############################################################## # Copyright (C), 2009-2010, aliyun # FileName: dbunit.py # Author: elbert.chenh # Version: 0.1 # History: # <Author/Maintainer> <Date> <Modification> # elbert.chenh 10/07/11 Create this file ############################################################# import sys import ConfigParser import datetime,time import binascii import os import types import os import pdb import pymssql class DBUnit: def __init__(self,user=None,passwd=None,host=None,database=None): try: self.connection = pymssql.connect(host=host, user = user, password =passwd, database=database) self.cursor= self.connection.cursor() except: print "Could not connect to DB server." exit(0) def __del__(self): self.cursor.close() self.connection.close() def read(self,Sql,param=None): '''Exec select sql , return type is Tuple,use len fun return select row num use param like this: Sql=select * from table where param=%s and param1=%s param=(value1,valuei2) ''' try: cursor = self.connection.cursor() if param==None: cursor.execute(Sql) rs = cursor.fetchall() cursor.close() else: cursor.execute(Sql,param) rs = cursor.fetchall() cursor.close() except Exception,e: print e rs = () return rs def write(self,sql,param,iscommit=True): try: cursor = self.connection.cursor() print sql n = cursor.executemany(sql,param) if iscommit : self.connection.commit() return n except Exception,e: print e self.connection.rollback() return -1 def writeOneRecord(self,sql): try: cursor = self.connection.cursor() n = cursor.execute(sql) self.connection.commit() return int(cursor.lastrowid) except: self.connection.rollback() return -1 if __name__ == '__main__': a = time.time() db = DBUnit('accelbert08','a1234561','cacelbert01.mysql.alibabalabs.com:3306','elbert08') //不使用默认端口 rs = db.read("select count(*) from t_file") print rs #db.delete(dictinu)
本期是通过PYTHON 来对逻辑复制中的配置参数，publication 定义， 打印不适合进行逻辑复制的表，打印没有在使用的复制槽，另外包含当前发布端和接收端两边的LSN对比。
墨墨导读：SQL中使用绑定变量，以及开通审计功能对数据库影响有多大？本文来自读者投稿，作者用Python进行了一番测试，欢迎评论区交流互动。
对于每个结果集项目，此命令列出以下元数据：列名称（SQL字段名称），键入（ODBC数据类型整数代码），PRE（精度或最大长度），比例（最大分数数字），NULL（BOOLEAN：1 = NULL允许，0 =不允许空值），标签（标题标签，请参阅列别名），表（SQL表名称），架构（架构名称），CTYPE（客户端数据类型，请参阅％SQL.statementColumn ClientType属性）。
通过一个循环抓取当前页面上所有的链接，我们尽可能多的去抓取链接，之所以选择set而不使用list是防止重复的现象，我们可以将爬取的的网站存放到文件或者MySQL或者是MongoDB里。
摘要总结：本文主要介绍了一种基于Python的密码管理工具，该工具使用SQLite数据库进行密码存储和管理。主要功能包括：生成密码，导入/导出密码，保存密码记录，密码分类，自动填充，密码校验，密码加密，密码搜索和排序等功能。该工具使用Python的sqlite3模块进行数据库操作，使用哈希算法进行密码加密，使用正则表达式进行密码校验。该工具还支持密码过期和密码历史记录功能。使用该工具可以有效地管理大量密码，并保证密码的安全性。
0. 说明 Oracle不区分大小写，存储在数据库里的数据全部为大写，不管你插入时输出的语句是大写还是小写。在操作任何表时，尤其是使用delete语句或者drop语句，最后使用数据库名.表名的形式，这样可以保证操作准确，不会误删。 1. 表别名 即为关系表起一个简略的名字，方便使用，别名紧跟from后的表名。在表名很长需要查询的内容很多时特别适用。
