正则在任何一门编程语言中，都是必不可少的一个模块，使用它来处理文本是非常方便的，尤其在处理在使用Spark处理大数据的时候，做ETL需要各种清洗，判断，会了正则之后，我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理...，Scala里面的正则也比Java简化了许多，使用起来也比较简单，下面通过几个例子来展示下其用法： /** * Created by QinDongLiang on 2017/1/5....var str2="foo123bar" println(letters.replaceAllIn(str2,"spark"))//spark123spark //例子七使用正则查询和替换使用一个函数...02" val pattern(year,month)=myString println(year)//2016 println(month)//02 //例子十在case...match匹配中使用 正则 val dataNoDay="2016-08" val dateWithDay="2016-08-20" val yearAndMonth = "
在处理时序数据时，不应该使用传统的交叉验证方法（如 k 折交叉验证），原因有2： 1. 时序依赖 为了避免数据泄露，要特别注意时间序列数据的分割。...图 4：日前向链嵌套交叉验证 注意，在这个例子中我们使用「日」前向链，但是也可以在每个数据点上进行迭代，而不是按天迭代（但这明显意味着更多的拆分）。...多时序嵌套交叉验证 现在有两种分割单个时间序列的方法，接下来我们将讨论如何处理具有多个不同时间序列的数据集。...总结 我们首先回顾了交叉验证，并列举了使用嵌套交叉验证的基本原理。然后讨论了如何在不造成数据泄漏的情况下分割单个时间序列数据，具体提出了两种方法：预测后一半嵌套交叉验证和日前向链嵌套交叉验证。...接着我们讨论了如何处理多个独立的时间序列，两种方法：常规嵌套交叉验证和群体知情嵌套交叉验证。
服务网格，也就是 Service Mesh，它是专门用来处理服务通讯的基础设施层。它的主要功能是处理服务之间的通信，并且负责实现请求的可靠性传递。...比如用户把一个商品加入购物车，请求会进入到 Webserver，然后转发到 shopping cart 进行处理，并存到数据库。...所以，在第一代微服务架构中，每个微服务除了要实现业务逻辑以外，还需要解决上下游寻址、通讯、以及容错等问题。...在第二代微服务架构中，负责业务开发的小伙伴不仅仅需要关注业务逻辑，还需要花大量精力去处理微服务中的一些基础性配置工作，虽然 Spring Cloud 已经尽可能去完成了这些事情，但对于开发人员来说，学习...之所以我们称 Service Mesh 为服务网格，是因为在大规模微服务架构中，每个服务的通信都是由 SideCar 来代理的，各个服务之间的通信拓扑图，看起来就像一个网格形状。
在处理时序数据时，不应该使用传统的交叉验证方法（如 k 折交叉验证），原因有2： 1. 时序依赖 为了避免数据泄露，要特别注意时间序列数据的分割。...图 4： 日前向链嵌套交叉验证 注意，在这个例子中我们使用「日」前向链，但是也可以在每个数据点上进行迭代，而不是按天迭代（但这明显意味着更多的拆分）。...多时序嵌套交叉验证 现在有两种分割单个时间序列的方法，接下来我们将讨论如何处理具有多个不同时间序列的数据集。...总结 我们首先回顾了交叉验证，并列举了使用嵌套交叉验证的基本原理。然后讨论了如何在不造成数据泄漏的情况下分割单个时间序列数据，具体提出了两种方法：预测后一半嵌套交叉验证和日前向链嵌套交叉验证。...接着我们讨论了如何处理多个独立的时间序列，两种方法：常规嵌套交叉验证和群体知情嵌套交叉验证。
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive...》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka...并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...3.在StreamSets中查看kafka2hive_json的pipline运行情况 ? 4.使用sdc用户登录Hue查看ods_user表数据 ?...5.总结 ---- 1.在使用StreamSets的Kafka Consumer模块接入Kafka嵌套的JSON数据后，无法直接将数据入库到Hive，需要将嵌套的JSON数据解析，这里可以使用Evaluator
通过 on_failure 参数定义发生异常时执行的处理器列表，该参数可以在 processor 级别中定义，也可以在 pipeline 级别中定义。 使用 fail 处理器主动抛出异常。..., roles, email, full_name, metadata 外部结合 inference 使用预训练的数据分析模型来处理数据，用于机器学习领域 时间处理 date_index_name 根据文档中的时间戳字段将文档写入基于时间的索引...，如果使用 Elasticseach 其他自带的处理器无法实现，那么可以尝试在 script 处理器中编写脚本进行处理。...reindex 时指定 pipeline，在重建索引或者数据迁移时使用。...在第一小节中首先说明了 ingest pipeline 的基本用法，包括创建和使用 ingest pipeline，使用 simulate API 对 pipeline 进行测试，以及如何处理 pipeline
