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Excel 多重条件匹配

要确定A运费,需分别考虑5个维度同时满足情况。...在本例文件中,是13,也即在价格表中第13行。那么对应运费也在第13行,套个index公式,即可取得。...---- 多维情况 多维情况是多个一维情况叠加,并取同时满足条件行序数。理想情况下,同时满足条件,即取最大行序数。...因此,这种方法下取得满足重量最小行序数,并不一定能同时满足其他几个维度条件。 该运费规则表也无法实现5个维度同时从小到大排序。那么只能另辟蹊径,不能分别取值再取最大值。...第二个参数,通过【*】连接判断同时满足5个条件情况。即对规则表进行逐行判断,是否同时满足条件,是则返回1,否则返回0。然后用match取查找最早出现1所在行序数。

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React路由模糊匹配严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL路径部分进行匹配。当URL路径部分路由路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...在Route组件中,我们使用path属性指定路由路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL路径必须路由路径完全匹配。只有当URL路径路由路径完全相同时,才会触发匹配。...这意味着只有当URL路径path="/about"完全匹配时,才会触发About路由组件。例如,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"完全匹配。...但是,当URL为/about/或/about/extra时,不会触发About路由组件,因为它们path="/about"不完全匹配

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Excel匹配函数全应用

刚刚说Vlookup精准匹配是四个参数,且第四个参数为空,因为第四个参数为空,导致编写函数时候经常会遗漏掉,所以第一个常见错误就是漏掉了一个参数,如果只有三个参数,Excel会认为你是在做模糊匹配查找...这种根据某个数字区间返回一个固定值时候就要使用模糊匹配啦。最常用其实就是学生打分、绩效考评。模糊匹配精确匹配用法有何不同呢?...有人要问了,为什么查找8,返回是第三行约吃饭呢?说一下Excel实现逻辑。模糊匹配是找到和第一个参数最接近,但小于等于那个数对应返回值。...重复一下,模糊匹配返回值是找到和第一个参数最接近,但是小于等于那个数对应返回值。比如新垣结衣,评分是8,在待查找列表和他最接近,且小于等于他数字也是8,所以返回值是吃饭。...刚刚分享过Lookup函数和模糊匹配用法类似,他是找到和第一个参数最接近,但是小于等于他那个数对应返回值。

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Excel技巧:Excel能否屏蔽Vlookup匹配错误?

Excel技巧:Excel能否屏蔽Vlookup匹配错误? 微信有小伙伴留言问道,Vlookup匹配不成功就会报错,希望报错单元格最好什么都不显示。问牛闪闪可不可以这样。答案是肯定。...场景:非常适合HR部门或需要进行多表格匹配办公人士 问题:如何屏蔽单元格错误显示呢? 解答:利用IFERROR函数搞定。...具体操作如下:例如下图中,因为“小丑”和“小美”,在旁边表格中没有,所以vlookup匹配不出来,所以对应单元格,显示报错。能否把报错单元格显示为无内容呢? ?...总结:IFERROR函数是Excel2007版本及以上新函数,方便用于对单元格错误值屏蔽或优化显示。需要注意是在Excel中单元格格式错误显示有7种,IFERROR都可以轻松搞定。 1....该技巧Excel2007版本以上有效。

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B+树索引使用(7)匹配列前缀,匹配值范围(十九)

上篇文章索引代价,b+树占空间比较大,增删改对b+树每个节点索引排序影响也很大,时间耗费长,所以没有必要不要乱建索引,还介绍了索引最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通(十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引,会按列给他排序,不管是页之间双向链表排序,还是页内数据槽点单向列表排序,都是按列值排...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图,所有记录都是按索引从小到大进行排序,比如我们用where name > ‘Anny’ and name < ‘barlow...3)重复2操作,直到不符合。 所以,这时候会使用索引查询,但重点需要注意,注意,注意(重要事要说三遍):如果对多个列进行范围查询,只有索引最左边那个列查询时候会使用到b+树索引进行查询。...这样查询对于联合索引来说,只会name时候用到了索引排序,而因为biryhday排序条件是需要先name排序相同才会排序,此刻获取name都是不同,所以在birthday范围查询时候无法触发索引

