Export PATH命令- 'export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH‘ - 腾讯云开发者社区

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添加环境变量export PATH

linux-gnu sudo apt-get install gcc-aarch64-linux-gnu http://lx.gongxuanwang.com/sszt/39.htm 配置环境变量：使用命令...sudo vi /etc/profile，在末尾添加环境变量export PATH=$PATH:你的目录/bin。...保存退出后使用命令source /etc/profile。...然后使用命令make ARCH=arm CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu- rpi_4_defconfig配置uboot。...遴选真题最后使用命令make ARCH=arm CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-编译uboot。如果都没有问题后就会出现u-boot.bin等文件。

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flutter-Mac系统下安装之export PATH=`pwd`flutterbin:$PATH

安装教程参考flutter中文网：安装教程 1.踩坑在执行export PATH=pwd/flutter/bin:$PATH命令的时候踩了一会儿坑，按教程执行完之后，在命令行输入 flutter doctor...例如，我这里flutter中bin文件夹的目录是/Users/my/flutter_sdk/flutter/bin 所以我们应该执行的，命令是： export PATH=$PATH:/Users/my.../flutter_sdk/flutter/bin 再次在命令行输入flutter doctor，就不会报找不到flutter命令的错误了。...这是因为我们之前设置环境变量的时候，是直接在命令行通过export命令进行的，并没有全局设置上。...这时候我们应该：打开.bash_profile文件：open -e .bash_profile 在文件末尾设置追加设置flutter bin目录路径为环境变量： ?

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python0030_设置路径_export_PATH_zsh_系统路径设置_export

放入路径回忆上次内容我们要在任意路径下直接执行 sleep.py 把 sleep.py 放在 /usr/bin/ 下面最终可以在任意位置执行程序sleep.py 但是 /usr/bin 里面放的一般都是二进制命令文件命令实在是太多太乱最终还是删除了...先回忆为什么无论当前路径在哪里ls都能执行路径编辑 ls所在的路径是/usr/bin 是在系统变量$PATH中的#!.../home/shiyanlou也放到$PATH中就可以随地调用其中的sleep.py了修改 PATH编辑#查看当前$PATHecho $PATH#设置$PATH，注意不要加空格export PATH...=~:$PATH#查看更新后的$PATHecho $PATH export PATH=~:$PATH 前面的 PATH 不需要$ ~是当前用户 shiyanlou 的用户文件夹也就是/home/shiyanlou...zsh的配置文件rc(run command)vi ~/.zshrc 编辑这个配置文件在尾行下面加一句话export PATH=$PATH:~可能不一定是124行只要是最后一行就行编辑以后只要是进

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windows查看path，命令行设置path

以安装Gradle示例说明windows环境下设置环境变量path的方法： C:\Users\BYRON.Y.Y>path PATH=C:\Program Files (x86)\Common Files...;F:\apache-maven-3.2.5\bin;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Program Files\TortoiseGit\bin;C:\Program Files...\MySQL\MySQL Server 5.7\bin;C:\Program Files\TortoiseSVN\bin;C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\;%CURL_HOME%...C:\Users\BYRON.Y.Y>set path=%path%;E:\111softwares\gradle-4.10.2-bin\gradle-4.10.2\bin C:\Users\BYRON.Y.Y...>path PATH=C:\Program Files (x86)\Common Files\Oracle\Java\javapath;C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath

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环境变量PATH、cp命令、mv命令、cat命令、tac命令、more、less、head、tail

第二章文件、目录管理 2.10 环境变量PATH PATH说简单点就是一个字符串变量(该字符串内容是一个命令的绝对路径)，当输入命令的时候LINUX会去查找PATH里面记录的路径。...# echo $PATH /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin 默认当一个命令在PATH中存在的时候，无需使用其绝对路径...更改环境变量 eg1: 添加一个环境变量tmp # PATH=$PATH:/tmp/ # echo $PATH /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr...如果想要永久添加变量还需要执行以下命令： # vi /etc/profile 编辑配置文件，在该文件内容最后一行添加PATH=$PATH:/tmp/ eg2：删除环境变量方法1： # PATH...=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin 让PATH等于其默认值即可！

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Tensorflow开发环境搭建-Linux版

Anaconda文件的名字） 3：安装完之后，对Anaconda 的环境进行测试；执行命令：conda --version 4：执行命令：conda create -n...解决方案如下：方式一：执行命令 echo 'export PATH="/home/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc...执行命令 source ~/.bashrc 方式二：执行命令 export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH...：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 重启环境变量：source ~/.bashrc 在Linux中运行Pycharm不是直接点击就运行，...而是需要找到对应的目录下（bin目录），然后执行命令：sh pycharm.sh 即可运行Pycharm，创建工程导入anaconda下tensorflow的python.exe即可。

