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为什么业务分析师要学 PowerBI DAX - 历史演化篇

为什么同样可以做数据分析，数据科学，R 语言 和 python 的市场声量完全不同呢？不知道。...如果考虑到 R 语言还是纯种编程语言的特殊性，那么只剩 Power BI，Tableau，来看这两位 DNA 就是纯种商业智能工具的比较： ? 但在 Excel 面前，他们都是不值一提的： ?...也就是回答了一个做数据分析工具的产品经理的重要问题：人类，大部分人类，对大部分问题，如何分析数据最自然和高效？ 要回答这个问题，非常复杂，Excel 通过 30 年的数据给出了清晰无误的精确答案。...为何 Power BI 和 Tableau 是当今世界商业智能的两大巨头，罗叔给出的答案与众不同，因为：他们正是沿着必须该走的路线，分走了两端。...大家可以进一步思考了，答案要呼之欲出了，但相信已经完全超越你在上篇所想。这里爆出的信息和格局哪是说几个函数可以给出的。 没错，这就是《BI真经》的强大和本质所在。

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案例：用Excel对会员客户交易数据进行RFM分析

本文为了普及，介绍使用Excel（2007版）做初步的RFM分析。 操作步骤： 第一步：数据的清洗 原始数据集：数据请参考附件Excel（模拟数据.xlsx）。大家可以下载练习。...到此，我们得到R,F,M针对每个客户编号的值 第三步：数据分析 R-score, F-score, M-score的值，为了对客户根据R,F,M进行三等分，我们需要计算数据的极差（最大值和最小值的差），...通过对比R（或者F,M）值和极差三等分距，来确定R（或者F,M）的R-score, F-score, M-score。...所以先计算R、F、M的最大值、最小值、极差三等分距 Excel操作： ?...，利用分别乘以100-10-1然后相加的方式，让R、F、M分别为一个三位数字的三个百分位、十分位和个位表达，该三位数的三个位代表了3x3x3=27魔方三个维度上的坐标。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第45波-逻辑判断函数增强

自定义函数的最大的作用是可以按需定制，在Excel的原生函数不提供的场景时，传统方法需要使用大量的嵌套函数去实现，实在太累，今天Excel催化剂再次送上一波绝对十分常用的函数逻辑判断类函数给大家使用！...具体函数实现 针对不同的判断场景，对其简单作了下细分，有日期、文本和区域三种。 ?...IsTextContainsWithSplit函数 和上方的指定多个lookupvalues不同，此时是对查找的源文本进行分割，分割后的多个元素是否与指定的lookupvalue相等（此时不再是包含关系而是相等...、农历日期转换相关功能 第35波-Excel版最全单位换算，从此不用到处百度找答案 第36波-新增序列函数用于生成规律性的循环重复或间隔序列 第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用...波-文本处理类函数增强 第44波-可见区域复制粘贴不覆盖隐藏内容 关于Excel催化剂 Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块

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只会用Excel吗？这套全面的数据分析工具打包送你，拿走不谢

有人说AI工程师，也有人说高级咨询师，还有人说网络安全工程师.....从百度，知乎看到的答案层出不穷，但80%的答案里都出现了一个相同的职业，那就是数据分析师。...数据分析工具大体可以分成三类，第一类Excel，第二类是数据分析软件，比如tableau、FineBI等等，第三类就是编程语言python、R。...，集统计分析、数据挖掘，数据可视化于一体，主要侧重统计功能，在统计方面显示出了很多的优势，用R做单纯的数据分析还是妥妥的稳稳的。...而且，excel不支持数据源链接，但我们在实际的数据分析工作中，经常需要用到来自不同系统的数据，用Excel就需要到各个数据库一边一边的取数，耗费很大时间。...选数据分析工具也一样，同样的一张图表，用Excel、python、Finebi 都能最终实现，但如果用FineBI需要1分钟，python要5分钟、excel要10分钟，那显然使用FineBI的成本是最低的

