引言 GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。...为了帮助开发者更好地了解它们之间的差异和不同的适用场景，本文将对GcExcel和POI进行对比，并探讨它们在实际应用中的差异和适用领域。...GcExcel是一款强大的Excel处理库，提供了丰富的功能和灵活的接口，可用于读取、写入和操作Excel文件。...Excel条件格式 图表处理 GcExcel和POI都能够创建和编辑Excel中的图表。 根据POI的API文档，枚举类型ChartTypes来看，POI仅支持13种基础图表类型。...总结 综上所述，GcExcel和POI都是强大的Excel处理库，但在一些关键功能和性能方面存在差异。 GcExcel在易用性、性能和功能方面具有优势，适用于对速度和稳定性要求较高的商业场景。
此时，仅使用了SUMPRODUCT函数的SUM部分。 7. 在Excel 2003或更早版本中，SUMPRODUCT函数可用于的多条件求和和计数。 8....如果使用的是Excel 2003或以后的版本，在数据集或条件区域中没有字段名，SUMPRODUCT函数能够进行运算，但D-函数不能。 ?...图11 当使用Excel 2003及以前版本时，下图12展示使用SUMPRODUCT函数比D-函数更有优势：可以复制公式。...图16：SUMIFS函数接受包含比较运算符和要处理的数值的单元格作为条件。本示例中，要求在两个日期之间的条件，单元格A2中包含大于等于某日期的条件，单元格B2中包含小于等于某日期的条件。 ?...示例：计算两个日期之间有多少个星期五是13号 如下图20所示，使用SUMPRODUCT函数的公式求出在两个日期之间有多少个星期五是13号。
表示；凡出现概率小于显著性水平的事件称小概率事件； 2. 通过两类错误理解： ? 为拒绝域面积 ?...1） 当H0采用等号，而H1采用不等号，双尾检验 2）当H0是有方向性的，单尾检验 P值 当原假设为真时，比所得到的样本观察，结果更极端的结果会出现的概率。...总体比例的检验 对于总体比例的检验，通常是在大样本条件下进行的，而小样本得到的结果是极不稳定的；所以对总体比例进行检验时，通常用正态分布来确定临界值，即采用Z统计量，Z统计量计算公式： ?...两个总体均值之差的检验 场景：比较一个学校的重点班和普通班英语平均成绩是否具有显著差异；比较改善后的平均产量与改善前的平均产量是否具备显著差异，这些问题都属于两个样本均值之差的检验。 2....独立样本中小样本前提下总体均值之差检验（*可不掌握） 独立样本提供的数据值可能因为样本个体在其它因素方面的“不同质”而对它们所提供的有关总体均值的信息产生干扰，为有效排除样本个体之间这些“额外”差异带来多误差
一、选取实验指标 一个实验只能有一个核心指标，可以有多个观测指标。 核心指标是用于判断该实验是否显著，观测指标用于判断该实验对其余指标的影响。...计算最小样本量的公式如下： α和β分别是⼀类错误（拒真）和⼆类错误（取伪）的概率，通常取值为0.05和0.2 此时， 取值分别为1.98和0.84（这两个值是固定的，不需要计算） 所以以上公式还可以简化成...该方式可减少实验之间的影响，且可节省流量。...当P值小于5%时，拒绝零假设，即两组指标不同；反过来，当P值大于5%时，接受零假设，两组指标相同。 2）算置信区间 一般情况下，我们都会用95%来作为置信水平。...我们计算两组指标的差异值，如果我们算出的差异值置信区间不含0，我们就拒绝零假设，认为两组指标不同；但是如果包含0，我们则要接受零假设，认为两组指标相同。 九、得出结论 1）实验结果显著是否要推全？
利用python实现方差分析 简介 方差分析是一种常用的对数据进行分析的方法，用于两个及两个以上样本均数和方差差别的显著性检验。本文介绍单因素方差分析和双因素方差分析。...单因素方差分析的过程分为5步： 1、做出假设：H0：u1 = u2 = u3=…un。 2、选取置信度：sig。 3、选取测试数据的方法：F分布。 4、利用数据进行计算。...H1：B因素对数据产生的影响不为0。 2、选取置信度：sig。 3、选取测试数据的方法：F分布。 4、利用数据进行计算。 5、通过计算的数据得到的结果做出判断。...利用excel进行检验结果是否正确 利用到的数据如下： 对单因素方差分析进行检验： 利用编写函数得到的结果： 利用excel输出的结果如下： 对双因素方差分析进行检验：...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
