通常情况下,会进行两期数据的比较,现整理一个两期数据比较的场景应用。...# 数据预处理,指标归并、数据删除
def pre_handle_data(df):
# 预处理数据
return df
3、由于当前处理的数据是单机构的数据,想进行汇总查看整体数据情况...['数据日期','产品品种','数据表名称', '行指标名称', '列指标名称'],aggfunc=np.sum,fill_value = 0)
table.reset_index(inplace...','列序号', '数据表序号', '数据位数','数据批次'],inplace=True)
cur.drop(columns=['数据ID','指标ID','行序号','列序号', '数据表序号...行指标名称', '列指标编码', '列指标名称', '数据表名称', '数据管理机构', '产品品种',
'机构名称', '社会信用代码','机构产品标识'],suffixes=[