公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。...正常的 match 会上到下开始进行匹配，通过 MATCH(2,1/(x:x="匹配内容")) 就可以进行逆序匹配了，先匹配最后一个了。
为何要使用正则表达式 正则表达式在字符串处理中，是一大利器，从复杂的杂乱的字符串内容中，提取出有用的符合要求的信息，仅使用Excel自带的文本处理函数如LEFT/RIGHT/MID/SUBSTITUTE...input=输入 pattern=匹配规则 matchNum=确定第几个匹配返回值，索引号从0开始，第1个匹配，传入0 groupNum=确定第几组匹配，索引号从1开始，0为返回上层的match内容。...正则函数的函数分类位置 RegexIsMatch函数 后面3个参数一般仅需要FALSE或省略输入。 ?...RegexIsMatch函数用法示例 RegexMatch函数 需要传入返回的是哪个索引的Match返回值，索引号从0开始。 ?...RegexMatch函数用法示例 RegexMatchs函数 相对RegexMatch仅返回一个匹配值，此函数返回的是所有匹配值，并可控制是按列还是按行的方式返回多值 ?
一说到Excel查找函数，你一定会想到VLOOKUP函数，虽然它是最基础实用的函数，但每次一看就会，一用就忘。...VLOOKUP查找函数 INDEX索引查找函数 开发工具-数值控制钮应用 Excel自动填充颜色 数据验证-下拉选项框应用 ---- 制图准备 为方便演示，先将制图所需的文字准备好，并勾选网格线，让背景更加清晰...INDEX索引函数动态显示查找目标 运用数值控制按钮控制输出行号和列号，接下来是需要通过行号和列号查找出对应的单元格内容，以实现动态显示查找目标值。 首先看下INDEX索引查找函数说明。...如果数组仅包含一行或一列，则相应的row_num 或column_num 参数是可选的。...CELL 函数将函数 INDEX 的返回值作为单元格引用。而在另一方面，公式 2*INDEX(A1:B2,1,2) 将函数 INDEX 的返回值解释为 B1 单元格中的数字。
使用python操作excel python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。...可以通过索引顺序获取， table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内...or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表示已导入；若返回值为False表示未导入 （2）行的操作 nrows = table.nrows...col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end； #如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并； 读取合并单元格的数据 读取合并单元格数据仅需...sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] # 读取合并单元格数据（仅需
Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子） 【知识点】 语法： 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。...比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’'A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到..._merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键...【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df1=pd.read_excel('data_1.xlsx') df2=pd.read_excel
据微软统计，这是Excel中排名仅位于 SUM 和 AVERAGE 之后第三常用的函数 VLOOKUP。...居然搜不到，什么鬼~ 因为三叔的人气太旺盛，刚刚出道的 XLOOKUP 被搜索引擎识别为错误输入并改回三叔的名字，可见三叔已经牢牢站稳了头条。...但有一个重要的常识是：一个函数的存在是为了作为工具的，而不是给人们设置额外的障碍，也可能是因为这点，因为 VLOOKUP 的搜索量太大，当你搜索一个新的事物 XLOOKUP 时，搜索引擎以为你打字打错了...： 大多数情况下用户想要完全匹配，但这不是VLOOKUP的默认行为。...无法从列向左返回值，强制用户重新排列其数据。 无法从后面搜索： 如果要查找最后一次出现，则需要反转数据的顺序。
文章目录 简介 导入 导出 简单导出 样式格式化 其他 总结 简介 EPPlus是一个使用Open Office XML(xlsx)文件格式，能读写Excel 2007/2010 文件的开源组件，在导出...Excel的时候不需要电脑上安装office，它的一个缺点就是不支持导出2003版的Excel(xls)。...导出 简单导出 直接看代码： // excelPath 为excel文件路径，如果没有，需要使用 FileStream 来创建，而不是使用 FileInfo FileInfo existingFile...targetSheet, backgroundColor) => { var col = targetSheet.Dimension.Columns; // cells参数：第一个是开始行索引...，第二个是开始列索引 // 第三个是结束行索引，第四个是结束列的索引，注意：结束索引不能比开始索引小 using (ExcelRange rng = targetSheet.Cells[
