Excel技巧： Excel中如何将日期改为月-日（6-13）格式？ 问题：如何把日期改为月-日（6-13）格式。 ? 改为（下图1处）： ?...解答：利用“曲线救国”的方法如下：先选中日期数据区（下图2处），然后Ctrl+1快捷键打开设置单元格格式窗口，在“日期”里面找到比较接近的格式：3/14。（下图3处） ?
而利润表和现金流量表则是时期数据，是反映一个时间段内收入、利润、现金流量变化的数据，但是由于利润表和现金流量表是本年累计数，即报表日期中2019年3月31日是指1-3月累计数，2019年6月30日是指1...3、 建立科目维度表 通过前面的分析，我们还需要一张表科目信息表用来关联财务报表数据，由于科目维度信息表比较固定，更新次数少，我们可以先在EXCEL中手工维护好后导入PBI中。...同时回到建模界面，将项目名称设置按列排序=》索引 ? 最后，我们将日期表、公司信息表、科目维度表，财务报表 这四张表建立如下关系。 ?...1）期末金额 期末 = VAR EndDate=MAX('日期表'[Date]) //取得所选日期的最大值 VAR EndAmount=CALCULATE([值合计], '日期表'[Date]=EndDate...'[科目对照]="负债合计(万元)"), CALCULATE([期末] , '科目表'[科目对照]="资产总计(万元)")) 期末现金比率 = DIVIDE( CALCULATE([期末]
今天开始，给大家讲一讲在运营工作中经常用到的几个数据： 新用户数量 复购用户数量 沉睡客户数量 激活客户数量 流失客户数量 日活、周活、月活 …… 等等指标 今天先来谈一谈新用户： 拉新招新一直是各大企业业绩增长的命门...但是如果从大量的订单中筛选出新用户的订单，尤其是要进行按月、按周进行分析时，该项工作靠excel表去计算无疑工作量十分繁重，而使用powerbi来计算时，我们只要编写几个度量值就可以一劳永逸地解决问题。...仔细考虑其实比较简单，分为三步： 计算每一个用户首次购买的时间 判断该用户首次购买时间是否落在我们选定的日期范围 如果是，那么他就是新用户，count+1，或者输出明细即可 当然，计算之前我们需要首先创建一个日期表...这里用到的是表函数的用法，将表作为筛选器，结构上更加清晰一些，当然，你也可以使用CONTAINS函数来计算： CONTAINS(VALUES ('日期'[日期]),'日期'[日期], [FIRSTSALE...在总计行用户和新用户都是790，这是因为总计行和每一行的计算方式不同，总计行忽略了月份，总共就一个日期范围，因此这两个数是相同的。
[Date]】的取值范围并没有受到矩阵中“年”维度的影响： 在每一行（年）里，它的取值范围都是整个日期表的范围 Min(‘日期表’[Date]....[Date])就是日期表中的最大日期，取年份即都是2022； 所以，上图中的DatesBetween的筛选条件，对于每一个年份，它的范围都是2018年1月1日至2022年6月30日，这时，再叠加“年”...这里，假设我们将矩阵中的“年”，调整为日期结构（隐藏的日期表）中的“年”，每年的上半年金额就完全正确： 但是，这里使用DatesBetween计算其实还是不合适的，因为总计行一定会出错！...[Date]，得到的结果都是从2018年1月1日至2022年6月30日的合同金额之和！ 那么，正确的写法是什么呢？...目前，发现很多朋友在用Excel的思路去用DAX里的这些函数，一不小心就出错了，因为，这些函数虽然长得一样，但实际上差异很大！
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...False*, *dropna=True*, *margins_name='All'*, *observed=False*) 参数解释： data：dataframe格式数据 values：需要汇总计算的列...：列分组键，一般是用于分组的列名或其他分组键，作为结果DataFrame的列索引 aggfunc：聚合函数或函数列表，默认为平均值 fill_value：设定缺失替换值 margins：是否添加行列的总计...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...False*, *dropna=True*, *margins_name='All'*, *observed=False*) 参数解释： data：dataframe格式数据 values：需要汇总计算的列...：列分组键，一般是用于分组的列名或其他分组键，作为结果DataFrame的列索引 aggfunc：聚合函数或函数列表，默认为平均值 fill_value：设定缺失替换值 margins：是否添加行列的总计...透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table?...下面拿数据练一练，示例数据表如下： 该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。
