Excel数据处理，我们前文有了解到数据条的应用，行列转置，报错提醒，批量处理数据格式，多表输入相同表头，以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢？我们继续往下看。
•此时，B2单元格为被引用单元格，E2单元格为引用单元格，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。
根据用户提供的文章内容，撰写摘要总结。
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方法： 直接调用invokeCode，入参为已定义好的DataTable，出参为去重后的DataTable，代码如下
Excel是一个功能强大的电子表格软件，它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员，掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效的视觉工具，而Excel是制作甘特图最简洁常用的工具。
大名鼎鼎EXCEL江湖上谁人不知，谁人不晓呀，纵使你没见过EXCEL，也见过数据在跑吧？可惜的是，经常用EXCEL表哥表妹，甚至操作六七年 的江湖老手，或多或少还是犯了些操作上的小错误，不应该呀不应该。下面，列举一些在EXCEL操作上常见的一些普遍现象，你认为哪种操作最搞笑？大家来排个名吧？ 1.移动选择 打开一个表，想要查看最后一行是第几行，很多童鞋都是一直按方向箭，或者不厌其烦拖动滚动条，这是一个非常不好的习惯，得改。童鞋，还记得键盘上的 CTRL+DOWN吗？可以快速跳转到该列数据末尾处，还有CT
>移动到当前数据区域的边缘：CTRL+ 箭头键 移动到行首：HOME 移动到工作表的开头：CTRL+HOME 移动到工作表的最后一个单元格。：CTRL+END 向下移动一屏：PAGE DOWN 向上移动一屏：PAGE UP 向右移动一屏：ALT+PAGE DOWN 向左移动一屏：ALT+PAGE UP 移动到工作簿中下一个工作表：CTRL+PAGE DOWN 移动到工作簿中前一个工作表：CTRL+PAGE UP 移动到下一工作簿或窗口：CTRL+F6 或 CTRL+TAB 移动到前一工作簿或窗口：CTRL+
Word中选择文本的时候可以通过快捷键组合实现不同的选择模式： 按住【Ctrl】键可以在一篇Word文档中选择不连续的选区； 按住【Shift】键可以从光标闪动位置到鼠标单击位置进行扩展选择； 按住【Alt】键能够选择一个矩形选区，而不必限制于一行选完再选下一行； 对于选择文中多处具有类似格式的文本，可以选中其中的一部分文本，然后点击右键，选择【样式】－【选择格式相似的文本】来实现。
本文是我平时工作中收集的技巧点滴，已经整理好发布到 [url]http://www.microsoft.com/china/office/ready[/url]，这里面不光有文字的，还有录制的视频，目前大家看到的是第一辑，第二辑近期也会发布到上面这个地址。
Office 2021 专业增强版还是可以买下的，包含Word、Excel、PowerPoint、OneNote、Outlook、Publisher 和 Access 等应用，我亲自测试过，Microsoft Office 2021的相应速度比Office 2019还要快不少，还有其他一些更新。
使用工作表中连续区域的所有数据，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家，在遇到小型数据样本时，快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现，因为数据来源于网络，所以不做深入解析。
1、照片蓝底换红底 操作方法：选中照片 - 工具 - 删除背景 2、一键求和 操作方法：选取数据区域，按Alt + = 一键完成求和 3、一键找不同 操作方法：选取两列数据，按Ctrl+ 一秒找出不同
之前在Excel图表合集那篇文章了曾提了几点Excel与其他可视化工具以及编程类软件在可视化理念方面的粗浅理解，有小伙伴儿在后台回复说还是没有听明白。 可能是我当时没有说清楚，今天这篇，我专注于Excel的作图规则，深入的研究下Excel由数据源到可视化图表之间的关系是如何对应的，倘若你已经在工作中横跨好几种可视化工具（包括Excel），那么本文可以更好地帮助你理解Excel与其他工具的区别。 倘若你还一直局限在Excel的圈子内，那也没关系，仔细体会这一篇内容，后续记得跟踪我针对其他可视化工具作图理念的
这篇万字长文，是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习，否则，可能会找不到操作的数据源。
毫无疑问，微软的Excel和Word是公司和非公司领域使用最广泛的两款软件。它们实际上是“工作”的同义词。通常情况下，每一周我们都会将两者结合起来，并以某种方式发挥它们的优点。虽然一般的日常用途不会要求自动化，但有时自动化可能是必需的。也就是说，当您有大量的图表、图形、表格和报告要生成时，如果您选择手动方式，它可能会成为一项极其繁琐的工作。其实没必要这样。实际上，有一种方法可以在Python中创建一个管道，您可以将两者无缝集成，在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎即时生成报告。
在 GrapeCity Documents出现以前，服务端文档组件向来以Apache POI为代表，作为一款由Java编写的开源API库，Apache POI 主要应用于对Microsoft Office文档进行读、写，以及创建和维护。
大家好，本节主要是通过Excel和Access表的简单对比，来了解Access中表的一些基本概念（对Access有基础的可以跳过）。
(1)外置模块一览表 描述：Python外置模块可以说是Python的强大之处的存在，使得Python语言扩展性高，使用方法众多并且使用也非常简单，在我们日常的运维开发学习中尤为重要;
