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数据透视多表合并|字段合并

今天要跟大家分享内容是数据透视多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视做横向合并(字段合并),总觉得关于合并绍不够完整,最近终于弄懂了数据透视字段合并思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过数据; 四个,都有一列相同学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作作为合并汇总表,然后在新中插入数据透视。...Ctrl+d 之后迅速按p,调出数据透视向导 选择多重合并计算选项: ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?...此时已经完成了数据之间多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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对比Excel,学习pandas数据透视

Excel中做数据透视 ① 选中整个数据源; ② 依次点击“插入”—“数据透视” ③ 选择在Excel哪个位置,插入数据透视 ④ 然后根据实际需求,从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视 1)语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...,说明上述参数具体含义 参数说明: data 相当于Excel"选中数据源"; index 相当于上述"数据透视字段"中行; columns 相当于上述"数据透视字段"中列; values...相当于上述"数据透视字段"中; aggfunc 相当于上述"结果"中计算类型; margins 相当于上述"结果"中总计; margins_name 相当于修改"总计"名,为其它名称; 下面几个参数...dropna 表示是否删除缺失,如果为True时,则把一整行全作为缺失删除; fill_value 表示将缺失,用某个指定填充。

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对比Excel,学习pandas数据透视

Excel中做数据透视 ① 选中整个数据源; ② 依次点击“插入”—“数据透视” ③ 选择在Excel哪个位置,插入数据透视 ④ 然后根据实际需求,从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视 1)语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...,说明上述参数具体含义 参数说明: data 相当于Excel"选中数据源"; index 相当于上述"数据透视字段"中行; columns 相当于上述"数据透视字段"中列; values...相当于上述"数据透视字段"中; aggfunc 相当于上述"结果"中计算类型; margins 相当于上述"结果"中总计; margins_name 相当于修改"总计"名,为其它名称; 下面几个参数...dropna 表示是否删除缺失,如果为True时,则把一整行全作为缺失删除; fill_value 表示将缺失,用某个指定填充。

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对比Excel,轻松搞定Python数据透视

学习Excel数据er最常用两大Excel功能就是VLOOKUP和数据透视!...利用数据透视可以从繁杂无序数据筛选出自己需要字段标题”进行分类汇总、对比或合并等操作,作为一种强大交互性报表,大大简化了数据处理和分析工作步骤,提高办公效率,职场达人必学!...上一篇文章中我们已经详细讲解了Python如何实现Excel“Vlookup”函数?那我们今天就聊聊,如何Python实现Excel数据透视?...接下来我们可以对比 Excel数据透视操作步骤,为大家介绍pivot_table()方法中常用参数。...▲图3-16 对比上图Excel数据透视参数,我列出了pivot_table()方法中8个常用参数。

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用Python实现excel 14个常用操作,Vlookup、数据透视、去重、筛选、分组等

Excel文件是有关销售数据,长这样: 你也可以通过下列视频方式,自己生成 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用公式,一般用于两个关联查询等。...value_counts() df2["订单明细号"].duplicated().value_counts() df_c=pd.merge(df1,df2,on="订单明细号",how="left") 二、数据透视...#用0填充缺失 sale["客户名称"]=sale["客户名称"].fillna(0) #删除有客户编码缺失行 sale.dropna(subset=["客户编码"]) 六、多条件筛选 需求...sale.loc[(sale["地区名称"]=="北京")&(sale["业务员名称"]=="张爱")&(sale["订单金额"]>5000)] 七、 模糊筛选数据 需求:筛选存货名称含有"三星"或则含有...最后想说说,我觉得最好不要拿excel和python做对比,去研究哪个好用,其实都是工具,excel作为最为广泛数据处理工具,垄断这么多年必定在数据处理方便也是相当优秀,有些操作确实python会比较简单

