对于数据分析工作者和深度Excel用户来说，数据透视表的使用频率之高是毋庸置疑的。透视表可谓投入少产出大，给它数据源，最终就可以轻松地得到想要的数据汇总、报表。...视频演示 功能介绍 此系列的功能，是使用数据透视表的刷新事件，在透视表刷新过程中进行检验设置，若打开的状态下，可能会覆盖手动的操作，例如，手动把数据透视表公式勾选了，但插件里勾选了取消数据透视表公式，...若预期的设置不起作用，可点击透视表鼠标右键刷新一下，或拖拉一下字段，增减字段过程中也会引发透视表刷新。...使用数据透视表公式操作 使用数据透视表公式默认 取消数据透视表公式设置后 清除求和项字样 & 清除计数项字样 默认把字段拉到值区域，如果是数值类型的字段，就会以求和的方式统计，文本类型以计数的方式，...Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 - 简书https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8 Excel催化剂功能第6波-
从第3波功能中，大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop，通过透视表的字段拖拉，立马生成相应的查询结果，已经解决了大部分的分析场景需求...说了这么多，的确很兴奋了，有了透视表似乎已经得数据天下的感觉，但接下来有点泼冷水地说一点透视表差强人意的地方，这点的不如意，也就让今天的DAX查询能够显出威力的时候。...，即拖拉到透视表的行或列区域的字段的项目数量很多时，如查询不同区域的销售额，是一个很不错的ＭＤＸ查询，区域最多就10多个区域分区，但如果查询的是每个店铺（假设500家店铺）下每个商品SKU（假设1000...但Excel透视表却无法向PowerbiDeskTop发出DAX查询，而只能是MDX查询。...有时会有多条记录，需要选择自己最终想要的记录，选取的记录的DAX查询内容将显示在序号3和序号4的区域供进一步识别是否所需内容 在PowerbiDeskTop的可视化区域中进行图表组件的字段选择（需要生成较多字段的查询最后用表组件
EXCEL从入门到熟练？缺乏体系和数据源？练好这篇就够了！...P1 基础操作模块： 1.1、数据透视表： 开篇神器必谈透视表，它可以说是EXCEL的核武器了，杀伤力爆表。不过有一点和核武器不同，它不仅灰常重要，还经常在实战中使用。...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...以哪个字段分组，就将哪个字段拖到行或者列，像下面这样： ? 左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...别急，大功只差一步，大家注意，我们刚才把销售额拖动到值的位置，默认是“计数项”，也就是说，数据透视表现在显示的每个值，指的是订单数量，如果要计算销售额，要再点击“销售额”字段， ?
作者 | 周志鹏 来源 | 数据不吹牛 EXCEL从入门到熟练？缺乏体系和数据源？练好这篇就够了！...P1 基础操作模块： 1.1、数据透视表： 开篇神器必谈透视表，它可以说是EXCEL的核武器了，杀伤力爆表。不过有一点和核武器不同，它不仅灰常重要，还经常在实战中使用。...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...以哪个字段分组，就将哪个字段拖到行或者列，像下面这样： ? 左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...别急，大功只差一步，大家注意，我们刚才把销售额拖动到值的位置，默认是“计数项”，也就是说，数据透视表现在显示的每个值，指的是订单数量，如果要计算销售额，要再点击“销售额”字段， ?
永远不要低估Excel的作用，虽然名种BI工具很火爆，但记住他们只在分析师的群体中火爆，当涉及到报表分享时，分享到一般用户手里时，或者职场老一辈人群时，Excel是最佳的选择。...菜单栏-开发工具-插入下拉框，将其数据源区域设置为城市名称所在位置B6:B18，将其链接单元格设为R6单元格，下拉显示项数默认为8即可。 查询函数公式如下： R10=INDEX(练习!...下图中，省份切片器对数据透视表进行切片后，将透视表中的单元格（下图中涂黄单元格）作为查询函数的参数使用，两相结合完成数据抽取的过程，继而通过动态的数据区域生成交互性图表。...在做数据透视时，数据源表中的数据行增加变动时，智能表会捕捉到这种变化，并按此调整数据透视表引用的数据源区域。...第三步：插入第一个数据透视图-以TOP5经销商为例 Step1：插入数据透视图，将其存放在一个新工作表中 Step2:选择前5项，经销商销量降序排序，数据透视图工具-分析-字段按钮全部隐藏 Step3
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多...3.预测结果在新的工作表中呈现。 ? 03引用外部数据查询（新） 通过 Excel 2016 的内置查询功能，轻松快速地获取和转换数据。示例中以“从Web”插入数据源。...1.单击【数据】-【新建查询】-【从其他源】-【从Web】。 ? 2.以中国银行外汇牌价为例，http：//www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html。 ? 3....即可导入到表中，选中任一数据单元格，单击【设计】-【刷新】，表中数据同步实时更新。 ? 04数据透视表增强功能（新） Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。...2.单击“全部”，搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ? 3.搜索框中输入“利润”，并拖到“值”字段中。 ? 4.此时显示表之间的自动关系检测，单击“自动检测”。 ?