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索引优化 最左前缀匹配原则

索引是有序,index1索引索引文件中排列是有序,首先根据a来排序,然后才是根据b来排序,最后是根据c来排序,像select * from tab 这种类型sql语句,在a、b走完索引后,c...以最左边为准,只要查询条件中带有最左边列,那么查询就会使用到索引组合索引:当我们where查询存在多个条件查询时候,我们需要对查询列创建组合索引,最左匹配一般组合索引一起使用。...回表:回表是发生在二级索引一种数据查询操作,简单点讲就是我们要查询列不在二级索引列中,那么就必须根据二级索引查到主键ID,然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行数据,这一过程就叫作回表。...索引覆盖:当SQL语句中查询列都在索引中时,我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了,可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要数据,le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...将与索引相关条件由MySQL服务器向下传递至存储引擎,由此减少IO次数.索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表次数,也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据次数。

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搜索如何倒排索引?如何模糊匹配

一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据,比如源文档 {"id":1,"title":"这是一张很贵名画","tag":12345} {"id":2,"title":"这是一幅相当贵名画"...二、搜索如何进行模糊匹配索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配,以上文为例,输入"很贵画”搜索时: 首先输入词也进行分词"很/贵/画",然后用得到term去和索引数据进行比对,得到:"很"->...{1},“贵”->{1,2},"画"->{1,2},然后"很"∩"贵"∩"画"={1},得到文档1为结果,模糊匹配索引内部都是通过分词后term精确匹配来计算 2.1 关于匹配度 esmatch...查询通常可以带匹配度(默认是75%),依旧输入"很贵画",如果匹配度是100%,那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"={1},如果匹配度降到75%(搜索词越短,75%范围越模糊),那么结果(按正常理解...)可以是("很"∩"贵)υ("贵"∩"画")υ("很"∩"画")={1,2} 2.2 关于短搜索词 上面说到短搜索词75%匹配度很模糊,因为貌似es有个匹配度自动降级,短词搜索时候匹配度会自动降到最低

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字符串匹配(一) -- 朴素匹配 KMP 算法

朴素匹配算法 最简单算法就是朴素匹配算法了,所谓“朴素匹配算法”指就是人们常说“暴力匹配算法”。...KMP 算法 如果模式串为 ABCDE,我们通过上述朴素字符串匹配算法原字符串 ABCDFABCDE 进行匹配,假设经比较原字符串开始处 ABCD 已经模式串匹配,而 E 却不匹配,按照朴素匹配算法...然而,我们清楚知道,既然原字符串匹配了 ABCD,那么向后移动 1、2、3 位都是不可能匹配,所以我们直接向后移动 4 位,将 ABCDE FABCDE 进行比较就省去了 3 次比较过程。...假设我们需要比较 ABCABCABD 模式串 ABCABD,那么首个不匹配是模式串中下标为 5 字符 D,我们是否可以直接后移 5 位 ,让原字符串子串 CABD 模式串 ABCABD 比较呢...如上图所示,末尾 b c 不匹配,此时右移步长为 3 - 1 = 2。 我们看到,移位后紧接着判断失配位置仍然匹配失败,接着我们需要再次进行移位 1 + 1 = 2 位。

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python正则表达式匹配中文(Excel如何根据名字匹配编码)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 ###字符串编码乱码问题由来已久,真的是令人头疼。这不是在做正则匹配中文时候,编码又一次成了拦路虎,在这儿记录两点。第一,字符串编码。...第二,正则匹配中文。 早期编码都用ASCII编码,用一个字节来处理编码。...关于Python正则表达式匹配中文,其实只要同意编码就行,我电脑用py2.7,所以字符串前加u,在正则表达式前也加u即可。...u9fa5]+") result=re.findall(pattern,str) # print result.group() for w in result: print w 更加详细正则匹配内容...,可以看看这篇博文 内容参考:廖雪峰大神博文 补充: 今天偶然看见篇博文,对python2.7编码错误原理分析很到位。