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利用excel与Pandas完成实现数据透视

1,制作数据透视 制作数据透视时候,要确定这几个部分:行字段、列字段数据区,汇总函数。数据透视结构如图1所示。...图1 数据透视结构 Excel制作数据透视很简单,选中表格数据,并点击工具栏上数据透视”菜单即可,如图2所示。...图4 商品销售数据透视 可以看到这两个数据透视是有缺失,pivot_table有一个参数fill_value,就是用来填充这些缺失,例如: df.pivot_table(index='商品...图8 统计结果 2,筛选数据透视数据 pivot_table运算结果是一个DataFrame类型,所以可以用DataFrame截取数据方法筛选数据透视数据。...4,对数据透视数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视数据进行分组,例如可以把风扇和空调数据分为一组来计算,如图14所示。

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手把手教你玩转 Excel 数据透视

使用数据透视可以按照数据表格不同字段从多个角度进行透视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。...其中,绿色区域为合并单元格,黄色为空白单元格,蓝色为同类字段,均不符合对标准数据要求。 4-2 透视刷新 透视刷新粉两种方式,手动刷新和自动刷新。...切片器 透视默认提供了筛选、排序等功能,但在需要多维度筛选分析数据或者多个透视之间共享筛选条件时,默认筛选按钮操作起来十分繁琐,并且不够直观,在这种情况下,可以使用切片器来达到数据筛选及共享条件效果...切片器是Office 2013以上版本才有的功能,主要作用就是简化数据筛选,可应用在超级或者透视上。...给文件中普通区域套用表格样式之后,该区域会变成超级,在此选择该区域,就可以插入切片器了,详细操作如下: 切片器同样也可以应用于透视,在一个Excel文件中,基于相同数据源,可以生成多个透视

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再见,Excel数据透视;你好,pd.pivot_table

导读 Excel作为Office常用办公软件之一,其在一名数据分析师工作日常中也占有一定地位,比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单数据处理和可视化作图,其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视两大部分...Excel数据透视虽好,但在pandas面前它也有其不香一面! ? 01 何为透视 数据透视,顾名思义,就是通过对数据执行一定"透视",完成对复杂数据分析统计功能,常常伴随降维效果。...例如在Excel工具栏数据透视选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样描述: ?...分别拖动目标字段到相应行列位置,设置统计函数为求和 ? 得到统计好数据透视结果 ?...注意这里缺失是指透视后结果中可能存在缺失,而非透视中缺失 margins : 指定是否加入汇总列,布尔,默认为False,体现为Excel透视行小计和列小计 margins_name

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升值加薪Excel神助攻,数据透视堪称神器!

VLOOKUP、数据透视、条件格式…你用这几个技巧做,80%工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“海”中挣扎你,让你工作效率超乎想象。 ?...8.数据透视Excel分析汇总神器 数据透视,允许用户根据需要对各类数据维度进行划分,进行不同重组,助你轻松发现隐藏在数据背后本质。...超强统计:根据你想要呈现数据报表,透视一下,让你轻松“拖”出来。 ? 多数值计算:求和?计数?平均值?最大/最小?标准差?方差?你想要数值计算方式,应有尽有。 ? 创建组:按季度?分年龄段?...数据标签由你定义。 操作方式:选中字段数据—右键单击选择【创建组】-创建“起始于”和“终止于”对应数值,也可采用自带年、季度、月等组合方式。 ?...切片器:一枚切片器,轻松控制多个数据透视数据展现随心而动。 操作方式:选中数据透视中任一数据——【分析】选项卡—插入切片器—右键单击切片器—报表连接—勾选需要控制多个表格。 ?