---- 一、多个Excel合并成1个Excel 图1 6年气象站点文件 图2 气象站点内容概要 如图，需要将6年的气象站点数据重新整理到一个Excel中。....csv','2016站点匹配.csv','2017站点匹配.csv','2018站点匹配.csv','2019站点匹配.csv','2020站点匹配.csv'] Index(['time', 'pm2...df = pd.concat([df, son_df], axis = 0, ignore_index = True) df.to_excel(r'年份汇总.xlsx', index = False...df.drop(del_index, inplace = True) #删除满足条件的行，inplace表示在源数据上删除，故没有返回值 print(df.shape) #输出删除后的数据形状 结果如下...pd.Series语法将列表转为Series格式，如果不转换，将会报错，提示行不匹配。
尽管表2包含相同客户的多个条目，但出于演示目的，我们仅使用第一个条目的值。例如，对于Harry，我们想带入其购买的“Kill la Kill”。...我们感兴趣的值，这将是一个字符串值 lookup_array：这是源数据框架中的一列，我们正在查找此数组/列中的“lookup_value” return_array：这是源数据框架中的一列，我们希望从该列返回值...if_not_found：如果未找到”lookup_value”，将返回的值 在随后的行中： lookup_array==lookup_value返回一个布尔索引，pandas使用该索引筛选结果。...return_array.loc[]返回一个带有基于上述布尔索引的值的pandas系列，只返回True值。...pandas系列的一个优点是它的.empty属性，告诉我们该系列是否包含值或空，如果match_value为空，那么我们知道找不到匹配项，然后我们可以通知用户在数据中找不到查找值。
据微软统计，这是Excel中排名仅位于 SUM 和 AVERAGE 之后第三常用的函数 VLOOKUP。...微软发布了 VLOOKUP 的继任者：XLOOKUP，来搜一下： 居然搜不到，什么鬼~ 因为三叔的人气太旺盛，刚刚出道的 XLOOKUP 被搜索引擎识别为错误输入并改回三叔的名字，可见三叔已经牢牢站稳了头条...但有一个重要的常识是：一个函数的存在是为了作为工具的，而不是给人们设置额外的障碍，也可能是因为这点，因为 VLOOKUP 的搜索量太大，当你搜索一个新的事物 XLOOKUP 时，搜索引擎以为你打字打错了...： 大多数情况下用户想要完全匹配，但这不是VLOOKUP的默认行为。...无法从列向左返回值，强制用户重新排列其数据。 无法从后面搜索： 如果要查找最后一次出现，则需要反转数据的顺序。
比如筛选所有Excel类型文件，具体格式表示如下“Excel文件（*.xls;*.xlsx;*.xlsm),*.xls;*.xlsx;*.xlsm,” 。注意不同的文件类型用分号间隔。...2、参数FilterIndex，指定默认文件筛选条件的索引值，即在“文件类型”框中显示的文件类型，索引值从1至在参数FileFilter中指定的筛选条件数。默认情况下，使用第一个文件筛选条件。...设置为True允许选择多个文件名称，返回值是一个包含所有选定文件名的数组（即使仅选定一个文件名。） 示 例 一 下面以筛选文本文件为例，选择单个文件，返回文件的地址，在立即窗口中显示。...（示例中涉及部分数组的知识，会做简单的介绍，后期介绍数组时会详细介绍） 运行代码，弹出打开窗口，按住ctrl键，选中打开两个excel文件。立即窗口中显示两个excel文件的地址。...它的两个参数，第一是指定筛选文件的字符串，定义了strfilt为字符串变量将它分离出来，字符串中为表示筛选excel文件的三种格式。（这样做主要是便于修改。）
1.摘要 dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。...列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index’，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column’，subset中元素为行的索引。...如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。...True)) print("==============================") print(d) 实例扩展： 代码实现 import pandas as pd data = pd.read_excel
基本的数据集信息 （1）读取CSV数据集 pd.DataFrame.from_csv（“csv_file”） 或者 pd.read_csv（“csv_file”） （2）读取EXCEL数据集 pd.read_excel...（ “excel_file”） （3）将数据帧直接写入CSV 逗号分隔，没有索引 df.to_csv（“data.csv”，sep=“，”，index= False） （4）基本的数据集特征信息...df["name"].unique() （19）访问子数据帧 在这里，我们抓取列的选择，数据帧中的“name”和“size” new_df= df [[“name”，“size”]] （20）数据的摘要信息..., just select it like this# df["size"].median() （21）对数据进行排序 df.sort_values(ascending= False) （22）布尔索引...在这里，我们将过滤名为“size”的数据列，仅显示值等于5的 df [df [“size”]== 5] （23）选择值 选择“size”列的第一行 view source df.loc（[0]，['size
因为需求要定位到特定某列，故通过 iloc 方法实现通过索引定位并提取某行某列数据，首先是 iloc[:,2] 获取 表 C 中的第三列（此处 ":" 代表所有行；2 代表由0开始的列索引值，即第三列）...以及 iloc[:,[0,1]] 获取 表 D 中的第一、二列（此处 ":" 代表所有行；[0,1] 代表由0开始的列索引值，即第一列和第二列）： ?...应懒癌朋友的要求，在这整理一下之前发过的几篇关于 Excel 表格处理以及 PDF 文件相关的文章，如有需要自取哈～ Excel 表格处理相关： 用 Python 整理 Excel 表格 摘要：将一份表格文件中不同...sheet 单页面中的数据汇总整理到一起 Python 自动整理 Excel 表格 摘要：将两份表格通过共有的数据信息进行合并融合 给无网络的办公电脑插上 Python 小翅膀 摘要：Windows...办公电脑在无网络情况下 Python 和 pandas 安装参考 本篇 摘要：提取表格内容进行横、纵向合并 PDF 文件处理相关： Python 读取 PDF 信息插入 Word 文档 摘要：
