文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel区域设置代码中的130000 [$-130000]是什么意思？

在Excel区域设置代码中，130000 [$-130000]表示一种特定的区域设置格式。区域设置代码用于指定数字、日期、时间和货币等数据在单元格中的显示方式。

具体来说，130000 [$-130000]是一种自定义的区域设置代码，其中的数字130000代表了特定的区域设置标识符。这个标识符可以用来指定不同的区域设置，例如货币符号、日期格式、小数点符号等。

[$-130000]部分表示该区域设置代码将应用于整个单元格，而不仅仅是特定的数字或日期。

在Excel中，区域设置代码可以用于自定义单元格的显示方式，以满足不同地区和语言的需求。通过使用不同的区域设置代码，可以改变数字的显示格式、日期的显示方式等。

对于130000 [$-130000]这个具体的区域设置代码，由于没有提供更多的上下文信息，无法确定其具体含义和用途。建议根据实际需求和上下文来确定该区域设置代码的含义，并根据需要进行相应的设置。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云Excel计算：https://cloud.tencent.com/product/ec
  • 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发（移动应用托管）：https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr
相关搜索:Dynatrace:由UEM设置的dtCookie Cookie中的srv是什么意思？express.js中的这行代码是什么意思？github操作中的“非零返回代码128”是什么意思？IBM Notes中的错误代码520是什么意思？Linux当前的区域设置如何影响C代码中的文件名的使用？SVN中的结果代码是什么意思？TinyOS中的基本代码是什么意思tmux配置:绑定密钥设置中的-t应该是什么意思？VS代码中的红点是什么意思？下面的代码中的"data?.name“是什么意思？
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL运维6-Mycat垂直分库

一、垂直分库场景 　　场景：在业务系统中，涉及一下表结构，但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据，单台服务器的数据存储以及处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，原有数据库如下 　　说明1：整个业务系统中的表...解决方式：将一些数据量少，并且一旦确定了就很少改变的表，设置为全局表，全局表可以在每个数据节点上都能访问。...而本案例中的省/市表就符合这个特性，中国每个城市的编码一旦确定，几乎就不会变化，这样的数据表，我们就可以设置为全局表。全局表会存在每一个数据节点上。 　　　　...如果要设置全局表，只需要在schema.xml设置逻辑表的时候加上 type="global"参数即可 　　　　说明1： 因为省市相关的数据表需要在dn1,dn2,dn3 三个数据节点上，所以dataNode...现在就可以顺利的进行多表查询了。 　　　　说明6：当全局表中的数据发生改变的时候，每个数据节点下的表，也都会发生数据改变。

12810

我如何能够接管网站中的帐户与 Github 作为 SSO 提供商打交道

描述 我决定在从 recon 开始后看一下 Github，然后我发现没什么有趣的，我进入下一个阶段，从创建帐户开始，在创建帐户后在 Github 中创建帐户非常简单，你应该被要求验证你的 e - 带有...6 位代码的邮件发送到您的电子邮件，我去了我的电子邮件，发现如果您无法手动输入代码，则与代码一起发送的链接，该链接包含相同的 6 位代码发送而不是令牌或类似的东西有点有趣，如果您尝试使用手动表单输入代码...没有速率限制，我能够成功地暴力破解代码，我发送了大约 130000（130000 个请求）直到我得到有效的。 重现步骤： 使用受害者电子邮件创建一个帐户。...在此表单（“ https://github.com/account_verifications ”）中单击（“重新发送代码”）。 打开代理，以获取电子邮件 ID。...影响 由于许多网站都将 Github 作为 SSO 提供商处理，如果有人在 Github 上没有帐户，攻击者可以通过使用用户的电子邮件在 Github 上创建帐户来接管这些网站中的用户帐户，然后接管用户在这些网站中的帐户

