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终端遇到AI:TinyML如何拓展端侧人工智能和LPWAN“新疆界”

——魏兰 随着物联网数据爆发,物终端迎来了“幸福小烦恼”。...尤其是TinyML(微型机器学习)被业界人士誉为是AI和IoT技术终极融合,甚至可推动人工智能“新一轮革命”,它能把数据“采集+推理+决策”融为一体,使海量设备也能在电池供电下连续数年运行机器学习模型...比如,城市中摄像头加装AI端侧推理模型,选择仅“异常数据上传”模式,不仅能大幅提升数据传输效率,还能降低运行功耗,这使得原本需要“高功耗、高成本“技术实现场景可以广泛应用“低功耗、低成本”LPWAN...,从而达到减少模型尺寸大小、内存消耗及加快模型推理速度等目标。...例如,在可接受精度损失范围之内, 8位整型量化可减少75%模型大小,推理速度快4倍。 编译是模型能在嵌入式终端上运行最后一步。

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红队技巧之F#利用

首先,什么是F#?援引微软官方解释: F # 是一种函数编程语言,可方便编写正确且可维护代码。F # 编程主要涉及如何定义自动推断和通用化类型和函数。...它是基于OCaml,而OCaml是基于ML函 数程式语言。有时F# 和 OCaml 程式是可以交互编译。...至于为什么要学习F#,其实也是跟C#道理是一样,在某些特殊情况下,我们可以利用F#来达到我们目的,原常景如下: This customer really locked down their environment...C#和F#动态执行程序分别为:csi.exe 和 fsi.exe ? ?...但这并不意味着我们便无法在内存中运行我们F#程序,我们可以使用非托管代码方法来运行任意我们F#程序。

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复合命题及其推理答案_基本复合命题及其推理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 言命题及其推理 复合命题是由简单命题通过逻辑联结词组合而成,它由支命题和联结词两部分构成,联结词决定复合命题逻辑性质。...根据联结项不同性质,复合命题分为言、选言、假、负命题。 一、言命题概述(且) 言命题是断定多种事物情况同时存在一种复合命题,由言支、言联结词两部分构成。...分析:是言命题。断定了“油哥是学生”和“油哥是兼职作家”两种情况同时存在,联结词是“并且”。 言命题结构是:“p且q”。合取词常用“且”、“同时”、“也是”等。...改变言支顺序不会导致言命题真值变化(有效性),但言命题意义可能改变(实际意义)。 二、推理 1、分解式 指由言命题真,推出其部分支命题为真的推理。...分解式有助于人们在认识事物全面情况基础上,重点或强调某一方面的情况。 2、组合式 指由前提中全部命题为真,推出这些命题为支命题言命题为真的推理

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使用 Infer.NET 评价竞争对手

Infer.NET 仅支持 C# 和 F#,所以可以视需要将此演示程序重构为 F#。了解概率性编程基础知识后,便能使用其他许多概率性编程框架(如 Stan 或 Edward)之一重写此演示程序了。...设置数据 此演示程序设置六支运动队,如下所示: string[] teamNames = new string[] { "Angels", "Bruins", "Comets", "Demons",...ConstrainTrue 语句很关键,它添加了允许推理引擎计算每支运动队实力逻辑。...推理引擎使用复杂算法,以对六支运动队中每支运动队检查不同平均值和方差,再根据假定平均值和方差确定观察到输赢结果可能性。推理算法寻找与观察数据最匹配六个平均值和方差。聪明!...图3:计算图可视化表示形式 创建推理引擎后,可以使用 Infer 方法轻松计算和显示运动队实力: Gaussian[] inferredStrengths = iengine.Infer<Gaussian

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刚刚,国内自主智能体OmBot发布了

对于认知与思考解决方案,汇依赖是背后多模态大模型。...视觉问答 认知推理方面,通过不断提升欧模大模型内容理解与多模态语义对齐能力,结合语言模型能力,欧模大模型能够做到基于视觉认知推理,并由此支撑智能体所需要认知与推理能力。...在开放识别、视觉问答基础上,认知推理能力能够赋能智能体从被动识别转为主动推理,进行思考与决策,并提出相应智能解决方案。...推理认知 高效微调方面,针对传统全参数微调消耗大量 GPU 计算与存储资源情况,汇从模型训练和模型推理两方面入手,使得欧姆大模型能够好用、易用。...训练参数量小于 1% 在模型推理上,汇推出针对多模态大模型推理运行系统 ——Hydra 九头蛇部署架构,通过多卡集群部署蛇身,由多个公用底座模型组成,而各个算法任务只需要部署羽量级蛇头模型,实现

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【C++】STL容器适配器——stack类使用指南(含代码使用)(17)

:尾部删除元素操作) 标准容器vector、deque、list均符合上述四种需求,默认情况下,如果没有为stack指定特定底层容器,默认情况下使用deque。...二、stack 类——使用环境准备 在使用string类时,必须包含#include #include以及 展开命名空间using namespace std; 三、stack...switch case,因为switch case 要求其中操作数是整型,所以必须确保栈里面的数据要么是经过atoi后符号,要么是将整型划分为左右操作数以后出栈后剩下符号; class Solution...{ public: int evalRPN(vector& tokens) { stack s; for (size_t i = 0; i <...tokens.size(); ++i) { string& str = tokens[i]; // str为数字 if (!

