Event对象：NESPER处理的事件的最小单位，一个任意的CLR对象，属性支持简单的CLR类型、数组、map、以及嵌套POCO，很灵活. 2.EPL：EPL是ESPER的核心，它类似于SQL，但是和SQL...SQL是数据在那里，你每次执行SQL就会触发一次查询；而EPL是查询在这里，数据输入达到一定条件即可触发查询。...他仅保留最近时间窗口的对象内容，但是每个Event到来都会触发一次UpdateListener的操作 EPL语句会作为一个Statement来监听事件的到来，当New Events有新事件时就会触发UpdateListener...经过本人测试和研究代码发现，它会保留两个窗口的内存使用量，一个保存当前窗口的Events，一个保存上一个窗口的Events，因此在估算一个数据分析程序占用多少内存要看上面监听的EPL语句开的窗口的大小以及数据的...，且维护成本低，新应用进来只需要简单配置一下EPL语句就可以了，方便快捷，对大部分的系统还是比较适合的。
这些查询是通过EPL 语句来实现的（被定制过的事件处理语言(event processing lauguage -- EPL)能够表达丰富的事件条件，相关性，尽可能的时间窗口跨度，因此在为系统开发时最小化了所需的开发精力...与SQL语句中的表相似，EPL中的views被定义成了能为查询和过滤的数据。views有对事件进行排序，能从事件属性中得到分析数据，能够给事件分组，以及单独处理事件属性值得等功能。...下面是一个简单的EPL语句，计算了在最近30秒内股票事件流的平均价格。...select avg(price) from StockTickEvent.win:time(30 sec) 接下来的EPL语句返回了每一个特征类别再100ticks之内的平均价格。...下面的模式描述的是在10秒之内一个事件与其接下来的事件的id不同。而这个语句则进一步统计了所有这种情况下的id分组。
NEsper使用的事件类型来描述事件的类型信息。你的应用在启动时可能预先配置定义事件类型，或者在运行时通过API或EPL语法动态的增加事件类型。...事件类或接口不完全符合CLR 规范的;但是Esper引擎来获取事件属性，所需的Get属性，必须是当前的或一个可以通过配置中定义的访问器方法。...例如getSubordinates 方法，返回一个Employee 数组，但也可能返回一个可迭代的。 EPL或事件模式的语句，索引属性通过[index]语法访问。...Key值必须是字符串，引擎才能找到Pattern或者EPL指定的事件属性名。 引擎不会验证事件类型名称或值。...如果使用运行时配置，增加子类时，必须父类先存在。 2.6.4 MAP高级属性类型 嵌套属性: 强壮的类型嵌套的map事件可以被用来建立丰富，类型安全的事件类型。
规则引擎 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括Esper, Drools, Flink CEP，进行了初步调研。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势: 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...然后代码里加一层parser把Condition都转成ES查询语句，实现轻量级的业务规则配置功能。 整体技术方案 ?...redis的延迟队列实现 用户筛选处理器：将筛选规则翻译为ES查询语句到ES查询用户数据，可以是批量的和单个用户的 幂等处理器：对数据做幂等处理，防止重复消费 变量渲染处理器：对推送内容做处理 推送适配器...，防止持续增长过快不可控，所以事件类条件不可超过半年的时间窗口 虽然系统对业务无入侵，但是反过来看本系统依赖于上游数据，上游数据发生变化时如何做到影响最小？
为了增加直播趣味性和互动性, 各大网络直播平台纷纷采用弹窗弹幕作为用户实时交流的方式，内容丰富且形式多样的弹幕数据中隐含着复杂的用户属性与用户行为, 研究并理解在线直播平台用户具有弹幕内容审核与监控、舆论热点预测...比如，事件的某个值大于5，或者大于先前接受事件的某个值的平均值。 可以使用pattern.where()、pattern.or()、pattern.until()方法来指定条件。...劣势： 没有 if else、do while 等语句，没有赋值语句，没有位运算符。 3. EasyRules EasyRules 集成了 MVEL 和 SpEL 表达式的一款轻量级规则引擎。...为定义业务引擎提供有用的抽象和简便的应用。 支持从简单的规则组建成复杂规则。 4. Esper Esper 设计目标为 CEP 的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供 CEP 功能。...优势： 轻量级可嵌入开发，常用的 CEP 功能简单好用。 EPL 语法与 SQL 类似，学习成本较低。 劣势： 单机全内存方案，需要整合其他分布式和存储。
