我仔细看了下issue（https://github.com/NikNakk/forestmodel/issues/31），发现提问人是想要把多水平变量的p值展示在森林图上。...6 df, p=0.001453 n= 180, number of events= 133 (48 observations deleted due to missingness) 这种多变量的...cox回归中，p值展示的是整个模型的结果，而ECOG这个因子变量本身建模时被拆分成了3个变量，是没法得到一个p值的。...继续的交流了解到他们就是想要进行批量的单变量分析，想要展示整个变量的p值，还给我用图形举例说明了。
在专业程序猿世界中，调用现成的WebAPI接口，实现一些别人提供的能力，是很常见的事情，其实在VBA开发者中，也不乏有这样的应用，例如调用某个网页API，返回一个二维码，实现二维码生成功能（在.Net中...当然Excel催化剂专注于数据分析领域，当然少不了AI的能力，将文本世界中的非结构化数据进行结构化分析，是数据分析的一个很大的应用场景。...form.StartPosition = FormStartPosition.CenterScreen; form.Show(); } 交互窗体 用户配置好之后，向百度AI发出请求,并返回结构内容到...Excel工作表中。...} } return dstTable; } 真正有用的代码，就是百度AI封装好的SDK的几个属性赋值和方法调用返回结构即可
公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。
上述公式构造中的Arry4为： INDEX(Range1,N(IF(1,Arry2)),N(IF(1,Arry3))) 这里，只是简单地索引二维区域中的每个元素。...然而，我们得到的结果数组将是一维数组且包含的元素与二维区域中的元素完全相同。...，详情可参阅《Excel公式技巧03：INDEX函数，给公式提供数组》。...唯一不同的是，Range1包含一个4行5列的二维数组，而Arry4是通过简单地将Range1中的每个元素进行索引而得出的，实际上是20行1列的一维区域。...强制INDEX返回数组。 4. 确定字母排序。 5. 提取唯一值并按字母排序。
mr_pleiotropy_test函数和mr_presso函数 在跟师姐交流的时候，师姐指出了一个水平多效性相关的问题： 明明都是用来检测水平多效性是否存在的两个函数，为啥结果不一致呢？...MR-PRESSO 全局测试通过将所有变体与回归线（残差平方和）的观察距离与无水平多效性零假设下的预期距离进行比较，评估单个 MR 测试中所有 IV 之间的总体水平多效性。...作者指出⬇ 当存在很大比例的水平多效性变异（>50%）时，校正所有变异中的全局平均水平多效性的方法是最适合的！！！...截距代表所有基因变异体的平均多向效应（变异体对结果的平均直接效应）。如果截距不同于零（MR-Egger 检验），则有证据表明存在水平多效性。...也就是说，这两种方法都可以用来检测多效性，且结果并不冲突，如实报告结果即可。 参考文献 [1] Verbanck, M., Chen, CY., Neale, B. et al.
注意，这里并没有修改原Excel，从我们读取数据后就已经和它没有关系了，我们处理的是内存中的df变量。 将name建立索引后，就没有从0开始的数字索引了，如图4所示。 ?...图4 将name设置为索引的执行效果 7、数据选取 接下来，我们像Excel那样，对数据做一些筛选操作。...df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数...df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median() # 返回每一列的中位数 df.std() # 返回每一列的标准差 df.var()...作者：李庆辉 数据产品专家，某电商公司数据产品团队负责人，擅长通过数据治理、数据分析、数据化运营提升公司的数据应用水平。
具体的天梯分段分布如下： ELO值 匹配战绩 对应队伍描述 1800 67-15 史诗级别 1700 60-22 总冠军争夺者 1600 51-31 季后赛水平 1500 41-41 平均水平 1400...元组 元组(tuple)是另一种Python中常用的数据类型，他跟列表非常相似，都可以包含若干元素，并且元素的调用都是通过方括号[]+索引的形式。...一个数据库由若干个表(table)组成，就像每个Excel文件里有多个Sheets。每个表又包含行(row)与列(column)，这就比较好理解了。一行代表一个样本，而多列定义了各个维度上的属性。...连接对象 首先是建立与数据库的联系，sqlite3.connect()将返回Connection实例对象，然后存为conn变量，此时的conn对应的是整个数据库。...最后调用cur.fetchall()将查询结果全部返回，并存至变量elos，就是最终得到的元组列表。 如果只想返回一条查询结果，可以使用cur.fetchone()。
input=输入 pattern=匹配规则 matchNum=确定第几个匹配返回值，索引号从0开始，第1个匹配，传入0 groupNum=确定第几组匹配，索引号从1开始，0为返回上层的match内容。...RegexIsMatch函数用法示例 RegexMatch函数 需要传入返回的是哪个索引的Match返回值，索引号从0开始。 ?...RegexMatchGroup函数用法示例 RegexMatchGroups函数 同样的，返回指定索引Match下的所有Group值时，无需指定Group的索引，返回的是所有的Group值 ?...通过指定returnNum来返回指定索引的结果值。 ? RegexSplit函数用法示例 RegexSplit函数 同理，相对RegexSplit返回指定索引值，此函数返回的是所有结果值。 ?...第21波-Excel与Sqlserver零门槛交互-执行SQL 第22波-Excel文件类型、密码批量修改，补齐Power短板 第23波-非同一般地批量拆分工作表 第24波-批量发送邮件并指点不同附件不同变量
