@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...$4,$5,$6}' count=$(($count-1)) done lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh 1000 > log.txt 通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据...dataset['util'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 time - rx 数据关系
1、新建一个WinForm窗体 2、将GridControl控件拖入窗体中，选择在父容器中停靠 上面的数据先不用管，这是我设置之后的 3、点击Run Designer 数据库这里为了方便演示，用的...SQL Server 由于我数据库中的表有8列数据，这里添加8列，并设置列名和绑定的数据名称： 查看数据库表结构：emp 添加8列数据 居中显示 为每一列填写数据库中对应的字段...- 右键查看代码： 引入命名空间： 编写获取数据源和数据绑定的代码： using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient...this.gridControl1.DataSource = GetDataTable(); } /// /// 从数据库里获取数据之后呈现到列表里得单元格时候所触发的事件...{ string strValue = e.Value.ToString(); if (strValue == "")//数据库中补贴为空时
原创仅供学习，转载请注明出处 需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。...数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图： ? 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 ? ? ? ? ?...好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页，点击表格（Dashboard） ? 创建Table表格 ? ?...Table面板里面的内容是可以直接选择数据库，然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。 ? 下面来编写一个SQL查询来看看。 ?
因此，存放静态文件的目录名不会出现在URL中，就比如寻找静态资源时，就没有带上public文件目录名。...如上，在访问静态资源时，比如要找的时index.html，此时，public和files中都有index.html文件夹，这样在public中找到后，便不会继续往下找了。...） // => 配置解析 application / json 格式数据的内置中间件 app.use(express.json()) express.urlencoded解析URL-encoded格式的请求体数据...express.json()) // 通过 express.ulencoded() 这个中间件，解析表单中 url-encoded 格式的数据 app.use(express.urlencoded({...例如:在express@4.16.0之前的版本中，经常使用body-parser这个第三方中间件，来解析请求体数据。
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 ? ? 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。 创建Table表 ? ?...点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。 设置数据的查询语句，并图表呈现 ? ?...设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： ? 制造曲线图 ?
此文手把手教你一步一步创建模块，左手右手一个慢动作。结合本人实际开发及个人项目中分层思路的分享，大神请勿喷。...⏲️本文阅读时长约25分钟主要目标熟练掌握SpringBoot项目分层思路，丝滑拆分模块熟悉代码层级依赖，规范化管理模块分布手把手实战学习，理论实践相结合试用人群对于Springboot熟悉但是不知道合理分层小白有自己分层思路可以互相分享学习快速链接公众号...如果不在子项目中声明依赖，是不会从父项目中继承下来；只有在子项目中写了该依赖项，并且没有指定具体版本，才会从父项目中继承该项，并且version和scope都读取自父pom;另外如果子项目中指定了版本号...blobType: BLOB #如果数据库为oracle或mssql，则需要配置为boolValue: 1 boolValue: true#=========================...5.创建chat-boot-module模块下对应功能分层目前本狗分为如下6层common-共通层controller-控制器层dao-数据持久层dto-数据传输对象层entity-实体层service
随着技术的发展，数据可视化成为了一种流行的方式，用于展示和分析大运会的历史数据。本文将介绍如何使用Python进行数据可视化，以呈现世界大运会的历史数据。...我们可以从公开的数据源中获取曾经的大运会历史数据，包括参赛国家、项目、奖牌数等信息。为了保护数据的隐私，我们可以使用代理服务器来进行网络请求。...它提供了灵活的数据结构和功能，使得数据处理变得简单而高效。我们可以将数据加载到DataFrame中，并进行各种操作和转换。 接下来，我们可以使用matplotlib库来进行数据可视化。...plt.title('Medal Count by Country in Chengdu Games') plt.xticks(rotation=90) plt.show() 总结起来，Python数据可视化为我们呈现了世界大运会的历史数据...通过使用pandas和matplotlib库，我们可以轻松地处理和分析数据，并将其可视化展示。数据可视化不仅提供了信息分享的方式，还可以帮助我们发现隐藏在数据背后的模式和趋势。 若有收获，就点个赞吧
几个自定义插件将数据发送到AMQP、HDFS、MongoDB、Ganglia等。 充分利用Fluentd的可扩展架构。...这是Slideshare自己对其数据架构的描述 http://engineering.slideshare.net/2014/04/skynet-project-monitor-scale-and-auto-heal-a-system-in-the-cloud...他们想要一些轻量级、快速并且用Ruby编写的东西：由于Slideshare在整个堆栈中使用Ruby，他们希望数据收集器用Ruby编写，以最大限度地减少技术摩擦。
在Ethereum的世界里，数据的最终存储形式是[k,v]键值对，目前使用的[k,v]型底层数据库是LevelDB；所有与交易，操作相关的数据，其呈现的集合形式是Block(Header)；如果以Block...它与平衡二叉树的主要不同点包括：每个节点数据所携带的key不会存储在Trie的节点中，而是通过该节点在整个树形结构里位置来体现；同一个父节点的子节点，共享该父节点的key作为它们各自key的前缀，因此根节点...在MPT中，hashNode几乎不会单独存在(有时遍历遇到一个hashNode往往因为原本的node被折叠了)，而是以nodeFlag结构体的成员(nodeFlag.hash)的形式，被fullNode...Key编码的设计细节，也体现出MPT整个数据结构设计的思路很完整。 4. 数据库体系 到目前为止，Ethereum系统中区块数据的呈现，组织管理已经介绍了不少，我们可以开始探讨存储部分了。...如何简洁完整的呈现数据，并涵盖业务模型下的大大小小各种需求；如何高效的管理数据，使得插入、删除、查找数据更快速；如何在业务模块和底层数据库之间安排面向业务的、接口友好的本地存储模块，使得内存占用更紧凑，
，因此所有数据应该在服务端也进行一次验证。...Express应用可以通过express-validator进行数据验证，这样就不必自己烦琐的为每一个数据单独写验证程序（过来人告诉你这感觉简直糟透了）。...通过一个简单的例子让我们来看看express-validator的便捷，让用户上传一些数据，表单如下： ?...，当数据不符合时，错误信息显示如下： ?...从上面的例子中可以看到对数据的验证错误可以随时获取，从而进行处理。 validationResult方法获取捕获的错误，mapped()方法获取具体的错误信息。
import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterat...
