下午发了条朋友圈：有团队就是不一样，之前很多创意和想法都没时间精力去实践，现在终于可以一点点、一件件去做了。 所以，今儿跟大家聊聊带团队这事。...还有一些向管理岗努力的技术人，或平时被看到的机会很少，或卡在技术转管理的节骨眼上腹背受敌，想知道怎样才能避开前人踩过的“雷”等。 如果你也有类似的困惑，我可以明确地告诉你：是时候提升你的技术领导力了。...秒杀 + 口令「InfoQ2021」立省 ¥120 原价 ¥299，口令仅「前 50 人」有效 新人首单 ¥69.9 这课是我在极客时间最早付费的专栏（当时还是原价 299 订阅的），之前还被这 300...后来，路上通勤时间听了几讲，感觉真心不错，像听故事一样，没有那种啃技术课程的负担感。...专栏的每一讲，都是大厂的一线管理者在实践中的总结和提炼，对技术人扩展视野和开拓格局很有帮助，这样一字一句的经验传授，相当于你有了几百个高管朋友，是花多少钱都买不来的。
我做得对吗？...等待时间和总平均值 周转时间，5是进程数。 吞吐量变量的类型为float。...这是由Integer部门引起的。...这意味着大量的资源消耗。 我认为您只想通过哈希或仅通过全局索引进行查询。 它是否正确？ 你真的想要全球指数吗？ 您是想通过哈希还是哈希+范围进行查询？...这给你经过的时间=结束时间 – 开始时间。 事务= 10个线程* 1000次迭代= 10000. TPS = 10000 /经过时间。 执行此类计时的最简单方法是使用CyclicBarrier。
移动平均原理 如果将任何一个点的值都由此前的7个值平均得到，就是7日移动平均了。考察如下的示意图： ? 解释移动平均： ? 例如对于第X号日期，其移动平均为[X-6,X]共7日的指标值的算术平均。...常见错误 很快就可以发现这个图其实存在问题，如果我们选择最初的 2016 年，则有： ?...正确实现 KPI.RA.7 = // Rolling average AVERAGEX( DATESINPERIOD( 'Calendar'[日期] , MAX( 'Calendar'[日期]...一个很自然的问题就来了，这个线是否有方程，我们可以让预测按趋势线延长吗？ 很可惜这个问题在 Power BI 中是不行的。...感兴趣的伙伴可以自行搜索关于最小二乘法的的求解过程以及更一般化内容，这是一项非常重要的数学发现以及有很强的实用价值。它大致在高中和大学一年级时是标准的教学内容。
每天晚上18:00准时推送 原文：https://2018.stateofjs.com/ 翻译：疯狂的技术宅 这是一篇长篇调查报告，限于篇幅分为三次推送，今天推送上篇。...资源 我们认为很多人都想查看这项调查的结果，来帮助自己找到接下来要学习的内容。因此，我们在整个调查过程中都包含了相关资源的链接，以帮你指明正确的方向。...其它资源 State of JavaScript Homepage(https://stateofjs.com/) 2016(https://2016.stateofjs.com/) 2017(https...每个国家的平均工资 ? 工作经验年限 ? 公司规模 ? 性别构成 ? 关联 有多少React用户也使用Redux？ GraphQL粉也喜欢Jest吗？ Express开发人员也加入了Ember吗？...有充分的理由认为这是整个JavaScript的未来。
所以项目开始之初先知道自己在哪里，然后提出尖锐的问题。 这是一件不可能的事吗？可不可能达到？不提出尖锐的问题，就不知道我们要解决什么问题。 这是我习惯的开场，先让大家看到全貌。 0....在公园里面休息的时候看到一些妙龄女郎带着她的男朋友，她会问，如果你昨天爱我这么多，今天怎么样？ 你会怎么回答？ 工程师会怎么回答？工程师当然是每天问一次，所以一次加一点点，这是正确的。...第一个是范围增加，第二个是WIP增加，你会看到时间轴，这是分析，这是开发，这是测试，开发完了交给测试，最后这个空间越来越大，代表开发和测试脱节了。...DevOps 散步工作法 2015年是第一版，2016年是第二版。...快速回馈以后，然后我们学习、做调整，这是持续调整的方式。 你需要知道的实际上就是利特尔法则，你的生产效率等于存活数量除以周期时间。
