正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
标签：Python与Excel，pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一，可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架，仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似，我们也可以使用.drop()删除列。...唯一的区别是，在该方法中，我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法的一些说明： 要删除单列：传入列名（字符串）。 删除多列：传入要删除的列的名称列表。...如果要覆盖原始数据框架，则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python中的一个关键字，可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。...实际上我们没有删除，而是创建了一个新的数据框架，其中只包含用户姓名、城市和性别，有效地“删除”了其他两列。然后，我们将新创建的数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码中的双方括号。
下面就从原理上给大家分析一下。 ---- 2....经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...---- 4. count(1)，count(id)，count(非索引列)，count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。
作者：闫钟峰，Datawhale优秀学习者 寄语：本文介绍了创建多级索引、多层索引切片、多层索引中的slice对象、索引层的交换等内容。 创建多级索引 1....指定df中的列创建（set_index方法） 传入两个以上的列名时,必须以list的形式传入(tuple不行)。...df_using_mul.sort_index().loc[(['C_2','C_3'], ['street_1','street_4','street_7']),:] 多层索引中的slice对象 行索引和列索引均有两个层级...索引Slice的使用非常灵活 df_s.sum()默认为对列求和，因此返回一个长度为9的数值列表。...pd.IndexSlice函数找出那些列的和大于4的列，分解开来看--列的筛选。
如果靠人眼来一个个的对比excel的两列数据来去重的话，数据量少还能勉强对比一下，如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理，excel对于这个问题给我们提供了很方便的解决方案，这里主要用到excel...的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...这有时称为链式索引。记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。...这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。...image.png image.png TreePlan：在Excel工作表中构建决策树图，分析不确定性下的顺序决策问题，结合excel中的函数、模拟运算表、规划求解提升分析效率。...image.png DecisionTools Suite: 是一组在 Microsoft Excel 中运行的集成程序，用于在存在不确定因素的情况下执行风险分析和决策制定。...DecisionTools Suite 包括使用蒙特卡罗模拟将风险分析添加到 Excel 的 @RISK、由用于决策树的 BigPicture 的思维导图和数据探索 PrecisonTree 用于假设分析的
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。...这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。...QI Macros：提供大量的统计工具，包括预定义的测试，图表，模板和数据挖掘功能。每个提供的工具都在相应的类别中很好地建立，从而大大简化了数据处理工作量。 ? ?...TreePlan：在Excel工作表中构建决策树图，分析不确定性下的顺序决策问题，结合excel中的函数、模拟运算表、规划求解提升分析效率. ?...DecisionTools Suite: 是一组在 Microsoft Excel 中运行的集成程序，用于在存在不确定因素的情况下执行风险分析和决策制定。
作为数据分析，尤其是使用Excel作为工具的话，我们对于Excel原本内置的功能要充分的利用。...Power Query和Power Pivot目前也是Excel的内置功能，除此之外针对数据分析还有专门的分析工具库和规划求解加载项。 ? 其中数据分析工具里有非常多的统计分析工具可以为我们所利用。...另外我们来看下规划求解的样子，从2010版本开始，多了非线性GRG和演化的功能。 ? 甚至还有几个功能，比如较多运用到的单变量求解以及方案管理器。 ?...之后我们也会来讲讲如何使用这些工具，可以做哪些的功能。 例如之前我们有过初步涉及的最优化的定价，以及组合产品定价，捆绑定价，撇脂定价等都可以利用Excel现有的工具来达到所需要的目标。
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整 这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。