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多...3.预测结果在新的工作表中呈现。 ? 03引用外部数据查询（新） 通过 Excel 2016 的内置查询功能，轻松快速地获取和转换数据。示例中以“从Web”插入数据源。...1.单击【数据】-【新建查询】-【从其他源】-【从Web】。 ? 2.以中国银行外汇牌价为例，http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html。 ? 3....即可导入到表中，选中任一数据单元格，单击【设计】-【刷新】，表中数据同步实时更新。 ? 04数据透视表增强功能（新） Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。...2.单击“全部”，搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ? 3.搜索框中输入“利润”，并拖到“值”字段中。 ? 4.此时显示表之间的自动关系检测，单击“自动检测”。 ?
幸运的是，CloudStack Usage Server使得这项任务非常容易完成，Microsoft Excel数据透视表则会使报告变得有趣和简单。...资源使用情况存储在名为cloud_usage（与数据库同名）的表中。我使用下面的SQL查询语句调取未经整理的数据，并将其转化为按照一定标准，用逗号隔开的规范文本用于Excel处理。...之后就可以使用这个数据源了。 选择新创建的数据源，然后单击确定按钮。 欢迎来到Windows 3.1界面！ 不要使用Microsoft Query向导来创建查询。...单击右上角以选择整个工作表，然后单击在Excel主菜单中插入的选项，然后选择数据透视表，然后单击透视图。...在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片] 推荐一本使用Excel的入门书籍，通过它可以学习如何使用透视表分析数据。
【警告】 只要查询是连接到外部数据源的，以这种方式复制的查询就能很好地工作。然而，如果数据源是一个 Excel 表，那么此时将会遇到挑战，因为 Power BI 没有自己的工作表。...这里不难体会到，虽然在 Excel 工作簿中该查询已经加载，且已基于此构建了透视表（PivotTables）和透视图（PivotCharts）等，但 Power BI 并不能识别或兼容 Excel 工作簿中...图 4-9 两个 Excel 表和十二个查询将生成四个表，加载到 Excel 的数据模型中 虽然理解这些查询的工作原理并不重要，但重要的是要认识到这两个表（Raw Data - Sales，Raw Data...），并基于数据模型构建关系，计算列，度量值进而创建透视表进行分析。...另外，即使需要从 Excel 中使用 Power BI 数据模型，也可以通过透视表直接连接 Power BI 数据模型。具体可以参考译者网站。）
图 8-6 【查询 & 连接】窗格显示，“Transaction” 查询有 3,887 行记录 【注意】 要在 Power BI 中查看数据量，进入【数据】视图（在左侧），在【字段】列表中选择要查看的表...行数将显示在界面的左下方。 为了验证和可视化加载到 Excel 中的数据量，可以在这里用数据透视表来汇总数据。 选择 “Transaction” 表中的任何单元格【插入】【数据透视表】。...如果用户把数据加载到一个 Excel 表中，然后把它放入到一个 【数据透视表】中，是需要刷新【数据透视表】，以便让更新的数据流入【数据透视表】。 右击【数据透视表】【刷新】。...图 8-12 一月到三月的记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住，如果查询被加载到 Excel 或 Power BI 的数据模型中，点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...8.3.1 合并表 不幸的是，Excel 中没有按钮可以对当前工作簿中的可见对象创建查询，所以需要去从头开始创建这整个查询，如下所示。 创建一个新的查询【数据】【获取数据】【自其他源】【空白查询】。
