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Hybrid App开发者一定不要错过的框架和工具

在历经了jqmobile、sencha touch等框架后,一直没能找到一个真正符合我的想法的框架:它应该为hybrid app设计、组件化结构、UI简洁而优美。...很多同学不明白为Hybrid app设计跟为Mobile web设计有什么不同,我只说最典型的一点:Hybrid App的资源都在本地的,没有网络读取的消耗,所以最理想的方式是一次性载入多个界面,应用直接在多个界面之间切换...sencha touch在概念层上我接受不了,它让我感觉自己不是在写界面,而是在做算法作业。关于这些老框架的吐槽, 以前写过,就不再多说。接下来说说最近的新发现。...那是一个tab+side menu的app,然后我发现chocolate-chip的组件的封装程度不够,多个组件之间重复嵌套时会出现各种互相影响。这显然违背了正交性原则。...以后有空再慢慢整理吧,请关注我的微博获取最新的消息。 原文地址:http://mobile.51cto.com/web-460555.htm

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有了phonegap你还android吗?

第一章 phonegap介绍 1.1 什么是phonegap PhoneGap是一个自由开放源码的开发工具和框架,允许利用HTML + JavaScript + CSS的强大功能在多个手机平台上开发程序...1.2 PhoneGap的优势和劣势 优势: l  跨平台:一次开发,多个平台共用。...比起传统的Web程序,PhoneGap提供了一些的JS 的类,可以直接访问硬件。比如加速,相机,指南针,GPS,文件访问等,可以让你用JS方便地调用系统的硬件。以弥补传统Web程序的一块错误。...详情可以参考:http://jquerymobile.com/ 也可以使用Sencha Touch,界面没的说,也是非常不错的选择 详情可参考:http://www.sencha.com/ 第二章 快速开始...3.1.1 基于Web技术开发移动设备客户端应用 用您熟悉的JavaScript、HTML技术,或者结合移动Web UI框架jQuery Mobile、Sencha Touch 开发跨平台移动客户端。

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B+树索引(1)简易版本索引 --mysql从入门到精通(十三)

如果是非主键其他查询,因为数据页中并没有非主键页的页目录,所以无法通过二分查找法定位槽,这种情况下,只能从最小记录,依次遍历页里单链表的每条数据。...上诉是主键查找的时候,会用二分查找法找到页中对应的槽,其实不管属于不属于主键查找,找页都是在双向链表一个个遍历的,所以只能从第一个慢慢往后找,定位到字节需要的页,如果数据有上亿,这种是非常耗时的,mysql...各个的值:c1,c2,c3。 其他信息:记录真实数据的额外信息(null值列表,变长字段长度列表,头部信息),和其他隐藏的值(最小隐藏和最大隐藏)。...当我们有多个页的时候,这时候如何找到页,我们要给页做一个目录,key和page_no, key:页里的最小主键值(1,5)。 page_no:页的名称(页10,页30)。

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再见,Excel!一行Pandas代码,即可实现漂亮的 “条件格式”!

上图左表展示的是某班级期末考试的成绩数据,我们要利用左表完成如右表的效果展示,需要完成的目标如下: (1)将“均值”这一的数值,保留1位小数; (2)给这份数据,添加一个标题辅助说明“高三(5)班期末考试成绩...”,方便我们区分数据; (3)隐藏索引(注意最左边!)...; (4)隐藏指定,有些我们不作处理,可以不做展示; (5)将“语文”这一的数值,依数值大小画条状图; (6)将“均值”这一数据最大的值,高亮(highlight)展示; (7)将“数学”这一的数值...这个方法出现在pandas.formats.style.Styler类中,今天在这里就不详细介绍该方法的原理,大家知道怎么使用就行,后将在后面的文章中为大家慢慢介绍。 ?

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再见,Excel!一行Pandas代码,即可实现漂亮的 “条件格式”!

上图左表展示的是某班级期末考试的成绩数据,我们要利用左表完成如右表的效果展示,需要完成的目标如下: (1)将“均值”这一的数值,保留1位小数; (2)给这份数据,添加一个标题辅助说明“高三(5)班期末考试成绩...”,方便我们区分数据; (3)隐藏索引(注意最左边!)...; (4)隐藏指定,有些我们不作处理,可以不做展示; (5)将“语文”这一的数值,依数值大小画条状图; (6)将“均值”这一数据最大的值,高亮(highlight)展示; (7)将“数学”这一的数值...这个方法出现在pandas.formats.style.Styler类中,今天在这里就不详细介绍该方法的原理,大家知道怎么使用就行,后将在后面的文章中为大家慢慢介绍。 ?

