程序运行的时候，数据都是在内存中的。当程序终止的时候，通常都需要将数据保存到磁盘上，无论是保存到本地磁盘，还是通过网络保存到服务器上，最终都会将数据写入磁盘文件。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引 擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
前言：本系列是我自己学习.net相关知识，以便跟上.net跨平台的步伐，目前工作原因基本在.net Framework4.7以下，所以才有了这一系列的学习总结，但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的，而是围绕.net core以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起整个跨平台框架。之前的几篇算是把框架重要设计和框架重要知识点复习了，当然什么系统都可能使用到ORM框架。所以这里为了整个过程的完整连续性加入一个EFCore的示例，ORM不算详细写了，毕竟ORM框架可以根据需求选择很多，如果再详细那又是另外一个系列了，这里只做简单介绍。从这篇ORM完成之后就将进入asp.net core的学习总结！
工欲善其事，必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB 等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键，支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
如今，Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动，用户对网站的看法，甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一，一旦出错，所有程序都将会宕机。 工欲善其事，必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键；此外，它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。
默认情况下，INSERT是要么全有要么全无的事件：要么完全插入行，要么根本不插入行。 IRIS返回一个状态变量SQLCODE，指示插入是成功还是失败。要将行插入到表中，插入操作必须满足所有表、字段名和字段值要求，如下所示。
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。SQLite还具有跨平台的特性，可以在多个操作系统上运行包括Windows、MacOS、Linux等。
自 DataGrip 2023.3 发布以来，已整合 Lets-Plot 库，实现数据可视化。该可视化功能可用于所有三种类型的网格：
使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先
如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。 可以在系统范围内设置此默认值，如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置，调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。
推送通知已成为构建移动应用时需要考虑的重要功能。由于它们类似于短信，但发送不需要任何费用，许多企业现在更喜欢使用推送通知向应用用户发送信息和警报。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架，它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上，可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的（不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用）应用程序。
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1）字符类型：char varchar text blob char:定长 varchar:可变长度 2）数值类型：int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩，不适合存储
【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count()，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。 说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。
gorm默认情况下调用.update方法，如果传入的是model对象，不会更新零值字段。
SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
ClickHouse是由俄罗斯Yandex公司开发的一款开源列存数据库系统，旨在处理大规模数据分析场景下的实时查询。以下是ClickHouse的发展历程，包括最初的设计目标、技术架构的演进等方面。
迁移就像数据库的版本控制，允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构，迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
20160616更新 参考： http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite PRAGMA：可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志。 一个 PRAGMA 值可以被读取，也可以根据需求进行设置。 （1）读取语法：只需要提供该 pragma 的名字 PRAGMA pragma_name; （2）设置语法： PRAGMA pragma_name = value; （3）举几个例子：pragma.txt 详情请参考：ht
在 GORM 中使用外键涉及到在结构体定义中指定外键关系以及数据库迁移时的操作。下面是一个使用 GORM 定义外键的示例：
第1页：limit 0, 5 第2页：limit 5, 5 第3页：limit 10, 5 … 第n页：limit 5*(n-1), 5
SQLite 中，当批量插入的行数超过 999 时，就需要使用循环来将数据批量分组：
所谓迁移就像是数据库的版本控制，这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
DBeaverUltimate Mac一款强大的数据库管理工具，支持关系型 SQL 数据库，轻松访问 AWS 服务，面向需要管理和组织来自多个数据库的表、触发器、视图和存储过程的开发人员和数据库管理员，方便的界面，用于添加、删除、编辑数据以及搜索、筛选、排序等功能。无论您选择使用哪种数据库，这里指的是 MySQL、SQLite、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 和 Firebird，该应用程序对于需要处理多个连接的用户来说非常方便，从而可以组织和编辑各种数据库对象包括索引、用户帐户和脚本。
外键是引用另一个表的字段；存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示，其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID：
1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 Berkeley： 该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等事务特性。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 CSV: 使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可
本文通过介绍pydbgen的安装使用，以及一些基本功能实现和代码，带你简单地了解一下pydbgen。 SQL或数据科学领域的初学者通常会很难轻易访问大型示例数据库文件（.DB或.sqlite）来练习S
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
数据持久化是指将应用程序中的数据保存在持久存储介质（如硬盘、数据库等）中的过程。在计算机科学领域，持久化数据是指数据在程序退出或系统关机后仍然存在的能力。这种持久性使得数据可以在不同的应用程序运行周期之间保持不变，以便稍后进行检索、处理和使用。
SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.