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如何利用Excel2007做RFM细分客户群

Excel操作： Ø 鼠标点击第一行的行标“1”以选中第一行 Ø 菜单栏点击“数据”，快捷按钮栏点选“筛选” Ø 鼠标点击“销售类型”筛选下拉按钮，可以看到所有数据集中有的销售类型 Ø 点选“销售金额”...到此，我们得到R,F,M针对每个客户编号的值 3 数据分析 R-score, F-score, M-score的值，为了对客户根据R,F,M进行三等分，我们需要计算数据的极差（最大值和最小值的差），通过对比...R（或者F,M）值和极差三等分距，来确定R（或者F,M）的R-score, F-score, M-score。...所以先计算R、F、M的最大值、最小值、极差三等分距 Excel操作： ?...，利用分别乘以100-10-1然后相加的方式，让R、F、M分别为一个三位数字的三个百分位、十分位和个位表达，该三位数的三个位代表了3x3x3=27魔方三个维度上的坐标。

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不使用直方图的6个原因以及应该使用哪个图替代

换句话说，直方图不是鲁棒的。 例如，让我们尝试更改变量的最大值，同时将箱数保持不变。 ? 如果单个值不同，则整个图将不同。这是不受欢迎的属性，因为我们对整体分布感兴趣：单个值应该没有区别！...右边的图是通过缩小箱子得到的，并给出了一个更清晰的现实表现。但问题是，无论你如何缩小容器的范围，你永远无法确定第一个容器中是否只包含0或其他一些值。 4、不能区分连续和离散变量。...如果你在Excel、R或Python中拥有所有数据，那么制作直方图很容易:在Excel中，你只需单击直方图图标，在R中执行命令hist(x)，而在Python中则是plt.hist(x)。...FROM TABLE_NAME 如何在Excel, R, Python中制作一个累积分布图 在Excel中，需要构建两列。...第二列应该包含百分位数，可以通过公式:==PERCENTILE(DATA, FRAC)得到，其中DATA是包含数据的向量，FRAC是第一列:0.00,0.01,0.02,0.03，…，0.98,0.99,1

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Excel数据分析案例：用Excel做客户长期价值（CLTV）分析

在Excel中选择高级功能/营销工具/ CLTV功能，就出现了如下的设置页面，具体的设置步骤和内容将会分享在我的知识星球中。 ? ? ?...在描述性统计信息表之后，显示的第一个结果是每个细分的平均CLV： ? 然后，对于每个细分获取客户寿命分析表。如下表所示，提供了有关客户行为的一组统计信息。同时该表的第一列提供了客户操作的摘要。...表中的概率密度函数给出了在时间段t期间第t-1周期和取消一个顾客被保留的概率。对于经典细分受众群，客户在订阅的第6个月内取消订阅的可能性为0.027（2.7％）。...它包含三个不同测试的结果：对数秩测试，Wilcoxon测试和Tarone Ware测试。这些测试基于卡方检验。p值越低，段之间的差异就越大。...例如下表中，在阈值alpha = 5％时，没有任何测试是有意义的。 ? 最后，将生成一张图表，比较不同部分的保留，密度和危害曲线： ?

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BZOJ2440: 完全平方数(莫比乌斯+容斥原理)

但奇怪的是，他十分讨厌完全平方数。他觉得这些 数看起来很令人难受。由此，他也讨厌所有是完全平方数的正整数倍的数。然而 这丝毫不影响他对其他数的热爱。 ...这天是小X的生日，小 W 想送一个数给他作为生日礼物。当然他不能送一 个小X讨厌的数。他列出了所有小X不讨厌的数，然后选取了第 K个数送给了 小X。小X很开心地收下了。 ...然而现在小 W 却记不起送给小X的是哪个数了。你能帮他一下吗？ Input 包含多组测试数据。文件第一行有一个整数 T，表示测试 数据的组数。 ...，二分一个 ，表示 中有多少个无完全平方因子的数 我们把mid质因数分解为 设A_i表示 ，即 中含有 这个因子的数的个数 那么答案为 然后不难发现每一项的系数即为 ， 表示分解出来的质数的个数...一个数的平方因子最大为 ，因此只要枚举到 就好 二分的上界有一个公式，设置为 就好 ?