理论与应用 t检验，通常会应用于三种情况的检验，分别是单样本t检验、双样本t检验和配对样本t检验。...步骤二：构造t统计量 当两组样本的方差相等时 ? 其中，n1为样本组1的样本量，n2为样本组2的样本量， ? 由两组样本的方差构成，它的计算公式为： ?...在原假设满足的情况下，t统计量服从自由度为n1+n2-2的t分布。 当两组样本的方差不相等时 ? 其中，df为方差不相等时，t统计量的自由度，其计算公式如下： ?...所以，在计算t统计量的值时，应该选择方差相等所对应的公式。 三、配对样本t检验 配对样本t检验，是针对同一组样本在不同场景下，某数值型指标均值之间的差异。...从结果来看，由于概率p值远远小于0.05，故不能接受原假设，即认为2016年和2017年我国人均可支配收入是存在显著差异的。
每个包使用不同的语法（通常与原始的Excel对象模型有很大的差异）这一事实并没有使它变得更容易——在下一章中详细介绍Excel对象模型。这意味着可能需要查找大量命令，即使是经验丰富的VBA开发人员。...往往比OpenPyXL快，但根据正在写入的工作簿的大小，差异可能并不明显 xlwings在哪里？...对于主要包含数据和公式的格式化单元格的简单Excel文件来说，这是非常强大的，但是当电子表格中有图表和其他更高级的内容时，这又是有限的，因为OpenPyXL将更改它们或完全删除它们。...OpenPyXL涵盖的功能比在本节中介绍的要多得多，因此，建议看看官方文档。当再次选取上一章中案例研究时，还将看到更多功能。 XlsxWriter 顾名思义，XlsxWriter只能写Excel文件。...但是，xlwt无法生成图表，仅支持图片的bmp格式： 使用xlutils编辑 xlutils充当xlrd和xlwt之间的桥梁，这表明不是真正的编辑操作：通过xlrd（通过设置formatting_info
今天要跟大家分享的是excel数据分析工具库系列四——假设检验！...T-检验：平均值的成对二样本检验： 主要用于某一对象的前后测量值对比： ? ? 从结果上看，也拒绝了原假设（均值差=0），说明在0.05显著性水平下差异显著。...因为X是生成的80~90之间的随机数，Y是生成的85~95之间的随机数。 T-检验：双样本等方差假设： ?...原假设仍然是均值差为0，从输出结果上看，X均值要小于Y均值，单位检验与双尾检验都绝了原假设，表明X与Y显著（α=0.05）有差异。 ?...虽然双样本等方差和异方差的参数设置几乎一样，但是仔细观察可以会发现，两者输出结果会略有差别，因为在等方差与异方差假设下，执行的是不同的算法，具体公式请参考统计工具书。
你可以通过经验判断，但更严谨的方法是通过统计学公式计算 p 值是否小于设定的显著性水平 ，从而判断实验结果是否显著。 举个?...然后屁颠的将统计值（ ）带入到公式中并计算出 z 值为 1.66， 然后用 excel 来计算： ，大于 0.05 不显著。 NORMSDIST 可以计算标准正态分布的累积概率。...检验统计量是用于假设检验计算的统计量，实际上是对总体参数的点估计量，但点估计量不能直接作为检验统计量，只有将其标准化后，才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。...当样本数量增加时，t 检验会快速收敛于 z 检验。（所以这里用 t 检验算出来也是 1.67） 2.3 置信区间与统计误差 我们再看下假设检验的原假设：实验组和对照组无显著差异。...我们可以说：我们有 90% 的把握实验组比对照组的转换效果要好 0～0.28。从概率的角度来解释：我们做 100 次实验，有 90 次的转换率差异是在 0～0.28 之间。
目的是消除不同样本之间特性、数量级等特征属性的差异，转化为一个无量纲的相对数值，结果的各个样本特征量数值都处于同一数量级上。 ?...决策树仅基于单个feature拆分节点，并不受其它feature的影响。 线性判别分析、朴素贝叶斯等算法：这两个算法处理了特征数量级差异大的问题，因此不需要进行特征缩放。 ?...因此这种方法适用于原始数据的取值范围已经确定的情况。 0x05 最大绝对值法（MaxAbs） 最大值绝对值法（MaxAbs）根据最大值的绝对值进行标准化。计算公式为： ?...MaxAbs方法跟Max-Min用法类似，也是将数据落入一定区间，但该方法的数据区间为[-1,1]。 MaxAbs也具有不破坏原有数据分布结构的特点，因此也可以用于稀疏数据。...适合一些假设数据中心为0（zero centric data）的算法，比如主成分分析（PCA）。 0x07 log函数转化 Log函数也可用于归一化。结果落到[0,1]区间上，具体公式为： ?