-1st- 前言 因为不是所有规划相关人员，都熟悉GIS软件，或者有必要熟悉GIS软件，所以可能我们得寻求另一种方法，去简单地、快速地处理和使用地理空间数据——所幸，我们可以通过Excel...本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。.../zh-cn/article/三维地图入门-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030） ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点 I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的...WGS84坐标系（规定吧），同一份数据对比ArcGIS中的WGS84（4326）和Excel中的WGS84、CJ-02（火星坐标系）的显示效果，可能WGS84（4326）坐标系更加准确一点，也有查到说必应地图全球统一使用...操作：在主工作界面右键——更改地图类型——新建自定义底图——浏览背景图片——调整底图——完成 i 底图校准 加载底图图片后，Excel会使用最佳的数据-底图配准方案——就是让所有数据都落位在底图上。
Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...内容概述 1.文件处理流程 2.在Solr中建立collection 3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件 4.开始批量建立全文索引 5.在Solr和Hue界面中查询 测试环境...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
关于NoseyParker NoseyParker是一款功能强大的命令行工具，该工具可以帮助广大研究人员在文本数据中寻找敏感信息，可以用于网络安全攻防两端的安全测试过程中。...关键功能 1、支持扫描Git代码库中的文件、目录和整个历史记录； 2、使用了正则表达式与一组包含了99种预定义模式的记录相匹配，这些模式是根据网络安全攻防两端行动的经验和反馈而生成的，具有高信噪比特征...； 3、支持将共享相同敏感数据的匹配组合在一起； 4、运行速度非常快，可以在单核CPU上以每秒数百兆字节的速度扫描，并且能够在不到2分钟的时间内在旧版MacBook Pro上扫描100GB的Linux内核源历史记录...ghcr.io/praetorian-inc/noseyparker:latest 或 docker pull ghcr.io/praetorian-inc/noseyparker:edge 工具使用...比如说，你将CPython项目克隆到了本地，我们就可以使用scan命令来扫描整个历史记录，并创建一个新的数据存储（--datasotre）来存储扫描结果（np.cpython）： $ noseyparker
Ingest pipeline 允许文档在被索引之前对数据进行预处理，将数据加工处理成我们需要的格式。例如，可以使用 ingest pipeline添加或者删除字段，转换类型，解析内容等等。...通过 on_failure 参数定义发生异常时执行的处理器列表，该参数可以在 processor 级别中定义，也可以在 pipeline 级别中定义。使用 fail 处理器主动抛出异常。...，如果使用 Elasticseach 其他自带的处理器无法实现，那么可以尝试在 script 处理器中编写脚本进行处理。...reindex 时指定 pipeline，在重建索引或者数据迁移时使用。...在第一小节中首先说明了 ingest pipeline 的基本用法，包括创建和使用 ingest pipeline，使用 simulate API 对 pipeline 进行测试，以及如何处理 pipeline
Antd for Vue 的 Table 组件还是很方便的，今天就记录一下，如何让在一列中展示多个参数。...slot-scope="text,record"> {{record.assessScoreLower}}-{{record.assessScoreUpper}}万 数据部分...： data() { return { levelColumns:[{ title: '等级', dataIndex: 'icon', key: 'icon...dataIndex 列数据在数据项中对应的 key，支持 a.b.c 的嵌套写法。 key Vue 需要的 key，如果已经设置了唯一的 dataIndex，可以忽略这个属性。...scopedSlots 使用 columns 时，可以通过该属性配置支持 slot-scope 的属性，如 scopedSlots: { customRender: 'XXX'}
其实还缺少一个关于类中是否有属性的问题，如果有类中包含属性那么在实例化的时候就需要把属性信息填充上，这样才是一个完整的对象创建。...不过这里我们暂时不会考虑 Bean 的循环依赖，否则会把整个功能实现撑大，这样新人学习时就把握不住了，待后续陆续先把核心功能实现后，再逐步完善 三、设计 鉴于属性填充是在 Bean 使用 newInstance...当把依赖的 Bean 对象创建完成后，会递归回现在属性填充中。这里需要注意我们并没有去处理循环依赖的问题，这部分内容较大，后续补充。...六、总结 在本章节中我们把 AbstractAutowireCapableBeanFactory 类中的创建对象功能又做了扩充，依赖于是否有构造函数的实例化策略完成后，开始补充 Bean 属性信息。...当遇到 Bean 属性为 Bean 对象时，需要递归处理。最后在属性填充时需要用到反射操作，也可以使用一些工具类处理。
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git 然后切换到项目目录中...，激活虚拟环境，并使用pip3工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd Redeye sudo apt install python3.8-venv...： python3 RedDB/db.py python3 redeye.py --safe 工具使用 工具运行后，将开始监听下列地址： http://0.0.0.0:8443 默认用户凭证如下