79220

PS模块第十一节：PA PLM230详细练习

必要时，输入控制区域 1000 和数据库配置文件 130000000000. 5 自定义一些项目的分摊设置 1）使用项目系统自定义来跟踪如何计算 WBS 元素和活动的开销。...项目系统自定义 T 成本 t 自动和定期分配 T 模板分配开销 t 分配模板 模板 1300 的分配是基于控制区域（1000）、成本计算表（130000）、 开销密钥（1300）和环境（004）。...为此，请研究所使用的成本表（130000）。项目系统自定义结构操作结构网络设置为网络类型指定参数 显示网络类型 PS04 和工厂 1300 的参数。...计划的成本变体是 PS01，实 际的成本变体是 PS02。 4）从相同的配置表中，确定网络类型 PS04 和工厂 1300 的计划成本计算 的默认设置。...，是当一个项目有两个公司代码时，变更的公司代码用哪个参数。

1.5K31

盘一盘 Python 特别篇 22 - 分箱之 cut

raw_df = pd.read_excel('sales.xlsx') raw_df.info() ? raw_df.head(3).append(raw_df.tail(3)) ?...cut 在实际案例中，可通过业务规则定义箱。就拿新加坡航空公司飞行会员计划，25,000 英里是银卡 (silver) 而 50,000 英里是金卡 (gold)，并且它不会根据数据的年度变化而变化。...cut_labels_4 = ['silver', 'gold', 'platinum', 'diamond'] cut_bins = [0, 70000, 100000, 130000, 200000...最后还有一个用于定义箱的方法，用 pd.interval_range()。该函数提供了很大的灵活性。例如，它可以设置边界区间的开闭，下例设置 close='left' 是说箱区间是左闭右开的。...看下 df 前五行的打印结果。需要注意的是，在使用 interval_range() 函数时，参数 labels 的设置被忽略了。

93920

常见地图白化方法（一）

前言 地图白化是一种绘制地图的技术，它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果，从而突出显示目标区域的特征。...地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径，然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上，使得只有路径内的数据可见，路径外的数据被隐藏或覆盖。...fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_path()function Example\n\n', fontweight ="bold") plt.show() 代码的目的是生成一个二维网格图...，并在其中添加一个路径（path）作为剪裁（clip）区域，只显示路径内部的部分。...，你这geo_list是什么，根本看不懂 哎呀，别急，马上给你print出来 geo_list[17] 你问我为什么知道广东省的序号是17，那当然是用geopandas看的 shp = gpd.read_file

6810

推荐六款实用 Mock 神器，总有一款适合你！

如果你也有类似的现象，希望能看完此篇，或许能让你在不协调的工作中解放出来。 背景 在开发环境中，由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。...六类常用的 MOCK 方案说明 方案1：代码侵入（实际开发中最常用，但不推荐） 特点：直接在代码中写死 Mock 数据，或者请求本地的 JSON 文件 优点：无 缺点：和其他方案比 Mock 效果不好，...特点： 可以独立使用，也可以作为node服务的中间件 server.use(db) db可以是json文件(更直观)，也可以使js文件(灵活性更高) 可以设置跨域、开启gzip、设置延时、日志、指定路由等...（注意body-raw要选择json模式） 优点： 配置简单，json-server 甚至可以 0 代码 30 秒启动一个 REST API Server 自定义程度高，一切尽在掌控中 增删改查真实模拟...，随机获取对象中的2-4项{ "object": {"120000": "天津市","130000": "河北省" } } 生成指定数量的数组 Mock.mock({ "array|1": [ "AMD

11.2K42

软件测试|数据可视化神器——pyecharts教程（二）

前言 上篇文章我们介绍了pyecharts的安装和绘制基础的柱状图，本篇文章我们将介绍绘制Map图，很多时候，我们统计数据都会分地区来展示，将数据和地图结合会更加直观，所以，我们今天就来介绍一下绘制带地理信息的图...GEO 散点图 当我们以城市为单位进行统计时，可以使用散点图，城市即可在地图上呈散点分布，代码如下所示: from pyecharts.charts import * from pyecharts import...: 图片 GEO热力图 有时候我们需要以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。...为例，来绘制我们带视觉组件的图表。...is_map_symbol_show=False) map_chart.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=130000