通过上述示例，我们可以观察到： 1.第1个分类统计小于或等于第一个上限的所有值。 2.中间的分类统计下限和上限之间的值，不包括下限，但包括上限。 3.最后一个分类统计大于最后一个上限的所有值。...3.参数data_array包含要统计的值——仅数字。 4.下面是关于分类的一些要点： （1）分类是自动创建的。没有如何组织分类的可视化指示。 （2）第一个分类统计小于等于第一个上限的所有值。...（3）中间的分类统计介于下限和上限之间的值，不包括下限，但包括上限。 （4）最后一个分类统计大于等于最后一个上限的所有值。 （5）总是比bins_array多一个分类。...10.FREQUENCY函数能够作为一个更大的数组公式的一部分，用于传递一个垂直数组。...图4：在参数bins_array中的重复值统计为0 示例：统计下限与上限之间数值的个数——FREQUENCY,COUNTIF或COUNTIFS 当想要统计上限与下限之间的数值个数，需要考虑如何构造分类并且是否包括上限和下限值
使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...换句话说，引用当前行中的值与引用整列的值之间存在语法差异。 DAX则不同。...在DAX中，你可以这样写上图所示的AllSales表达式： [AllSales]:= SUM ( Sales[SalesAmount] ) 获取列中特定行的值与将列作为一个整体使用，这两种用法之间没有语法差异...03 DAX相关理论 需要明确的是，学习DAX需要先从理论开始，这并非不同编程语言之间的区别，而是思维方式的不同。 你可能已经习惯于通过网络搜索来找到解决某个具体问题的复杂公式或方案。...当你使用Excel时，很可能会发现有一个公式几乎能满足你的需求。 于是，你复制这个公式，稍做修改就解决了问题，而不必考虑它的工作原理。 该方法适用于Excel，但不适用于DAX。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Excel与Python，pandas，工具库 当一起使用Excel和Python时，就会产生神奇的效果。...这里，先看看Excel和Python之间的相似和差异。...然而，Python的秘密武器是它数量巨大且强大的库。有几个用于与Excel文件交互的库，重点介绍的是其中最重要的一个——pandas，用于数据分析的最强大且最广泛使用的Python库之一。...可以使用公式“=B1”通过引用来获取单元格的值，也可以通过键入命令来获取数据框架中任何“单元格”的值。 “图形用户界面更容易使用”，从这个角度来看，你可能会认为Python很难使用，但请再想一想。...假设你需要将相同的格式或公式应用于数百个不同的文件，你会为每个文件手动执行100次，还是只编写一个包含4行代码，让计算机为你完成繁琐的工作？答案已经很清楚了。
一、高频 预算周期可以按照年、季度滚动调整，但预算与实际差异的分析频率至少到月，也可能更频繁，因为你和你的老板无时无刻都想知道现在的完成百分比到达了多少？...这种方法从一定程度上可做到自动化，但问题来了。当会计科目、利润中心、成本中心定期变化，我们需要不断地调整模板的格式和每一行、列、单元格公式的设定，这就出现了财务的工作跟着业务的尾巴跑。...三、钻取困难 当看到市场活动超支，你一定想知道是哪个时间段、哪个城市的什么活动？当发现差旅费预算不够，你一定想挖掘是哪个员工报销得多了？...然而问题又来了，如果是基于Sumif公式制作Excel模板的方法，它是不能够在该表中实现钻取的，而且底层明细项目往往涉及大量的数据，传统的Excel方法应付起来很吃力。...二、很多Excel高手来自财务领域，这是因为大部分财务人不懂计算机编程语言，专攻Excel，工作的需要和大量的实战经验造就了他们高超的Excel技能（事实上Excel的确可以解决大部分财务会计的问题，但当上升到管理会计和分析层次