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java四舍五入成整数方法

即返回一个和参数相近整型,其结果相当于(long) Math.floor(d+0.5)值,对于Math.floor(double d)方法,其结果是d向下取整,所以对于round(-1.5)来说,它返回值是要加上...0.5再向下取整,也就是-1.5+0.5=-1.0,1.0向下取整还是1.0,所以返回是长整型1,但是计算正数时候就没有这个问题。...这个方法也是返回一个和参数相近整型,当有两个整数时候,会返回偶数那个。...综合上述,如果想用round方法就得解决负数问题,所以可以用绝对值Math.abs方法来解决。...else return false; } 当然也有其他方法,比如用保留小数方法string格式化方法都行 因为方法二效率低,所以建议使用方法一。

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--“三维度”逻辑编程语言设计(2)

1,逻辑编程语言能做什么 这两天正在构思这个“三维度”逻辑编程语言设计系列下一篇该怎么写,正好在上一篇《用写文章方式写程序--“三维度”逻辑编程语言设计(1)》有位叫做 dwcz 朋友回帖说...此外,常用函数式语言还有scala, erlang, F#, Haskell等,说到.NET就不能不提到F#,.NET 5.0将伴随C#9.0同步发布最新F# 5.0,可见F#在软微开发语言中重要地位...奇怪是,F#在国内鲜有使用,而在国外被称为薪水最高编程语言,如下图2019编程语言薪资排行榜。 ?...Prolog 程序结构就是事实、规则 和问题,它内置一个推理机,通过输入事实,处理规则,求解问题。...运行Prolog程序后,Prolog内置推理机”回溯程序定义事实,匹配定义规则,将问题代入这些事实和规则进行消解,最后匹配出答案。

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Spread for Windows Forms高级主题(6)---数据绑定管理

下面的表格展示了我们所使用基于数据类型单元格类型: 数据类型 单元格类型 布尔值 复选单元格 日期时间 日期时间单元格 双精度浮点值,单精度浮点值,十进制值 数值单元格 16位整型,32位整型,等等...下面的表格展示了我们所使用基于数据类型单元格类型: 数据类型 单元格类型 布尔值 复选单元格 日期时间 日期时间单元格 双精度浮点值,单精度浮点值,十进制值 数值单元格 16位整型,32位整型,等等...你可以自定义单元格类型,颜色,标题,以及子表单其它方面的外观设置。 你可以绑定到一个层次化合上。 如果你要为表单设置皮肤,你必须把皮肤应用到父表单和所有的子表单上。...下面的示例代码将Spread控件绑定到一个级联集合上。...public class Score { private string classname; private string grade; public string ClassName {

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宝科技高性能边缘计算系统LCFC EA-B310开箱

今天,小编拿到宝科技自行研发和生产智能边缘计算设备LCFC EA-B310(以下简称B310),来看看宝是如何通过这台小小计算设备来满足客户多场景边缘计算需求。...该计算模组实际上是一个完备模块化系统 (SOM),内置 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存,具有48个Tensor内核以及384 CUDA核心,能以15W低功耗提供高达21TOPs实时推理能力...同时还具有2个NVIDIA深度学习加速器(DLA)引擎,可用于以高性能推理将各种流行DNN模型和ML框架部署到边缘,以执行诸如实时分类和对象检测,姿态估计,语义分段和自然语言处理(NLP)之类任务。...容器化部署:在应用部署方面,用户可以利用本地云技术构建、部署和管理来自NVIDIA NGC预训练AI模型,并利用NVIDIA迁移学习工具包和NVIDIA JetPack SDK加速库快速构建一个AI推理应用...关于宝科技: 作为联想集团全球最大研发和制造基地,宝科技有限公司致力于为企业提供智能边缘计算产品及解决方案,自2019年开始成为NVIDIA Jetson全球生态推荐伙伴,也是Jetson生态中产值突破千亿

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模型量化与量化在LLM中应用 | 得物技术

一、模型推理优化 随着模型在各种场景中落地实践,模型推理加速早已成为AI工程化重要内容。...W4A16、W8A16等算子加速,从而提升计算速度。 二、量化简介 base 量化本质通常是将模型参数,或整个模型推理过程从浮点转化为整型。...设x为一个张量(它可以为权重,也可以是推理中间变量),其量化过程可以表示如下, 用b表示量化位宽,q{min}与q{max}分别表示整型值域范围,例如int-8量化可以取[-128,127],即q{...scale,zero和整型权重乘法,这些都是提前预知,因而可以事先计算作为偏置加上; 第二项计算依赖x{int},是每次推理需要即时计算,而这会造成额外算力。...W{x},W{int}x{int}是整型整型之间乘法,后者在Nvidia GPU上运算速度远快于前者,这是量化模型推理速度大大加快原因。

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爱立信与发科宣布首家完成5G LAN功能技术试验

9月29日消息,爱立信中国宣布,9月 28日,在 IMT-2020 (5G) 推进组指导下,爱立信联合发科首家完成了 5G 增强技术研发试验 5G LAN 功能技术试验。...本次技术试验中,爱立信提供了支持 5G LAN 核心网和基站设备,发科提供了支持 5G LAN 测试终端。...爱立信顺利完成了基于以太网 PDU 5G LAN 功能所有测试项,充分验证了 5G 核心网对 5G VN 组管理、5G LAN PDU 会话管理和 5G LAN 用户面管理功能支持。...同时,通过 DHCP 服务、组播视频播放服务等,验证了支持 5G LAN 终端可以实现点对点通信、组播和广播,可以充分支持垂直行业应用场景对局域网需求。 爱立信与发科此前已有过多次合作。...去年 8 月,发科与爱立信成功完成基于 5G 毫米波四载波聚合上行链路测试,实现了 495Mbps 上行峰值速率。

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