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mysql 的一行记录是怎么存储的?

还记不记得,mysql 每行记录会有几个隐藏,rowid,事务 ID,回滚指针?没错,就是他们。...(三个隐藏,两个我们定义的) 主键 ID:80 00 00 01 事务 ID:00 00 00 00 0A 07 回滚指针:A7 00 00 01 1B 01 10 name (dibingfa)...rowid 或 主键(隐藏) 事务 ID(隐藏) 回滚指针(隐藏 1 2 ...... n 刚刚那七条记录,整体分析下,就如下图。 ? 然后多个行,一次紧密地排列,通过记录头中的下一条记录的相对位置指针信息,可以快速找到下一条记录的起始位置。...慢慢的,我再和大家一起把其他部分搞清楚,那 mysql 这块我们就从最原始的磁盘数据入手,将 data 文件夹下的所有文件都搞清楚了。 最原始的数据都搞清楚了,原理还担心么?

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御用导航提示提醒页面_PowerBI 个性化定制你的报告导航

本身,要维护多个差不多相同的报告,就是一件很让人恼火的事情。 而对于最终用户来说,看到报告是为自己个性化定制的,一定是一件让人高兴愉快的事情。...创建动态页面导航 在上图这个表中,我不仅输入了包含PageName的信息,同时也包含Page Description和Short Text这两信息,所以说,目的自然不仅仅是单一地导航,做戏要做全套的,...慢慢品。 而则两个表与其他的维度表或数据表之间都没有任何关联,因为我们不对数据集本身进行筛选,仅仅是对页面导航进行筛选。...但是,我们前文说过,每一个发布到云端的页面都会有独一无二的ReportSectionId,虽然你可能会将页面隐藏了,但是通过某些特定的算法,ReportSectionId,即你所隐藏的页面URL,是可以被计算出来的...,尤其是当你学习了Power BI REST API之后,想看报告的隐藏页面还是so easy的。

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PowerBI 个性化定制你的报告导航

本身,要维护多个差不多相同的报告,就是一件很让人恼火的事情。 而对于最终用户来说,看到报告是为自己个性化定制的,一定是一件让人高兴愉快的事情。...创建动态页面导航 在上图这个表中,我不仅输入了包含PageName的信息,同时也包含Page Description和Short Text这两信息,所以说,目的自然不仅仅是单一地导航,做戏要做全套的,...慢慢品。 ? 而则两个表与其他的维度表或数据表之间都没有任何关联,因为我们不对数据集本身进行筛选,仅仅是对页面导航进行筛选。...但是,我们前文说过,每一个发布到云端的页面都会有独一无二的ReportSectionId,虽然你可能会将页面隐藏了,但是通过某些特定的算法,ReportSectionId,即你所隐藏的页面URL,是可以被计算出来的...,尤其是当你学习了Power BI REST API之后,想看报告的隐藏页面还是so easy的。

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前端开发JS——jQuery常用方法

:$ele.on("mouseover mouseout", function(){}) //多个事件用空格隔开 多个事件绑定不同函数:$ele.on({ mouseover: function(...动画隐藏慢慢改变宽高,致使页面布局发生改变 options可以传递多个参数,可以字典的形式传递,具体属性及属性值可查阅官方文档。...无参数 若元素隐藏,则会显示;若显示,则隐藏 $ele.toggle(options) 动画隐藏或显示会慢慢改变宽高,致使页面布局发生改变 options可以传递多个参数,可以字典的形式传递,具体属性及属性值可查阅官方文档...,则会下拉;若显示,则上卷 $ele.slideToggle (options) 动画上卷或下拉会慢慢改变高度,致使页面布局发生改变 options可以传递多个参数,可以字典的形式传递,具体属性及属性值可查阅官方文档...,则会下拉;若显示,则上卷 $ele.fadeToggle (options) 动画淡入淡出会慢慢改变元素透明度opacity在01之间,致使页面布局发生改变 options可以传递多个参数,可以字典的形式传递

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分享一个我用WinForm写的常用小工具箱,平常工作事半功倍!

