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操作excel的xlwt库难道没有删除sheet 的方法吗？

各位大神，操作excel的xlwt，这个添加sheet的时候可以用add_sheet方法，xlwt难道没有删除sheet 的方法吗？没有找到怎么用xlwt去删除一个sheet。...二、实现过程 这里【维哥】给了一个解答，如下：xlwt库本身没有提供删除sheet的方法。...事实上，xlwt模块是用于写入Excel文件的，它并不支持删除sheet的操作。...如果您需要删除Excel文件中的某个sheet，可以使用xlrd和xlwt库的结合，实现先读取Excel文件，然后使用xlwt库创建一个新的Excel文件，将需要保留的sheet复制到新的文件中，最后删除旧的...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel表删除处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

29020

用PowerBI分析上市公司财务数据（二）

言归正传，下面来讲下如何建立模型： ---- 第一步：分析数据特点 从数据的结构来讲，上市公司历年的财务报表，数据关系还是比较简单的，但是，数据也有其特点，如果没有财务基础知识的话，可能在写度量值时会犯一些错误...而利润表和现金流量表则是时期数据，是反映一个时间段内收入、利润、现金流量变化的数据，但是由于利润表和现金流量表是本年累计数，即报表日期中2019年3月31日是指1-3月累计数，2019年6月30日是指1...-6月累计数，由于这个原因，直接写度量值=SUM(利润)可能也没有意义，但SUM(利润)在一季度、二季度、三季度、四季度单独的筛选下又有意义，比如筛选一季度数据，则SUM(利润)代表所有年份一季度利润的合计...同样，我们也在科目维度表中有关现金流量表科目的后面增加这个字符。...本节主要介绍了如何建立一个简单模型的思路和方法，选取的也是相对简单的有关资产负债表项目的度量值编写，有关利润表和现金流量表的分析将在后续文章介绍。 作者 张震 | 编辑 沐笙

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盘点一个Python处理Excel两列单元格中有类似字符串就返回1，没有就返回0的操作

False，如下图所示： 这里稍微优化了下，直接得到0，1，三个方法，一起学习下。...【方法一】代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply...： 【方法二】代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply...【方法三】代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记列"] = df.apply(lambda x: 1 if len...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel表格数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

90930

【Quick BI VS Power BI】（一）

网上很多宣传文章说会用Excel就会用PowerBI，而以我个人学习和指导他人的经验来看，Excel经验对于上手Pbi并没有显著的作用。Pbi跟很多Excel透视表以及其他相似BI工具的侧重点不一样。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。...简单总结如下： 直接拉取字段作图表，可能会遇到合计数不正确的情况； Excel、Qbi借助计算字段，Pbi借助度量值可以解决合计数的问题； 对于分类小计的问题，Qbi的计算字段还可以用到类似Tableau...，也可以有加减乘除或特殊运算），如下图所示： 对于这种情况，Pbi的经典教程往往需要花一整章的篇幅去介绍处理方法，涉及几个专用的函数，如Path, PathItem, PathLength

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Excel函数-SUMPRODUCT进行各班、各分数段人数统计

.Excel函数-SUMPRODUCT进行各班、各分数段人数统计 上一次的分享是用数据透视表统计各班、各分数段的人数， 2)*(数据源!...Excel统计各学校各分数段的人数 今天用Excel函数 【问题】一次考试中，我想进行各班、各分数段人数统计 【知识点】Sumproduct函数的适用范围，在给定的几组数组中，然后把数组间对应的元素相乘...$B$2:$B$2001<=$C4“751” A列等于班别-001，B列大于或等于750小于或等于751的数据的个数 D5是统计A列等于班别-001，B列大于或等于740小于或等于749的数据的个数 其他同理...E4=SUM(D$4:D4)下拉 E4统计D$4:D4的和，E5统计D$4:D5的和，E6统计D$4:D6的和，其他同理 因为满分为750分，所以设置751就可以统计出750的人数 下面是统计740...-749，这10分段中的人数， 其中 合计人数是所有班级的740-749人数之和 合计累计是所有班级的740-749累计之和（也是全级超740的人数的和） 以不同的颜色可以看出 公式如下 用到单条件求和函数

