Excel摘要索引匹配仅返回值 - 腾讯云开发者社区

公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。...正常的 match 会上到下开始进行匹配，通过 MATCH(2,1/(x:x="匹配内容")) 就可以进行逆序匹配了，先匹配最后一个了。

3K1 0

个人永久性免费-Excel催化剂功能第39波-DotNet版的正则处理函数

为何要使用正则表达式正则表达式在字符串处理中，是一大利器，从复杂的杂乱的字符串内容中，提取出有用的符合要求的信息，仅使用Excel自带的文本处理函数如LEFT/RIGHT/MID/SUBSTITUTE...input=输入 pattern=匹配规则 matchNum=确定第几个匹配返回值，索引号从0开始，第1个匹配，传入0 groupNum=确定第几组匹配，索引号从1开始，0为返回上层的match内容。...正则函数的函数分类位置 RegexIsMatch函数后面3个参数一般仅需要FALSE或省略输入。 ?...RegexIsMatch函数用法示例 RegexMatch函数需要传入返回的是哪个索引的Match返回值，索引号从0开始。 ?...RegexMatch函数用法示例 RegexMatchs函数相对RegexMatch仅返回一个匹配值，此函数返回的是所有匹配值，并可控制是按列还是按行的方式返回多值 ?

1.1K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

VLOOKUP很难理解？或许你就差这一个神器

一说到Excel查找函数，你一定会想到VLOOKUP函数，虽然它是最基础实用的函数，但每次一看就会，一用就忘。...VLOOKUP查找函数 INDEX索引查找函数开发工具-数值控制钮应用 Excel自动填充颜色数据验证-下拉选项框应用 ---- 制图准备为方便演示，先将制图所需的文字准备好，并勾选网格线，让背景更加清晰...INDEX索引函数动态显示查找目标运用数值控制按钮控制输出行号和列号，接下来是需要通过行号和列号查找出对应的单元格内容，以实现动态显示查找目标值。首先看下INDEX索引查找函数说明。...如果数组仅包含一行或一列，则相应的row_num 或column_num 参数是可选的。...CELL 函数将函数 INDEX 的返回值作为单元格引用。而在另一方面，公式 2*INDEX(A1:B2,1,2) 将函数 INDEX 的返回值解释为 B1 单元格中的数字。

8.1K6 0

使用python操作excel

使用python操作excel python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。...可以通过索引顺序获取， table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内...or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表示已导入；若返回值为False表示未导入（2）行的操作 nrows = table.nrows...col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end； #如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；读取合并单元格的数据读取合并单元格数据仅需...sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] # 读取合并单元格数据（仅需

1.2K3 0

Excel界地震微软宣布跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

据微软统计，这是Excel中排名仅位于 SUM 和 AVERAGE 之后第三常用的函数 VLOOKUP。...居然搜不到，什么鬼~ 因为三叔的人气太旺盛，刚刚出道的 XLOOKUP 被搜索引擎识别为错误输入并改回三叔的名字，可见三叔已经牢牢站稳了头条。...但有一个重要的常识是：一个函数的存在是为了作为工具的，而不是给人们设置额外的障碍，也可能是因为这点，因为 VLOOKUP 的搜索量太大，当你搜索一个新的事物 XLOOKUP 时，搜索引擎以为你打字打错了...：大多数情况下用户想要完全匹配，但这不是VLOOKUP的默认行为。...无法从列向左返回值，强制用户重新排列其数据。无法从后面搜索：如果要查找最后一次出现，则需要反转数据的顺序。

1.1K1 0

Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子）

Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子）【知识点】语法：参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。...比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’'A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到..._merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键...【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df1=pd.read_excel('data_1.xlsx') df2=pd.read_excel

1.7K2 0

在Python中实现Excel的VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

尽管表2包含相同客户的多个条目，但出于演示目的，我们仅使用第一个条目的值。例如，对于Harry，我们想带入其购买的“Kill la Kill”。...我们感兴趣的值，这将是一个字符串值 lookup_array：这是源数据框架中的一列，我们正在查找此数组/列中的“lookup_value” return_array：这是源数据框架中的一列，我们希望从该列返回值...if_not_found：如果未找到”lookup_value”，将返回的值在随后的行中： lookup_array==lookup_value返回一个布尔索引，pandas使用该索引筛选结果。...return_array.loc[]返回一个带有基于上述布尔索引的值的pandas系列，只返回True值。...pandas系列的一个优点是它的.empty属性，告诉我们该系列是否包含值或空，如果match_value为空，那么我们知道找不到匹配项，然后我们可以通知用户在数据中找不到查找值。

