此方法包含以下参数： subset：引用列标题，如果只考虑特定列以查找重复值，则使用此方法，默认为所有列。 keep：保留哪些重复值。’...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。 图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。...当我们对pandas Series对象调用.unique()时，它将返回该列中唯一元素的列表。...图7 Python集 获取唯一值的另一种方法是使用Python中的数据结构set，集(set)基本上是一组唯一项的集合。由于集只包含唯一项，如果我们将重复项传递到集中，这些重复项将自动删除。
、一列值或行值和列值的组合。...参数 必需 描述 array 是 要进行过滤的数组或区域 include 是 一个布尔数组，其高度或宽度与要进行过滤的数组相同 [if_empty] 否 如果所包含数组中的所有值均为空（filter结果为空...参数 必需 描述 array 是 返回唯一值的区域或数组 [by_col] 否 指示如何比较的布尔值；省略或为false为按行; true时为按列 [occurs_once] 否 布尔值，为true时返回出现一次的唯一值...如果公式返回一个值，则隐式交集不会执行任何操作（即使是在后台完成的）。 逻辑工作方式如下： 如果该值是单个项, 则返回该项。 如果该值为一个区域, 则从与公式位于同一行或列的单元格中返回值。...该LAMBDA需要一个单一的参数。 row 阵列中的一行。 7. BYCOL函数 将LAMBDA应用于每一列，并返回结果的数组。例如，如果原始数组是3列2行，返回的数组是3列1行。
这个函数依次接受三个参数：条件；如果条件为真，分配给新列的值；如果条件为假，分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...，给它提供两个参数：一个条件，另一个对应的等级列表。...right ：布尔值，默认为True表示包含最右侧的数值 当“ right = True”（默认值）时，则“ bins”=[1、2、3、4]表示（1,2]，（2,3],（3,4] 当bins是一个间隔索引时...3 如果为False，则仅返回分箱的整数指示符，即x中的数据在第几个箱子里 当bins是间隔索引时，将忽略此参数 retbins： 是否显示分箱的分界值。...duplicates：如果分箱临界值不唯一，则引发ValueError或丢弃非唯一 # 方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel 中 lookup的方法 df7 = df.copy() bins
引言：在《Excel公式练习87：返回字符串中第一块数字之后的所有内容》、《Excel公式练习88：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续1）》和《Excel公式练习89：返回字符串中第一块数字之后的所有内容...例如，如果字符串是Monaco7190Australia1484，那么返回第一块数字右侧的所有字符串Australia1484。...新数组的两列几乎相同，只是其中一列中的所有元素都是一个字符长，而另一列中的所有元素都是两个字符长。 如果在工作表单元格区域中输入，则如下图2所示。...图5 有趣的事情来了！上图5中突出显示的行正好位于我们想求的字符串之前，它是整个数组中唯一第一列为零，第二列为负的行。...现在，根据上面突出显示的行，我们要查找的字符串之前的数字是唯一包含1的行。
例如，在一个有100000条记录的数据集中，其中可能包含数百个唯一字符串，如果将这些唯一记录提取出来，那么数据清理会变得更容易。...如果数据没有标题，即第一个单元格是常规值，则第一个值可能会在唯一值列表中出现两次。 通常，我们只是在一列中查找唯一值。...例如，如果A列包含设备名称，B列包含设备安装地点，使用Range(“A:B”).AdvancedFilter方法可查找唯一的“名称+地点”组合。这可以扩展到任意数量的列。...如果输出区域太小，无法包含所有结果，VBA将溢出该区域。这意味着无法限制输出，因此要选择一个没有值或可以覆盖原有值的列。...另一个需要注意的是，如果要筛选的数据中有两列具有相同的标题，xlFilterCopy可能会将具有该名称的第一列复制两次到目标列（CopyToRange）。
FREQUENCY函数是一个较难掌握的Excel工作表函数，这篇文章收集整理了一组运用FREQUENCY函数的公式，用来统计不同值、唯一值和连续值的数量，希望能够帮助有兴趣的朋友更进一步熟悉掌握FREQUENCY...如果 data_array不包含任何值，则FREQUENCY函数返回一个零值数组。 bins_array，必需，数组或引用，代表要将data_array中的值分组的区间。...如果bins_array不包含任何值，则FREQUENCY返回 data_array 中的元素数。 注意： FREQUENCY函数在选择要在其中显示返回的分布的一系列相邻单元格后，作为数组公式输入。...返回数组的公式必须以数组公式输入。 统计不同值 仅数值 如下图1所示，在单元格区域B4:B12中有一列数值，我们想要知道有多少个不同值。 ?...同样，如果确定单元格值都是文本数据类型，那么也不需要“”&，因此可以简单地从公式中完全删除“~”&。还值得注意的是，如果任何单元格在文本中的其他位置包含通配符（尤其是*），则公式可能会失败。
