经常看到很多人会将他们的登录名/密码直接存储在VBA代码中甚至工作表中，这是很不安全的一种处理方式。例如，下面使用VBA来自动登录公司数据库的代码：
本以为openxlpy可以读取，但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API，咨询了几个大佬，他们也没有处理过类似的问题。
原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上，文章后续有修改和更新将在简书上操作， 其他平台不作同步修改更新，因此建议阅读其他出处的文章时，尽可能跳转回简书平台上查看。
为 Word 和 Excel 文档添加了狡猾的远程模板注入器；独特的 Outlook 群发邮件宏
在这个示例中，使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后，你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
图表和图形是Excel最好的功能之一，它们非常灵活，可以用来进行一些非常高级的可视化。本文可以作为在Excel中使用VBA绘制图表的指南。
身边朋友经常问我，“猴子，我一个月总有几天，用Excel干同一件机械重复的事儿，有没有省时省力的招儿？”
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
创建数据- 首先创建自己的数据集进行分析。这可以防止阅读本教程的用户下载任何文件以复制下面的结果。我们将此数据集导出到文本文件，以便您可以获得的一些从csv文件中提取数据的经验
本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法。
微软的Windows操作系统在PC端具有碾压性的优势，它的Office办公软件在我们的日常工作学习中的应用可以说是无处不在。其中Excel是可编程性最好的办公应用，Python中的openpyxl模块能够对Exel文件进行读取、修改以及创建，在处理大量繁琐重复的Excel文件时，openpyxl模块让计算机自动进行处理成为可能。
下面是2020年11月12日发布的一些简单的ExcelVBA问题的答案，是不是和你想的一样。
不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？
Q：有一个文本文件，其内容包含很多以0开头的数字，如下图1所示，当将该文件导入Excel中时，Excel会将这些值解析为数字，删除了开头的“0”。
在 Linux 系统中，Grep 是一个强大的文本搜索工具，它允许您通过正则表达式来匹配和搜索文本模式。正则表达式是一种强大的模式匹配语言，它可以帮助您在文本文件中快速定位和提取特定模式的内容。本文将详细介绍如何在 Linux 中使用 Grep 和正则表达式进行文本搜索。
Q：在《VBA专题08: 使用VBA操作文本文件》中，我们讲解了如何使用VBA来创建、修改、读取文本文件等操作。我们在示例代码中创建的文本文件内容都是英文，因此一切顺利。然而，如果我们创建的文本文件是中文，结果如何呢？如下面的代码，创建一个含有中文内容的文本文件：
VBA提供了一些出色的工具来帮助你查找和修复程序bugs。本课程将讲解什么是bugs、如何处理它们，并介绍一些与发布应用程序有关的因素。
小勤：大海，现在有个很烦的事情，数据都是每个月一个文本文件，好难分析，有什么方法能批量汇总的吗？
事件是Excel编程的重要组成部分。在第20课中对事件进行过介绍，涉及到用户窗体控件以及他们可以响应的一些事件。理解和使用Excel事件是创建易于使用的响应式应用程序的重要工具。
假设手上有4个格式类似的文档，每个文档里均包含销售、成本、人工这3张工作表。我们需要分别对这三张表进行合并，结果如下。
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
导语：为了帮助想要快速学会Excel VBA的朋友，特以《Excel Programming Weekend Crash Course》这本书为基础，开始整理一系列资料，在完美Excel社群上分享。一共有30课，本文为第3课，目前已在社群上发布4课。有兴趣的朋友可以到社群上学习。
要使用Python处理数据，首先要将数据装载到Python，这里使用Python pandas来读取Excel文件。
CSV 代表“逗号分隔值”，CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
pandas是数据分析的利器，既然是处理数据，首先要做的当然是从文件中将数据读取进来。pandas支持读取非常多类型的文件，示意如下
在Excel中，数据只有文本，数值，日期值，逻辑值和错误值五种类型。但是在VBA中，数据类型跟Excel不完全相同。根据数据的特点，VBA将数据分为布尔型（boolean），字节型(byte)，整数型(integer)，单精度浮点型(single)，双精度浮点型(double)，货币型(currency)，小数型(decimal)，字符串型（string），日期型（date）,对象型等等
在本文开头的VBA示例中，你看到了如何通过使用工作簿的Activate和Deactivate事件调用宏来创建和删除菜单控件，从而来更改单元格上下文菜单。
说简单点，VBA 是运行在 Microsoft Office 软件之上，可以用来编写非软件自带的功能的编程语言。Office 软件提供丰富的功能接口，VBA 可以调用它们，实现自定义的需求。基本上，能用鼠标和键盘能做的事情，VBA 也能做。
正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我，花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求，这里是一些记录
文章背景：在日常工作中，有时需要从绝对路径中提取文件名。比如，已知某个文件的存储路径，想要获取最后的文件名称。下面介绍两种方法。
我们在《如何批量获取Excel图片并准确重命名？》一文中提到一个场景，即excel表中至少有两列，一列是图片，另一列是对应的图片名称，我们希望批量地提取当中的图片，并根据对应列为图片重命名。为解决这个问题，我们提供了Python和VBA两种实现办法。该文还将Python脚本封装成小工具给大家下载使用。
合并多个CSV文件、文本文件、Excel工作簿等操作是我们日常工作中经常碰到的事，如果一个一个文件复制粘贴，费时费力又容易出错。当然，可以使用VBA来解决，但前提是你必须懂VBA。这里有一个简单快速的方法，使用Power Query。
Excel程序员可以创建自定义对话框以在VBA应用程序中使用。这些对话框在Office中称为用户窗体，可以包含你在属于Excel应用程序本身以及其他Windows应用程序的对话框中看到的所有元素，它们提供了非常强大的编程工具，使你可以为Excel应用程序提供自定义的可视界面。本课程以及接下来的三节课将向你展示如何创建和使用用户窗体。
大家好，本节将介绍Application对象的GetSaveAsFilename方法，以及介绍如何让Excel程序说话。
下面的代码将输出一个名为“Test.txt”的文本文件，其中包含常量delimiter中指定的任何分隔符（在本示例中为管道符号）。注意，它可以是多个字符：
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
性能测试，因为要使用多用户并发，请求的时间也要几分钟到几十分钟，所以总请求量，可能会很大。
Awk是一种文本处理工具，它可以用来从文本文件中提取数据并对其进行处理。Awk命令非常强大，可以将它用于各种文本处理任务，包括数据转换、数据提取、报告生成等。在本文中，我们将深入探讨Awk命令的用法，并提供一些常见的示例。
本文主要会涉及到：读取txt文件,导出txt文件，选取top/bottom记录，描述性分析以及数据分组排序;
3.是非题：KeyDown事件过程可以使用KeyCode参数判断用户输入的是4还是$。
本文主要讲解如何使用VBA识别图表的详细信息并将结果呈现给用户，所编写的程序需要报告图表的下列特征：
echo 命令用于在终端输出字符串或变量提取后的值，格式为“echo [字符串 | $变量]”
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如，您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者，您可能必须遍历数千行，然后只挑选出其中的一小部分，根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格，寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
在筛选数据时，通常是筛选满足特定条件或者介于两个条件之间的信息，例如基于多个条件的筛选或者筛选两个日期之间的数据。然而，总是会遇到一些特殊情形，例如，单元格中包含有日期和时间，如果单元格中的时间大于指定的时间，就获取该单元格所在行的数据。这就是本文要解决的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