他们是一伙瞎了眼的骗子）。 ? 理想状态下，D和G将随着时间的推移而变得更好，直到G真正变成了原始数据的“伪造大师”，而D则彻底迷失，“无法分辨真假”。...1.）R：在我们的例子中，我们将从最简单的R- 一个钟形曲线开始。 此函数采用平均值和标准偏差，并返回一个函数，该函数从具有那些参数的正态分布中提供样本数据的正确形状。...最后，训练循环在两种模式之间交替：首先用准确的标签（把它当成是警察学院）训练在真实数据与假数据上训练D，; 然后用不准确的标签训练G来愚弄D。 这是善与恶之间的斗争。 ?...20,000多个训练轮次之后，G输出平均值超过4.0，但随后回到一个相当稳定、正确的范围（下图左）。 同样，标准偏差最初错误的下降，但随后上升到我们希望的1.25的范围（下图右），匹配了R. ?...好，现在基本的统计和R匹配了。 那些highermoments怎么办？ 分布的形状看上去正确吗？ 毕竟，你当然可以有一个均值分布，平均值为4.0，标准差为1.25，但那并不会真正地和R匹配。
在大多数情况下，日期是以字符串格式存储的，而字符串格式不是用于时间序列数据分析的正确格式。如果采用DatetimeIndex格式，则将其作为时间序列数据进行处理将非常有帮助。 我们先从基本开始。...看看它是怎样的: df['Volume'].plot() 这是我们的“Volume”数据图，看起来有些忙碌而有一些大的峰值。将所有其他列也绘制在一个图中以同时检查所有它们的曲线将是一个好主意。...重新采样数月或数周并绘制条形图是发现季节性的另一种非常简单且广泛使用的方法。我在这里绘制2016年和2017年月份数据的条形图。对于指数，我将使用[2016：]。...因为我们的数据集包含直到2017年的数据。所以，2016年末应该带来2016年和2017年。...这样，它就能提供随时间变化的均值、中位数、和或标准差。它对财务数据、业务销售或利润数据不是很有用吗?
但是，要达到比较单词的目的，还需要其他方面的工作。为了比较文档并对我们的数据有更加深入的了解，我们需要将每个单词进行合计，有超过170,000个的维度，这无疑会花费相当长的时间。...比如，在向量空间里计算“（培根-鸡蛋）+橙汁”就会得到一个向量，而在我们的食物模型里离这个向量最近的是咖啡。 关于词向量最经典的一个例子就是：（国王-男人）+女人=女王。这是不是很直观？...我们可以用自己的食物模型作为烹饪推荐系统。通过食物的平均向量，我们可以找到有相近向量的食物。...当我输入羊肉、茴香和番茄的时候，得出的推荐首选是葡萄干——这也相当合理而且非常有趣呢。但是还有一些其他的推荐就比较奇怪了，所以祝你好运哦。 接下来: 找到正确的用户界面来探索这些模型。...这样可以看到词向量中的非对比估计损失函数，同时提供一个更有意思的实验台。 放大数据：你有更大的食谱数据库吗，或者你知道怎么找到更大的食谱数据库吗？
为了解决这个问题，Google 一直在研究Google QUIC[35]，这是 Chrome 目前用于许多 Google 服务的协议。...[41]您可以在切换到 HTTP/2 时检查服务器和 CDN 的选项。 59. 正在使用 HPACK 压缩吗？...您优化了审计工作流程吗？ 这听起来可能不是什么大事，您轻而易举就可以设置正确，并可能因此节省大量的测试时间。...您在代理浏览器和传统浏览器中测试过吗? 在 Chrome 和 Firefox 中测试是不够的。请了解您的网站在代理浏览器和传统浏览器中的工作方式。...例如，UC 浏览器和 Opera Mini 在亚洲占有相当大的市场份额[59](高达 35%)。对你感兴趣的国家的平均网速进行测量[60]，以避免未来出现大的意外。
直觉 vs 数据 首先，你有思考过一个问题吗？当你的直觉与你所掌握的数据矛盾的时候，你是听从于直觉还是相信你所掌握的数据呢？...· 数据可视化 下图是一张很简单的表格，是一个公司2018年12个月份的本地与全球的销量对比与总和。这是一个很简单的对比，但是读起来却很费时间。...图5：数据可视化+描述性总结可以使受众更快的掌握作者想表达的信息 上图里地图信息图表下面的描述是2011至2016年，美国南部地区的暴力和财产犯罪数量高于全美平均水平，而哥伦比亚地区的犯罪率高达6.09%...，远远高于全国的犯罪率平均值。...用数据讲故事的关键不是故事的本身，而是这个故事能帮助决策者做出相对理智和正确的决定。