，类型根需求选择 中增加要通讯的数据道，类型根需求选择 如增加通道 Channel 1 类型 REAL 数据传输方向需要选择， Output/Input 4） Master配置中增加的站点 a) PLK...增加站点，增加贝莱的通讯控制组件 POWERLINK V2 intelligent Controller：epl_icn b) epl_icn配置中重点是选择对应的名称以及通讯接口 c) 配置完成后双击...epl_icn可查看通讯的 I/O Mapping窗口，配置对应的数据 三、编码器数据的传输 实现主轴共享 以上工程配置建立了数据的通道，在通道中增加相应的数据即可在主从站之间实现数据的交互；对于编码器数据的交互...，举例如下： 编码器为单圈绝对值编码器，且一数据为 36000 Units；通过以下编程控制可实现编码器从Slave传送到Master； 1）对于编码器的数据传输最佳事2的整数倍，则可通过编码器轴与虚轴同步...Gerade01，选择此曲线为虚轴选择运行的线 曲线如下： e) 虚轴同步主轴ID，而非主轴，主轴ID (MasterParID)可设定为上述写入的 4096 ， 也可根据需求对的数进行滤波处理，
规则引擎调研 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括Esper和Drools，进行了调研。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...(event.id, event.userId, X * 60))) first 近X天支付的首单酒店 first(timeWindow(event.id, event.userId, X * 60))...监控 利用公司数据平台现有产品，对系统处理的实时事件按其事件ID上报，以时间粒度聚合，数据上报后可实时查看各类事件量，通过消息量评估活动规则和活动效果是否正常，上报数据展示效果如图6所示： ?...由于用于监控所上报的聚合数据存储于时序数据库OpenTSDB中，我们基于OpenTSDB开放的HTTP API，定制报警模块，定时调度、拉取数据，对不同事件，按事件量级、活动重要性等指标，应用环比、绝对值等不同报警规则及阈值
SELECT和LOAD DATA）和 innodb_autoinc_lock_mode=0 一样，其他的确定数量的语句在执行前先批量获取 id，之后再执行语句。...3.AutoIncrement 的 id 可以让新数据聚集在一起，利于大部分 OLTP 业务（访问频率在最近一天，一周，或者几个月内比较活跃，而超过一段时间内的数据很少访问）。...最大可以设置列类型为 UNSIGNED BIGINT，这样最大值就是 18446744073709551615。 超过这个值继续生成则还是 18446744073709551615。不会再增加。...这种锁，只会持续到获取一定数量的 id，不会等待语句执行结束在释放。也就是拿轻量级锁提前分配好所需数量的 id 之后释放锁，再执行语句。...因为同步传输的是语句，而不是行值，语句执行后的差异导致主从可能主键不一致。
Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...(event.id, event.userId, X * 60))) first 近X天支付的首单酒店 first(timeWindow(event.id, event.userId, X * 60))...last 近X天最后一次搜索的酒店 last(timeWindow(event.id, event.userId, X * 60)) 表1 时间窗因子类型 根据时间窗因子类型可以看出，时间窗因子有以下特点...监控 利用公司数据平台现有产品，对系统处理的实时事件按其事件ID上报，以时间粒度聚合，数据上报后可实时查看各类事件量，通过消息量评估活动规则和活动效果是否正常，上报数据展示效果如图6所示： 图6...由于用于监控所上报的聚合数据存储于时序数据库OpenTSDB中，我们基于OpenTSDB开放的HTTP API，定制报警模块，定时调度、拉取数据，对不同事件，按事件量级、活动重要性等指标，应用环比、绝对值等不同报警规则及阈值
SELECT和LOAD DATA）和 innodb_autoinc_lock_mode=0 一样，其他的确定数量的语句在执行前先批量获取 id，之后再执行语句。...AutoIncrement 的 id 可以让新数据聚集在一起，利于大部分 OLTP 业务（访问频率在最近一天，一周，或者几个月内比较活跃，而超过一段时间内的数据很少访问）。...超过这个值继续生成则还是 18446744073709551615。不会再增加。 AutoIncrement 锁模式 获取 AutoIncrement 最新值，需要涉及到锁。...这种锁，只会持续到获取一定数量的 id，不会等待语句执行结束在释放。也就是拿轻量级锁提前分配好所需数量的 id 之后释放锁，再执行语句。...因为同步传输的是语句，而不是行值，语句执行后的差异导致主从可能主键不一致。