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pandas中使用excel模糊匹配通配符,真香

问题在于pandas 中要实现模糊匹配,只能使用正则表达式或某种具体函数。...在 excel 中有一类可以模糊匹配统计函数,比如 sumifs 、 countifs 等,它们可以使用通配符实现模糊匹配统计。之前 excel 公式: 问号 ?...1或多个字符意思 ,导致结果仍然匹配成功(内容中根本没有加号) 在 python 正则表达式库中,为此有专门函数,可以把所有在正则表达式中有特殊意义符号,转义成匹配内容: 处理后结果中,加号...+ 前面添加了反斜杠,正则表达式中反斜杠可以把特殊含义符号转义成普通内容 ---- 正确步骤 现在我们已经把整个问题拆分成2个小问题(并有解决方法): excel 通配符在正则表达式中对应表达 排除正常正则表达式中特殊符号...,就是匹配到 写一些简单测试: 没有报错,证明没问题。

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MySQL中联合索引、覆盖索引及最左匹配原则

叶老师GreatSQL社区这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》,不仅适用于GreatSQL、MySQL,从原理层,对Oracle等数据库同样是通用。...在数据检索过程中,经常会有多个列匹配需求,接下来给出一些联合索引使用以及最左匹配原则案例。...最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03),只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引前提下,tcol03索引才会被使用,同理只有tcol01...索引被使用前提下,tcol02索引才会被使用。...,所以当使用order by语句,确保联合索引顺序要一致 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ * FROM t1  ORDER BY

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《搜索和推荐中深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

逐点损失函数定义为表示匹配度之间差异度量,表示为 lpoint(r,f(x,y))。 f(x,y)r越近,损失函数值越小。在学习中,给定训练数据集 D={(x1​,y1​,r1​),......因此,合理是在目标对象列表上定义损失函数,称为Listwise Loss Function。假设源对象x多个目标对象y=y1​,y2​,......逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异度量,表示为 llist(r^,r)。r^中预测匹配r中真实匹配度越高,则损失函数值越低。...逐列表损失函数可以定义为在给定x情况下y +是相关概率负数: 其中λ>0,是一个参数。 排序学习关系 我们认为匹配学习和排序学习是两个不同机器学习问题,尽管它们之间密切相关。...已经开发了将文档列表多元评分函数直接进行排序排序模型【10】【11】【12】【13】。在推荐方面也做出了类似的努力(Pei et al。,2019)。

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如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

不胜感激; 言归正传,回到今天要说 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...而要想实现这种查找,索引却是有要求,要实现这种能快速查找算法,索引就要满足特定数据结构。简单说,也就是索引字段数据必须是有序,才能实现这种类型查找,才能利用到索引。...观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配情况下,cid 才是有序。发现没有,观察两个 name 名字为 bob cid 字段是不是有序呢。从上往下分别是 1006,1007,1008 。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建索引是(name,cid)。

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索引离散性 && 最左匹配原则

二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序(对比),一定是从左往右依次进行,且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name,phoneNum] 单列索引是特殊联合索引 2.2联合索引理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1,经常用列优先【最左匹配原则】 2,选择性(离散度)高列优先【离散度高原则】 3,宽度小列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用sql语句:...(name); 然而...你联合索引把name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟字段)可通过索引节点中关键字直接返回,则该索引称之为覆盖索引。...覆盖索引可减少数据库IO,将随机IO变为顺序IO,可提高查询性能注意: 由于其是通过关键字返回值,所以其关键字结点上必然保存了数据,故覆盖索引需要是和结点存放数据Innodb连用,而MyaIsam

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匹配’究竟多重要-R(merge)|Excel(vlookup)

;vlookup啊,一个公式解决所有繁琐,Excel无尽宝藏真是值得我们探索!!!...当多个大名鼎鼎数据库都有自己独树一帜命名方式(ID转换这种事情简直是数据挖掘入门第一课),而我需要把它们一一匹配起来才能往下分析时候,R里merge简直是在这热不死人广东里如空调一样救命发明...all.x是指,以x为准,x里所有行都要匹配上,如果在y里没有匹配到就拿NA来补。...lookup_value 检索时用来匹配值 table_array 需要匹配出来结果范围 col_index_num 需要匹配出来具体内容位于table_array中lookup_value后第几列...range_lookup 0(精确匹配)或1(近似匹配) $表示限制,放在行前面即行数不变,放在列前面同理; 第一行公式写完后,选中,鼠标放在末尾有个+号,双击产生所有查询结果; ?

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