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案例 | 客服中心优化案例数据分析

我已经介绍过R语言的编码问题，相信这篇文章将对R语言用户更加有帮助。不过，即使你不了解R 语言，你也可以用Excel 解决问题。 我们在之前的案例里进行了很多假设。...一个呼叫者处理一位顾客所需要的时间可以被准确预测。 我们排除第一个假设使案例变得更加真实一些。 商业案例(中级) 假设你为一个中型的电子商务企业设立一个客服中心。...在此我们要考虑顾客呼叫客服中心的时间。 因此，对于实际解决方案来说，你需要模拟每一名顾客-呼叫者对。我正在用R语言做这件事，你可以使用任何工具例如excel， python来完成。...降低百分之十的数量会大幅增加顾客的等待时间。在本案中，如果我们减少四名客服中心的代表(44)，一位顾客的最长等待时间变成87分钟，任何公司都不会希望看到这样的结果。 因此， 1. 答案1是48。...答案是47，最长等待时间为312分钟，我们需要最少47名呼叫人员确保呼叫者等待时间不超过30分钟(最长等待时间为30分钟) 尾注 为了使案情简单，我们改变了呼叫的时间，不过，两个假设保留了下来： 1.

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客服中心优化案例分析(附下载)—献给在案例解决方面缺乏经验的初学者

我已经介绍过R语言的编码问题，相信这篇文章将对R语言用户更加有帮助。不过，即使你不了解R 语言，你也可以用Excel 解决问题。 我们在之前的案例里进行了很多假设。其中一些包括： 1....一个呼叫者处理一位顾客所需要的时间可以被准确预测。 我们排除第一个假设使案例变得更加真实一些。 商业案例（中级） 假设你为一个中型的电子商务企业设立一个客服中心。...在此我们要考虑顾客呼叫客服中心的时间。 因此，对于实际解决方案来说，你需要模拟每一名顾客-呼叫者对。我正在用R语言做这件事，你可以使用任何工具例如excel, python来完成。...在本案中，如果我们减少四名客服中心的代表（44），一位顾客的最长等待时间变成87分钟，任何公司都不会希望看到这样的结果。 因此， 1. 答案1是48。...答案是47，最长等待时间为312分钟，我们需要最少47名呼叫人员确保呼叫者等待时间不超过30分钟（最长等待时间为30分钟） 尾注 为了使案情简单，我们改变了呼叫的时间，不过，两个假设保留了下来： 1.

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关于数据分析工具的终极问题

比如常见的一个问题 PowerBI与R、Python语言相比 哪个更强？我应该学习哪个？ 虽然这个问题有点俗套，但是很重要。我也一直努力在追求这个终极问题的答案。...我共选了三类工具， Excel是第一类，PowerBI/Tableau BI工具是第二类, 第三类是编程类语言，R和Python。...这就好比电脑系统，Windows出现以前是DOS系统，在黑屏界面上输入代码操作和鼠标操作相比，对用户的接受程度和学习门槛是完全不同的。...我想到两点： 第一、专业的统计分析 以R语言来讲，它最擅长的是统计型分析，比如求正态分布，利用算法归类聚群，回归分析等。...不同参数对结果的影响的量级是多少？以及假设性模拟分析，如果某一参数变化，会带来多大的影响？我想基于这些功能，也是为什么R会成为数据科学家的工具吧，它是以科学的视角来看待数据。

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【真题】暑假备战CSP-JS：NOIP2016普及组初赛(第一轮)试题及参考答案电子版(PDF版、无水印可直接打印)

