把行变成列 删除重复项 筛选器筛选特定部分 数据透视表数据需要被引用时
2018年6月20日笔记 数据透视表制作 文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LAp8mGdVm7-C6prIh9Z2hA 密码: 1r67 ?...文件打开图示.png 选择数据区域，点击下图所示数据透视图按钮。 ? 数据透视图按钮位置.png ? 数据透视表设置.png ? 成功生成透视表结果.png ?...生成透视表结果.png
利用固定数据区域创建图表 编辑数据系列 添加数据标签 格式化图表 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求 创建数据透视表 数据透视表字段布局 将数据透视图变成普通图表 Python大数据之Excel...•选中要计算的区域 •在数据菜单下点击删除重复值按钮 •选择要对比的列，如果所有列的值均相同则删除重复数据 •点击确定，相容内容则被删除，仅保留唯一值 条件格式删除重复项 使用排序的方法删除重复项有一个问题...数据计算 1.简单计算 在Excel中，使用函数要学会为单元格“命名”。...格式化数据序列 数据序列需要格式化的内容可能包括：①设置边框/填充色 ②分类间距和重叠比例 ③坐标轴位置 数据标签主要包括标签内容、标签位置、字体、对齐等 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求...在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计 默认情况下统计方式是求和。如将“金额（元）”字段放到该区域内，就会对销量数据进行求和计算。
特别是当这些列以"zzz"这样的不常见前缀开始时，如何快速准确地完成求和操作呢？本文将为你揭晓答案，让你的Excel技能更上一层楼！...为什么选择"zzz"作为示例在开始之前，你可能会好奇为什么选择"zzz"作为列的前缀。实际上，"zzz"可以代表任何不常见的、特定的或者你想要特别关注的列前缀。...通过本文的介绍，你将学会如何灵活运用这一技巧，应对各种类似的场景。准备工作在开始操作之前，请确保你的Excel已经打开，并且有一个包含以"zzz"开头的列的数据表。...在Excel中，你可以通过以下几种方法来实现：手动查找：滚动查看列标题，找到所有以"zzz"开头的列。使用筛选功能：选中列标题行，点击"数据"选项卡下的"筛选"按钮，然后在下拉菜单中选择"zzz"。...步骤二：使用通配符进行求和Excel中的SUMIF函数可以帮助实现对特定条件的单元格进行求和。在这个例子中，将使用通配符*来匹配以"zzz"开头的列。
【参考答案】 本题考查的是Excel分组汇总的功能，可以用Excel的数据透视表来实现。 数据透视表特别容易操作，就靠鼠标拖动几下，立马就能从多种维度来对数据进行分析。...Excel透视表来实现。...这三个字段同时也被添加到数据透视表中，如图： image.png 数据透视表的结构，就是当把不同的字段拖到行、列标签，数据透视表也会按照不同的维度来进行呈现。...最后还可以通过手动修改“行标签”和“列标签”的名称，以及使数据只显示小数点后两位，使透视表更美观易读。 image.png 这个汇总结果就对应了我们一开始画的图。...使用透视表进行汇总分析，要先清除，汇总的行是什么，列是什么，按什么来汇总（是求和、平均值、还是最大值）。
Excel图表类型 为了揭示数据规律 为了有说服力、促进沟通 专业的图表可以展示专业素养 了解有哪些图表类型 柱状图 折线图 饼图 面积图 雷达图 Excel图表使用 图表的创建方式 图表的数据源一般是统计汇总表或者是数据量比较少的明细表...1.当然，还有一种更简便的方法通过ctrl+c ctrl+v 快捷键添加数据列 •鼠标选中要添加的数据序列，按ctrl+c 选中图表，按ctrl+v 并不是所有图表都需要图例，图表上一般默认带有图例...格式化数据序列 数据序列需要格式化的内容可能包括：①设置边框/填充色 ②分类间距和重叠比例 ③坐标轴位置 数据标签主要包括标签内容、标签位置、字体、对齐等 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求...数据格式要正确 原始数据表中，数据格式要正确设置，尤其是日期数据，不能设置成文本数据，否则无法使用透视表汇总统计日期数据，也不进一步使用切片器分析数据。...在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计 默认情况下统计方式是求和。如将“金额（元）”字段放到该区域内，就会对销量数据进行求和计算。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。..._字母(53)) print(to_excel序号_数字('AC')) 字母列表 = get_excel序号_列表('A', 'AZ') print(字母列表) 代码运行之后，得到的结果如下所示：...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能，Python中pandas也有透视表的实现。...Python代码的部分，我都做了详细的注释，Excel操作流程我也做了比较详细的说明。后台回复“透视表”可以获得数据和代码。...为了在形式上更接近pandas的结果，可以设置透视表的布局。选择“设计”选项卡，报表布局，选择“大纲形式显示”即可，效果如上图所示。 仔细观察，发现excel里对每一个Manager都做了汇总。...，列表里可以传入多个参数，如 table.query('Rep == ["Craig Booker", "John Smith"]') 2.excel实现 做好的数据透视表，具有行和列的筛选功能。...小结与备忘： index-对应透视表的“行”，columns对应透视表的列，values对应透视表的‘值’，aggfunc对应值的汇总方式。用图形表示如下： ?