随着开发经验的提升,每个程序员都会有几个自己用的顺手的小工具,就像是一个个兵器一样,之前我的工具都是web版本的,但是随着网络、设备、团队是否方便使用以及数据安全等多个方面的考虑,我决定把平时的小工具慢慢放到本地电脑上...2、框架介绍 项目采用主窗口和多个子窗口的模式,首先是个首页,然后点击进去,是单独的每一个单独的子窗口,都是单独的生命周期,当关闭子窗口的时候,又唤醒主窗口,然后主窗口关闭的时候,整个进程被杀死即可。...Form1 form1 = new Form1(); form1.FormClosed += FormMain_FormClosed; // 注册子窗体的关闭事件处理程序 // 隐藏当前的...Form2 form2 = new Form2(); form2.FormClosed += FormMain_FormClosed; // 注册子窗体的关闭事件处理程序 // 隐藏当前的...就可以把依赖打包到一起: Install-Package Costura.Fody 就是这个工具,当前项目添加好后,就会编译成单独的一个exe文件,特别方便 好啦,简单的小工具分享完了,继续工作了,以后慢慢添加积木就行

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datatables应用程序接口API

cells().data()DT 获取选中的多个单元格值 cells().indexes()DT 获得选中的多个单元格的索引信息 cells().invalidate()DT Invalidate the...cells()DT 从表格中选择多个单元格 (Columns) 名称 说明 column().cache()DT 从缓存的数据里获取选中的 column().data()DT 获取选中单元格的值...).search()DT 在指定搜索 column().visible()DT 获得那些隐藏或者设置指定隐藏 column()DT 在表格上选择一 column.index()DT Convert...columns().search()DT 在指定搜索 columns().visible()DT 得到隐藏或者设置隐藏 columns()DT 从表格选择多 columns.adjust()DT...重新计算宽 行(Rows) 名称 说明 row().cache()DT 获取缓存里行的数据 row().child().hide()DT 隐藏子行然后创建一个新的子行 row().child().

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工作中必会的57个Excel小技巧

excel文件 视图 -全部重排 -选排列的方向 2、同时查找一个工作簿中的两个工作表 视图 -新建窗口 -全部重排 -选排列方向 3、隐藏或显示excel最上面的功能区 Ctrl+F1 4、隐藏excel...工作表界面 选取要隐藏的工作表 -视图 -隐藏 5、让标题行始终显示在最上面 视图 -冻结窗格 -冻结首行 6、把窗口拆分成上下两部分,都可以上下翻看 选取要拆分的位置 -视图 -拆分 7、调整excel........”勾选 2、隐藏单元格内所有值 ctrl+1打开单元格设置窗口 -数字 -自定义 -右边文框中输入三个分号;;; 3、隐藏编辑栏、灰色表格线、标和行号 视图 -显示 -去掉各项的勾选 四、单元格选取...整行选取复制 -粘贴后点粘贴选项中的“保留宽” 4、输入到F时,自动转到下一行的首列 选取A:F,输入后按回车即可自动跳转 5、设置三栏表头 插入 -形状 -直线 -拖入文本框中输入的字体并把边框设置为无...6、同时编辑多个工作表 按ctrl或shift键选取多个工作表,直接编辑当前工作表即可。

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再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理,最简单的神经网络是什么样子?

,最终生成模型 各层概念解释 输入层:就是参数输入 输出层:就是最后的输出 隐藏层(隐含层):除去其他两层之外的层都可以叫隐藏层  模型是什么: 模型包含两部分,一部分是神经网络的结构,一部分是各个参数...DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的,每可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。...DataFrame 既有行索引也有索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共同用一个索引)。...常见的几种优化器 7、激活函数 激活函数就是对输入进行过滤,可以理解为一个过滤器 常见的非线性激活函数通常可以分为两类,一种是输入单个变量输出单个变量,如sigmoid函数,Relu函数;还有一种是输入多个变量输出多个变量...运行很快,因为参数很少,运行的最终结果可以看下,最终达到了我们的结果,你可以试着调整一些参数 image.png 9、总结 今天写了很多的概念,不需要全部掌握,先混个脸熟,先有个全局观,慢慢的认识即可

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TensorFlow系列专题(六):实战项目Mnist手写数据集识别

train-images-idx3-ubyte”文件,其前16个字节的内容是文件的基本信息,分别是magic number(又称为幻数,用来标记文件的格式)、图像样本的数量(60000)、每张图像的行数以及每张图像的数...在训练模型的时候,我们通常会用训练集数据训练多个回合(epoch),每个回合都会用且只用一次训练集中的每一条数据。...因为我们使用随机梯度下降的方式来更新参数,所以每个回合中,我们会把训练集数据分为多个批次(batch)送进模型中去训练,每次送进模型的数据量的大小为“batch_size”。...根据图3-16所示的网络结构,输入向量长度为784,隐藏层有10个神经元,因此我们定义权重矩阵的大小为784行10,偏置项的向量长度为10。...这里我们初始化权重矩阵的时候没有像之前那样直接赋值为0,而是使用“tf.truncated_normal”函数为其赋初值,当然全都赋值为0也可以,不过需要训练较多轮,模型的参数才会慢慢接近较优的值。

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