流程图是一种常用的图形化工具,用于展示过程中事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条,将任务和步骤按照特定的顺序连接起来,以便清晰地表示一个过程的执行流程。
引子:本文改编著自Microsoft很久以前的一篇技术文章,虽然年代已久,但完全不过时。文章以完整的示例详细介绍了用户窗体的基本概念及常用技术,能够帮助你快速掌握用户窗体编程基础。
你是否曾想过管理级联数据验证(即“数据有效性”)列表,而不需要几十到数百个命名的单元格区域?这里为你提供一个示例工作簿,其中运用的方法可以动态创建数据验证列表,允许管理垂直列表,向列表中添加新列,并无缝更新数据验证列表。
Excel文档是十分常见的办公软件,一旦被黑客盯上,足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线,表面“波澜不惊”,实则“暗藏危机”。
引言:本文学习整理自www.xelplus.com,很好的一个示例,演示了在不使用VBA的情形下,如何创建自动更新的级联组合框。
对于大多数人来说,使用Excel来做的工作就是在单元格中输入数据,进行一些格式化制作成报表输出,在这个过程中,可能会使用一些公式,可能会使用图表展现数据,也可能会使用VBA进行一些自动化数据处理工作。
在上篇文章《VBA专题10-12:使用VBA操控Excel界面之在功能区中添加自定义组合框控件》中,我们详细介绍了如何在自定义功能区中添加组合框。使用组合框,我们不仅可以从中选取列表项,还可以在其中输入文本。然而,本文介绍的下拉控件仅允许用户从控件下拉项中进行选择。
如果你是一名交易员或者从事金融服务行业,那么 Excel 就是你的生计之本。有了它,你可以分析价格和实时数据、评估交易组合、计算 VaR、执行回测等等;有了它,你就是数据透视表、公式、图表甚至 VBA 和 PowerQuery 的专家。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
下面分享的是两个非常好的作品,在Excel中使用VBA实现在组合框或列表框中进行自动筛选,就像我们在用百度搜索时那样,随着用户的输入,会逐渐减少相匹配的下拉列表项,以方便用户快速进行选择。
Office Visual Basic for Applications (VBA) 是一种事件驱动的编程语言,可用于扩展 Office 应用程序。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。
这是一个很好的Excel工作簿开发示例,来自于ozgrid.com论坛。该示例实现了:可以通过选择单元格区域来提供组合框中的下拉列表值,这些值就是所选单元格区域中的内容;可以在组合框中输入内容来自动筛选组合框中的下拉列表,就像网页搜索中随着输入逐步缩小提示内容一样;并且还可以修改标题、修改提示;等等。如下图1所示。
大家好,我是云朵君! 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?
今天跟大家分享怎么利用excel的数据有效和开发工具制作自定义下拉菜单! 下拉菜单是我们经常会用到的高效录入数据方式,可以减少我们录入大量数据时的繁琐过程。 本文涉及到的技巧有: 数据有效性 名称管理
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。我们知道,手工完成这项工作效率非常低,而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中, 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前,让我们先了解一些基本术语:
最后,我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点:
虽然我们都能感知到“时间的流逝”,但却始终无法确定“时间”究竟是什么,唯一能确定的是,“时间”确实在一点点地失去,并且不可逆转。人的一生“时间”并不多,请珍惜你的时间!
国内目前的同类产品中都有报表工具,这些工具大部分都有一个类似Excel的操作界面:单元格、快捷键、工具栏等典型设计工具要求。这些工具要么需要有专业的背景,或者专业的工程师提供支持,要么学习成本高,调整报表样式十分麻烦。作为报表开发人员而言,花费大量时间去学习一个新工具是一件非常苦恼的事情,我们能否直接把exce作为报表设计的工具呢?基于这个思路,诞生了我们的Spreadsheet 电子表格。
本文将通过图解的方式,使用纯前端表格控件 SpreadJS 来一步一步实现在线的电子表格产品(例如可构建Office 365 Excel产品、Google的在线SpreadSheet)。 工具简介:
随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下,似乎一切变得皆可量化和数据化,企业在解决问题时,也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志,这时具有数据思维和数据分析处理技能,成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比,由大家来评判一下。
最近真的是跟电子表格干上了。 还有原来金士顿的终身质保不是噱头,原来真的可以。最近干坏了一条1600内存,大概5年以前的。本来打算咸鱼淘一个,价格出奇的不合适,当地又没有总代,所以通过400客服给了一个河南总代的电话,寄过去代保就可以了。大概历时一个月左右顺丰包邮寄回。撒花赞一下
最近,孩子在万门大学上学习了Excel,拿了几道题考考我。我自认为Excel功底还不错,从Office 2000一直用到现在的Office 365,窗口冻结、区域命名、数据筛选,透视表,高级公式,还有VBA编程等等,不算精通也算高手,但一做题,发现不知道的技巧还真不少。
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如,您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者,您可能必须遍历数千行,然后只挑选出其中的一小部分,根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格,寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome,amazing!
