标签说明 标签方案中通常都使用一些简短的英文字符[串]来编码。标签是打在token上的。 英文打标，token可以是一个单词（e.g. awesome），也可以是一个字符（e.g. a）。...中文打标，token可以是一个词语（分词后的结果），也可以是单个汉字字符。 为便于说明，以下都将token试作等同于字符。...常见标签方案 基于上面的标签列表，通过选择该列表的子集，可以得到不同的标签方案。同样的标签列表，不同的使用方法，也可以得到不同的标签方案。...常用的较为流行的标签方案有如下几种： IOB1: 标签I用于文本块中的字符，标签O用于文本块之外的字符，标签B用于在该文本块前面接续则一个同类型的文本块情况下的第一个字符。...IOE1: 标签I用于独立文本块中，标签E仅用于同类型文本块连续的情况，假如有两个同类型的文本块，那么标签E会被打在第一个文本块的最后一个字符。
在生物信息学分析中，基因组污染是一个常见的问题。污染可能来自于实验过程中混入的其他生物序列，导致结果不准确。...这些污染序列会影响分析的准确性，特别是在宏基因组、转录组或微生物群落研究中，去除污染变得尤为重要。今天，我将为大家介绍几款常用的去除基因组污染的工具，并讨论它们的优缺点。...它通过将测序数据比对到参考数据库，识别并移除可能的污染序列。 功能特点 • 自动化污染去除：DeconSeq可以根据用户提供的参考基因组，自动检测并移除污染序列。...它基于k-mer匹配算法，通过与数据库中的序列进行比对，快速识别样本中的不同物种。 功能特点 • 高效分类：Kraken能够对大量序列进行超快速分类，并且内存占用较低。...• 分类精准：它能有效区分不同物种的序列，帮助识别样本中的污染源。 缺点 • 数据库依赖：与DeconSeq类似，Kraken的效果依赖于所使用的参考数据库。
时间序列中非恒定方差的检测与处理，如果一个时间序列的方差随时间变化，那么它就是异方差的。否则数据集是同方差的。 异方差性影响时间序列建模。因此检测和处理这种情况非常重要。...让我们从一个可视化的例子开始。 下面的图1显示了航空公司乘客的时间序列。可以看到在整个序列中变化是不同的。在该系列的后一部分方差更高。这也是数据水平跨度比前面的数据大。...方差的变化对预测会产生很大的影响。它会影响模型的拟合从而影响预测性能。但是只靠人眼查看方差是不现实的，所以如何更系统地检测和处理异方差问题呢?...这些函数的输出是相应测试的p值。 下面介绍如何将此代码应用于图1中的时间序列。...： 如果方差不是恒定的则时间序列是异方差的; 可以使用统计检验来检验一个时间序列是否为异方差序列。
Java序列化与反序列化：如何实现高效的序列化？JDK 8、17与21中有哪些最佳实践？ 粉丝提问： Java 序列化与反序列化的核心是什么？如何实现高效的序列化？...反序列化（Deserialization） 将字节流还原为对象，恢复原始数据。 二、Java 中的序列化实现 1....在 JDK 17 与 21 中的新特性 a. Record 支持序列化 Record 类自动实现 Serializable，简化数据类的序列化。...减少对象深度嵌套 优化建议 避免深层嵌套的对象结构，改用扁平化的设计。 五、常见问题与解答 Q1：序列化对象在不同版本的 JVM 中是否兼容？...A：只要 serialVersionUID 一致且类的结构未变，序列化是兼容的。 Q2：如何保护反序列化的安全性？ A： 白名单验证：仅允许反序列化受信任的类。
当使用LSTM进行时间序列预测时，人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题，我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。...预测算法是这样处理时间序列的: 一个回归问题是这样的: 因为LSTM是一个回归量，我们需要把时间序列转换成一个回归问题。...有许多方法可以做到这一点，一般使用窗口和多步的方法，但是在使用过程中会一个常见错误。 在窗口方法中，时间序列与每个时间步长的先前值相耦合，作为称为窗口的虚拟特征。...在下面的代码中，生成了第一、最后和平均预测的结果，需要注意的是，这里的第一次预测是提前一个月预测，最后一次预测是提前12个月预测。...: 那么上面的问题如何解决呢？