7.4K1 1

Pandas常用操作

---- 一、多个Excel合并成1个Excel 图1 6年气象站点文件图2 气象站点内容概要如图，需要将6年的气象站点数据重新整理到一个Excel中。....csv','2016站点匹配.csv','2017站点匹配.csv','2018站点匹配.csv','2019站点匹配.csv','2020站点匹配.csv'] Index(['time', 'pm2...df = pd.concat([df, son_df], axis = 0, ignore_index = True) df.to_excel(r'年份汇总.xlsx', index = False...df.drop(del_index, inplace = True) #删除满足条件的行，inplace表示在源数据上删除，故没有返回值 print(df.shape) #输出删除后的数据形状结果如下...pd.Series语法将列表转为Series格式，如果不转换，将会报错，提示行不匹配。

1.4K1 0

Excel界地震微软宣布跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

据微软统计，这是Excel中排名仅位于 SUM 和 AVERAGE 之后第三常用的函数 VLOOKUP。...微软发布了 VLOOKUP 的继任者：XLOOKUP，来搜一下：居然搜不到，什么鬼~ 因为三叔的人气太旺盛，刚刚出道的 XLOOKUP 被搜索引擎识别为错误输入并改回三叔的名字，可见三叔已经牢牢站稳了头条...但有一个重要的常识是：一个函数的存在是为了作为工具的，而不是给人们设置额外的障碍，也可能是因为这点，因为 VLOOKUP 的搜索量太大，当你搜索一个新的事物 XLOOKUP 时，搜索引擎以为你打字打错了...：大多数情况下用户想要完全匹配，但这不是VLOOKUP的默认行为。...无法从列向左返回值，强制用户重新排列其数据。无法从后面搜索：如果要查找最后一次出现，则需要反转数据的顺序。

1.1K4 0

EPPlus 使用小结

文章目录简介导入导出简单导出样式格式化其他总结简介 EPPlus是一个使用Open Office XML(xlsx)文件格式，能读写Excel 2007/2010 文件的开源组件，在导出...Excel的时候不需要电脑上安装office，它的一个缺点就是不支持导出2003版的Excel(xls)。...导出简单导出直接看代码： // excelPath 为excel文件路径，如果没有，需要使用 FileStream 来创建，而不是使用 FileInfo FileInfo existingFile...targetSheet, backgroundColor) => { var col = targetSheet.Dimension.Columns; // cells参数：第一个是开始行索引...，第二个是开始列索引 // 第三个是结束行索引，第四个是结束列的索引，注意：结束索引不能比开始索引小 using (ExcelRange rng = targetSheet.Cells[

2.4K2 0

Application主程序对象方法（三）

比如筛选所有Excel类型文件，具体格式表示如下“Excel文件（*.xls;*.xlsx;*.xlsm),*.xls;*.xlsx;*.xlsm,” 。注意不同的文件类型用分号间隔。...2、参数FilterIndex，指定默认文件筛选条件的索引值，即在“文件类型”框中显示的文件类型，索引值从1至在参数FileFilter中指定的筛选条件数。默认情况下，使用第一个文件筛选条件。...设置为True允许选择多个文件名称，返回值是一个包含所有选定文件名的数组（即使仅选定一个文件名。）示例一下面以筛选文本文件为例，选择单个文件，返回文件的地址，在立即窗口中显示。...（示例中涉及部分数组的知识，会做简单的介绍，后期介绍数组时会详细介绍）运行代码，弹出打开窗口，按住ctrl键，选中打开两个excel文件。立即窗口中显示两个excel文件的地址。...它的两个参数，第一是指定筛选文件的字符串，定义了strfilt为字符串变量将它分离出来，字符串中为表示筛选excel文件的三种格式。（这样做主要是便于修改。）