) # 查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 df.isnull().any() # 查看是否有缺失值 df[df[column_name].duplicated()] # 查看column_name...,:] # 返回第一行 df.iloc[0,0] # 返回第一列的第一个元素 df.loc[0,:] # 返回第一行（索引为默认的数字时，用法同df.iloc），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数...删除所有包含空值的行 df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh=n) # 删除所有小于n个非空值的行 df.fillna(value=...') 效果相同 数据统计 df.describe() #查看数据值列的汇总统计 df.mean() # 返回所有列的均值 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数...df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median() # 返回每一列的中位数 pd.date_range('1/1/2000', periods=
Python 中使用 dtypes 函数来返回数据格式。 Dtypes 是一个查看数据格式的函数，可以一次性查看数据表中所有数据的格式，也可以指定一列来单独查看。 ...“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录中。 查看空值 Isnull 是 Python 中检验空值的函数，返回的结果是逻辑值，包含空值返回 True，不包含则返回 False。...73 False 84 True 95 False 10Name: price, dtype: bool 查看唯一值 Excel 中查看唯一值的方法是使用“条件格式”对唯一值进行颜色标记。...Python 中使用 unique 函数查看唯一值。 查看唯一值 Unique 是查看唯一值的函数，只能对数据表中的特定列进行检查。下面是代码，返回的结果是该列中的唯一值。...下面的代码和结果中可以看到使用 dropna 函数后，包含 NA 值的两个字段已经不见了。返回的是一个不包含空值的数据表。
) 所有列的唯一值和计数 选择 df[col] 返回一维数组col的列 df[[col1, col2]] 作为新的数据框返回列 s.iloc[0] 按位置选择 s.loc['index_one'] 按索引选择...df.iloc[0,:] 第一行 df.iloc[0,0] 第一列的第一个元素 数据清洗 df.columns = ['a','b','c'] 重命名列 pd.isnull() 检查空值，返回逻辑数组...pd.notnull() 与pd.isnull()相反 df.dropna() 删除包含空值的所有行 df.dropna(axis=1) 删除包含空值的所有列 df.dropna(axis=1,thresh...(col) 从一列返回一组对象的值 df.groupby([col1,col2]) 从多列返回一组对象的值 df.groupby(col1)[col2] 返回col2中的值的平均值，按col1中的值分组...可以是“左”，“右”，“外”，“内”连接 统计 以下这些都可以应用于一个数组。
在 Pandas 中，索引可以设置为一个（或多个）唯一值，这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同，这些索引值实际上可用于引用行。...tips[tips["total_bill"] > 10] 结果如下： 上面的语句只是将一系列 True/False 对象传递给 DataFrame，返回所有带有 True 的行。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...如果找到子字符串，则该方法返回其位置。如果未找到，则返回 -1。请记住，Python 索引是从零开始的。 tips["sex"].str.find("ale") 结果如下： 3....； 如果匹配多行，则每个匹配都会有一行，而不仅仅是第一行； 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列； 它支持更复杂的连接操作； 其他注意事项 1.