在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。...本文首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表，最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。...3 数据透视表中的字段 在“数据透视表生成器”菜单中，选择“球队、平、进球、失球、积分、更新日期”几个字段 ?...暂时关闭“数据透视表生成器” 该窗口随后可以用“字段列表”按钮重新打开 ? 此时一个基本的数据透视表已经成型 ?...以上就是创建数据透视表的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视表的创建和调整并不复杂，但如果有很多类似的重复性工作的话，使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程，将极大提升工作的效率。
本文用的主要是pandas，绘图用的库是plotly，实现的Excel的常用功能有： Python和Excel的交互 vlookup函数 数据透视表 绘图 以后如果发掘了更多Excel的功能，会回来继续更新和补充...（跨表查询） 方法：在Sheet1里面的C2:C4单元格输入 =VLOOKUP(A2, 折旧明细表!...如图所示为某单位所有员工基本信息的数据源表，在“2010年3月员工请假统计表”工作表中，当在A列输入员工工号时，如何实现对应员工的姓名、身份证号、部门、职务、入职日期等信息的自动录入？...数据透视表是Excel的另一个神器，本质上是一系列的表格重组整合的过程。...这里用的案例来自知乎，Excel数据透视表有什么用途？
在“查询编辑”面板中，可以可视化地实现SQL，诸如选择列、添加筛选条件、构造新的字段等，如图3所示。 ? 图2 新建数据查询 ? 图3 编辑数据查询 我们的目的是将表A、表B和表C三张表合并。...图4 新建与源数据的查询 第二步开始设置表B的查询，点开设置面板后，单击“合并查询”按钮，如图5所示。 ?...图7 选择要匹配的字段 完成这一步，实际上表A和表B已经成功合并了，我们再次单击“合并查询”选项，如图8所示，按刚才的操作，将表C中的“事件”字段进行“LEFT JOIN”，终于大功告成，如图9所示。...在工作中，作者会根据分析需求，先用查询工具将各个来源的表连接成一个主表；然后由这个主表做透视表和数据透视图，数据透视表的数据源就是引用整张表对象，而不是一个区域。这样能实现数据报表的半自动化。...只要数据源进行了更新，那么打开制作报表的Excel工作簿，将查询链接更新一下，再将数据透视表更新一下，新的报表就完成了。用这个方法，可将原来半天的工作量压缩为30分钟，效率的提升是非常可观的。
幸运的是，CloudStack Usage Server 使得这项任务非常容易完成，而 Microsoft Excel 的数据透视表则使生成报告变得更有趣和简单。...，并去掉了 id 字段。...安装好连接器后，打开一个新的 Excel 工作簿，单击“数据”，然后选择“从其他来源”，然后选择“从 Microsoft Query”，选择“新数据源”。...[图片] 新数据源创建完毕。 usage-2.png 选择刚刚创建的数据源，然后单击确定按钮。 欢迎来到Windows 3.1界面！ 不要使用 Microsoft Query 向导来创建查询。...单击右上角选择整个工作表，然后在Excel主菜单中单击插入-数据透视表，然后选择数据透视图。 在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片]
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表...1、根据普通数据表创建数据透视图 选择数据源区域中任意单元格，在“插入”选项卡中单击“数据透视图”下拉按钮； 在打开的对话框中设置好数据源区域及放置位置，通常保持默认设置即可，单击“确定”按钮，即可创建一张数据透视表的数据透视图...该方法创建的数据透视图， 由于同步创建的数据透视表中未包含任何字段，因此两者都是空白的，不显示任何数据，此时可利用向数据透视表中添加字段的方式，将需要显示的字段添加到数据透视表中，数据透视图中将同步显示对应的图表...4、更改数据透视图的数据源 数据透视图的数据源是与其绑定的数据透视表，并不能随意更改，但可以通过将不同的字段放置在不同的区域，来改变数据透视图的显示。...总结：数据透视图作为Excel最强大的操作功能之一，有很多方便又实用的技巧，它结合了数据透视表和图表的功能，可以清楚显示信息。
数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能，Python中pandas也有透视表的实现。...本文使用两个工具对同一数据源进行相同的处理，旨在通过对比的方式，帮助读者加深对数据透视表的理解。 数据源简介： 本文数据源来自网络，很多介绍pandas的文章都使用了该数据。...Python代码的部分，我都做了详细的注释，Excel操作流程我也做了比较详细的说明。后台回复“透视表”可以获得数据和代码。...2.Excel实现 选中数据区域，插入，数据透视表，将Name字段拉倒“行”区域，Account，Price，Quantity拉入“值”区域，并将三者的字段汇总方式设置为平均值。...为了在形式上更接近pandas的结果，可以设置透视表的布局。选择“设计”选项卡，报表布局，选择“大纲形式显示”即可，效果如上图所示。 仔细观察，发现excel里对每一个Manager都做了汇总。