1.6K2 0

帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

基本的数据集信息（1）读取CSV数据集 pd.DataFrame.from_csv（“csv_file”）或者 pd.read_csv（“csv_file”）（2）读取EXCEL数据集 pd.read_excel...（ “excel_file”）（3）将数据帧直接写入CSV 逗号分隔，没有索引 df.to_csv（“data.csv”，sep=“，”，index= False）（4）基本的数据集特征信息...df["name"].unique() （19）访问子数据帧在这里，我们抓取列的选择，数据帧中的“name”和“size” new_df= df [[“name”，“size”]] （20）数据的摘要信息..., just select it like this# df["size"].median() （21）对数据进行排序 df.sort_values(ascending= False) （22）布尔索引...在这里，我们将过滤名为“size”的数据列，仅显示值等于5的 df [df [“size”]== 5] （23）选择值选择“size”列的第一行 view source df.loc（[0]，['size

2K4 0

TextLocator –低 CPU 占用的本地文档全文搜索工具

c:/users 文件夹的索引，一共 27636 个文件，也用了 10 来分钟，索引大小 240MB，虽然不快，但索引一旦建立，搜索起来就非常快了。...gitee.com/liulei901112/TextLocator/raw/master/images/Cover.png 搜索就非常简单了，直接搜索关键词即可，空格可以同时搜索多个关键词，还可以选择精确匹配与匹配全词...https://www.helloimg.com/images/2022/12/01/ZulriQ.png 设置里还可以打开预览内容摘要功能，可以显示关键词前后更多的内容。...AND）手动分词：数据库表结构 -> 数据库, 表, 结构（空格作为分隔符）文件类型：筛选不同类型的文件仅文件名：关键词不匹配文档内容，只匹配文件名排序规则：默认排序、时间（远 | 近...）、文件（大 | 小）列表分页：仅有一页时不显示分页标签，有多页时显示分页标签内容预览：右侧内容预览区可以复制；剪切和粘贴不影响源文件（默认菜单后期优化仅保留复制）预览搜索：预览区顶部搜索框可再次搜索

6573 0

Python 合并 Excel 表格

因为需求要定位到特定某列，故通过 iloc 方法实现通过索引定位并提取某行某列数据，首先是 iloc[:,2] 获取表 C 中的第三列（此处 ":" 代表所有行；2 代表由0开始的列索引值，即第三列）...以及 iloc[:,[0,1]] 获取表 D 中的第一、二列（此处 ":" 代表所有行；[0,1] 代表由0开始的列索引值，即第一列和第二列）： ?...应懒癌朋友的要求，在这整理一下之前发过的几篇关于 Excel 表格处理以及 PDF 文件相关的文章，如有需要自取哈～ Excel 表格处理相关：用 Python 整理 Excel 表格摘要：将一份表格文件中不同...sheet 单页面中的数据汇总整理到一起 Python 自动整理 Excel 表格摘要：将两份表格通过共有的数据信息进行合并融合给无网络的办公电脑插上 Python 小翅膀摘要：Windows...办公电脑在无网络情况下 Python 和 pandas 安装参考本篇摘要：提取表格内容进行横、纵向合并 PDF 文件处理相关： Python 读取 PDF 信息插入 Word 文档摘要：

3.6K1 0

python数据科学系列：pandas入门详细教程

，但数据内部可以是异构数据，仅要求同列数据类型一致即可 numpy的数据结构仅支持数字索引，而pandas数据结构则同时支持数字索引和标签索引从功能定位上看： numpy虽然也支持字符串等其他数据类型...生成随机数等，支持灵活的广播机制 pandas主要用于数据处理与分析，支持包括数据读写、数值计算、数据处理、数据分析和数据可视化全套流程操作 pandas主要面向数据处理与分析，主要具有以下功能特色：按索引匹配的广播机制...，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的类比SQL的join和groupby...切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...广播机制，即当维度或形状不匹配时，会按一定条件广播后计算。由于pandas是带标签的数组，所以在广播过程中会自动按标签匹配进行广播，而非类似numpy那种纯粹按顺序进行广播。

15K2 0

C#实现Excel合并单元格数据导入数据集

hastitle,string startaddress,string endaddress) 方法返回值方法返回object数组，共包括两个object对象，如果成功转化则 object[0]...temp_merge_value = aicell.Value2; //备份单元格的值 int u_row = aicell.Row; //记录单元格的首行索引...aicell.MergeArea.Rows.Count; //记录单元格的合并区域包含的行数 int u_col = aicell.Column; //记录单元格的首列索引...dc.AllowDBNull=true; } 将单元格数据写入DataTable object[,] cells=null; 定义二维对象数组 if(hastitle) //如果首行包含列，则加行索引加...这些选项都可以根据实际的业务进行扩展，我们在此仅讲述了一些操作Excel相关的关键方法和属性，这里仅作参考，欢迎大家评论指教！