`summary()`：详细显示，包括描述性统计，频率 `head()`：将打印变量的开始条目 `tail()`：将打印变量的结束条目 向量和因子变量： `length()`：返回向量或因子中的元素数...数据框和矩阵变量： `dim()`：返回数据集的维度 `nrow()`：返回数据集中的行数 `ncol()`：返回数据集中的列数 `rownames()`：返回数据集中的行名称 `colnames()`...：返回数据集中的列名称 3.使用索引和序列选择数据 在分析数据时，我们经常要对数据进行分区，以便只处理选定的列或行。...虽然逻辑表达式将返回相同长度的TRUE和FALSE值的向量，但我们可以使用该which()函数输出值为TRUE的索引。...使用任一方法建立索引都会生成相同的结果，使用哪种方法取决于个人偏好。
，0表示更加确定性的结果 ) return response.choices[0].message["content"] # 返回API响应中的第一条回应消息的内容作为结果 # response...表格，执行代码，如果正确返回内容response，原excel表格下一个空白列中的1行写入当天日期，单元格写1，如果没有正确返回内容，单元格写0，保持原来excel表格颜色、字体、宽度不变。...in range(2, 工作表.max_row + 1): API密钥候选 = 工作表.cell(row=行索引, column=1).value if API密钥候选...= 工作表.cell(row=行索引, column=工作表.max_column) try: 回应, 模型名称 = 获取回应("美国的首都是哪里？"...value = 0 # 在结果单元格中写入0，表示此 API 密钥无效 # 保存修改后的Excel表格 工作簿.save(Excel文件) # 主程序 if __name__ =
▼表3-1 Pandas中常见数据的读取和输出函数 输入和输出的方法如下： 读取函数一般会赋值给一个变量df，df = pd.read_()； 输出函数是将变量自身进行操作并输出df.to_...最基础的读取方法如下： # 返回DataFrame pd.read_excel('team.xlsx') # 默认读取第一个标签页Sheet pd.read_excel('path_to_file.xlsx...如返回有多个df的列表，则可以通过索引取第几个。如果页面里只有一个表格，那么这个列表就只有一个DataFrame。此方法是Pandas提供的一个简单实用的实现爬虫功能的方法。...engine, chunksize=1000) # 使用SQL查询 pd.read_sql_query('SELECT * FROM data', engine) 07 小结 Pandas支持读取非常多的数据格式...pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html 关于作者：李庆辉，数据产品专家，某电商公司数据产品团队负责人，擅长通过数据治理、数据分析、数据化运营提升公司的数据应用水平
inplace：表示是否放弃副本数据，返回新的数据，默认为False。 ignore_index：表示是否对删除重复值后的对象的行索引重新排序，默认为Flase。...，没有数据的位置填充为NaN；'outer’表示外连接，即合并结果为多个对象各自的索引及数据，没有数据的位置填充为NaN。...ignore_index：是否忽略索引，可以取值为True或False（默认值）。若设为True，则会在清除结果对象的现有索引后生成一组新的索引。...实现哑变量的方法： pandas中使用get_dummies()函数对类别数据进行哑变量处理，并在处理后返回一个哑变量矩阵。...prefix：表示列索引名称的前缀，默认为None。 prefix_sep：表示附加前缀的分隔符，默认为“_”。 columns：表示哑变量处理的列索引名称，默认为None。
寻找User-Agent的地方 内容解析（Json） 下面利用字典的键索引知识，将所需字段的值解析出来。这里不妨以公司名称为例，利用字典的索引技术将其取出来。具体如下图所示： ?...键取到company部分（注意，results返回列表结果） ?...返回教育水平的要求 eduLevel = [i['eduLevel']['name'] for i in response.json()['data']['results']] # 返回薪资水平 salary...返回的数据结果 数据存储 如上操作只是将招聘网站中的第一页内容抓取下来，如果需要抓取n多页，就需要借助于for循环的技术。...数据存储到Excel的结果 如上结果所示，即为数据导出后的Excel效果图。在下一期，我将针对抓取回来的数据，进行内容的分析。
处理的结果一致，保留了 629 个唯一值。...数据合并 说明：将两列或多列数据合并成一列 Excel 在Excel中可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成多列合并，以公式为例，合并示例数据中的地址+岗位列步骤如下 ?...Pandas 在pandas中也有现成的函数describe快速完成对数据的描述性统计，比如使用df["薪资水平"].describe()即可得到薪资列的描述性统计结果 ?..."])，虽然结果一样，但是并没有Excel一样方便调整与多样 ?...最后修改索引并使用update进行两表的匹配 ?