Excel D. Acrobat Reader 本题共 1.5 分 第 2 题 如果256 种颜色用二进制编码来表示，至少需要（ ）位。...A. 0.8 B. 0.4 C. 0.2 D. 0.1 本题共 1.5 分 第 9 题 以下是 32 位机器和 64 位机器的区别是（ ）。 A. 显示器不同 B. 硬盘大小不同 C....例如第一道菜和第二道的菜不能同时洗， 也不能同时切。那么做完三道菜的最短时间需要（ ）分钟。...（第一、五空 2.5 分，其余 3 分） 输入的整数之间和前后只会出现空格或者回车。输入数据保证合法。...： ②答案： ③答案： ④答案： ⑤答案： 本题共 13 分 第 28 题 完善程序： （郊游活动）有 n名同学参加学校组织的郊游活动，已知学校给这 n名同学 的郊游总经费为 A元，与此同时第 i位同学自己携带了

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个人永久性免费-Excel催化剂第130波批量下载邮件信息及正文

传送门： 第24波-批量发送邮件并指点不同附件不同变量 第84波-批量提取OUTLOOK邮件附件 第87波-将批量发送邮件做到极致化，需借力Outlook 场景设定 在批量下载附件的场景中，基本上可以满足一些同主题的数据采集需求...答案在于综合使用Excel催化剂的多项技能，使用众多的文本处理功能，可以轻松地将文本文件里的关键信息提取到Excel单元格内进行丰富的二次加工。...功能实现 下载正文信息的功能和下载附件非常类似，此处不作太多展开，区别在于一个下载附件，一个将正文保存为文本文件，存储在某设定文件夹内。 ?...最终的邮件正文，以txt文本文件的形式存储，并将文件命名为序号，和邮件信息里的序号一一对应。 ?...当然如果非要提取全部内容，也有一个函数给大家，或者其实正则函数也是可以轻松提取开头结尾所有内容，写个配置模式内容【^[\s\S]+$】即可。 ?

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使用python处理题库表格并转化为word形式的实现

我的工作 公司给出的格式是.xlsx的（Excel表格的默认格式），盲猜是直接从答题数据库导出的，表名和属性名应该是稍微做了从英文到中文的改变，然后，就直接这样发给员工了… 表格有八个，放在一个文件夹下...，由于不同工种的题表头是相同的，因此可以编写代码统一处理。...首先是获取题库存放路径，便于对指定路径文件处理： to_path = r'D:\python_project\TableAfterProcessing' dir_path = r'D:\python_project...同时，同一类的数据是聚集在一起的，因此，可以设置标志位记录前一个题目所属的题型，如果当前类别和上一个相同，则只需要写入题号题干等；如果不同，就使用docx中的Document.add_heading()...'A,B,D' 取其中第一个字符串'A.劳动生产率'，首个字符为'A'，A存在于’A,B,D’中，证明这条答案是正确的，因此调用docx库自带的方法将字符串写入到word并标记为红色。

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DataFrame表样式设置(二)

总第138篇/张俊红 在DataFrame样式表设置的第一节DataFrame表样式设置(一)中我们讲了字体相关的一些设置，这一节我们讲一下，对齐方式、数字显示、条件格式相关的一些设置。...，可以是小数点也可以是百分数，可以设置保留两位小数点还可以设置保留三位小数点。...'0' #不保留小数点 general_float = '0.00' #保留两位小数点 percent = '0.0%' #百分数 thousands_comma_sep = '#,##0' #千位分隔样式...4.行宽列高设置 4.1设置列宽 设置列宽的时候，我们可以将整个表中所有列设置成一样的宽度，也可以不同列的列宽是不一样的。...5.读取本地表 读取本地表就是我们可将本地的Excel文件读取进来，然后对其设置样式，也可以将本地Excel文件的样式读取进来。读取文件用到的方法是read_excel。