insert-rows需要形成一个完整的行数据插入到表中，insert-values可以按照key来插入值。...类似于 let 语句，会将查询结果绑定到rs上，rs是一个map构成的sequence。...id] attribute-map)) 6， 删除行 (sql/delete-rows :user ["id=?" ...id]) 7，SQL准备 clojure支持由用户输入构造sql语句，利用的是sql prepared语句，略 8....example.com/FIXME" :license {:name "Eclipse Public License" :url "http://www.eclipse.org/legal/epl-v10
MySQL索引详解（优缺点，何时需要/不需要创建索引，索引及sql语句的优化） 一、什么是索引？ 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。...可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间 四、缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。...七、索引的分类： 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...，返回N行，那当offset特别大的时候，效率非常低下，要么控制返回的总数，要么对超过特定阈值的页进行SQL改写。...select id,name from product limit 866613, 20 使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间 四、缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。...七、索引的分类： 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...返回N行，那当offset特别大的时候，效率非常低下，要么控制返回的总数，要么对超过特定阈值的页进行SQL改写。...select id,name from product limit 866613, 20 使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。...优化的方法如下： 可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。 比如此列中，上一页最大的id是866612。
开启审核后，在用户比较多并且登陆比较频繁的情况下，Windows安全日志会快速的增加，Windows安全日志默认的大小为128MB,可以通过修改安全日志最大大小来增加安全日志的存储量，理论上Windows...安全日志的最大值可以设定为4GB，但微软官方指出安全日志在实际中最大的限制为300MB，但是即使我们调整日志最大大小为一个较大的值也避免不了长期日志过大达到该限制的情况。...当Windwos安全日志满了后，每次用户登陆到域控制器都会提示如下的错误。 ?...set sharepath=\\172.10.1.10\share rem Now use the timestamp by Backup Security EventLog. wevtutil epl...System %BACKUP_PATH%\%Computername%_System_%_my_datetime%.evtx wevtutil epl Security %BACKUP_PATH%\%
如何开启 binlog 日志 在 my.cnf 或 my.ini 中的 mysqld 下增加下面的配置： ?...(mixed-based replication, MBR) 当 Mysql 启动后会产生 mysql-bin.* 这样的文件，每次你启动服务器或刷新日志时该数字则增加。...如果你正使用大的事务，二进制日志还会超过 max_binlog_size：事务全写入一个二进制日志中，绝对不要写入不同的二进制日志中。 另外还有两个配置需要注意： ?...max_binlog_size: 如果二进制日志写入的内容超出给定值，日志就会发生滚动。你不能将该变量设置为大于1GB或小于4096字节。 默认值是1GB。...ID Master Pos:事件在原始二进制文件中的位置 Flags:标志信息 常用的和 binlog 日志相关的语句整理如下： ?