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帕累托分析的反面-尾巴分析

因为尾巴是否健康影响头部的发挥。举个例子，你有一盘货品，末尾销售贡献合计不到1%的款式（SKU）占到20%，这盘货品的健康度显然要大打问号。...这20%的款式很可能要占到20%的店铺陈列空间，却几乎没有销售贡献，从空间上形成了对（你帕累托分析出的）头部产品的挤对。...再比如利润贡献末尾1%的店铺消耗了公司30%的费用预算。如果把这些钱投在优质店铺上，可能会给公司带来更大的产出。 以下以货品销售为例实操，此处将销售贡献合计不到1%的末尾产品定义为尾巴产品。...在Excel Power Pivot或者Power BI中，新建列，计算累计销售额（此处新建度量值去计算也是可以的，因为具体到数据中的每一行，经过比较我认为新建列更直观）： 累计销售额 = VAR...接着计算累计销售占比： 累计销售占比 = DIVIDE('销售'[累计销售额],SUM('销售'[销售额])) 然后，按照1%的门槛对货品进行分类： 是否尾巴产品 = IF('销售'[累计销售占比

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Excel数据处理你是选择Vba还是Python？当然是选pandas！

数据与需求 此案例的数据如下： - 每个开单人员的销售记录 - 描述为： 销售员"张三"(开单部门)，把xxx货品(货品编码、货品名字)售出了5件(数量)，此笔订单总价为2000元(价税合计) -...上述的括号部分就是表中的列标题 - 数据行中，有许多无效的行，只要 开单部门 列有名字，就是有效的行 此案例的数据对所有敏感数据进行随机生成替换 需求结果如下图： - 按 销售员、货品编码，汇总 货品数量和价税合计...vba 的解决方案尽可能采用了面向对象的方式进行，下图为主要结构： - m_main 模块包含整个主流程逻辑，入口方法 main - 类模块 D_ArrayVar 与 D_GVar ，是为了做到 数据源的列位置变化...，也不需要修改程序 - D_Person 与 D_Sku ，分别表示销售员与货品，里面有关键的累计逻辑 - 模块 Msys_Function 与类模块 C_GetFile ，是很久以前写的帮助类 如果你是...这次我们直接使用 pandas 读写 excel 数据，而无需使用 xlwings 库 首先定义需要的列与每列的统计方式： - 其中核心是 g_agg_funcs 字典，他定义了每个输出列的统计方法

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python pandas对社保数据进行整理整合

本文是自己工作中用到的代码， 用的到知识点有 DataFrame.read_excel,to_excel iloc dropna merge 吐槽一下社保导出的文件，： 1.社保现在分开个系统购买，导出来的文件有两个...又要在两个文件中查找， 所以整理社保的数据是Excel使用者的一个挑战。...','个人缴费合计','单位缴费合计','养老合计','养老本月单位收','养老本月个人收','养老本月单位补','养老本月个人补','职业合计','职业本月单位收','职业本月个人收','职业本月单位补...()) 代码解析： 先用df读取“四险”的数据， 再用第四列中含有“"2049867-佛山市XXXXX"”的全部取出，如果没有的就删除，这一步可以删除重复的合并单元形式的每隔几行就有的烦人的标题， 用再...xlsx”数据 mydata=mydata[mydata[4]=="2049867-XXXXXXX"]到第四列中有“***”的数据行的数据，这可以删除烦人的标题 mydata=mydata.dropna

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手撕-基尼系数

基尼系数是国际上最常用的分析国民收入分配格局的方法，度量分配的均衡性或差异程度。常用两种计算方法，一是：拟合曲线法、二是：直接计算。 我们模拟两个列数据：累计人数占比、累计收入占比。...拟合曲线法：运用实际统计数据，借助回归方法估计出模型参数，从而实现洛伦兹曲线的函数表达。...假设：洛伦兹曲线是一个幂函数曲线，即 这里我们可以用excel来拟合散点图，估计出模型：可以看出拟合的R方等于1，说明模型拟合得很好。...洛伦兹曲线的拟合模型为： 曲线拟合法，可以借助统计回归算法和计算机实现快速省力的计算，但是模型的拟合度依赖需要足够多的样本来减少误差。...由公式可以计算出基尼系数： 由此可见，直接计算 比 模型拟合计算的精度更高，准确性也依赖样本量及分组的数量。

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玩爆你的数据报表之存储过程编写（上）

查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上） 你真的会玩SQL吗？...“累计”，统计所在周期+以前合计，如2011-01累计销售面积指2011-01年以前（包括2011-01）的销售面积之和。 “累计销售比例”：累计销售面积/项目总销售面积。...如 产品1 的2011-02的“累计销售面积比例”0.55 = 2011-02的“累计销售面积” 127200.00 / 产品1的项目合计的 “累计销售面积” 229900.00 “累计销售面积”：到当前统计时间为止的所有销售面积...在这里有个特别的是 “累计销售面积”的”以后年度合计“，如产品1的 2011年的 ”以后年度合计“ 的 “累计销售面积”229900.00 = 2011年的  “累计销售面积”146300.00 + 2011