在这篇文章中，你将发现 6 种处理长序列的方法。 1. 原封不动 原封不动地训练/输入，这或许会导致训练时间大大增长。另外，尝试在很长的序列里进行反向传播可能会导致梯度消失，反过来会削弱模型的可靠性。...在大型 LSTM 模型中，步长通常会被限制在 250-500 之间。 2. 截断序列 处理非常长的序列时，最直观的方式就是截断它们。这可以通过在开始或结束输入序列时选择性地删除一些时间步来完成。...这种方式通过失去部分数据的代价来让序列缩短到可以控制的长度，而风险也显而易见：部分对于准确预测有利的数据可能会在这个过程中丢失。 3. 总结序列 在某些领域中，我们可以尝试总结输入序列的内容。...随机取样 相对更不系统的总结序列方式就是随机取样了。我们可以在序列中随机选择时间步长并删除它们，从而将序列缩短至指定长度。我们也可以指定总长的选择随机连续子序列，从而兼顾重叠或非重叠内容。...时间截断的反向传播 除基于整个序列更新模型的方法之外，我们还可以在最后的数个时间步中估计梯度。这种方法被称为「时间截断的反向传播（TBPTT）」。
问题: 泛型方法的返回值类型被擦除，导致录制的数据无法被正确反序列化。...，通过传入dataType,来告知RemoteService的doPost方法如何将对端传回的数据转换成调用方所需要的数据实体。...从proceed处获取 由于存在泛型时，无法从切点方法的返回类型中获取到真正的返回结果，于是考虑从方法执行的结果中获取。...稍微修改一下反序列化方法，就可以实现录制文件的回放了。...因此，问题就变成了如何实现类似以下的效果 List beans= new ArrayList; 而目前所知的信息就是类似这样的信息"java.util.List"
前言 这是一篇关于如何指定JavaScript中的并发操作的顺序问题的文章 我们经常不关心并发操作的完成顺序。例如，假设我们有一个Web服务器处理来自客户端的请求。...） D:\Front end technology books library\Translation-of-forieign-language-technolog y\10如何序列化JavaScript...callback.js代码 D:\Front end technology books library\Translation-of-forieign-language-technolog y\10如何序列化...这意味着你无法等待顶级JavaScript代码中的某些内容。...编写顶级代码时，可以使用promises的then语法代替，也可以将代码封装在标记为异步的自执行函数中 总结 整篇文章主要是针对如何序列化js中的并发操作,其中序列化也就是编码方式,用什么的方式将要用的方式给存起来
作者：冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时，由于图表的时间序列流太大，超过了默认限制1000，造成查询图表时不能查看，报错已超出查询的时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM中修改该限制数量的大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10000时，依然报一样的错误，故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样的报错信息，修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10时，报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制，1000以内的配置值可以通过在界面上直接配置并生效，超过1000则只能修改配置文件，当然配置文件比较灵活，小于1000的值也
Webservice中的方法重载问题 （１）在要重载的WebMethod上打个MessageName标签 比如: [WebMethod(MessageName = "HelloWorld1")]... public class UploadService : System.Web.Services.WebService { ... } 2.无法序列化的对象如何作为参数传递...比如: void TestMethod(MyObject p){ ... } 这里MyObject是一个自定义类，并且无法序列化，如果你的WebService里有这样的方法，那么在浏览...asmx时，会提示“MyObject无法序列化，因为没有无参数的构架函数”之类，解决办法有二个: (a)修改MyObject，使其序列化，但如果MyObject已经封装成程序集(dll)无法修改的话，...Object t){ MyObject p = t as MyObject ... } 即把Object做为参数传入，然后在方法内部再Cast为MyObject，虽然这要增加了额外的拆箱
