顺序读取 1mb 的内存，250us；10 us 是本地高速网络的时间概念，报文在 data center 打个来回，500us。...报文在美国西海岸和欧洲之间打个来回，150ms 就轻易耗出去了，所以无论你服务的性能多好，哪怕能优化到 1ms 内，roundtrip 的次数越多，性能就越差。...这里面，80% 的工具我没用用过，只是听过而已，但这个列表的好处是当需要时，你可以进行非常细致的，有目的性的指标的收集。

789140

在 Linux 中使用 Top 命令检查和排序 CPU 使用率？

在Linux系统中，Top命令是一种强大的系统监控工具，可以提供实时的系统性能信息，包括CPU、内存、进程等方面的数据。其中，检查和排序CPU使用率是Top命令的一项重要功能。...以下是在Top命令中使用排序功能的几种方法：3.1 按 CPU 使用率排序默认情况下，Top命令会按照CPU使用率降序排序进程，最高的CPU使用率进程将显示在列表的顶部。...使用这些命令行参数，你可以在运行Top命令时直接指定排序方式，而无需在交互界面中手动操作。4. 退出 Top 命令当你完成对CPU使用率的检查和排序后，可以通过按下键盘上的q键来退出Top命令。...总结Top命令是一种非常有用的系统监控工具，可以帮助你实时了解Linux系统的CPU使用率和进程性能。通过学习如何检查和排序CPU使用率，你可以更好地监视和优化系统的CPU性能。...本文介绍了在Linux中使用Top命令检查和排序CPU使用率的方法，包括运行Top命令、查看CPU使用率、使用交互命令进行排序以及通过命令行参数指定排序方式。

10.4K30

京东一面：CPU飙升、服务器卡顿、接口负载剧增

jstack有3个参数，第1个参数是前面记下的 PID，之后加上 grep，紧跟着是转成十六进制数的TID，最后加上 –A和一个数字，这个数字表示输出日志的行数，至此就可以直接打印出具体的异常信息了。...内存瓶颈 内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。...JVM对内存的合理分配，能够避免频繁的YGC和FULL GC。...当内存使用率较高时，可以用dump命令查出JVM堆内存，用MAT工具进行分析，查出大对象或者占用内存最多的对象，以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常，那么就需要进一步开启GC日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标，这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。

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Java经典面试解析：服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

jstack有3个参数，第1个参数是前面记下的 PID，之后加上 grep，紧跟着是转成十六进制数的TID，最后加上 –A和一个数字，这个数字表示输出日志的行数，至此就可以直接打印出具体的异常信息了。...内存瓶颈 内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。...JVM对内存的合理分配，能够避免频繁的YGC和FULL GC。...当内存使用率较高时，可以用dump命令查出JVM堆内存，用MAT工具进行分析，查出大对象或者占用内存最多的对象，以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常，那么就需要进一步开启GC日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标，这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。

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Java经典面试解析：服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

jstack有3个参数，第1个参数是前面记下的 PID，之后加上 grep，紧跟着是转成十六进制数的TID，最后加上 –A和一个数字，这个数字表示输出日志的行数，至此就可以直接打印出具体的异常信息了。...内存瓶颈 内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。...JVM对内存的合理分配，能够避免频繁的YGC和FULL GC。...当内存使用率较高时，可以用dump命令查出JVM堆内存，用MAT工具进行分析，查出大对象或者占用内存最多的对象，以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常，那么就需要进一步开启GC日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标，这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。

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