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环境变量PATH与cp,mv以及文档查看命令的用法

环境变量PATH：赋值环境变量PATH=$PATH：/路径/ 永久修改环境变量路径：vi /etc/profile 然后回车修改文件 cp命令： cp 直接拷贝文件 cp -r 拷贝目录 mv命令

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Linux配置环境变量

$PATH $PATH：决定了shell将到哪些目录中寻找命令或程序，PATH的值是一系列目录，当您运行一个程序时，Linux在这些目录下进行搜寻编译链接。...2.查看PATH环境变量 export export 3.单独查看PATH环境变量（echo $PATH） echo $PATH echo $PATH （1）PATH环境变量的格式 # 其格式为...PATH=$PATH:PATH1>:PATH2>:PATH3>:------: # 例子 /home/xsl/anaconda3/bin:/home/xsl/anaconda3/condabin...环境变量更改后，在用户下次登陆时生效，如果想立刻生效，则可执行下面的语句：$source .bash_profile （2）添加PATH环境变量 export PATH=路径:$PATH 查看命令：echo...export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

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YOLOv4: Darknet 如何于 Ubuntu 编译，及使用 Python 接口

CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$...PATH=$HOME/Applications/cmake-3.18.2-Linux-x86_64/bin:$PATH 说明：apt 源的 cmake 太旧， darknet 编译不过。...4.4.0 安装依赖： apt install -y build-essential git libgtk-3-dev 编译命令： conda deactivate # export CONDA_HOME...运行检查： conda activate export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/opencv-cuda-4.4.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH export PYTHONPATH...如下执行： cd ~/Codes/darknet/ export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/opencv-cuda-4.4.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH export

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mac执行git命令出现xcrun: error: invalid active developer path解决方法

运行git clone的时候报错 xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing...xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun 解决方法：打开终端输入 xcode-select --install 回车

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mac执行git命令出现xcrun: error: invalid active developer path解决方法

mac执行git命令时候出现： xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing...xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun 解决方法：打开终端输入 xcode-select –install 回车后，系统弹出下载

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深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

当然也可以选择把 /usr/local/anaconda3/bin 目录添加到环境变量中，可以修改 ~/.bashrc 文件，添加如下内容： export PATH=/usr/local/anaconda3.../bin${PATH:+:${PATH}} 然后执行： source ~/.bashrc 即可生效，下次登录时也会默认执行 ~/.bashrc 文件，也会生效。...接下来我们验证下 python3、pip3 命令是否都来自 Anaconda，命令如下： pip3 -V pip 9.0.1 from /usr/local/anaconda3/lib/python3.6...PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH...:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 修改完毕之后执行一下使其生效： source ~/.bashrc 这时我们输出 CUDA_HOME

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Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详

省流请看这里：执行cat ~/.bashrc命令查看.bashrc文件内容，若文件中没有export PATH="XXX/anaconda3/bin:$PATH"说明是环境变量未配置，可以继续往下看了；...打开.bashrc文件 vim ~/.bashrc 在最后一行新增 anaconda 路径 export PATH="XXX/anaconda3/bin:$PATH" 保存文件（按esc后输入:wq回车...编辑activate.d/env_vars.sh，注意换成你的名字，注意=前后不能有空格哦 ``` export OLD_LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH} export...``` export LD_LIBRARY_PATH=${OLD_LD_LIBRARY_PATH} unset OLD_LD_LIBRARY_PATH ``` 4. deactivate虚拟环境，再次activate.../root/anaconda3/envs/paddlenlp/bin/pip #查看pip.conf，修改成清华源，:wq 保存即可 vim /etc/pip.conf [global] index-url

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0570-如何在CDH集群上部署Python3.6.1环境及运行Pyspark作业

6.设置全局的anaconda3的PATH [root@ip-172-31-13-38 ec2-user]# echo "export PATH=/opt/cloudera/anaconda3/bin:...-user]# env |grep PATH PATH=/usr/local/anaconda3/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin [root@ip-172-31-13...7.执行如下命令,验证Python版本 ?...3 在CM配置Spark2的Python环境 1.通过export设置python命令的安装路径： export PYSPARK_PYTHON=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python...export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python ?