在Javascript中,函数可以很容易的被序列化(字符串化),也就是得到函数的源码.但其实这个操作的内部实现(引擎实现)并不是你想象的那么简单.SpiderMonkey中一共使用过两种函数序列化的技术...如何进行函数序列化 在SpiderMonkey中,能将函数序列化的方法或函数有三个:Function.prototype.toString,Function.prototype.toSource,uneval...,引擎自己决定该如何实现....函数序列化的作用 函数序列化最主要的作用应该是利用序列化生成的函数源码来重新定义这个函数. function a() { … alert(“a”) … } a() //执行时可能会弹出”a” a =...反编译字节码 在SpiderMonkey中,函数在被解析之后会被编译成字节码(bytecode),也就是说,内存中存储着并不是原始的函数源码.SpiderMonkey中存在一个反编译器,它的主要作用就是把函数的字节码反编译成函数源码的形式
直接说应用场景，json文件中有一个如下配置： [{"name":"John Doe","age":28,"jsonNode":null},{"name":"John1","age":31}] 待反序列化类定义如下所示...return age; } public JsonNode getJsonNode() { return jsonNode; } } 将上述字符串反序列化成对应...TestClass列表时会出现，jsonNode为NullNode的情形，但是在json字符串中实际为null，显然这不是想要的效果，笔者想要的效果时反序列化后jsonNode仍然为null，要实现上述效果加上一个注解就可以...，调整后的效果如下所示： @Data static class TestClass { /** * 名字. */ private String name;
2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数， 通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。...答案2023-03-31： 题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...例如，在字符串"bccb"中，当i=0且j=3时，l=1，r=2。 如果s[i]!=s[j]，则有两种情况： 1.包含右边字符的回文子序列数量； 2.包含左边字符的回文子序列数量。...在进行模运算时，直接对所有中间结果进行取模可能会导致整数溢出，因此可以在计算过程中每一步都进行取模操作，也可以使用Rust中提供的取模运算符%=。...时间复杂度： 1.预处理左侧和右侧相同字符最后出现位置的时间复杂度为O(n)。 2.动态规划的过程中，需要计算长度从2到n的所有可能情况，因此时间复杂度为O(n^2)。
2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数，通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致，那么它是 回文字符序列。...答案2023-03-31：题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...例如，在字符串"bccb"中，当i=0且j=3时，l=1，r=2。如果si!=sj，则有两种情况：1.包含右边字符的回文子序列数量；2.包含左边字符的回文子序列数量。...在进行模运算时，直接对所有中间结果进行取模可能会导致整数溢出，因此可以在计算过程中每一步都进行取模操作，也可以使用Rust中提供的取模运算符%=。...时间复杂度：1.预处理左侧和右侧相同字符最后出现位置的时间复杂度为O(n)。2.动态规划的过程中，需要计算长度从2到n的所有可能情况，因此时间复杂度为O(n^2)。
在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。 在学完此教程后，你将懂得： 如何开发出测试工具，系统地评测时间序列预测问题中的LSTM时间步长。...利用LSTM网络进行时间序列预测时如何使用时间步长 照片由 YoTuT拍摄并保留部分权利 教程概览 本教程分为4部分。...下方示例代码加载并生成已加载数据集的视图。 ? 运行该示例，以Pandas序列的形式加载数据集，并打印出头5行。 ? 然后就可生成显示明显增长趋势的序列线图。 ?...转化序列数据使其呈静态。具体来说，就是使用 lag=1差分移除数据中的增长趋势。 将时间序列问题转化为监督学习问题。...具体而言，你学习了： 如何开发强大的测试工具，应用于LSTM输入表示试验。 LSTM时间序列预测问题中如何将滞后观察作为输入时间步长的使用。 如何通过增加时间步长来增加网络的学习能力。