本案例是利用Excel来模拟商店销售和成本之间的关系，探寻销售和成本之间的差异。...通过用分布拟合工具对历史销售和成本之间的关系，我们发现成本遵循正态分布（mu = 120，sigma = 10），销售遵循正态分布（mu = 80，sigma = 20），因此，我们可以在Excel中得到如下的公式...接下来，我们在Excel中使用仿真模拟工具，对各种参数进行设置（具体步骤会分享在知识星球中）： ?...下表显示了两个分布变量（描述性统计数据，直方图和分位数）的详细信息 ? 下表显示了结果变量的详细信息。显示描述性统计信息，直方图和有关间隔的统计信息。然后显示了灵敏度分析的结果。 ?...在龙卷风分析时，对于每个结果变量，每个输入随机变量和每个方案变量都进行逐一研究，使它们的值在两个边界之间变化，并记录结果变量的值，以了解每个随机变量和场景变量如何影响结果变量。
后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 是奇葩不规范数据的重灾区，这主要是因为他有高度的灵活性，今天来看看一个多列堆叠问题。...案例1 公司一次线下促销活动，让运营部的小伙伴用 Excel 简单记录了商品数量，但是他们却把3天的记录分别记录在不同的列上： 你心中期望的数据是这样子的： 现在你要做各种统计数据，3天的数据手工完成当然没问题...现在来看看，在 pandas 中怎么简单转换成规范的2列数据： - 第一句主要是为了最后结果的标题与原数据标题一致而已 - 关键是第二句，这里直接使用 numpy 的 reshape 方法，即可完成需求...- .reshape(-1,2) ，其中的2就是2列，而 -1 是让 numpy 你根据数据来计算最终的行数 - 第三句，只是把结果的数组变为一个 DataFrame - 至于最后的 dropna ，...直接看示意图吧： 你怎么这次没有给出 Excel 的解决方式啊？ 因为如果我用公式解决，又不能自动化，不够灵活。 如果我用 vba ，又要自己写循环，太繁琐了。
pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...索引在数据处理和深度学习中是非常常见且重要的操作，它允许我们以各种方式访问数据集中的元素，执行数据的切片、提取、过滤等操作。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...布尔索引 使用布尔索引可以根据条件获取张量中满足条件的元素。...在训练神经网络时，经常需要对数据进行批处理，数据索引操作可以帮助我们有效地实现批处理操作。 实现了一个基于LeNet架构的简单神经网络对MNIST数据集进行训练和测试的过程。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【6G】问了一个Pandas数据分析的问题，这里拿出来给大家分享下。...数据截图如下： 二、实现过程 其实Excel中的话，正常查找、替换就完事了，但是这里需要用Python来进行实现，稍微费点劲，但是确实有可行之策。 这里【super】给了一个思路，是可行的。...得到的结果入下图所示： 当然还有直接替换的方法，用到了零宽空格这个高大上的东东。 后来【吴超建】给他展示了使用切片的方法，应该也是可以的，如下图所示。 方法多多，顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【6G】提问，感谢【super】、【瑜亮老师】、【杯酒⁵】、【吴超建】给出的思路和代码解析，感谢【eric】、【Engineer】等人参与学习交流。
相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...2、单击“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。 ? 3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。 ?...4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库 - VBA”复选框，然后单击“确定”。
本文介绍在Excel中，从某一列数据中找到与已知数据对应的字段，并提取这个字段对应数值的方法。 首先，来明确一下我们的需求。...现在已知一个Excel数据，假设其中W列包含了上海市全部社区的名称，而其后的Y列则是这些社区对应的面积；随后，Z列是另一批社区的名称，其中既有上海市的社区（也就是在W列中的数据），也可能会有其他城市的社区...我们希望，基于前面的W列与Y列，分别提取Z列社区对应的面积，存放在AA列里。如下图所示。 明确了需求，我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...需求的实现也是很简单的，我们只需要在AA列中第一个数据行中，输入如下的公式即可。 =VLOOKUP(Z2,$W$2:$Y$53,3,FALSE) 其中，VLOOKUP是Excel中的查询函数。...如果不希望出现NA值，我们可以通过批量替换的方式，将Excel表格中的NA值替换为0或者其他值。 至此，大功告成。 欢迎关注（几乎）全网：疯狂学习GIS
背景 最近，后台运维要求导出的 Excel文件，对于时间的筛选，能满足年份、月份的选择 通过了解，发现： 先前导出的文件，默认列数据都是字符串（文本）格式 同时，因为用的是 Laravel-excel...- Column formatting 参考文章：laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 提示 1....param array $cellData 数据 * @param string $sheetName 工作表名 * @param array $columnFormat 列格式...，需注意路径不能有 / return 'Test - MT'; } } 导出文件，参考截图如下： 附录 参考文章 laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 Laravel Excel 3.1 导出表格详解（自定义sheet，合并单元格，设置样式，格式化列数据）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