47930

神盾首创非对称联邦学习，深度保障数据隐私

： Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 2 / 6 = ab / (ab + de) Alice无法完全确认该...Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 0.001 / 6 Alice无法完全确认该ID的所属区间 (b,...此时，Bob对Alice的隐私泄露量高达 综上，当多方知识分布由平衡切换至不平衡时，Bob对Alice的隐私泄露量由可接受的25.0%提升至惊人的130000%。...标准联邦学习范式 非对称联邦学习范式 平衡联邦计算系统 25.0% 25.0% 不平衡联邦计算系统 130000% 25.0% 从以上表格可以看出，在不平衡的联邦计算系统中，神盾独创的非对称联邦学习范式将弱势方的隐私泄露量从...130000%大幅降低至平衡联邦的水平25.0%，安全性大幅提升，彻底解除中小企业对接入联邦计算平台的安全顾虑。

34220

腾讯王者荣耀 AI 论文 ：AI 王者 VS 真人王者 ！

在每一帧画面中，玩家需要在数十个选项中作出决定，包括有24个方向的移动键，以及一些技能键，有的技能键还有方向。...至于状态空间，王者荣耀地图的分辨率是130000×130000像素，每个英雄的大小是1000像素。在每一帧，每个英雄都有不同的状态，如血量、等级、经济等等。...王者AI背后的算法 AI逼平人类王者，靠的是什么手段？ 答案是，一个基于学习的分层宏观策略（Hierarchical Macro Strategy）模型。...其中左侧显示的是游戏在初始阶段s-1时的状态，中间和右侧红框标出的ys、ys+1显示的是韩信进行第一、二次攻击的位置，也就是他在s-1、s两个阶段该去的位置。...就这样，一支队伍中的5个智能体就可以协作了，也算是一种“沟通”机制吧。腾讯称之为模仿跨智能体沟通（Imitated Crossagents Communication）。

98530

神盾首创非对称联邦学习，深度保障数据隐私

： Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 2 / 6 = ab / (ab + de) Alice无法完全确认该...Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 0.001 / 6 Alice无法完全确认该ID的所属区间 (...此时，Bob对Alice的隐私泄露量高达 综上，当多方知识分布由平衡切换至不平衡时，Bob对Alice的隐私泄露量由可接受的25.0%提升至惊人的130000%。...标准联邦学习范式 非对称联邦学习范式 平衡联邦计算系统 25.0% 25.0% 不平衡联邦计算系统 130000% 25.0% 从以上表格可以看出，在不平衡的联邦计算系统中，神盾独创的非对称联邦学习范式将弱势方的隐私泄露量从...130000%大幅降低至平衡联邦的水平25.0%，安全性大幅提升，彻底解除中小企业对接入联邦计算平台的安全顾虑。

69410

这么好的 Mock 工具怎么还不用起来？

六类常用的MOCK方案说明 方案①：代码侵入 (实际开发中最常用，但不推荐) 特点：直接在代码中写死 Mock 数据，或者请求本地的 JSON 文件 优点：无 缺点： 和其他方案比 Mock 效果不好...特点： 可以独立使用，也可以作为node服务的中间件 server.use(db) db可以是json文件(更直观)，也可以使js文件(灵活性更高) 可以设置跨域、开启gzip、设置延时、日志、指定路由等...随机生成ip Mock.mock('@ip') "44.122.28.106" 复制代码 随机生成区域地址 Mock.mock('@region') "东北" 复制代码 还能随机生成图片（并可传参配置图片大小...1-10位小数 复制代码 生成随机的对象数量 Mock.mock({ "object|2-4": { "110000": "北京市", "120000": "天津市", "130000": "河北省...", "140000": "山西省" }}) // 执行后，随机获取对象中的2-4项 { "object": { "120000": "天津市", "130000": "河北省" } } 复制代码

1.3K10

实战|省市区三级联动数据爬取

正好最近在对接网商银行，发现网商提供了省市区的数据的接口。这就很舒服了哇，抄起键盘就是干，很快的就把同步程序写好了。   然后在同步的过程中，发现网商提供的数据和数据库有些对不上。...对比的过程中，石锤网商数据不准。值得的是表扬淘宝和京东已经同步了最新的数据了。但是呢，我并没有找到它们的数据接口。为了修正系统的数据，只能自己爬取了。...我们可以打开chrom的控制台，然后选中对应的数据，即可查看存储数据的元素。   通过分析，发现每一行数据都是存储在一个标签下。我们需要的 区域码 和区域名称存储在第一和第二个内 。...以河北省为例：河北省:130000、石家庄市:130100、长安区:130102可以发现规律：0000 结尾是省份，00是市。...JSON-2020-11县以上行政区划代码 SQL-2020-11县以上行政区划代码 对于直辖市也可以做两级的，这个主要看产品的需求吧 总结   总体来讲，这个爬虫比较简单，只有简单的几行代码。