对象的唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts)：查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 数据选取 df[col]：根据列名，并以Series的形式返回列...[0,0]：返回第一列的第一个元素 数据清理 df.columns = ['a','b','c']：重命名列名 pd.isnull()：检查DataFrame对象中的空值，并返回一个Boolean数组...pd.notnull()：检查DataFrame对象中的非空值，并返回一个Boolean数组 df.dropna()：删除所有包含空值的行 df.dropna(axis=1)：删除所有包含空值的列 df.dropna...], ascending=[True,False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列数据 df.groupby(col)：返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby...df.corr()：返回列与列之间的相关系数 df.count()：返回每一列中的非空值的个数 df.max()：返回每一列的最大值 df.min()：返回每一列的最小值 df.median()：返回每一列的中位数
3、 DataFrame数据结构 DataFrame表示的是矩阵数据表，每一列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...DataFrame既包含行索引，也包含列索引，可以视为多个Series集合而成，是一个非常常用的数据结构。...[列名]进行移除；增加列有两个方法：1，直接frame[列名]=值；2，frame[列名]=Series对象，如果被赋值的列不存在，会生成一个新列。...计算两个索引的交集 union 计算两个索引的并集 delete 将位置i的元素删除，并产生新的索引 drop 根据传入的参数删除指定索引值，并产生新索引 unique 计算索引的唯一值序列 is_nuique...如果索引序列唯一则返回True is_monotonic 如果索引序列递增则返回True 4 pandas基本功能 这里主要关注Series或DataFrame数据交互的机制和最主要的特性。
正因为各列的返回值是一个ndarray，而对于一个dataframe对象各列的唯一值ndarray长度可能不一致，此时无法重组成一个二维ndarray，从这个角度可以理解unique不适用于dataframe...03 value_counts 如果说unique可以返回唯一值结果的话，那么value_counts则在其基础上进一步统计各唯一值出现的个数；类似的，unique返回一个无标签的一维ndarray作为结果...，与之对应value_counts则返回一个有标签的一维series作为结果。...数据透视表本质上仍然数据分组聚合的一种，只不过是以其中一列的唯一值结果作为行、另一列的唯一值结果作为列，然后对其中任意(行，列)取值坐标下的所有数值进行聚合统计，就好似完成了数据透视一般。...分组后如不加['成绩']则也可返回dataframe结果 从结果可以发现，与用groupby进行分组统计的结果很是相近，不同的是groupby返回对象是2个维度，而pivot_table返回数据格式则更像是包含
毕竟，选择2048年1月的上下文仍将返回今天的滚动总计。 6.2.2创建辅助表 如果我们希望用户在报表中有一个切片器来选择其中一个KPI，则需要在模型中有一列来填充切片器。...在模型中，我们现在辅助表上有一个上下文查询，我们可以使用DAX来确定所做的选择。如果在“代码”列上使用DAX的SUM函数，则二次幂可确保所选项的每个组合对应于代码值的唯一总和。...该函数计算表达式，并将其与值连续进行比较。当表达式和值相等时，将返回相应的结果。如果不是，则表达式将与下一个值进行比较。当所有值都不等于表达式时，该函数返回其他，如果省略其他，则返回空白值。...在我们的示例中，我们不使用其他参数。因此，如果所做的选择不会产生SWITCH列表中的值，则度量值将返回空白。 由于不选择任何内容等效于选择所有项，因此不在时间段上使用切片器将导致空白结果。...国家/地区，城市表中的一列。 零售类型，客户表中的一列。 组，产品表中的一列。 这些列中的所有值都需要位于单个列中，才能在视觉对象中使用它们。为此，我们将创建一个包含两列的辅助表。
1.表达式11mod 3的计算结果是什么？ 2。11除以3商3余2，因此答案是2。 2.如果A为True而B为False，则表达式A Or B的计算结果是什么？ True。这是很显然的。...IIf函数评估条件，如果为True，则返回一个值；如果为False，则返回另一个值。 9.如何确保Do... Loop语句中的语句至少执行一次？ 仅当条件置于循环末尾时，才能保证语句至少执行一次。...19.哪两个函数用于搜索文本（在另一个字符串中查找一个字符串）？ InStr函数和InStrRev函数。 20.如何转换字符串，以使每个单词的首字母大写，而所有其他字母小写？...Range对象的Value属性返回一个空字符串。 25.Worksheet对象的UsedRange属性引用什么？ 包含工作表中所有已使用单元格的最小单元格区域。 26.如何在单元格中添加批注？...Excel公式技巧64：为重复值构造包含唯一值的辅助列 Excel小技巧67：列出工作表中所有定义的名称 完美Excel社群本周内容 本周完美Excel社群内容更新不是很多，仍然是《Excel编程周末速成班