榜单结合资本市场独角兽定义筛选出有外部融资且估值超十亿美金（70亿人民币）的优秀企业，数据截止日期为2017年11月30日。...大中华区独角兽企业地域分布 榜单在大中华范围内收录共计120家独角兽企业，整体估值总计超3万亿人民币，北京成为大中华区独角兽企业最多的城市，合计有54家企业上榜，占上榜企业总数的45%；上海和杭州分列二...注：企业估值合计为估值范围数据来源：胡润研究院及公开信息 大中华区独角兽企业行业分布 从行业维度看，来自于互联网服务及电子商务行业的独角兽最多，各有22家企业上榜，在14个行业中并列第一，互联网金融行业涌现出...最后胡润研究院按其估值范围进行排序并制作成榜单。此外，胡润研究院将估值超700亿人民币的独角兽企业定义为超级独角兽企业。...本次调研统计数据截止日期为2017年11月30日，调研对象为总部大中华地区的独角兽企业，包括中国大陆和港澳台。 2017胡润大中华区独角兽指数 ? ? ? ? ? ? ?
这边是日期，商品名称，然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量，销售的金额还有收款的方式以及客户名称还有合同号。而且还很贴心地做了每个月的合计，最后还做了总计。...仔细观察一下，首先日期就不规范，既有日期格式也有文本格式的日期。其次，表格中还有空格或者空行，虽然很贴心的加了合计行，但它还是没有办法做出正确的统计以及数据透视表的分析。...除此之外，还有其它的不规范： （1）表头即标题使用合并单格 （2）多行表头——中式二级分类 （3）内容有重复记录 （4）表格中有空白行 （5）合计方法不规范 （6）日期格式不规范 （7）相同的事物有多个名字...如何正确且循序渐进地学习Excel 可以看出，使用者对于Excel 的学习是一种循序渐进的过程。 首先最基础的一定是规范的表格理念。...▊ 《跟我学做Excel会计达人：基础篇》 刘锦 等 著 配有详细的视频讲解 提供答疑群，与作者高效互动 成为会计达人，减少无效加班，让Excel飞! 本书详解介绍了用Excel处理会计日常工作。
ROW ( "年度", YEAR, "季度", QUARTER, "月份", MONTE, "日"...首先我们需要建立一个星级评价的维度： [1240] 在输入数据窗格下，添加我们的评价维度表（也可以在Excel中建立导入数据，都是可以的。），需要注意的是这个表不要与其他表格建立联系。...>= MI ) ) ) RETURN HQ 稍后白茶会解释一下各段含义，继续添加代码来检验我们代码的对错： 总行数 = COUNTROWS ( '销售表' ) 将两个度量值同时展示，添加时间切片查看效果...[strip] 可能有的小伙伴已经发现总计栏显示错误的问题了，这个一会儿再说，先来解释之前代码的含义： CQ是为了选取最大的日期。...然后，在可视化表中确定当前上下文，就能根据当前日期范围统计各个阶段的人次了。 最后，来解决一下总计的问题，这里教大家一个通用的模式。
普通透视表分组 一般如果需要对数据透视表进行分组，数据如图1所示，数据支持的格式为数字格式以及日期格式，如图2和图3所示，文本格式通常无法进行分组组合。 ? ? ?...注意：这里会有一个问题，就是总计值的错误，计算的不是展现出来的合计，而是未经筛选前的合计，所以这里需要在选项设置里面进行更改，如图8所示。 ?...Power BI分组 在Excel中不管是直接透视表中分组还是使用集合都不能的作为切片器使用，但是在Power BI中的分组却能实现这个功能，通过事先归类好的组合进行筛选，这样在业务归类上更方便，可以通过新建数据组来对数据进行分组归类