Express使用 "Express"和"Spring Boot"是两个流行的后端开发框架，分别用于JavaScript和Java语言。...按住boService右键'在集成终端中打开' //1.cmd创建，初始化npm //npm init --yes //2.安装express框架 //npm i express //3.创建接口 //...================================== // 创建express框架服务，创建简易接口数据===>根目录/boService/expressBoService.js...在Express中链接数据库通常需要使用第三方库或模块来实现数据库操作。...最常用的数据库操作模块是mongoose用于连接MongoDB数据库，和sequelize用于连接关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等。
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。...创建Table表 点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。...设置数据的查询语句，并图表呈现 设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： 制造曲线图
npm install express #安装express模块 npm install -g express #全局安装express模块 npm list #列出已安装模块 npm...然后里面创建下面三个文件； 和api目录，api里面建一个文件 db.js——用来添加 mysql 配置 根据mysql的IP，端口，用户名，密码，数据库名称自行修改 代码如下： // 数据库连接配置...build 这里，如果执行npm run dev后，报eslint的错误，可以在build目录的webpack.base.conf.js文件中，把eslint的代码注释掉,重新执行npm run dev就不会报错了..., cssSourceMap: false } } 即请求/api时就代表‘http://localhost:3000/api/’， changeOrigin参数接收一个布尔值，如果为true，这样就不会有跨域问题了...数据入库。~搞定！效果如下： ?
需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。 数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。...所以，修改mysql访问配置如下： 好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。...回到首页，点击表格（Dashboard） 创建Table表格 Table面板里面的内容是可以直接选择数据库，然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。...将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。” 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
在上数据化薪酬建模与分析课程的时候，我们会对薪酬建立数据仪表盘，通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互，来进行数据分析，很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题，就是我们做的数据仪表盘能不能在...PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...这里的 NAME 就是我以前做过的 POWER BI的一些分布的模型，你只要选择你想要呈现的模型，这个模型页面就会展示在PPT的页面。
比如某电商网站就在数据中使用了AES加密，其返回的数据如下图所示： ? 经过解密之后，我们可以得到真正的数据为，如下图所示： ?...接着，我们创建一个函数，用来对原始的数据进行加密： # 加密数据 def cryp_str(value): value = value.encode('utf-8') # 对数据进行utf-8编码...我们首先实例化一个AES类，然后将加密的十六进制数据转换为字符串形式，接着调用AES实例的decrypt()方法对数据进行解密即可，最后再对解密的数据进行解码，就可以得到原始的数据，其代码如下所示： #...('\0') 我们将之前AES加密的数据作为参数传入其中并运行，最后得到解密后的原始数据，如下图所示： ?...这样，我们就完成了使用Python对数据进行AES加密和解密。 最后 在实际的网站中，可能数据不仅仅是通过一种加密手段进行的加密，更多的加密数据会使用多种加密手段进行混淆加密。
本文整理修改自知乎的一个问答 ，作者是何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个行业的大致状况。 对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。...对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4....数据沉淀 用大白话说就是数据抓取。目前有四大方式获取数据 ： 1....数据服务需求方自行提供。 这部分是按照数据销售的方式向客户收费。 数据挖掘 用大白话说，就是利用数据分析产生深层次有价值的理解。...数据呈现 用大白话说，就是把分析结果用最美观和最容易理解的方式（图标或者图形）展现出来。 目前，行业大概有几种玩法。 网站（兼容PC端和移动端）：提供给付费的B端客户，不对外公开，大致形式如下： ?
作者 | Dave North 译者 | 屠灵 策划 | 丁晓昀 云不会永存，你的数据也不会 当我开启我的技术运营职业生涯（也就是现在的 DevOps），世界发生了翻天覆地的变化。...他们通常不会相信 SaaS 供应商尽然没有实时备份他们的数据。不过我理解他们，因为我也曾经与他们处于一样的境地。因此，当我遇到这种质疑时，我就让他们去查看每个 SaaS 供应商所提供的各种服务条款。...一旦数据被删除或泄露，想要找回来就像是大海捞针。 SaaS 是如何丢失数据的 下一个问题是 SaaS 工具丢失数据的可能性。甲骨文和毕马威的一项研究发现，49% 的 SaaS 用户曾经丢失过数据。...实际上，你不会得到一个完整的备份。克隆的代码库中不会包含钩子、引用日志、配置信息、描述文件和其他元数据。它还涉及大量的手动工作，如果要加入错误监控、日志和错误通知，则会更加复杂。...在我的职业生涯早期，我学到了一句老话：“这个世界上有两种人——一种是丢失数据的人，另一种是即将丢失数据的人”。 你不会想要成为其中的一种人。当然，如果真的发生了的话，请把他们送到我这儿来。
权权今天准备去找一份实习，但是在写简历的时候，却被难住了，为啥呢？一起听听权权遇到了什么难题呢。
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