我们将如何学习: 理论课 -帮助您了解如何建模复杂的网络 -帮助您找到重要节点、社区和轨迹影响 -做一些简单的（不是那么简单的）练习来检查你是否正确地理解了每个概念，并帮助你记住 实践环节 -帮助您处理复杂的人际网络...Cambridge University Press, 2016. 克尼斯堡的七桥: 快速提问: 一个人能走过7座桥而不穿过同一座桥两次吗？...美国公司所有权 1351 6721 漫威漫画(hero-network.csv) 6K 167K 度: 节点一有ki度 -这是此节点上发生的连接数 -连接总数L由 平均度 在有向网络中: 我们区分入度和出度...网络的一个重要特征：度分布: 网络最明显的特征之一就是它的度分布 -这个分布是不是很偏斜？或者每个节点都接近某个平均值？有“典型”的度吗？ -它看起来像网络形成模型预测的度分布吗？...我们将花大量时间研究不同模式下的度分布 二项分布 在n个独立试验中获得x成功的概率分布，其中每个试验都有p成功的概率 ER模型中的度分布: 简单的二项分布 请注意，一个节点的“成功”（连接）的最大数量为
近日，由民航大数据研究院飞常准发布了一份2016年上半年的航空数据报告。报告已轻松幽默的形式为大家展现了上半年航空中发生的那些事儿。...想知道哪个航线最容易邂逅女神吗，快来围观 近日，由民航大数据研究院飞常准发布了2016年上半年的航空数据报告。报告以轻松幽默的形式为大家展现了上半年航空中发生的那些事儿。...数据显示，国内平均延误时间最长的航线是上海-广州！！还有，想知道哪个航线最容易邂逅女神吗，快来围观，小（单）伙（身）伴（狗）们~
——丹尼尔·卡尼曼，2002年获得诺贝尔经济学奖得主 作者：刘瑾 来源：微策略 商业智能 01 直觉 vs 数据 首先，你有思考过一个问题吗？...数据可视化 下图是一张很简单的表格，是一个公司2018年12个月份的本地与全球的销量对比与总和。这是一个很简单的对比，但是读起来却很费时间。...▲图5：数据可视化+描述性总结可以使受众更快的掌握作者想表达的信息 上图里地图信息图表下面的描述是2011至2016年，美国南部地区的暴力和财产犯罪数量高于全美平均水平，而哥伦比亚地区的犯罪率高达6.09%...，远远高于全国的犯罪率平均值。...用数据讲故事的关键不是故事的本身，而是这个故事能帮助决策者做出相对理智和正确的决定。
时间往前推，近三年里，严重的空难事故，除了这两次还有好几例。...根据美国交通部的统计数据，2007 年到 2016年，平均每万亿英里的商业航空旅行中仅有 11 人死亡，而高速公路上则是每万亿英里 7864 人死亡。...用户可以在不正确执行的情况下撤消任务。但是，用户负责正确排序任务。 2级（参加多个流程） 用户了解任务组合的启动和完成。但用户不对任务的正确排序负责。...6级（自我优化过程） 这是完全的自动化，不需要人为参与，并且还能够随着时间的推移自我改进。 通常在错误发生时，自动驾驶仪脱离并将控制权归还飞行员。...给技术时间，循序渐进的自动化 自动化的发展不是这些灾难的主因，主因是在于系统的自动化发展，是否能让人类的操作和控制更加安全和智能。
所以说看到“办公室白领是社会底层”这种专门戳人痛点引发传播的言论，也就见怪不怪了。 不过我想说的是，根据2016年国家统计局的数据，2016年我国网民7.31亿 互联网普及率53.2%。...绝望的底层：努力并不能脱贫 “努力”真的能让人摆脱贫困吗？...而我国劳动法规定的每月劳动时间为166.6小时，加班不得超过36小时。可见，我国农民工平均每月超时劳动16.6小时。...在富士康等企业，工人们在生产旺季的平均加班时间能达到80小时一个月，有些工人甚至加班160小时，这达到了19世纪欧洲的工时水平。 在相当多的企业，工人们还会被要求“义务”加班而没有加班费。...而这些行业恰恰加班严重、工时超长，《2014中国劳动力市场报告》显示，住宿和餐饮业劳动者平均每周工作时间长达51.4小时，排名所有行业平均周工时第一；建筑业、居民服务、修理和其他服务业分列二至四位，且以上四个行业均已超过法律规定的