1 基本逻辑 个人认为，Qbi、帆软、Tableau等一系列BI工具，基本逻辑其实跟Excel透视表非常相似。Excel透视表基于一张基础表表，生成透视、拖拉指标、绘制图表。...Qbi同样如此，区别只是更强大的数据整理能力，更复杂的计算字段，更丰富的图表样式和细节。因此，只要用过Excel透视表，Qbi就非常容易上手。 首先，用户无需花太多精力整理数据源表。...值字段则有较大的区别。Pbi的值字段，需要拉入度量值。Qbi的值字段，则可以直接从数据源表里拉取，也可以像透视表那样，拉取新建计算字段。那么两者有什么区别呢？现在以毛利率为例简单阐释。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。
，左列开始首列就是数据区域，右列结束后不含其他零星的数据（若数据源满足此要求建议勾选它，可能一次生成的结果表不合预期，对数据源时行筛选操作过后，源数据区域被改变，但后面的字段映射不需改变时，可复用后面的字段映射...，快速进行下一次的购物篮分析查询） 字段映射，如上文所述，按实际需要，配置好父项列、子项列、汇总列，不参与运算的列可不保留为空，如下图的随机数列 按需点击下方不同的查询按钮 购物篮分析查询_现有智能表...此项生成的内容覆盖现有的智能表（上次生成过的数据结果表），方便对于查询条件的改变，需要生成的数据覆盖回原生成的数据结果表，因数据结果表可能有透视表对其进行引用，覆盖上次的结果表，透视表仅需刷新操作即可对新的数据进行引用...数据前后对比 无隐藏数据行的效果，SO01的订单编号中P01出现3次，但结果表中，不会出现P01|P01|P01这样的组合结果，且组合后的销售量、销售额均为数据源的汇总求和数P01|P05的销售量：446...源数据-隐藏数据行.png 结果表-有隐藏数据.png 总结 以上为简单的购物篮分析中，将数据源转化为经过组合后的结果表的效果，后续可使用简单的数据透视表操作即可快速统计出不同的商品组合下总共出现的销售单数和对应的此组合产生的各类指标数据如销售量
类型四：多行表头，多维表的结构，最底层表表头仅有一个数据列类型 此类型见于数据透视表列字段多重字段排列后出现的多重表头类型，目前主流Excel插件无能为力，仅见过一款国外BI圈流行的Tableau的Excel...小插件有其功能，但因说明文档不详，本人竟然不懂操作， 在微软Excel官方PowerBI组件的PowerQuery中，对此类多维表结构（含以下类型五），可胜任将其转一维表，但操作步骤繁多，属高阶用户使用范筹...保留字段表头行区域 此叫法可能不是太准确，凑合着理解吧，是指我们日常透视表中行区域的字段，不参加逆透视的列，如上图的店铺、销售员列，可能实际过程中有较多的这些非逆透视列，可酌情选择自己所要展示在结果表中的列...逆透视列选择确认 一般性Excel插件无需此设置，看似操作简单了，但最终生成的结果表却是无意义的列标题，需手动更改过来，此表的每一项设置都是为了告诉程序我们的数据源的结构是如何的，及我们目标结果表中需要如何定义生成的新列的名称...列组字段名称 在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。
，但这并非没有陷阱。在这篇文章中，我将重点介绍一些常见的错误，这些错误是我看到人们在迁移到Power BI时犯的，这样您就可以避免自己犯错。...许多BI平台喜欢将它们的数据合并到一个大表中，有时甚至将不同粒度的数据存储在同一张表中。另一方面，Power BI喜欢将其源数据建模为星型模式。...另一个更具体的示例是要求最终用户更改Power BI报表的视觉效果中显示的度量或字段的要求。这是我们公开路线图上的一项功能，但我已经看到许多客户试图通过使用现有功能来实现这一目标而陷入困境。...＃4不要忘记在Excel和分页报表中进行分析 从最后一点开始，如果您的用户希望通过更改可视化视图中使用的度量和字段来探索其数据，他们可能正在考虑如何在Excel中使用数据透视表和数据透视图。...Power BI的“在Excel中分析”功能并不是给你一个看起来像Excel数据透视表的东西，它是给你一个实际连接到存储在Power BI数据的数据透视表。
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