值为 1 时，表示 每次提交事务时 将数据写入日志文件并将日志文件写入磁盘进行同步。该模 式是最安全的，但也是最慢的一种方式。因为每次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入 （flush）硬盘。...值为 2 时，表示 每次提交事务时 将数据写入日志文件， 每隔 1 秒 将日志文件写入磁盘。...# 3.2 增加中间表 举例 1： 学生信息表 和 班级表 的 SQL 语句如下： CREATE TABLE `class` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...比如： 修改数据类型，节省存储空间的同时，你要考虑到数据不能超过取值范围； 增加冗余字段的时候，不要忘了确保数据一致性； 把大表拆分，也意味着你的查询会增加新的连接，从而增加额外的开销和运维的成本。...当中断的执行语句超过设置的 毫秒数后，服务器将终止查询影响不大的事务或连接，然后将错误报给客户端。 设置服务器语句超时的限制，可以通过设置系统变量 MAX_EXECUTION_TIME 来实现。
数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。...如果主键不是自增的，那么每次主键的值近似随机，这时候就有可能需要移动大量数据来保证B+树的特性，增加了不必要的开销。...1.4.2、创建innodb单列索引的长度不要超过767bytes，如果超过会用前255bytes作为前缀索引 1.4.3、创建innodb组合索引的各列索引长度不要超过767bytes，一共加起来不要超过...比如 select * from A limit 100000,10，这种sql语句的性能是很差的，建议改成下面的版本: selec id,name,age from A where id >=(select...，如果连接失效则会进行清除，不影响性能，建议开启 3.11、numTestsPerEvictionRun 代表每次检查链接的数量，建议设置和maxActive一样大，这样每次可以有效检查所有的链接。
语句如下： MATCH (v1:technology)-[e:technologyLeaf]->(v2:technology) WHERE id(v2) == "foobar" \ RETURN id...id3 ccc 0.1 查询语句如下： SELECT technology.name FROM technology INNER JOIN (SELECT technologydownstream.downstream_id...DESC LIMIT 0,20) AS t WHERE t.downstream_id=technology.id; 此语句耗时 80 毫秒。...size，如果超过了这个值，RocksDB 就会将其变成 immutable memtable，并创建另一个新的 memtable max_write_buffer_number 最大 memtable...增加此值会减少整个 DB 的 size，如需调整可以使target_file_size_base = max_bytes_for_level_base / 10，也就是 level 1 会有 10 个
通过选择索引，找到一个最优的执行方案，以最小的代价去执行语句。而评估代价大小的因素之一，就是扫描行数。因为扫描的行数越少，访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源就相应越少。...一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。...所以，当变更的数据行数超过1/M的时候，会自动触发重新做一次索引统计。...，因此并不一定会在每次执行DML后触发，哪怕表数据更新超过10%也不一定是实时就会触发统计信息的更新（有些场景会延迟几秒后再触发）。...以下几种情况，不管innodb_stats_auto_recalc是ON还是OFF，都会更新innodb_index_stats表的索引统计信息：表增加索引表增加或者删除字段innodb_table_stats
2、增加信息（insert） 对数据库中的某个表增加数据主要有两个函数可以实现，分别是insert()和insertGetId() insert(数组)可以同时添加一条或多条，返回值是布尔类型。...①Update方法表示可以修改整个记录中的全部字段； ②Increment和decrement表示修改数字字段的数值（递增或者递减），典型的应用：记录登录次数、积分的增加； 案例：把id=1的名称，改名为...例如id=1，则可以写成：where(‘id’,’=’,1)，简写成 Where(‘id’,1);【只有=号可以简写。】 ? 返回值，表示受到影响的行数： ?...案例：把id=1的用户年龄字段值加10；【了解】 DB::table(’ member’)->increment(‘age’); 每次+1 DB::table(’ member’)->increment...（2）取出单行数据 DB::table('member')->where('id','1')->first();//返回值是一个对象 等价于limit 1 （3）获取某个具体的值（一个字段） DB::table
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