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数据透视表多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并(字段合并),总觉得关于表合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作表作为合并汇总表,然后在新表中插入数据透视表。...Ctrl+d 之后迅速按p,调出数据透视表向导 选择多重合并计算选项: ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个表区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?...此时已经完成了数据表之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视表多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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    对比Excel,学习pandas数据透视表

    Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源; ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置,插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求,从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1)语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...,说明上述参数的具体含义 参数说明: data 相当于Excel中的"选中数据源"; index 相当于上述"数据透视表字段"中的行; columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列; values...相当于上述"数据透视表字段"中的值; aggfunc 相当于上述"结果"中的计算类型; margins 相当于上述"结果"中的总计; margins_name 相当于修改"总计"名,为其它名称; 下面几个参数...案例说明 1)求出不同品牌下,每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\

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    利用excel与Pandas完成实现数据透视表

    1,制作数据透视表 制作数据透视表的时候,要确定这几个部分:行字段、列字段、数据区,汇总函数。数据透视表的结构如图1所示。...图1 数据透视表的结构 Excel制作数据透视表很简单,选中表格数据,并点击工具栏上的“数据透视表”菜单即可,如图2所示。...图2 Excel制作数据透视表 Pandas里制作数据透视表主要使用pivot_table方法。...图12 仅保留汇总数据某些行和列 3,使用字段列表排列数据透视表中的数据 数据透视表是一个DataFrame,所以可以用sort_values方法来按某列排序,示例代码如下: pt = df.pivot_table...4,对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组,例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算,如图14所示。

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    使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。...数据源需要们组一定的规则才能成为一个合法的数据源,详细规则如下: 每列数据的第一行是该列的标题 数据源不能包含空行和空列 数据源不能包含空单元格 数据源中不能包含合并单元格 数据源中不能包含同类字段...其中,绿色区域为合并单元格,黄色为空白单元格,蓝色为同类字段,均不符合对标准数据源的要求。 4-2 透视表刷新 透视表刷新粉两种方式,手动刷新和自动刷新。...给文件中普通的区域套用表格样式之后,该区域会变成超级表,在此选择该区域,就可以插入切片器了,详细操作如下: 切片器同样也可以应用于透视表,在一个Excel文件中,基于相同的数据源,可以生成多个透视表,...例如,我们需要对公司所有员工按照性别进行分类,就可以基于人员信息生成透视表,具体操作如下: 该透视表,行维度为部门信息,列维度为性别,最终统计字段为员工姓名。

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    大家好 最近看到群友们在讨论一个宽表变长表的问题,其实这类需求也很常见于我们日常的数据处理中。综合群友们的智慧,今天我们就来看看excel与python如何实现这个需求吧!...[format,png] 目录: excel逆透视技巧 Pandas逆透视技巧1. excel逆透视技巧 excel做逆透视操作是需要用到Power Query。...第一步:选中数据,然后在菜单栏-数据-点击来自表格/区域 [format,png] 选中数据-来自表格 第二步:创建表的时候,根据实际情况选中是否包含标题(本例不包含) [format,png] 创建表...,在原始表出现了 表1的页签,里面正是我们期望的逆透视结果,搞定!...import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel(r'0927测试数据.xlsx', header=None) df [format,png] 数据预览 # 直接逆透视

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    类型三:一行表头,标准的二维表(一般是经过透视后的数据结构) 此类数据类型,主流的Excel二维表转一维表的功能,以下截图故意把透视保留列分开存放,可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...类型四:多行表头,多维表的结构,最底层表表头仅有一个数据列类型 此类型见于数据透视表列字段多重字段排列后出现的多重表头类型,目前主流Excel插件无能为力,仅见过一款国外BI圈流行的Tableau的Excel...保留字段表头行区域 此叫法可能不是太准确,凑合着理解吧,是指我们日常透视表中行区域的字段,不参加逆透视的列,如上图的店铺、销售员列,可能实际过程中有较多的这些非逆透视列,可酌情选择自己所要展示在结果表中的列...列组字段名称 在多级表头中,如上图的年份、季度列数据中,需要逆透视把多列数据合并到一列时,需要重新命名的列名称,对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。...,一般仅需设定最底层表头的列字段和值字段即可,因此工作窗体汇集了多种多维表数据结构的处理,故双击选择数据时有以下几种操作的不同。

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    再见,Excel数据透视表;你好,pd.pivot_table

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    它随着每次Excel的版本更新而更新,帮助人们掌握Excel中最强大的武器(没有之一),那就是透视表。 很多战友会问,这里不是讲PowerBI吗,和透视表有什么关系?是的。...从一个人如何使用透视表就知道它是否会用PowerBI,从一个人在PowerBI中如何使用可视化和表/矩阵,也可以反观出他是否会用Excel透视表。 透视表神作 证明一件事物不需要说明,只需要历史。...如下: Excel 2007 透视表 Excel 2010 透视表 Excel 2013 透视表 Excel 2016 透视表 Excel 2019 透视表 以上全部价值:1500元RMB 作为福利,全部赠送给...相信我,透视表,是一道技能硬菜,而这一系列书都出自同一大神之手,他就是Mr.Excel先生Bill。(好吧,99%的人又没听过,真的会用透视表了吗?)...关于透视表 透视表这个物件是Excel中最强大的工具,诞生于1990年,至今已有20年。

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    数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式报表,总结信息的分析工具,快速比较统计数据,综合了Excel中数据排序、筛选、分类汇总数据分析的优点,可以方便的调整布局、分类汇总方式,灵活地以多种不同的形式展示数据的特征和明细...合理运用数据透视表进行计算和分析,能使许多复杂的问题简单化,并且极大的提高工作效率。 今天分享一段视频,分分钟搞定数据透视表。本视频由马竹青老师向CDA数据分析师提供,转载请注明来源。 ?...马竹青教授,有多年从事Excel数据处理的教学经验,不仅面向本科生、研究生,也在“凤凰新体”、“酷6网”等公司实施数据分析的讲座和培训,深受学生与学员的喜爱。...曾出版编著《EXCEL与数据分析》等教材,并发表多篇数据分析和教学研究的文章。 视频↓↓↓ 视频内容

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    VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。 ?...因此要用VLOOKUP函数查找引用数据,这也是Excel中使用最频繁的操作。 VLOOKUP函数结构 ? VLOOKUP精确匹配 ?...8.数据透视表:Excel分析汇总神器 数据透视表,允许用户根据需要对各类数据维度进行划分,进行不同的重组,助你轻松发现隐藏在数据背后的本质。...操作方式:选中字段下的数据—右键单击选择【创建组】-创建“起始于”和“终止于”对应的数值,也可采用自带的年、季度、月等组合方式。 ? 切片器:一枚切片器,轻松控制多个数据透视表,数据展现随心而动。...操作方式:选中数据透视表中任一数据——【分析】选项卡—插入切片器—右键单击切片器—报表连接—勾选需要控制的多个表格。 ? 综合运用上面的功能,一张人员基本情况分析的看板就实现了。 ?

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