2.8K30

应用悄悄拿走你的隐私做了什么？只需30秒这个AI给你答案

通过分析，Polisis将Web服务中的长篇幅隐私政策或协议转化成易于消化的可视化图表，帮用户分析应用拿你的信息做了什么。 举个例子。...最后，Polisis会分析出应用提供给用户的选项。如果你不同意应用推送广告，也可以通过浏览器设置屏蔽它们。 可以说是很贴心了。 ? △ Polisis使用界面 训练Polisis的数据集比较庞大。...研究人员找到福坦莫大学法学院的学生帮忙分析和标注了115个隐私协议，并从Google应用商店的App中收集了130000条用户协议帮助训练Polisis。...△ Google用户协议的可视化分析 在可视化表示中，Polisis将应用协议中的内容划分为三部分。...最左边代表Google收集的数据信息类型，中间一栏代表需要这些信息的原因及用途，最右栏表示给用户提供的选项。 综合来看，Polisis分析的逻辑很清晰了。

59180

「电子果蝇」惊动马斯克！背后是13万神经元全脑图谱，可在电脑上运行

来自普林斯顿的科学家最新宣布，他们已经成功创建了首个成年体动物的全脑连接体图谱。 其中包含来自雌性黑腹果蝇大脑的130000个带注释的神经元，以及它们之间的数千万个化学突触。...英伟达AI科学家范麟熙（Jim Fan）就转发点赞： 令人着迷的是，普林斯顿大学的这项研究中，蕴含着大自然的注意力、工作记忆甚至基本意识算法。...将神经连接体视作已编译的可执行二进制文件，我们可以从完整的大脑模拟中反编译出多少源代码？ 不仅如此，果蝇的大脑结构还对机器学习有着重要启发。...果蝇大脑中的神经被分成9个大类、31个小类，划分了78个区域。 这九个大类是在将神经元按照信息流向分为三个部分的基础上继续划分得到的。...尽管输入和输出神经元的数量在神经系统中占据的比重很小，但它们是沟通大脑和外界的桥梁。 在这一过程中，团队使用了一种概率模型，分析从种子神经元开始的信息流。

21030

直播回顾 | 《面向隐私保护的联邦计算系统》

： Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 2 / 6 = ab / (ab + de) Alice无法完全确认该...Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 0.001 / 6 Alice无法完全确认该ID的所属区间 (b,...此时，Bob对Alice的隐私泄露量高达 综上，当多方知识分布由平衡切换至不平衡时，Bob对Alice的隐私泄露量由可接受的25.0%提升至惊人的130000%。...标准联邦学习范式 非对称联邦学习范式 平衡联邦计算系统 25.0% 25.0% 不平衡联邦计算系统 130000% 25.0% 从以上表格可以看出，在不平衡的联邦计算系统中，神盾独创的非对称联邦学习范式将弱势方的隐私泄露量从...130000%大幅降低至平衡联邦的水平25.0%，安全性大幅提升，彻底解除中小企业对接入联邦计算平台的安全顾虑。

17920

神盾首创非对称联邦学习，深度保障数据隐私

，同样的做法将使Alice基于观察给出三种不同推断： Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 2 / 6 =...Alice同样的猜测行为将形成以下条件概率分布 Alice观察ID落在哪个区域 区域占比 Alice猜测ID属于Bob掌握的概率 备注 (a, b) 或 (d, e) 6 / 14 0.001 /...，Bob对Alice的隐私泄露量由可接受的25.0%提升至惊人的130000%。...标准联邦学习范式 非对称联邦学习范式 平衡联邦计算系统 25.0% 25.0% 不平衡联邦计算系统 130000% 25.0% 从以上表格可以看出，在不平衡的联邦计算系统中，神盾独创的非对称联邦学习范式将弱势方的隐私泄露量从...130000%大幅降低至平衡联邦的水平25.0%，安全性大幅提升，彻底解除中小企业对接入联邦计算平台的安全顾虑。

1.3K143
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券