3、导入表格 默认情况下，文件中的第一个工作表将按原样导入到数据框中。 使用sheet_name参数，可以明确要导入的工作表。文件中的第一个表默认值为0。...5、略过行和列 默认的read_excel参数假定第一行是列表名称，会自动合并为DataFrame中的列标签。...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表： ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量： ? 3、求和 按行或列求和数据： ? 为每行添加总列： ?...六、DataFrame中的数据透视表功能 谁会不喜欢Excel中的数据透视表呢？它是分析数据的最佳方式，可以快速浏览信息，使用超级简单的界面分割数据，绘制图表，添加计算列等。...简单的数据透视表，显示SepalWidth的总和，行列中的SepalLength和列标签中的名称。 现在让我们试着复杂化一些： ? 用fill_value参数将空白替换为0： ?
交 叉 表 查 询 交叉表查询可以将同一个表中的一个或多个字段作为行标签，另一个字段作为列标签，然后对表中的某个字段进行某种统计计算（例如计数，求和、平均值等）。...交叉表其实就是按照两个不同的维度来分组进行统计。 在Excel表中很常见（包括数据透视表），例如下图所示的每个班级中男生和女生的数量。其中行标签是班级，列标签是性别，然后进行汇总统计得到结果。...此时会发现下侧行发生变化，增加了总计和交叉表行。 ? 第二步 根据问题需求，要建立的这个交叉表，行标签可以使用班级，列标签可以使用性别。然后值使用计数来统计人数。 下面分别添加班级、性别和会员号字段。...最后点击运行查看查询的交叉表，行标签为班级，列标签为性别。值为计数。保存即可。 ? 交叉表在统计数据时候是很常用的，注意选择好行标签和列标签后，重要的是选择好值所使用的字段，以及值的统计方式。...本节主要介绍了交叉表查询，注意选择行标签和列标签的字段，更重要的是选择好值所使用的字段，以及值的统计方式。类似于简单版的Excel数据透视表，祝大家学习快乐。 ---- ?
本文涉及一些简单的 Excel 的操作，效果拔群 ---- 步骤： 获取 Docker 版本，并生成一个 csv 文件 导入 CSV 到 Excel 并简单清洗数据 使用 Excel 透视表功能做简单的计数统计...分列 点击「下一步」我们开始设置列数据格式（当然也可以直接抛弃列 - 不导入此列） 我这样设置： 点击下图的「预览选定数据」部分的第一列，选择列数据格式为文本 点击下图的「预览选定数据」部分的第二列，选择不导入此列...鼠标选中表头，按住 shift + command 然后按 ↓ （非Mac键盘 command 键换掉） 然后依次点击上方 tab 的「插入」->「数据透视表」： ?...配置透视表 仔细看，字段名称部分有一行白色的 「Docker 版本」，拖动到两个位置： 一次拖动到下面的「行」中 在拖动到下面的「值」中 如下： ?...双击「行标签」可以修改文案 可能有些同学一脸懵逼，怎么就从这到那了？没关系，打开 Excel 操作一遍就清楚了，请关注我，让工作更加随心 ?
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！...然后我们将利用几几步简单的菜单操作完成数据透视表的配置环境： 首先将鼠标放在原数据区域的任一单元格，选择插入——透视表； 在弹出的菜单中，软件会自动识别并完成原数据区域的选区工作。 ?...在右侧的数据透视表字段菜单中，分上下布局，上面的带选择字段，下侧是字段将要在透视表中的出现的位置。...此时透视表会输出行变量为地区，列表变量为产品，值为销量的结果。 默认的标签名为行标签、列标签，我们可以通过双击标签单元格更改名称。 ? 如果不想要汇总项的话，可以通过菜单设置取消汇总项。...你可以通过在销售额单元格单击右键选择值字段设置、或者通过右下侧的求和项下拉菜单中的值字段设置、或者数据透视表工具——活动字段——字段设置来完成显示方式的更改。 ?