现在,谷歌的电子表格(Spreadsheet)应用获得了许多新功能,目的是让数据透视表(一种强大的数据分析工具)变得更容易访问。 用户将能够从表格的“Explore”选项卡中获得建议,该选项卡的目的
Google drive是一款在线文字处理平台,能够在web浏览器中对文档进行编辑和查看。Google drive与Gmail,Google相册一同共享15GB免费存储空间。对于一般个人用户而言,15GB虽不算阔绰,但基本使用已经完全没问题了。下面给大家介绍如何使用Google drive来创建一份在线调查问卷。
本文不是标题党,虽然你可能是Excel的中毒(重度)拥趸(我也是),但微软确实这么说了。但我们不必纠结这个问题,打开视野来看看。近日,微软发布了《精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台》指南。
嵌入或链接 Excel 工作表通过对象命令在插入菜单上的绘图在 Visio loadTOCNode(2, 'summary'); 使用 插入 菜单上 对象 命令在 Visio 绘图中插入 Excel 工作表。 可以嵌入或链接的现有 Excel 工作表或您可以嵌入一个新的 Excel 工作表。 为此,请使用以下方法根据您的具体情况之一。 嵌入或链接现有的 Excel 工作表 loadTOCNode(3, 'summary'); 启动 Visio,然后打开绘图。 单击 插入 菜单上的 对象 ,然后单
在《Excel实战技巧15:在工作表中查找图片》中,我们使用名称和INDEX/MATCH函数组合,在工作表中显示与所选择名称相对应的图片。在《Excel实战技巧21:在工作表中查找图片》中,使用名称和OFFSET/COUNTA/MATCH函数来实现相同的效果。在《Excel实战技巧22:在工作表中查找图片(使用VBA代码)》中,使用VBA代码来达到根据名称显示相应图片的效果。在《Excel实战技巧85:从下拉列表中选择并显示相关的图片》中,以更为简单的方式实现的了显示图片的相同效果。本文将在显示图片的同时显示相关的文字说明。
Microsoft Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于数据处理、统计分析和报表制作等领域。在Excel中,我们可以使用VBA(Visual Basic for Applications)宏编程语言来实现自动化操作。本文将重点介绍如何利用VBA批量创建和删除工作表,让你更高效地管理工作簿中的多个工作表。
在《自定义功能区示例:创建用于工作表导航的下拉列表》中,我们在Excel功能区中添加一个自定义的选项卡,然后再该选项卡中添加带有下拉列表的一个自定义组,用于从下拉列表中选择工作表,从而快速导航到该工作表,这对于工作簿中有大量工作表且要快速找到相应的工作表的用户来说,非常有用。
如果当excel为电子表格的人,做了一辈子的工作也是重重复复的“复制—粘贴”的工作,因为Excel中有VBA编程的功能,能使用很多重复的工作一个小程序是搞掂,所以就是“Excel”了。
根据安全专家的最新发现,Microsoft Excel的旧用户正成为恶意软件的攻击目标。这种恶意软件攻击活动使用了一种新的恶意软件混淆技术来禁用Microsoft Office的安全防御机制,然后传播和感染Zloader木马病毒。
在《自定义功能区示例:创建用于工作表导航的下拉列表》、《自定义功能区示例:创建用于工作表导航的动态组合框》中,我们在Excel功能区中添加一个自定义的选项卡,然后再该选项卡中添加带有下拉列表或组合框的一个自定义组,可用于从下拉列表中选择工作表,从而快速导航到该工作表,这对于工作簿中有大量工作表且要快速找到相应的工作表的用户来说,非常有用。
这篇万字长文,是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习,否则,可能会找不到操作的数据源。
近日,来自中科院自动化所、港理工等机构的研究者们造出了一个「表格 AI 助手」SheetCopilot,该智能体能根据用户指令生成操纵表格的解决方案并在特定软件(如:Excel、GoogleSheets 等)上执行。SheetCopilot 可以快速连接多款表格处理软件,且支持多表操作、图表绘制和数据透视表生成,有望赋能多个领域的表格数据处理和可视化,并向实现通才智能助手迈出关键一步。
在我们最新版本的在线编辑器中现已提供高级表单、SmartArt 图形插入、增强密码保护和公式计算、幻灯片特殊粘贴项等多项功能。继续阅读以了解所有更新。
Excel是我们日常办公中最常用的电子表格程序,不仅可满足报表数据的计算需求,还可提供绘图、数据透视分析、BI和Visual Basic for Applications (VBA)宏语言编程等多项功能。经过数年发展,Excel已具备所有电子表格的基本能力,在满足统计、工程和财务领域的各项数据分析需求的同时,还取代了Lotus 1-2-3成为电子表格的行业标准。
最近我们公司接到一个客户的需求,要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React,客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后,技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了,并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是,在跟产品组再次讨论客户需求时,我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能,但这部分需求描述不是很明确,而且最后提到“像Excel的类似体验”,我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通,可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel,并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
Excel数据处理,我们前文有了解到数据条的应用,行列转置,报错提醒,批量处理数据格式,多表输入相同表头,以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢?我们继续往下看。
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
我在保险行业工作,每天处理大量数据。有一次,我受命将多个Excel文件合并到一个“主电子表格”中。每个Excel文件都有不同的保险单数据字段,如保单编号、年龄、性别、投保金额等。这些文件有一个共同的列,即保单ID。在过去,我只会使用Excel和VLOOKUP公式,或者Power Query的合并数据函数。这些工具工作得很好,然而,当我们需要处理大型数据集时,它们就成了一种负担。
如果在使用这个功能的时候,选择了“始终使用选定的格式”,则之后使用此功能,不会再出现选择电子表格的界面。这样就出现一个问题,如果我想更改其他的格式就不能满足了。
在本书的这一部分中,我们将介绍一些内容,它们与本书其余部分的结构不相符,但对于初级开发人员来说,这是非常必要的主题。了解如何在 SQL 数据库中构造数据,会教给你如何在逻辑上思考数据存储需求。有一个建立已久的方法来解构数据,有效存储数据和访问数据。近年来 NoSQL 数据库的发展使其不同,但关系数据库设计背后的基本概念仍然有用。在你需要存储数据的每个地方,都需要良好地构造并理解数据。
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