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...) 外面套一个Iferror 防止下一次收集排班更改日期导致错误码 影响美观 通过上面的公式 设置一个百分比格式(快捷键CTRL+SHIFT+5)就可以自动填写部门x日期的排班率 部门合计我们需要确定部门的行号即可...),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列 最后Sum求和 日期合计同理...MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路也是通过Match确定部门行号 然后借用Indirect构建区域 最后Sum求和 总计直接求和相除
Excel函数分类：关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类，今天将继续分享其余三类：逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。...计算统计类 在利用excel表格统计数据时，常常需要使用各种excel自带的公式，也是最常使用的一类，重要性不言而喻，不过excel都自带快捷功能。...为 1 到 11（包含隐藏值）或 101 到 111（忽略隐藏值）之间的数字，指定使用何种函数在列表中进行分类汇总计算。...WEEKDAY 功能：返回对应于某个日期的一周中的第几天。默认情况下， 1（星期日）到 7（星期六）范围内的整数。 语法：=Weekday(指定时间，参数)，参数设为2，则星期一为1，星期日为7 ?...按照月、日计算天数 ? 作者：北风吹沙 来源：博客园
当Excel文件较大，比如行数以万计，又或者有几十列，文件有几M乃至几十M或上百M，PowerBI加载起来挺费时间。比如我曾遇到加载一个16M的文档，花了一两分钟。...也有网友反映，加载多文档合计四五百万行的数据，花了大约4个小时。 提速方法很简单，只需要把excel文档，另存为csv格式即可。...文件，其中包含一个工作表，没有表格或命名范围；生成的文件只有 80.6MB。...最后，我创建了第一个查询的副本并将其指向 Excel 文件。生成的查询在 59 秒内运行 - 大约慢了 6 倍！...这是此查询与第一个查询的性能比较： 上图中的黑线是从 Excel 读取数据的耗时图（实际上是显示从文件中读取数据的位置的偏移值，这与 Power Query 读取所有数据时的运行总计相同）文件；绿线是从
主要流程分为： 1、数据读取 2、数据预处理 3、数据分类汇总 4、两期数据比较 5、数据输出到EXCEL 主程序如下： df = get_src_data(r'.....(writer,'仅合计项',index=False,freeze_panes=(1,6)) # freeze_panes可以EXCEL设置冻结位置 writer.save() 1、源数据读取...' table['产品品种'] = '# 合计 ' hz_list.append(table) hz_list.append(df) return pd.concat(...hz_list,ignore_index=True) 4、进行两期数据比较，将数据拆分成两个时点，并使用pd.merge拼接到一起。...pre = df[df['数据日期'] == pre_date].copy() pre.drop(columns=['数据日期','数据ID','指标ID','行序号','列序号',
Step 01-准备数据 为了方便，我们直接把休假的日期做到日期表里，即增加2列，分别标识哪一天是假期，具体是什么假（很多情况下，每个公司每个员工都有不同的休假时间，通常会单独构建一张表...，然后跟日历表做关联——这种情况我们后面再讲），如下图所示： Step 02-将数据导入PQ并进行初步处理并加载到PP数据模型 将日期表的数据导入PQ，并在PQ中用换行符及横杠连接日、假期及备注等相关信息...因为目前Excel里的PP还不支持UNICHAR函数（PBI是支持的），难以实现换行处理。...Step 04-通过透视表生成休假月历 前面准备好相应的日期表和度量后，即可在透视表中直接生成2020年休假月历表： Step 05-设置透视表的分类汇总、总计项及报表布局方式...为什么上传到Excel却没有换行？》