1.7K80

〔连载〕VFP9增强报表－多细节带区

一组不中断就被连续处理的记录被称为一个“细节范围（detail scope）”。如果报表中有任何组存在，细节范围指的就是在分得最小的组内部的那些记录。如果报表中没有组，则细节范围就是整个报表的范围。...报表属性对话框的 Variables （变量）页现在使用 “reset based on（基于…重置）”而不是“reset at（在何时重置）”作为一个变量作用范围的提示，来增强这个功能。...驱动游标别名，这只在第一个细节带区中有效，它告诉报表引擎在移动到下一个细节带区前去处理所有的驱动游标记录，直到遇到一个组中断、或者报表范围的末尾。...图22显示的是这个报表在报表设计器中的情况，注意在细节带区1中是没有对象的。...我们想要让 Order_Subtotals 称为 Orders 表的一个子表，但是由于你不能在数据库中为视图定义索引或者关系，所以我们在数据环境的 OpenTables 方法中以代码来实现： local

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最实用的帕累托分析模板

只不过在没有计算器的年代，人民群众应该是用纸笔按照下面的步骤来计算的。 ? 现在有了Excel，完成此类计算并不是什么难事，而且Excel2016还集成了帕累托分析图。 ?...实现这个动态分析的方法并不难（如果它很难掌握，PowerBI大师是不会收录的，因为我的目标是让更多的人站在Excel的肩膀上） 现在就来详解怎样去制作动态ABC分析仪表板。...首先基于该表可以简单地写一个度量值，求销售金额合计。 [销售额]=Sum('销售明细表'[销售金额]) 有了度量值你可以尝试着去构造一张ABC模样的表。...在SQLBI网站上有记载动态ABC的实现方法，难度评级为4级（还没有5级的），也就是顶级，原因之一是因为它的公式基本是按照ABC制表逻辑构建，并且利用辅助表把70,20,10分类，公式很长。...有三点主要原因： 第一，这个方法并不复杂，任何PowerBI、Excel PowerPivot、DAX的初学者都可以学习掌握，即使不懂你也可以把该模板直接复制使用。

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帕累托分析模板

只不过在没有计算器的年代，人民群众应该是用纸笔按照下面的步骤来计算的。 ? 现在有了Excel，完成此类计算并不是什么难事，而且Excel2016还集成了帕累托分析图。 ?...首先基于该表可以简单地写一个度量值，求销售金额合计。 [销售额]=Sum('销售明细表'[销售金额]) 有了度量值你可以尝试着去构造一张ABC模样的表。...5.最后Calculate([销售额],Filter())把这些商品的销售额总计求了出来，得到了15,999,398。有了累计销售额，计算累计金额的百分比并不难，即累计销售额除以总计销售额。 ?...在SQLBI网站上有记载动态ABC的实现方法，难度评级为4级（还没有5级的），也就是顶级，原因之一是因为它的公式基本是按照ABC制表逻辑构建，并且利用辅助表把70,20,10分类，公式很长。...为什么这是实用的模板？主要有三点主要原因： 第一，这个方法并不复杂，任何PowerBI、Excel PowerPivot、DAX的初学者都可以学习掌握，即使不懂你也可以把该模板直接复制使用。

1.6K30

『对比Excel，轻松学习Python数据分析』新书发布

因为在我准备写这本书时，还没有一本把数据分析、Excel 数据分析、Python数据分析这三者结合在一起的书。 为什么我要把它们结合在一起写呢？...用Vlookup函数做一个 实验，两个大小均为23MB的表（6 万行数据），在未作任何处理、没有任何公式嵌套之前，Excel中直接在一个表中用 Vlookup 函数获取另一个表的数据需要20秒（我的 计算机性能参数是...Python实现 在Python中的数据透视表制作原理与Excel制作原理是一样的。Python中的数据透视表用到的是pivot_table()方法。...的不同的就是没有合计列，Python透视表中的合计列默认是关闭，让其等于True就可以显示出来。...，我们一般对数据透视表的结果也会重置索引，利用的方法同样是reset_index()。