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...）实现各种复杂的数据整理后再进行对比，可以根据实际需要选择使用。...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...，构造成明细表，然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比，甚至可以在一些数据不太规范的场合下，减少数据对比的工作量，如下例子： 表间数据不规范统一，用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。
Excel数据透视表虽好，但在pandas面前它也有其不香的一面！ ? 01 何为透视表 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...）下生存人数（Survived），那么仅需如下3步操作即可： 选择Excel菜单栏中插入数据透视表选项卡 ?...分别拖动目标字段到相应行列位置，设置统计函数为求和 ? 得到统计好的数据透视表结果 ?...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name...那么二者的主要区别在于： pivot仅适用于数据变形，即由长表变为宽表，相当于对数据进行了重组；而pivot_table除了数据重组外，还有一个额外的效果，即数据聚合，即若重组后对应的行标签和列标签下取值不唯一
P1 基础操作模块： 1.1、数据透视表： 开篇神器必谈透视表，它可以说是EXCEL的核武器了，杀伤力爆表。不过有一点和核武器不同，它不仅灰常重要，还经常在实战中使用。...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...我们选择行标签的单元格，右键选择“创建组”： ? 点击创建组之后会出现如下选项卡： ?...起始时间默认是源数据中最早和最晚时间，这里不用更改，“步长”就是选择以什么时间维度去分组，我们想以月的维度创建分组，所以选择“月” ? 这透视表分组，如你所愿了，行是月份，列是省份。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做，80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧，拯救同在“表海”中挣扎的你，让你的工作效率超乎想象。 ?...Index+Match中，Match用以确定数据所在的行值和列值（查找姓名所在的行，查找身份证号所在的列，行列交汇的数据就是要匹配出来的数据），Index负责调出由Match确定的行值和列值交叉位置确定的唯一数据...8.数据透视表：Excel分析汇总神器 数据透视表，允许用户根据需要对各类数据维度进行划分，进行不同的重组，助你轻松发现隐藏在数据背后的本质。...数据标签由你定义。 操作方式：选中字段下的数据—右键单击选择【创建组】-创建“起始于”和“终止于”对应的数值，也可采用自带的年、季度、月等组合方式。 ?...切片器：一枚切片器，轻松控制多个数据透视表，数据展现随心而动。 操作方式：选中数据透视表中任一数据——【分析】选项卡—插入切片器—右键单击切片器—报表连接—勾选需要控制的多个表格。 ?
在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数，表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数；例如对于一个数据表如pd.DataFrame...Excel数据透视表与Python实现对比 就是对表df中的a列各个值出现的次数进行统计。...Pandas中的数据透视表各功能 用过Excel透视表功能的话我们知道，出了统计出现次数之外，还可以选择计算某行的求和、最大最小值、平均值等(数据透视表对于数值类型的列默认选求和，文本类型默认选计数)，...还是拿表df来说，excel的数据透视表可以计算a列的A、B、C三个元素对应的c列的求和（sum），但是pandas库并没有value_sum()这样的函数，pandas的sum函数是对整列求和的，例如...df['b'].sum()是对b列求和，结果是21，和a列无关；所以我们可以自己按照根据a列分表再求和的思路去实现。
导读：数据透视表是Excel中最实用最常用的功能，没有之一。今天对数据透视表进行一次全面的整理，共五大类，23个技巧。...作者：兰色幻想-赵志东 来源：Excel精英培训（ID：excelpx-tete） 01 基本操作 1. 创建数据透视表 ? 2. 更改数据源 ? 3. 数据透视表转换为普通表格 ? 4....恢复经典数据透视表样式 07及以上版本制作的数据透视表无法用鼠标拖放，可以修改为经典模式： ? 02 布局与格式调整 1. 计数项改为求和项 ?...注：如果需要修改的很多，可以重新以前2行为数据源制作数据透视表，最后再更改数据源为全部数据行。 2. 隐藏汇总行 可以分字段隐藏，也可以一次性隐藏或显示： ? 3. 刷新后保持列宽不变 ? 4....合并标签所在单元格 ? 5. 删除求和项 ? 6. 标签项重复显示 ? 03 组合功能 1. 按年、季度、月汇总报表 ? 2. 按数字步长组合 ? 04 数据分析 1.
请思考： 1 透视表是什么？会用Excel做透视表吗？ 2 pandas如何做透视表分析？使用什么函数？函数的参数如何选择和设置？ 1 透视表介绍 数据透视表是一个用来总结和展示数据的强大工具。...3 数据透视表分析 简单的透视表，指定DataFrame里面需要透视的一个index，以Name为index做透视表。...请思考：透视表默认的计算逻辑和展示方式是什么？ 在数据框中选择多个index做透视表。...计算逻辑默认是对数值型变量做平均，通过参数aggfunc设置所要聚合计算的逻辑，比方说求和，最小值，最大值等。...通过对参数aggfunc传递字典来实现对参数values里面指定的列执行所需的聚合计算操作。
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