head()方法我们先通过上次内容介绍的read_excel()方法将数据加载到pd这个变量通常我们可以通过head()这个方法，查看整个数据的前5行。...可以看到它返回的是一个元组，元组的第一个元素代表的就是行数,第二个参数就是列数。...最新版本以及不支持了，这里就不介绍了)loc我们注意到，我们的excel表中并没有0~10的那列索引，这一列时pandas自动帮我们生成的，如果我们还想使用之前的指标那列作为索引该如何操作呢？.../data/年度数据.xls", skiprows=skip_rows, index_col=0)我们可以通过index_col来指定索引列，运行结果如下这时，我们可以看到，自动添加的那列索引以及没有了...多行和上面的用法类似df.iloc[[2, 5]]获取指定列的数据我们可以通过列名来获取数据df["2021年"]获取多列和获取行的形式类似df[["2021年","2014年"]]结尾好了，今天的内容就是这些
regist_test_data4.xlsx") # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True b = book.active datadict = {} # 创建一个字典变量...指定迭代范围 使用行和列的索引。 如果未指定索引，则范围从A1开始。...如果工作表中没有单元格，则返回空元组 ''' # 1、循环读取excel中所有的数据 for row in ab.iter_rows( # range_string...（1-基础索引）int（类型） min_row=1, # min_row：最小行索引（1-基础索引）int（类型...max_col：最大列 row_offset=1, # 行偏移量，默认表示从0开始读取数据，从1开始，就会略过第1行，下面多读取一行
属性 说明 dtype / dtypes 返回Series对象的数据类型 hasnans 判断Series对象中有没有空值 at / iat 通过索引访问Series对象中的单个值 loc / iloc...通过一组索引访问Series对象中的一组值 index 返回Series对象的索引 is_monotonic 判断Series对象中的数据是否单调 is_monotonic_increasing 判断...Series对象，它的索引就是原来的Series对象中的值，而每个值出现的次数就是返回的Series对象中的数据，在默认情况下会按照出现次数做降序排列。...Series对象的plot方法绘图（kind='bar'表示绘制柱状图） ser9.plot(kind='bar', color=['r', 'g', 'b', 'y']) # x轴的坐标旋转到0度（中文水平显示...可以通过pandas 模块的read_csv函数来读取CSV文件，read_csv函数的参数非常多，下面接受几个比较重要的参数。
1、整理题库 2、请帮我写个python程序，我把很多题目在excel，逐个读取题目，上传到openAI返回答案，记录到excel中。...，0表示更确定性的结果 ) 原答案 = 响应.choices[0].message["content"] # 获取API响应中的第一条回应消息的内容 匹配结果 = re.search...\]', 原答案) # 使用正则表达式提取答案的首字母 if 匹配结果 is not None: 提取答案 = 匹配结果.group(1) print('...文件 题库 = pd.read_excel("正式题库2023.6.16.xlsx") # 用pandas的read_excel函数读取Excel文件，把文件内容存入题库变量 题库['原答案'] =..., '原答案'] = 原答案 题库.loc[索引, '提取答案'] = 提取答案 # 把题库写回到Excel文件 题库.to_excel("你的_excel_文件路径_含答案.xlsx", index
2021.01.31 部分重构模板导出 Excel模板导出语法解析加强 #211 修复当表格下面存在变量时，无法渲染的Bug 2.5.1.5 2021.01.29 移除模板导出时的控制台日志输出 2.5.1.4...【Nuget】版本更新到2.3.0-beta6 多Sheet导入保存标注错误单元测试，并没出现多数据导入效验bug #108 Excel多Sheet 导入模板生成 #133 修复Excel模板图片高度问题...命名空间下的部分特性来控制导入导出 #63 2020.04.16 【Nuget】版本更新到2.2.0-beta9 【Excel模板导出】修复只存在一列时的导出 #73 【Excel导入】支持返回表头和索引...【导出】完善模板导出的单元测试，针对导出结果添加渲染检查，确保所有单元格均已渲染。...具体见单元测试 【导出】修复导出结果无法筛选的问题。
[format,png] 目录： excel逆透视技巧 Pandas逆透视技巧1. excel逆透视技巧 excel做逆透视操作是需要用到Power Query。...如果未指定，则使用未设置为id_vars的所有列 var_name：scalar，用于“变量”列的名称。...( df.melt(id_vars=df.columns[:2], # 标识变量的列 value_vars=df.columns[2:], # 注释掉结果一样...ignore_index=True, # 忽略索引 ) .sort_values(by=[0,1]) # 排序 .dropna() # 删除含空值的行 ) [format...不过，我们也可以通过其他一些思路来锻炼自己的逻辑思维能力，也许能更强化自己对复杂问题的应对水平哦！
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