做为数据源的，这里贴出xml的内容 Code <?..., dataIndex: 'indoor', width: 55 }); //定义网格的列模板 var...2007-03-07T15:48:04，ExtJs不能正确识别这种格式，无奈之下，只好手动修改*.designer.cs文件中自动生成的T_Class类，把...F_AddTime手动修改为System.String类型，同时人工处理返回格式，如下： [Column(Storage="_F_AddTime", DbType="DateTime")]..., dataIndex: 'F_isShow', width: 55 }); //定义网格的列模板 var
上一篇文章：前端复杂表格导出excel，一键导出 Antd Table 看这篇就够了（附源码）详细介绍了如何实现解析 Antd Table、组装数据和调整表格的样式，感兴趣的可以先看看。...handleHeader方法负责处理表头，设置表头的高度、背景色、字体等样式。 handleData方法处理每一行具体的数据。...数据处理还有一点需要注意，因为有的单元格是通过 render 函数渲染的，render 函数里可能进行了一系列复杂的计算，所以如果 column 中有 render 的话不能直接以 dataIndex...那么是如何做到的呢？...三、导出包含多个子文件夹、多个excel文件的 zip 压缩包 如果文件、文件夹嵌套比较深，可以使用 downloadFiles2ZipWithFolder()方法。
Victor Baybekov的实现不仅在特定的数据集上表现优秀，而且在处理更通用的数据上也表现出色。他使用.NET的原因是，它的运行速度快且易于使用。...总的来说，这篇文章非常专业，为.NET开发者提供了一种思路，即通过使用.NET的功能和优化代码，可以实现非常高的性能。同时，这篇文章也证明了.NET在处理大量数据时的优秀性能和易用性。...在表格的底部，你可以看到一个单独的部分，用于展示那些在默认数据集上表现良好但无法正确处理1万个数据的结果。这表明这些实现使用了超出规则说明的一些假设，并且不公平地过度优化了特定的情况。...可能有真正的气象站产生这样的数据，而代码在我出生前就已经写好了。然而，我不喜欢人们开始针对特定的数据集/生成器进行优化。因此，在这次比较中，我没有接受那些不能处理10K数据集的实现。...diff=split&w= 时间：3.693 / 8.604 (10K) 在本机环境中，使用size_t本机大小类型作为偏移和长度是正常的，因为CPU处理本机字更快。
这一节，我们将学习如何获取Grid当前选中行的信息 1.xml数据源内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...{ header: "制作商", width: 115, dataIndex: 'Manufacturer', sortable: false }, { header:... collapsible: true, //右上角上的那个收缩按钮，设为false则不显示 renderTo: 'example-grid', //这个panel显示在html...中id为container的层中 width: 660, height: 100, html: "请在上面网格中选择一行数据..."//panel主体中的内容，可以执行html代码 }); grid.getSelectionModel().on('rowselect', function(sm
这一节，将学习如何使用网络上最常见的UI控件_Grid 1.静态示例: 静态示例其实官方下载包里，就有sample，这里只贴出代码，后面的如何跟WCF结合，做出动态版的Grid才是本文重点 2.动态示例 先贴出运行效果图 a.先写wcf服务端 (1)新建一个"启用了Ajax的WCF服务",命名为MyService.svc (2)写一个方法用于取得网格所需的数据... } } 注意：这里是用linq to sql的方法写的，默认情况下linq to sql设计器生成的T_Class类里，是不支持序列化的，ExtJs调用时无法正确序列成JSON字符串，需要手动在类前加上数据契约...title: '基本网格示例', viewConfig: { columnsText: '显示列', sortAscText: '升序', sortDescText: '降序'...中，否则网格上右击，设置显示列时，报JS错误，原因不明。
例如，如何在不均衡的数据上合理的进行交叉验证。在医疗领域，我们所拥有的数据集一般只包含两种类别的数据， 正常 样本和 相关 样本。...手头的问题 因为分类器对数据中类别占比较大的数据比较敏感，而对占比较小的数据则没那么敏感，所以我们需要在交叉验证之前对不均衡数据进行预处理。...在这篇文章中我会重复的展示数据集中的一部分特点，并且展示我们在过采样的情况下该如何进行合适的交叉验证。希望我在这个问题上所提出的一些矫正方案能够在未来让我们避免再犯这样的错误。...下面的实验则使用了欠采样的方法。 对大类样本进行欠采样 处理类别不平衡数据的最常见和最简单的策略之一是对大类样本进行欠采样。...总结 在这篇文章中，我使用了不平衡的 EHG 数据来预测是否早产，目的是讲解在使用过采样的情况下该如何恰当的进行交叉验证。关键是过采样必须是交叉验证的一部分，而不是在交叉验证之前来做过采样。
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