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python 虚拟环境构建 & GPU环境

CUDA工具包（2）华为云linux服务器部署TensorFlow-gpu全攻略：https://www.cnblogs.com/zxyza/p/10535939.html （3） Ubuntu安装Anaconda3...： https://www.jianshu.com/p/d9fb4e65483c （4）添加环境变量： vim ~/.bashrc export PATH="/root/anaconda3.../bin:$PATH" export PATH=/usr/local/cuda/bin{PATH:+:{PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr.../local/cuda/lib64{LD_LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda （5）source...torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.0 conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.1 上述命令直接安装太太太慢了

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如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）「建议收藏」

1.3 安装anaconda 接下来我们需要首先赋权再执行安装程序，依次输入下面两句命令: chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh ....这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话： [no ] >>> 那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径（比如上面显示我的是） /home/wangke/.bashrc 单击进去，在最后一行添加： export...PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH 需要把之前的那句话给注释掉如下所示： # export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda.../bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH 这里只是个示例，具体的还是要看你们自己安装的路径...pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch 然后去选择适合自己的pytorch版本，点击下面那个链接: https://pytorch.org/ 温馨提示

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PointPillarsSECOND代码调试笔记

f、配置环境变量 $ gedit ~/.bashrc 在末尾添加如下的内容： export PATH=/opt/cmake-3.13.4(此处的内容需要根据上一步骤创建连接的命令进行填写) 接着在终端source...附录一、解决sudo命令无法使用(报错'Command 'sudo' is available in '/usr/bin/sudo') 1、终端输入： $ export PATH=$PATH:/usr...4、$ sudo gedit ~/.bashrc 将以下行添加到bashrc文件 export PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr...二、Ubuntu16.04中激活pytorch环境时出现错误 1、$ sudo gedit ~/.bashrc 在文件最后一行添加export PATH="/home/junjun/anaconda3/...bin:$PATH"(这需要看自己的路径) 保存并退出 2、$ sudo gedit /etc/profile 在文件最后一行添加export PATH="/home/junjun/anaconda3/

5.1K7 2

hadoop 单机伪分布式安装步骤

配置环境变量 vim ~/.bashrc 贴下我的内容： export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH" export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_281/...:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-...=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:/home.../dnn/pycharm-2020.2.3/bin export PATH=${PATH}:${HADOOP_HOME}/bin export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin.../itworkermk/article/details/52352909 在以下这步之前运行上面命令

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Android资源res之矢量图完全指南（加SVG-path命令分析）

---- 一、SVG的Path 1.SVG中的Path(有点反人类,可忽略) 命令含义 M/m (x,y)+ 移动当前位置 L/l (x,y)+ 从当前位置绘制线段到指定位置 H/h (x)+ 从当前位置绘制...vector.png path标签一览： ? path属性一览.png ---- 1.修改颜色:两种方法 ?...path进行变换了 ?...路径动画.gif ---- 1.1--矢量图主体：icon_close.xml 记得为path取个名字(随意)：android:name="trim_path" <?...a.png A(rx, ry, xr, laf, sf, x,y)----绘制弧线--最复杂的命令 rx - （radius-x）弧线所在椭圆的 x 半轴长 ry - （radius-y）弧线所在椭圆的

2.1K4 0

Linux Centos7安装anaco

二、将下载好的文件上传到Linux系统中使用xftp或xshell中使用rz命令等方式。...---- 三、上传完毕后，开始安装 1、执行命令安装 [root@localhost application]# pwd /root/application [root@localhost application...Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 2、修改环境变量 1) 打开全局环境变量配置文件/etc/profile vim /etc/profile 2) 在全局配置文件中加入 export...PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH 3) 使环境变量立即生效 source /etc/profile` PS:第一步和第二步可以合并为： echo "export PATH=.../root/anaconda3/bin:$PATH" >> /etc/profile` ---- 四、测试在linux终端打开python，若是下面的界面表示成功注：系统自带的Python是2.7.5

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添加环境变量export PATH

flutter-Mac系统下安装之export PATH=`pwd`flutterbin:$PATH

python0030_设置路径_export_PATH_zsh_系统路径设置_export

windows查看path，命令行设置path

环境变量PATH、cp命令、mv命令、cat命令、tac命令、more、less、head、tail

Tensorflow开发环境搭建-Linux版

环境变量PATH与cp,mv以及文档查看命令的用法

Linux配置环境变量

YOLOv4: Darknet 如何于 Ubuntu 编译，及使用 Python 接口

mac执行git命令出现xcrun: error: invalid active developer path解决方法

mac执行git命令出现xcrun: error: invalid active developer path解决方法

深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详

0570-如何在CDH集群上部署Python3.6.1环境及运行Pyspark作业

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