这是因为规范化引用计数的「正确」方法被证明是一个非常重要的问题，并且很可能依赖于应用程序。...以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果，微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。 ? 平均引用：一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。...例如，在 2016 年，NeurIPS 论文集中引用了 2015 年发表的 2033 篇论文、2014 年发表的 1392 篇论文等等。 ? 如果有些年份引用来自未来的出版物，很可能是下面两种情况。...这个表删除了引用未来一年多的论文的所有实例，使得视图更加清晰。 论文引用 NeurIPS 论文会引用什么样的论文？他们都来自同一个会议吗？ 下面的图表显示了引用来源的参考分布。...下面的饼状图表显示，最常被引用的 10 个会议几乎占 NeurIPS 论文总引文量的 40%。 ? 引文来源 什么论文会引用 NeurIPS 论文？他们通常来自同一个会议吗？
这里是成绩分布的统计描述： 总体分布 平均分： 16.45 中位数： 20 众数： 0 看起来很多人很晚才开始比赛，或者只回答了几个题目就没有继续下去。...加入更多层，使神经网络的深度增加 有维度更高的数据 当这是一个图形识别的问题时 以上都不正确 答案：（A） 更多层意味着网络更深。...10 卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？...19 在哪种情况下，一阶梯度下降不一定正确工作（可能会卡住）？ A. B. C. D. 以上都不正确 答案：（B） 这是鞍点（Saddle Point）的梯度下降的经典例子。...，这是因为神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。
这些用户走了以后，平均时长继续变长。于是就变成了 “不断驱赶体验差的用户，平均时长却变长了” 这样一个过程。 这是很可怕的，看起来是个很好的目标，但却把产品做死了。...在 6 天的时间内，他们把大家安排在同样的治疗室中，吃同样的食物，尽量排除实验的干扰。这个人群选择也很重要，我们应该选择各种年龄段的，各种国家地区的。这里没有写，没有足够的数量，这是它不严谨的地方。...举个例子，网约车的司机分配策略，比如这个网约车分配什么司机？谁离你最近，我就分配，这是一个策略。我们还可以考虑价格，以及车型和时间等等，做别的策略。...你相信吗？你要相信的话就被蒙蔽了。 我这里写了一个置信度，P 值 = 0.75，这是什么意思？我们通常认为，P 值要小于 0.05，这个数据才是可信的，也就是 A 比 B 好。...可以想象，当你做了一些正确的事情，短期可能会受一定损失，但是积累了用户口碑，这些东西周期都很长的，慢慢效果就体现出来了。A/B 测试通常不会做那么多时间。
关键词：估值，融资 网站：www.tikehui.com ---- 核心提示：如何对 A 轮前的创业公司进行合理估值，这是融资时首先要考虑的因素之一。...市场冷的时候，你的心必须热；而市场热的时候，你必须要冷静地看待机会。这是一个辩证的道理。」...那么想要未来获得投资人的高融资，创业公司就必须正确地看待自己的估值，因为估值是直接影响融资额的重要因素，这会影响到该公司今后的创业步伐和生长路径。...在 2016 年，75% 以上的公司交易市盈率为 7.4 倍，增速在 50%~74% 之间的公司，其交易市盈率为 5.1 倍，25%~49% 之间的为 4.7 倍。...以上趋势表明：2016 年是企业并购的狂潮之年，到目前，将近有 30 起 10 亿美元的收购和私有化交易。而每家公司基本依据两三年前相对低的估值进行股权交易。
但等待时间悖论提出了一个比这更震撼的主张。 当两班车的平均间隔是N分钟时，搭乘者所经历的平均等待时间也是N分钟，而非N/2分钟。 这是真的吗？...正如等待时间悖论预测的那样。 深入挖掘：概率和泊松过程 我们如何理解这一现象呢？ 从本质上说，这是检验悖论的一个例子，其中观察值的概率与观察值本身有关。...经验值和理论值紧密匹配，这让我们相信我们的解释是正确：对于大N，柏松过程可以很好地描述我们模拟的公交到达时间，其到达间隔是指数分布的。 这意味着概率分布如下： ?...将此概率分布代入上面的公式，我们发现一个人的平均等待时间为 ? 乘客的预期等待时间与公交到达的平均间隔相同！...实际的等待时间 如果通过泊松过程确实描述了真实世界的公交到达时间，上述分析是正确的，但事实真的如此吗？ ?
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