1441 0

详解Python数据处理Pandas库

pandas库提供了多种方法来查看数据，包括查看数据头部、尾部、摘要统计信息等。...代码示例：import pandas as pd# 查看数据头部print(df.head())# 查看数据尾部print(df.tail())# 查看摘要统计信息print(df.describe()...)在上面的例子中，我们分别使用了head()、tail()和describe()函数来查看数据的头部、尾部和摘要统计信息。...pandas库提供了强大的功能来筛选数据，可以根据条件、索引等进行数据的筛选和提取。...代码示例：import pandas as pd# 根据条件筛选数据filtered\_df = df[df['column\_name'] > 10]# 根据索引筛选数据filtered\_df =

3612 0

【说站】python中pandas有哪些功能特色

python中pandas有哪些功能特色说明 1、按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同。...2、便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的。...4、类比Excel的数据透视表功能，Excel中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在pandas中也可轻松实现。...创建一个符合正态分布的10个股票5天的涨跌幅数据 stock_change = np.random.normal(0, 1, (10, 5)) pd.DataFrame(stock_change) # 添加行索引...stock = ["股票{}".format(i) for i in range(10)] pd.DataFrame(stock_change, index=stock) # 添加列索引 date =

7352 0

Excel的匹配函数全应用

刚刚说Vlookup的精准匹配是四个参数，且第四个参数为空，因为第四个参数为空，导致编写函数的时候经常会遗漏掉，所以第一个常见错误就是漏掉了一个参数，如果只有三个参数，Excel会认为你是在做模糊匹配查找...这个简单的方法就是用等号连接两个单元格，看返回值。看到返回值是false，证明两个单元格不等。不管你看着多么相似，但是在Excel的逻辑里面都是不等的。...大家看一下返回值是不是我们的预期值。有人要问了，为什么查找8，返回的是第三行约吃饭呢？说一下Excel的实现逻辑。模糊匹配是找到和第一个参数最接近，但小于等于那个数对应的返回值。...重复一下，模糊匹配的返回值是找到和第一个参数最接近，但是小于等于的那个数对应的返回值。比如新垣结衣，评分是8，在待查找列表和他最接近，且小于等于他的数字也是8，所以返回值是吃饭。...那第一个参数是1，比他小的整个列表只有0能与之匹配上，那返回值就是0对应的6,6作为了整个函数的返回值。整个函数实现过程相对复杂，需要各位学员慢慢体会！

3.8K5 1

Excel VBA解读（134）：使用Excel函数提高自定义函数的效率

) - vArr(j - 1, 1))) End Function 代码中，Lookup_value是在单元格区域Table_Array的第1列中要找的值，Col_Num是要进行插值的数据的列号索引...仔细分析这个自定义函数代码，实际的计算仅使用2行数据，但要获得这2行数据必须将所有数据导入到数组并在第1列执行线性查找。...因此，让我们试着在自定义函数代码中通过Application.WorksheetFunction.MATCH来使用Excel的MATCH函数。由于数据已排序，所以可以使用近似匹配查找MATCH。...其差别主要在于错误处理（例如，当在完全匹配选项时找不到完全匹配项）： Application.Match返回包含错误的Variant型值，允许使用IsError： If IsError(Application.Match...小结：唯一比将所有数据一次性传递到VBA中更快的方法是，使用Excel函数且仅传递给该函数所需的最少数据。

3.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Excel 技术篇 - 利用Match公式返回匹配的最后一个数据的索引

个人永久性免费-Excel催化剂功能第39波-DotNet版的正则处理函数

VLOOKUP很难理解？或许你就差这一个神器

使用python操作excel

Excel界地震微软宣布跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子）

在Python中实现Excel的VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

Pandas常用操作

Excel界地震微软宣布跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

EPPlus 使用小结

Application主程序对象方法（三）

帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

TextLocator –低 CPU 占用的本地文档全文搜索工具

Python 合并 Excel 表格

python数据科学系列：pandas入门详细教程

C#实现Excel合并单元格数据导入数据集

详解Python数据处理Pandas库

【说站】python中pandas有哪些功能特色

Excel的匹配函数全应用

Excel VBA解读（134）：使用Excel函数提高自定义函数的效率

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