有时候，我们执行一条查询语句的时候，往往会得到N条返回结果，执行sql语句取出这些返回结果的接口(起始点)，就是游标。沿着这个游标，我们可以一次取出一行记录。
使用mycat做读写分离，数据库的权限配置都对，但是一访问程序就报错：no mycat database selected；从报错信息上看是因为没有选中数据库导致的，如果不使用mycat就没有这个错，经排查发现是因jdbc连接串中没有设置默认的库导致的。
create procedure sp_query_bankMoney as select * from bankMoney go exec sp_query_bankMoney
动态SQL在使用时，有很多需要注意的地方，如动态SQL语句结尾处不能使用分号(;)，而动态PL/SQL结尾处需要使用分号(;)，但不能使用正
"What would you attempt to do if you knew you could not fail?—— Robert H. Schuller" 关于项目以及灵活的题目此处并未
当我们使用传统的 mysql_connect 、mysql_query方法来连接查询数据库时，如果过滤不严，就有SQL注入风险，导致网站被攻击，失去控制。虽然可以用mysql_real_escape_string()函数过滤用户提交的值，但是也有缺陷。而使用PHP的PDO扩展的 prepare 方法，就可以避免sql injection 风险。 PDO(PHP Data Object) 是PHP5新加入的一个重大功能，因为在PHP 5以前的php4/php3都是一堆的数据库扩展来跟各个数据库的连接和处理，如
Oracle体系结构由实例和一组数据文件组成，实例由SGA内存区，SGA意思是共享内存区，由share pool(共享池)、data buffer(数据缓冲区)、log buffer(日志缓冲区)组成
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关于 PDO 的最后一篇文章，我们就以查询结果集的操作为结束。在数据库的操作中，查询往往占的比例非常高。在日常的开发中，大部分的业务都是读多写少型的业务，所以掌握好查询相关的操作是我们学习的重要内容。和 mysqli 一样，PDO 对于查询的支持也是非常方便快捷的，通过几个函数就可以非常方便高效地操作各种查询语句。
模拟Oracle性能诊断艺术做了两个试验样品。书上说的不承担RELIES_ON。果缓存的失效操作(result_cache RELIES_ON(test1,test2))。试验证明不正确，函数f1()并没有使用RELIES_ON，但表上的变化影响到了函数。
COUNT可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。 COUNT可以在SELECT列表或HAVING子句中与普通字段值一起出现。
摘要 MySQL可以使用OpenSSL或yaSSL/wolfSSL进行编译，这两者都支持基于OpenSSL API的加密连接。在5.7版本，我们知道默认情况下MySQL Community Edition用的SSL库是yaSSL，而在8.0版本，MySQL Community Edition用的是OpenSSL。那么SSL加密对性能有什么影响呢？这两个SSL库在性能上又到底有多大差别呢？我们接下来进行一些测试并进行分析。 测试内容 MySQL有两个功能使用到了SSL库，一个是SSL连接，通过在数据库服务器
本文介绍数据库自动维护任务（Automated Maintenance Tasks）相关的基础知识和总体介绍。
PostgreSQL 如果使用较早的“大仙”们，在做分区的时候会提pg_pathman,为什么一个数据库使用分区表还要一个插件，可能习惯商业数据库的“人儿们”，不大理解。这点要从PG的分区表的来源来说， PG的分区表其实是PG的表继承概念的延伸。表继承允许planner只包含那些与查询兼容的子表(分区)。同时，用户在分区管理方面还有很多工作要做:创建继承的表，编写触发器来选择合适的分区进行行插入等。为了自动化这项工作，编写了pg_partman扩展。
内置函数 1、字符串函数 查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0 select ascii('a'); 查看ascii码值对应的字符char(数字) select char(97); 拼接字符串concat(str1,str2...) select concat(12,34,'ab'); 包含字符个数length(str) select length('abc'); 截取字符串 left(str,len)返回字符串str的左端len个字符 right(str,len)返回字符串
%INLIST谓词是 IRIS扩展，用于将字段的值与列表结构的元素匹配。 %INLIST和IN都允对多个指定值执行这样的相等比较。 %INLIST将这些多个值指定为单个列表参数的元素。 因此，%INLIST允许改变要匹配的值的数量，而无需创建单独的缓存查询。
Django 之于 Python，犹如 Spring 之于 Java。Django 是 Python 的 web 开发框架，既然是框架，就是一套完整的解决方案，使用框架的时候，需要把你的代码放到框架合适的地方，框架会在合适的时机调用你的代码，框架控制一切，我们只需要按照规则写代码。
1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行
函数已改进，请使用新版本函数，参看PostgreSQL 黑科技-递规二分法切分汉字
这次，我们使用 postgres 这个 crate 来连接和操作 PostgreSQL 数据库。
只要不使用官方网站的教程,自己摸索出来的,有一个错误，当我们指了出来，哦，,好吧共同进步~
完成了cx_Oracle的安装之后，几乎就可以按照连接MySQL的思路操作Oracle。
percona-toolkit 中提供一个叫 pt-table-sync 的工具，可以获取一致性检查结果