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PowerBI的M与DAX之争

我把这些问题的答案都写在这一篇文章里。 M和DAX，无论这两门语言的设计初衷和用途如何，同一个工具里面要用到两种不同的语言真让人有点分裂。...哪个产品线上个季度的利润率最高？能回答这些问题的就是用DAX写的度量值。把度量值称为Excel20年历史上最好的发明并不是空穴来风。 M和DAX哪个更难 M是长下面这个样子的。...M和DAX都叫语言，但对于DAX（Data Analysis Expression数据分析表达式）确切地说它是类似Excel的公式语言。至于哪个更难，远近高低各不同。...对于懂代码的IT人，写M语言可能上手快；对于像我这样仅有Excel公式基础的人，对DAX的表达方式更容易理解。所以你是哪类人，请自行对号入座吧。...(我在视频课程中使用的去重、拆分、提取、逆透视等数据清洗30招就是完全不碰代码来执行的) 还有一些新功能比如示例中的列，你只要输入你想要的结果，电脑就智能地给出了答案。

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感官分析软件（APPsense）用户手册

用户管理模块，主要包括人员的维护（修改、增加和删除）、角色的管理（角色的分配和维护）、权限管理（对不同的角色给予不同的权限）。...：是对样品进行三位编码的方式，主要有随机编码和固定编码2种； 随机编码：样品间不同，且每个评价员的样品编码也不同； 固定编码：每个样品的编码基本固定，最大限度地减少样品和评价员间的区别以降低编码数量...评价员入位后，送样员可随机地把任意一盘样品呈送给任意一位评价员。 注：“样品制备表”sheet2中，如：P1-T1-276的P1表示1号盘，T1表示第一轮实验，276是三位随机编码 。...4.6样品编码和分盘 点“实验设计”，点“感官评价”，点“实验名称”下面实验列表的具体实验名称，则切换到“实验详情”界面，可继续点“样品制备表”，依据样品制备表导出的Excel中的编码对样品进行贴码；依据样品呈送表导出的...Excel表进行分盘。

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翻译 | 简单而有效的EXCEL数据分析小技巧

对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前，对于新入门的小白来说，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。...EXCEL并不适用于处理海量数据，虽然在某种程度上，可以通过一些其他的方法让EXCEL处理大型数据集，但我更推荐使用R或Python去处理，而不是EXCEL。...If()：我认为在EXCEL众多函数之中最有用的一个。当特定的事件在某个条件下为真，并且另一个条件为假时，可以使用这个公式来进行条件运算。例如：你想对每个销售订单进行评级，“高级”和“低级”。...在右边的表格中，我们按不同区域进行了汇总，并且帮助我们得出了南区有着最高销售额的结论。 创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。...下面列出了最常用的几种快捷键： 1.按Ctrl + [向下|向上箭头]：移动到当前列的最底部或最顶部，按Ctrl + [向左|向右箭头]，移动到当前行的最左端和最右端。

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【技能get】简单而有效的 EXCEL 数据分析小技巧

对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL 可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前，对于新入门的小白来说，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。...EXCEL并不适用于处理海量数据，虽然在某种程度上，可以通过一些其他的方法让EXCEL处理大型数据集，但我更推荐使用R或Python去处理，而不是EXCEL。...If()：我认为在EXCEL众多函数之中最有用的一个。当特定的事件在某个条件下为真，并且另一个条件为假时，可以使用这个公式来进行条件运算。例如：你想对每个销售订单进行评级，“高级”和“低级”。...在右边的表格中，我们按不同区域进行了汇总，并且帮助我们得出了南区有着最高销售额的结论。 创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。...下面列出了最常用的几种快捷键： 1.按Ctrl + [向下|向上箭头]：移动到当前列的最底部或最顶部，按Ctrl + [向左|向右箭头]，移动到当前行的最左端和最右端。

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