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这篇文章是本系列的第一篇，选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式，用作内部员工EXCEL基础操作培训，以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作，提升工作效率。现将内容分享，作为数据分析基础的第一篇。
这依然是我在准备可视化专栏的过程笔记，主题仍然是模仿各种非常规图表，大部分使用 matplotlib 包完成。
Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库，近年来一直位居编程语言热度头部位置，而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者，使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。
导读：Tableau是商业智能软件届的翘楚，对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图，包括凹凸图、弧线图和雷达图等。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
本篇文章将带你了解报表自动化的流程，并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战，篇幅较长，建议先收藏，文章具体的目录为：
于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。
前几天在Python星耀交流群有个叫【蒋卫涛】的粉丝问了一个Python自动化办公的题目，这里拿出来给大家分享。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南（第二版）》的学习笔记，有问题可以留言或联系BI佐罗修改，感谢你的支持。
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做，80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧，拯救同在“表海”中挣扎的你，让你的工作效率超乎想象。
Prism是一款专业的医学绘图软件，由美国GraphPad公司开发。该软件的主要功能是用于数据分析和结果展示，支持制作多种图表类型，如柱状图、折线图、散点图、饼图、雷达图等，并能够轻松地进行数据的可视化和统计分析。Prism还具备数据管理、模型拟合、数据曲线拟合等功能，可以帮助研究者快速完成科学实验的结果呈现和数据分析。
今天给大家分享一篇我新书《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。关于这本书的介绍见：时隔500天后，对比Excel系列又一新书发布 本篇文章将带你了解报表自动化的流程，并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战，篇幅较长，建议先收藏，文章具体的目录为： 1.Excel的基本组成 2.一份报表自动化的流程 3.报表自动化实战 - 当日各项指标同环比情况 - 当日各省份创建订单量情况 - 最近一段时间创建订单量趋势 4.将不同的结果进行合并
今天还是数据分析的学习，如果你觉得文章太长太没意思，欢迎拉到底部直接看大纲总结，一秒学会（学不会我也不负责，让你不看全文）。
所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后，整个文件夹如下图所示。
ExtendOffice Technology Inc.成立于2008年，是一家提供专业Microsoft Office加载项的主要公司。早在2004年，该公司的创始人就启动了Addintools.com来销售Microsoft Office的加载项。
今天给大家分享一篇俊红新书《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容，文末也会免费赠送几本新书。
作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
在企业的日常运营中，物品采购是一个常见且重要的活动。有效的采购管理不仅可以确保企业及时获得所需物资，还可以控制成本、提高效率。Microsoft Excel是一个功能强大的工具，它可以帮助我们创建和管理物品采购表。本文将详细介绍如何使用Excel创建一个物品采购表。
今天给大家分享一本我好朋友俊红老师的新书《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。
作为一名数据专家，日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是，许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反，被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件，并且在开始分析之前，必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说，重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
⭐Excel VBA宏（Visual Basic for Applications）是一种用于在Microsoft Excel中自动化和扩展功能的编程语言。VBA允许用户编写自定义的脚本或宏，以便通过执行一系列指令来自动完成特定任务。
永远不要低估Excel的作用，虽然名种BI工具很火爆，但记住他们只在分析师的群体中火爆，当涉及到报表分享时，分享到一般用户手里时，或者职场老一辈人群时，Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的，Excel仍然是不二的选择。
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