相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会，在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。
视图就是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需要使用[名称]即可获取结果集并可以将其当做代表来使用·
@parameter 过程中的参数。在 Create PROCEDURE 语句中可以声明一个或多个参数。用户必须在执行过程时提供每个所声明参数的值（除非定义了该参数的默认值）。
stagging=# select gp_segment_id,count(1) from tablename group by 1;
模板方法（Template Method）模式的定义:定义一个操作中的算法骨架，而将算法的一些步骤延迟到子类中，使得子类可以不改变该算法结构的情况下重定义该算法的某些特定步骤。它是一种类行为型模式. 其优点有：
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
之前写过一个关于POSTGRESQL TOAST 的存储的文字， 这篇算是那篇的后续，起因是这样的，昨天在一个PG 的群里面，有人问是否可以在一个字段中存储1个G 的数据。一个数据库中字段存储数据是无可厚非的，但实际上存储数据的方式和大小决定了一个数据库是否能进行正常的运作，软件的设计中也有相关的限制，数据库本身可以理解为一个软件，既然是软件，既然有相关的数据结构的设计，则什么是适合的什么是不适合的都有相关的定论。
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，python 中默认继承了操作此款数据库的引擎 sqlite3 说是引擎不如说就是数据库的封装版，开发自用小程序的使用使用它真的大赞
By Gregory Larsen, 2016/07/29 (首次发表于: 2014/07/23) 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to T-SQL: Beyond The Basics 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 ---- 有时您需要编写创建特定TSQL代码的TSQL代码并执行它。 执行此操作时，您将创建动态TSQL代码。 用于创建动态TSQL的代码可能很简单，或者可能很复杂。 编写动态TSQL时，您需要了
一、数据库连接池 flask中是没有ORM的，如果在flask里要连接数据库有两种方式 一：pymysql 二：SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库。能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。 1.链接池原理 - DBUtils数据库链
安装目录假设为#solr_home,本文的#solr_home为apps/svr/solr
记录一下Oracle带输入输出参数存储过程(包括sql分页功能)，免得以后忘记了又要到处去找。
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成，一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块，因此不需要用户另外下载。
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
因此，悲观锁在未通过索引条件检索数据时，会锁定整张表。导致其他程序不允许“加锁的查询操作”，影响吞吐。故如果在查询居多的情况下，推荐使用乐观锁。
Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具，支持各种浏览器包括Chrome、Firefox、Safari等主流界面浏览器，同时也支持phantomJS无界面浏览器。
select ‘bgdrac’ database,t11.username,t11.default_tablespace tablespace_name,segment_size_in_GB,datafile_size_in_gb,tablespace_free_size_in_gb from (select username,default_tablespace from dba_users) t11 left join ( select nvl(t1.tablespace_name,t2.tablespace_name) tablespace_name,t1.size_in_GB datafile_size_in_GB,t2.size_in_GB segment_size_in_GB,t1.size_in_GB-t2.size_in_GB tablespace_free_size_in_GB from (select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024/1024 size_in_GB from dba_data_files group by tablespace_name) t1 full join (select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024/1024 size_in_GB from dba_segments group by tablespace_name) t2 on t2.tablespace_name=t1.tablespace_name) t22 on t22.tablespace_name=t11.default_tablespace where t11.default_tablespace<>’zlbfxt’;
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