说来也很简单，假如我开了一个小店，要求每日观测“日环比”，但是日期中间有挂蛋。什么叫挂蛋，就是没有销售的情况，这种情况下再使用之前的方法很显然是不合理的。那么该如何进行呢？ 来，跟着白茶的思路走。...结果如下： [4e09ece224d3ed8c88ed172c2dbd4b8e.png] 并生成日期表，这里就不赘述了。...我有很多日期都是没有销售的，也就是属于挂蛋的，比如1月3日就是没有销售，这种情况下我需要的是4日的销售直接与3日的销售进行环比，忽略3日这一天，该如何进行呢？...这里解释一下各段代码含义： IF+HASONEFILTER的组合是为了让总计栏不显示合计，因为我们查看的是每日环比的结果，看总计没啥意义。 BCMAX这里是为了获取事实表中的最大日期。...1是返回第一行；返回小于最新日期的前一天；排序依据是事实表日期这一列；DESC是为了保证按照降序的顺序排列。 LS这里是求出前一天的销售额。
在工作中，这样的日期时间表示方式，实在太常见了： 可是，无论是在Excel里，还是Power Query里，都不能直接通过数据类型或格式的转换转为规范的日期：...当然，这个问题很简单啊，将年、月、日、时、分、秒分拆出来，然后再合起来就搞定了…… 不过，一想到要1拆6，真的很烦……那么，Power Query里是否能方便一点儿？...因为这是将文本转换为时间，所以，我们可以查一下DateTime.FromText函数的说明： 竟然，支持这种格式！...所以，这个问题就很简单了，只要拆两段（日期和时间）即可。
（注：此处操作以Power BI Desktop为例，在Excel当中的操作步骤相同） 一、不借助外界数据源，新建完整的日期列表 有时，我们需要这样一张完整的全年日期明细表，方便与业务数据结合。...我们可以使用Excel新建一个日期工作簿，然后导入Power BI或者Excel 模型；我们也可以使用以下公式，不借助外部数据源快速建立： List.Dates(#date(2018,1,1),365...二、依据当前时间进行日期动态变化 我们每天需跟踪截止昨天的销售数据，昨天是个相对的位置。4月25日的昨天时4月24日，4月24日的昨天是4月23日。如何脱离手工，当前日期动态变化？...已知在第二步我们用公式产生了当前日期，4月25日。...我们先判断上个月是哪月： 用Date,AddMonths倒推上个月 接下来判断最后一天是哪天 Date.EndOfMonth判断当月最后一天 以上，我们即完成了上月最后一天的提取，以上过程本文进行了分拆，
在 Python 中则通过具体的代码实现，如下所示: df.replace(“Excel”,”Python”)#表示将表df中的Excel替换成Python 本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都按这种方式对照讲解...5.本书目录 本书分为三篇，入门篇主要讲数据分析的一些基础知识，介绍数据分析是什么，为什么要做数据分析，数据分析究竟在分析什么，以及数据分析的常规流程；实践篇围绕数据分析的整个流程，为了让大家便于理解，...中值那个框 #index对应Excel中行那个框 #columns对应Excel中列那个框 #aggfunc表示对values的计算类型 #fill_value表示对空值的填充值 #margins表示是否显示合计列...的不同的就是没有合计列，Python透视表中的合计列默认是关闭，让其等于True就可以显示出来。...") 区域 一线城市 三线城市 二线城市 总计 客户分类 A类 1.0 NaN 2.0 3 B类
-- 16 股东大会决议公告日期 2019-05-18 17 可转债享受权益转股截止日 -- 18 配股比例（10配）...- 缴款终止日 str Y - 配股上市日 str Y - 募集资金合计(元) str Y - 查看详细 str Y - 接口示例-配股历史 import akshare as ak stock_history_dividend_detail_df...配股上市日 募集资金合计(元) 查看详细 0 1999-12-22 2.727 7.5 ... 2000-02-16 NaN 查看 1 1997-06...2000-02-16 16 股东大会决议公告日期 -- 17 可转债享受权益转股截止日 -- 18 配股比例（10...85434500.00 24 配股前总股本 545537000.00 25 实际配股比例 1.57 26 每股拆细数
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