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Excel | 10分钟搞定数据透视

数据透视是一种可以快速汇总大量数据交互式报表,总结信息分析工具,快速比较统计数据,综合了Excel数据排序、筛选、分类汇总数据分析优点,可以方便调整布局、分类汇总方式,灵活地以多种不同形式展示数据特征和明细...合理运用数据透视进行计算和分析,能使许多复杂问题简单化,并且极大提高工作效率。 今天分享一段视频,分分钟搞定数据透视。本视频由马竹青老师向CDA数据分析师提供,转载请注明来源。 ?...马竹青教授,有多年从事Excel数据处理教学经验,不仅面向本科生、研究生,也在“凤凰新体”、“酷6网”等公司实施数据分析讲座和培训,深受学生与学员喜爱。...曾出版编著《EXCEL数据分析》等教材,并发表多篇数据分析和教学研究文章。 视频↓↓↓ 视频内容

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PP-基础操作:传统数据透视无法实现包含筛选项功能

小勤:怎么样能够将部分筛选数据和总体数据放到一起去比较?比如这个区域销售量和总计放到一起。 大海:你这不是已经实现了吗? 小勤:不是啊。...比如我想筛选哪个就显示哪个区域,但总计还是全部区域总计。 大海:当然可以,可是传统数据透视不支持。你看,如果数据透视筛选了,总计也变了: 小勤:是啊。所以很苦恼啊!...Step-01:将数据添加到数据模型 Step-02:创建数据透视 小勤:这个不还是那个数据透视吗?除了添加到数据模型之外,操作一点儿差别都没有啊。 大海:是的啊,但接下来就不一样了。...你看这里: 小勤:这不还是数据透视表里选项吗? 大海:呵呵,你去看看传统数据透视这个选项? 小勤:晕菜,怎么是灰?不给选啊。 大海:对,就是不给选。 小勤:这不是搞歧视吗?...真是嘢,在Power Pivot里生成数据透视选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海:嗯。慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视强大得不止一丢丢了。

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Excel: 受保护工作使用筛选功能

为了防止文件内公式被修改,以及单元格误删除,往往都会给文件设置保护。受保护同时,希望可以正常使用筛选等功能。...(1)关于查找 设置保护后,如果要正常使用查找功能,需要确保查找范围内单元格没有勾选隐藏。 (2)关于筛选 设置保护后,如果要正常使用筛选功能,需要提前启用筛选模式。...选中标题行,然后选中菜单栏中筛选功能。最后再对表格进行保护设置,设置时勾选自动筛选这个选项。...,如果已经进入筛选模式,则不能取消筛选。...参考资料: [1] 如何让受保护工作进行查找、筛选和排序操作(http://club.excelhome.net/thread-1029711-1-1.html)

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Excel技巧篇-利用数据透视按单位分类拆分工作

今天有一个Excel工作者,用了一天时间,把一个文件汇总表按单位拆分为几十个工作在一个文件中,再把总文件下发给各单位。要各单位,查看各单位工作数据 后来问我有没有快一点方法!!!...1.想想:一定有不少人也要会碰到这样问题吧 2.想想:搞个VBA,他不一定会操作, 那就来个手工操作教程吧 希望大家能学习到知识。...【我们口号】不加班 我们学习是为了更快完成工作,不加班, 【题外】常常有人今天加班....做一件事,明天又碰到一样事,还在加班,不学习,不思考,今年这样做 “慢”“累”,明年也一样这样做一样“慢”

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数据人必会Excel|连Excel透视都不会,别说你会数据分析!

Excel数据透视可谓是数据分析师们得力助手,学会Excel数据透视能够让数据分析师们高效地进行数据统计汇总、字段计算、更新数据源等操作。...Excel数据透视表解决了数据统计汇总时效率低且容易出错问题,能够帮助分析师们高效地完成各类数据统计分析工作。切片器还能实现动态筛选,是不是很酷啊! ?...当然我们也需要了解下数据透视四大基本要素。 字段列表:也就是我们在插入透视之前所选中数据内容所包含字段,可以通过勾选把不同字段放到筛选框、行、列、值当中。...筛选:需要进行分组字段,也相当于所谓filter 列:列。 行:行:看具体要统计什么内容。可以根据需要选择统计方式,例如,求和、计数、求均值等等。 ?...当然,分析相关性还可以选择用热力图来表示各个特征之间相关性,这里旨在分享Excel数据透视透视用法,就不再赘述其他后台回复【透视】,领取原始数据

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