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Spark executor 模块③ - 启动 executor

本文为 Spark 2.0 源码分析笔记,由于源码只包含 standalone 模式下完整的 executor 相关代码,所以本文主要针对 standalone 模式下的 executor 模块,文中内容若不特意说明均为...,它在接收到 driver 回应的 RegisteredExecutor 消息后,会创建一个 Executor。...至此,Executor 创建完毕(Executor 在 Mesos、YARN、Standalone 模式下都是相同的,不同的只是资源的分配方式) driver 端调用 CoarseGrainedSchedulerBackend.DriverEndpoint...进程退出后,向 worker 发送 ExecutorStateChanged(Executor 状态变更为 EXITED) 消息通知其 Executor 退出 其中,在创建、启动或等待 CoarseGrainedExecutorBackend...方法来结束 CoarseGrainedExecutorBackend 进程 至此,我们完成了对 executor 启动过程的分析。

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Java并发之Executor引入Executor创建Executor创建固定大小的线程Executor

引入Executor 创建Executor 创建固定大小的线程Executor 引入Executor 我们在开发Java多线程程序的时候,往往会创建很多个Runnable对象,然后创建对应的Thread...这套新的框架就是执行器框架(Executor Framework),围绕着Executor接口和它的自接口的ExecutorService,以及实现这两个接口的ThreadPoolExecutor类。...使用Executor,只要将Runnable对象,直接丢给执行器就可以了。Executor会自己创建线程,来负责这些Runnable对象任务的执行。...创建Executor 使用Executor的第一步就是创建一个线程池对象,java提供了Executors的工厂类,可以帮我们创建不同的线程池对象 ?...这个Executor会有一个最大的线程最大数,如果发送超过这个任务数的任务给Executor,执行器不会再创建额外的线程,剩下的任务将被阻塞直到Executor有足够的空闲的线程可用。

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Executor框架

0 Executor由来 Java1.4之前已提供Runnable接口、Thread类、Timer类和synchronize关键字,已足以完成各种各样的多线程编程任务,为什么还要提供执行者这样的概念?...从JDK5开始,把工作单元与执行机制分离开来: 工作单元包括Runnable和Callable 执行机制由Executor框架提供 1 线程执行者 这个功能主要由三个接口和类提供,分别是: Executor...包括被执行任务需要实现的接口:Runnable接口或Callable接口。 任务的执行。包括任务执行机制的核心接口Executor,以及继承自Executor的ExecutorService接口。...包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类。 Executor框架包含的主要的类与接口如图 下面是这些类和接口的简介。...Executor是一个接口,它是Executor框架的基础,它将任务的提交与任务的执行分离开来。 ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现类,用来执行被提交的任务。

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Executor框架

将所有任务放在单个线程中串行执行:糟糕的响应时间和吞吐量 为每个任务分配一个线程:资源管理的复杂性 Executor框架: Public interface Executor{     void execute...类似与Timer 通过使用Executor,可以实现各种调优、管理、监视、记录日志、错误报告和其他功能。 Executor的生命周期: 如何关闭Executor?...如果不关闭Executor,那么JVM将永远不会结束(JVM在所有非守护线程结束后太会退出)。...平缓关闭模式:完成所有已启动的任务,并且不再接收新任务 暴力关闭模式:直接关掉电源 为了解决执行服务的生命周期问题,Executor扩展了ExecutorService接口,添加了一些用于生命周期管理的方法...CompletionService: Executor 与 BlockingQueue 完成任务(CompletionService):如果向Executor提交了一组计算任务,并希望在计算完成后获得结果

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