3.3K50

为什么加班的总是你？

这边是日期，商品名称，然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量，销售的金额还有收款的方式以及客户名称还有合同号。而且还很贴心地做了每个月的合计，最后还做了总计。...其次，表格中还有空格或者空行，虽然很贴心的加了合计行，但它还是没有办法做出正确的统计以及数据透视表的分析。...除此之外，还有其它的不规范： （1）表头即标题使用合并单格 （2）多行表头——中式二级分类 （3）内容有重复记录 （4）表格中有空白行 （5）合计方法不规范 （6）日期格式不规范 （7）相同的事物有多个名字...（8）相同商品的二级属性分别放在不同列不便于日后进行筛选 所以，财务经理给会计布置的一连串财务统计以及分析的任务，没有几个小时是做不下来的。...所以excel 的学习以及整个知识体系和我们平时盖房子一样，先打好地基，然后才能进行中高级的学习。如果地基都不打好，没有系统的正式的学习，房子可能就不牢固，或者在建造的过程中效率就是低下的。

61020

一步一步教你制作销售业绩分析报告

优化内容主要有两个： 　　1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。...对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 　　...我们要处理的是KPI指标，在搜索框中输入KPI。这里添加KPI Indicator图表控件，大家可以业务场景选择不同的业务指标。注意：商店中有些控件会显示需要额外购买，该类型控件属于收费控件 ?...方法一、按色阶设置同比环比的背景色。步骤：选择同比，条件格式，背景色 ? 选择格式模式为色阶，进行调整相应颜色设置 ?...推荐大家扩展学习其他的相关函数使用，当然在应用商店中有很丰富的图表供大家使用。根据场景合理使用图表。

5.1K21

GPT4做数据分析时间序列预测之八相当棒2023.6.2

1、今天尝试把预测结果的准确性的一些指标量化 2、我把销售额的实际值和几种预测方法的值保存在excel表格：预测结果2023.6.2.xlsx中，表头如下： 未来6个月 未来6个月实际销售额累计值...首先，我们需要从Excel表格中读取数据。这里我们使用`pandas`库来处理数据。请确保已经安装了`pandas`库，如果没有，请使用`pip install pandas`进行安装。...以下是读取Excel数据并计算各种预测方法的MSE、RMSE和MAE的代码： ```python import pandas as pd import numpy as np # 读取Excel数据...}") ``` 这段代码首先读取Excel文件中的数据，然后计算每种预测方法的MSE、RMSE和MAE。...最后，它会输出每种方法的评估结果，并根据RMSE值找到最佳预测方法。你可以将Excel文件路径替换为你的文件路径，并运行此代码以查看结果。

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简述ERP提前期的运算逻辑

·累计制造提前期：也就是制造提前期，是按制造装配件BOM逐层生产装配，到完成一个制造装配件生产所需的合计时间。 　　...·累计总提前期：也就是累计采购和装配总共所需的提前期，是从订购全部原材料，并按制造装配件BOM逐层生产装配，到最终完成一个制造装配件生产所需的合计时间。 　　...加工提前期–固定提前期) /提前期批量= [ (315+6 /24)- (3 +1/24) ] / 200≈1.561041 　　在装配件按BOM逐层生产装配后，我们需要计算完成一个制造装配件生产所需的合计时间...而组件B的累计制造提前期为15，但因为在X的加工过程中，首先需要领用A，并且X对A的加工时间为2天，也就是说，B单独加工时间为13天[其中有两天B与X可以同时处理，而X的制造提前期已经计算在内(即物料的制造提前期...同样，对于组件C单独加工的时间为16天，其中有4天C的加工可以与X同步。 　　所以物料X的累计制造提前期的计算，需要使用累计制造提前期-偏置天数。

1.8K40

（数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

（0）还是按列向右拼接（1）,默认0 ingore_index:axis所在方向上标签在合并后是否重置，默认False keys:是否对拼接的几个素材数据框进行二级标号（即在每部分子数据框拼接开始处创建外层标签...5.数据的重整 数据透视表是excel中一个很有名且很有用的功能，但是一旦excel中导入的数据集过于庞大，打开都废劲，更不用说生成数据透视表了，而这种时候Python中的与透视表相似的功能就非常有优势...数据框中有多列数值时： df['baz_new'] = df['baz']*2 df ? df.pivot(index='foo',columns='bar') ?...，确保数据框打乱顺序后行标号重置： df.sample(frac=1).reset_index(drop=True) 这时我们得到的新的数据框的行index就进行了重置，于是我们就能愉快的进行遍历等操作啦...9.分组与合计函数配合使用 分组方法df.groupby()一般与size(),count()等合计函数联合使用，以达到记录分组频数等功能： A = [random.randint(1,10) for

14.2K51
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