Navicat for SQLite是一套强大和全面的SQLite图形用户介面工具，提供完整的服务器管理功能。它配备了数据编辑、SQL查询和数据模型工具，并支持所有SQLite对象类型。 Navicat for SQLite主要功能包括数据传输、导入或导出、数据同步、报表、以及更多。凭借精心设计的用户界面，可以简便快捷地以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息，优化SQLite工作流程，提高工作效率。 Navicat for SQLite 主要功能如下： Navicat Cloud Navi
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
一、mysql默认安装的4个库： 1.information_schema：保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息，例如：数据库名、数据库中的表名； 2.mysql：记录数据库用户，权限，关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息； 3.performance_schema：5.5版本新增一个库，用于手机服务器性能参数，且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema； 4.test：测试库，所有用户再test库里都有root权限（一般不会存储有用的信息再test库里） 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库： mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构： mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt） mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql） mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三，数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件，数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建，查询，更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制，索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎，包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎，针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB，MyiSAM，Memory，CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快，占用资源少，不支持事务，不支持外键约束，但支持全文索引 （2）读写相互阻塞，也就是说读数据的时候就不能写数据，写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引，而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景： （1）不需要事务支持的业务，例如银行转账就不适合用myisam引擎； （2）适用于读数据比较多的业务，不适用于读写频繁的业务； （3）并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以)，数据修改相对较少的业务； （4）硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点： （1）事物类数据表的首选引擎，支持事物安全表，支持行级别锁定和外键，mysql5.5之后的默认引擎； （2）具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎，能处理巨大的数据量，性能及效率高，完全支持外键完整约束条件； （3）具有非常高的效的缓存特性，能缓存索引也能缓存数据，对硬件要求高， （4）使用InnoDB时，将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
在现代软件开发中，连接数据库是至关重要的一部分。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种连接数据库的方法。本文将介绍使用Python连接数据库的多种方法，包括标准库、第三方库以及ORM框架。
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreign key)，指向cat
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据，对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较，帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
SQLite 是非常优秀的数据库，能够在真实的生产环境中完成一些真正的工作。本文将列出五个我认为在2016年应当选用 SQLite 的原因。 便于管理 不知你是否管理过 Postgres 数据库？想要
当今，大多数应用程序都需要在某个地方存储数据。对于 Web 应用程序，数据库是关键的“齿轮”。 很多企业和开发者在选择数据库时，会主要考虑的几个因素——一是它的成本，二是托管服务提供商的灵活性和支持力度。 出于多种原因，开源数据库是您的最佳选择。例如，一个开源数据库不会超出你的预算，不会限制你如何使用它。开源工具可以提供强大的功能。更好的是，一些最流行（和受支持）的数据库正是开源的解决方案。 让我们看看几款较为主流的开源数据库，以及几种不同的“风格”。 PART ONE 如何（以及在何处）使用开源数据库 值
1，引言 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者为python网络爬虫存储数据。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。 Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 2，Python对SQLite进行操作示例 以下的代码将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某本书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
学习如何建模和设计实体数据的最佳方法，是从非常基本的搭积木开始。数据库的 SQL（“SeQueL”）风格数十年来已成为数据建模和存储的标准。一旦你知道基本的 SQL，你可以轻松地使用任何 NoSQL 或对象关系映射（ORM）系统。SQL 是一种非常形式化的存储，操作和访问数据的方式，向你提供了一种思考它的形式化方式。这也不是很困难，因为这个语言并不像完整的编程语言那样图灵完备。
在 OEA 平台 设计中，需要支持多种数据库，这至少包括了 SqlServer、Oracle、一个单机文件数据库。而之前对于这一块，我们一直没有实现，只是预留了许多接口。昨天花费了一天的时间，让 OEA 支持了本地数据库 SQLCE。 为什么要支持本地数据库呢？ 支持开发简单的本地软件。 偶尔需要一些比较小的应用程序，例如“个人计帐管理”、“个人联系方式管理”等。这些简单的软件，如果还让客户装个 SQLServer2008，客户觉得都围绕着。选择使用单机数据库，会让发布变得十分简单、体积也小，做
支持现代浏览器、IE 使用 Babel、Node.js 和 React Native。
Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。
微服务架构强调技术的多样性，选择最合适的技术解决业务的实际问题，这一原则同样适用于微服务数据存储领域。目前随着数据海量的增长、数据类型的多样性、对数据访问性能更快的诉求，关系数据库越来越不能满足用户的需求，于是NoSQL数据库应运而生。
作为从零开始的Web开发人员，在项目开发中总是遇到这样那样的坑，其中数据库的坑最多。由于在功能完善过程中需要变换频繁，不可避免地要更改DB Schema，不过我都是能不改尽量不改。逃不过时，只能硬着头皮刚。
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
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