复制Ctrl+C，粘贴Ctrl+V，大概是职场人士最熟悉的两个表格操作动作了吧~ 然而90%的人只会5%的复制粘贴技巧。。。。 EXCEL的复制粘贴远远比想象中强大。 不信？...2，快速将函数公式的计算结果转化为数值。 有时，我们用函数公式计算出了某个结果，把结果复制到表格其它地方后，却发现数据变成错误值了。。。把公式结果粘贴成数值，立马搞定这个问题。 ?...3，Excel也可以截图~。 大家都习惯使用QQ的截图功能，但其实，Excel的复制粘贴也可以做类似的事儿。 ? 4， 让图片随数据而舞动，当数据更新时，图片也自动更新。...6，只复制可见单元格的数据。 有时，我们会碰到这种情况，一个数据区域，部分数据是隐藏的，我们希望只复制非隐藏的数据，如何处理呢？ ? 7，快速核对两表数据的差异。 如何核对两表数据是否存在差异？...这就是星光今天和大家分享的表格技巧了—— 耳熟能详却并非透彻了解的复制粘贴~希望能够对大家有所帮助~ END 版权声明： 转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益
之间的相似度s 按权重为s将v对i的偏好并入平均值 return 值最高的物品（按加权平均排序） 看上去挺简单，但是，每个物品都检查速度太慢，一般会先计算出一个最相似用户的领域，然后仅考虑这些用户评价过的物品...由公式可知，Pearson相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的，虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度（协方差大于0的时候表示两者正相关，小于0的时候表示两者负相关），但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度...或-1；当一个变量增大，另一个变量也增大时，表明它们之间是正相关的，相关系数大于0；如果一个变量增大，另一个变量却减小，表明它们之间是负相关的，相关系数小于0；如果相关系数等于0，表明它们之间不存在线性相关关系...当物品数量小于用户数量时候（比如电影的数量远小于看电影的人）,基于物品的推荐快于基于用户的推荐。 slope-one推荐算法 这时另外一种基于物品的推荐算法。...u对j的偏好值 添加其至平均值 return 值最高的物品 由算法可以得出，其性能不受用户数目影响，仅依赖于物品偏好值之间的平均差异，可以预先计算好，当一个偏好值改变，只需改变其相关的差异值
因子得分可以直接用于量化一个因子对观察到的ERP的贡献，可以进行统计测试，或者在不同的参与者之间进行平均，以计算每个电极和条件的“grand-average”因子得分，还能同ERP成分一样做地形图展示。...从协方差计算公式Σ ≈ ΛΦΛ‘可知，该矩阵是因子载荷和因子间相关性构成的，也就是相邻采样点之间的相关性越高，它们越可能来自于同一个因子。...当假设测量不变性成立时，研究人员可以在所有测量场合进行组合主成分分析。此外，纵向分析方法如潜在增长模型也可以应用于ERP数据。...5）潜伏期效应分析在组合主成分分析中，由于严格的测量不变性假设，潜伏期差异大多被忽视，但极端的潜伏期差异可能导致分裂因子。尽管本文提出了一些克服的办法，但依旧不能完全处理潜伏期变化的效应。4....与时间PCA中的采样点不同，电极位置可以作为空间PCA中的变量来处理。空间PCA假设参与者、时间点和条件之间的地形权重相等，但允许时间过程的变化。
∗ \nabla \alpha^*_i ∇αi∗的之间的梯度差异...二者计算差异, 进而累计损失...., 这里是对整个预测出来的alpha matte图和相应的Ground truth的对应的差异的累和...., 与像素i之间的标准化欧式距离....所以综合以上，我们的指标先选取MSE,MAD这两项，Gradient和Connectivity看结果最后再决定是否取用。 2.
如果您查看 t 检验的上述变体，您会注意到的是每个公式都是一个分数，而分子都是两种平均值之间的某种差异。例如，单样本 t 检验计算总体均值 (mu) 与样本均值 (x) 之间的差值。...独立的双样本 t 检验计算两个样本的两个均值之间的差异 - X1 和 X2。我们可以将这种差异称为信号。 t 检验方程的分母代表噪声水平。...为了说明这一点，下面我生成了两对正态分布样本，它们具有固定的均值(12和14)，但样本容量和标准差不同。...下面是这种关系的一个极端例子: 样本量大，标准差小，噪声几乎为零。因此，平均值之间的任何微小差异都可以被检测到。从图形上看，这两个样本似乎没有太多重叠。...在大多数情况下，可以使用 R 和 Excel 等统计软件或在线计算器来查找测试的确切 p 值，但是我们了解如何手动计算能够让我们对t检验有更好的理解。
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