index/columns/values，分别对应了行标签、列标签和数据，其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。...自然毫无悬念 dataframe：无法访问单个元素，只能返回一列、多列或多行：单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....unique、nunique，也是仅适用于series对象，统计唯一值信息，前者返回唯一值结果列表，后者返回唯一值个数(number of unique） ?...2 分组聚合 pandas的另一个强大的数据分析功能是分组聚合以及数据透视表，前者堪比SQL中的groupby，后者媲美Excel中的数据透视表。...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。
isna()会产生一个由True和False组成的DataFrame，sum()会将所有的True值转换为1，False转换为0并把它们加起来。...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。 ? 如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： ?...一个字符串划分成多列 我们先创建另一个新的示例DataFrame: ? 如果我们需要将“name”这一列划分为三个独立的列，用来表示first, middle, last name呢？...如果你不是对所有列都感兴趣，你也可以传递列名的切片： ? MultiIndexed Series重塑 Titanic数据集的Survived列由1和0组成，因此你可以对这一列计算总的存活率： ?...它会返回一个互动的HTML报告： 第一部分为该数据集的总览，以及该数据集可能出现的问题列表 第二部分为每一列的总结。
为了找出每一列中有多少值是缺失的，你可以使用isna()函数，然后再使用sum(): isna()会产生一个由True和False组成的DataFrame，sum()会将所有的True值转换为1，False...如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： 或者你想要舍弃那么缺失值占比超过10%的列，你可以给dropna()设置一个阈值： len(ufo)返回总行数，我们将它乘以0.9...一个字符串划分成多列 我们先创建另一个新的示例DataFrame: 如果我们需要将“name”这一列划分为三个独立的列，用来表示first, middle, last name呢？...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。...它会返回一个互动的HTML报告： 第一部分为该数据集的总览，以及该数据集可能出现的问题列表 第二部分为每一列的总结。
包括如何导入数据集以及浏览，选择，清理，索引，合并和导出数据等常用操作的函数使用，这是一个很好的快速入门指南，如果你已经学习过pandas，那么这将是一个不错的复习。...import pandas as pd pandas在默认情况下，如果数据集中有很多列，则并非所有列都会显示在输出显示中。...例如，如果数据集中有一个名为Collection_Date的日期列，则读取代码如下： pd.read_excel("Soils.xls", parse_dates = ['Collection_Date...统计某列数据信息 以下是一些用来查看数据某一列信息的几个函数： df['Contour'].value_counts() : 返回计算列中每个值出现次数。....unique()：返回'Depth'列中的唯一值 df.columns：返回所有列的名称 选择数据 列选择：如果只想选择一列，可以使用df['Group'].
1.统计是否有同学所有课程分数均超过60分，输入公式"=AND(B2>60,C2>60,D2>60)"，按ENTER键，返回TRUE代表所有课程都超过60分，FALSE则代表有课程分数低于60分,如图3...1.在表格中另起两列，一列为本月生日提醒，一列为本日生日提醒； 2.在“本月生日提醒”列中，输入公式"=IF(MONTH(B2)=MONTH(TODAY()),"本月"&DAY(B2)&"日过生日")"...TRUE或FALSE，并返回不同的值。...表达式： VLOOKUP（查找值，查找范围，查找列数，精确或近似匹配） 实例15： 小张要做销售金额汇总表，一张表中包含的是销售数量信息，另一张表中包含的是销售价格，需要数量与单价相乘才可以计算金额，目前品类较多...（TIPS：vlookup函数查找的条件是查找值具有唯一性，如果不是唯一值，默认查找到的第一个值，有可能会发生错误。） 获取更多视频资源、和大家一起畅聊职场、学习经验可以加下群哦~
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