c:/users 文件夹的索引，一共 27636 个文件，也用了 10 来分钟，索引大小 240MB，虽然不快，但索引一旦建立，搜索起来就非常快了。...gitee.com/liulei901112/TextLocator/raw/master/images/Cover.png 搜索就非常简单了，直接搜索关键词即可，空格可以同时搜索多个关键词，还可以选择精确匹配与匹配全词...https://www.helloimg.com/images/2022/12/01/ZulriQ.png 设置里还可以打开预览内容摘要功能，可以显示关键词前后更多的内容。...AND） 手动分词：数据库 表 结构 -> 数据库, 表, 结构（空格作为分隔符） 文件类型：筛选不同类型的文件 仅文件名：关键词不匹配文档内容，只匹配文件名 排序规则：默认排序、时间（远 | 近...）、文件（大 | 小） 列表分页：仅有一页时不显示分页标签，有多页时显示分页标签 内容预览：右侧内容预览区可以复制；剪切和粘贴不影响源文件（默认菜单后期优化仅保留复制） 预览搜索：预览区顶部搜索框可再次搜索
，但数据内部可以是异构数据，仅要求同列数据类型一致即可 numpy的数据结构仅支持数字索引，而pandas数据结构则同时支持数字索引和标签索引 从功能定位上看： numpy虽然也支持字符串等其他数据类型...生成随机数等，支持灵活的广播机制 pandas主要用于数据处理与分析，支持包括数据读写、数值计算、数据处理、数据分析和数据可视化全套流程操作 pandas主要面向数据处理与分析，主要具有以下功能特色： 按索引匹配的广播机制...，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同 便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的 类比SQL的join和groupby...切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...广播机制，即当维度或形状不匹配时，会按一定条件广播后计算。由于pandas是带标签的数组，所以在广播过程中会自动按标签匹配进行广播，而非类似numpy那种纯粹按顺序进行广播。
pandas库提供了多种方法来查看数据，包括查看数据头部、尾部、摘要统计信息等。...代码示例：import pandas as pd# 查看数据头部print(df.head())# 查看数据尾部print(df.tail())# 查看摘要统计信息print(df.describe()...)在上面的例子中，我们分别使用了head()、tail()和describe()函数来查看数据的头部、尾部和摘要统计信息。...pandas库提供了强大的功能来筛选数据，可以根据条件、索引等进行数据的筛选和提取。...代码示例：import pandas as pd# 根据条件筛选数据filtered\_df = df[df['column\_name'] > 10]# 根据索引筛选数据filtered\_df =
python中pandas有哪些功能特色 说明 1、按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同。...2、便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的。...4、类比Excel的数据透视表功能，Excel中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在pandas中也可轻松实现。...创建一个符合正态分布的10个股票5天的涨跌幅数据 stock_change = np.random.normal(0, 1, (10, 5)) pd.DataFrame(stock_change) # 添加行索引...stock = ["股票{}".format(i) for i in range(10)] pd.DataFrame(stock_change, index=stock) # 添加列索引 date =
刚刚说Vlookup的精准匹配是四个参数，且第四个参数为空，因为第四个参数为空，导致编写函数的时候经常会遗漏掉，所以第一个常见错误就是漏掉了一个参数，如果只有三个参数，Excel会认为你是在做模糊匹配查找...这个简单的方法就是用等号连接两个单元格，看返回值。 看到返回值是false，证明两个单元格不等。不管你看着多么相似，但是在Excel的逻辑里面都是不等的。...大家看一下返回值是不是我们的预期值。 有人要问了，为什么查找8，返回的是第三行约吃饭呢？说一下Excel的实现逻辑。模糊匹配是找到和第一个参数最接近，但小于等于那个数对应的返回值。...重复一下，模糊匹配的返回值是找到和第一个参数最接近，但是小于等于的那个数对应的返回值。比如新垣结衣，评分是8，在待查找列表和他最接近，且小于等于他的数字也是8，所以返回值是吃饭。...那第一个参数是1，比他小的整个列表只有0能与之匹配上，那返回值就是0对应的6,6作为了整个函数的返回值。 整个函数实现过程相对复杂，需要各位学员慢慢体会！
) - vArr(j - 1, 1))) End Function 代码中，Lookup_value是在单元格区域Table_Array的第1列中要找的值，Col_Num是要进行插值的数据的列号索引...仔细分析这个自定义函数代码，实际的计算仅使用2行数据，但要获得这2行数据必须将所有数据导入到数组并在第1列执行线性查找。...因此，让我们试着在自定义函数代码中通过Application.WorksheetFunction.MATCH来使用Excel的MATCH函数。由于数据已排序，所以可以使用近似匹配查找MATCH。...其差别主要在于错误处理（例如，当在完全匹配选项时找不到完全匹配项）： Application.Match返回包含错误的Variant型值，允许使用IsError： If IsError(Application.Match...小结：唯一比将所有数据一次性传递到VBA中更快的方法是，使用Excel函数且仅传递给该函数所需的最少数据。
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