使用命令compgen -c，可以打印出所有支持的命令列表。...当你需要给命令绑定一个宏或者按键的时候，应该怎么做呢？ 可以使用bind命令，bind可以很方便地在shell中实现宏或按键的绑定。 在进行按键绑定的时候，我们需要先获取到绑定按键对应的字符序列。...比如获取F12的字符序列获取方法如下：先按下Ctrl+V,然后按下F12 .我们就可以得到F12的字符序列 ^[[24~。 接着使用bind进行绑定。...通过管道将命令“cat file_name.txt” 和 “more” 连接在一起可以实现这个需要....如何忽略大小写？如何查找不含该串的行？ grep是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。
本文背景 大家好，我是沙漠尽头的狼。 在网络通信中，数据序列化是将对象状态转换为可存储或可传输的形式的过程，这对于TCP网络传输尤为关键。...在项目中，当需要处理几十万条数据的传输时，传统的Json序列化方式由于其冗余的字段名和字符串格式，导致了二进制包体积庞大，且序列化与反序列化的效率低下。...构建测试数据 创建C#控制台程序，添加Organization和Member两个类，类中包含基本的数据类型和List，其他数组、字典可以自行扩展： public class Organization...Deserialize(byte[] buffer); } 再创建BenchmarkTest类，添加RunSerialize方法用于执行序列化提供程序，在此方法中依次调用提供程序的序列化和反序列方法，...自定义的方式全手工操作，需要自己进行字节数组的复制，各种转换，有点原始，使用BinaryWriter\BinaryReader进行序列化操作应该二进制序列化的标准用法了。
如果你是一个 FP 程序员，就会知道，最后一部分该怎么写实际上是由程序员自己决定的。在这里，我使用了管道。不过，我也可以用其他几种方法来做。...这部分代码除了计算序列并打印出来之外，其他什么都不做，要怎么做完全取决于我自己。我最终选择了可以最小化认知负担的做法。...我可以根据项目预期的使用情况来决定如何组织节点，可以自由地把一些东西放在一起或者不放在一起。我不提供解决方案，只是把一些东西组织成片段，然后以不同的方式将它们组合在一起，从而得到解决方案。...F# 和 C# 代码的行数之所以差异巨大，是因为 C# 应用程序是一个模板，所有东西都被放在一个紧密耦合且严格的结构中。 不过，说到底，我有点把组件和可重用性混淆在一起了。...也就是说，没有 SOLID 原则或者其他可以指导我要以这样或那样的方式编写代码的东西。我写代码的目标是如何以最低的认知复杂性来实现我想要的行为，仅此而已。 在使用 OO 时，附加规则比行为更重要。
在上一篇文章中，我们已经讲解了如何将强化学习（Reinforcement Learning）和语言模型（Language Model）做结合： https://blog.csdn.net/sinat_...在 ChatGPT 中，奖励模型是通过人工标注的「排序序列」来进行训练的，如下图所示： 这是什么意思呢？...通过这个「排序序列」，模型将会学习如何为每一个句子进行打分。 听起来很绕对吧？ 既然最终目的是训练一个句子打分模型，为什么不让人直接打分，而是去标排序序列呢？...更详细的解释可以参考下面这个视频中（14:55 秒）的例子： 3. 实验结果 ---- 这一小节中，我们将尝试通过「排序序列」来学习一个「打分模型」。...我们期望通过这个序列训练一个 Reward 模型，当句子越偏「正向情绪」时，模型给出的 Reward 越高。
此外，FvHallucinator在VH-VL界面设计了富含人类抗体复合物和治疗性抗体的氨基酸替换。最后作者还设计了一个管道，针对目标抗原虚拟筛选幻想序列。...在反向传播过程中，这些基于序列的损失被添加到几何损失中，以更新设计位置的序列（图5B）。...图6 从每个模式生成的设计序列剖面 图7 设计序列到TBS序列的最小Levenshtein(LD)距离和相同的LD到wildtype序列的联合分布 从幻想库中筛选抗原特异性序列的管道 为了丰富幻想库中的抗原特异性结合物...，并选择所需的特性，作者团队设计了一个管道（图8A），首先在有或没有附加限制的情况下，产生一个结构条件抗体序列的大型文库的幻想。...接下来用DeepAb对设计的序列进行正向折叠，以验证序列是否折叠到目标结构中，从而形成一个结构首先的抗原不可知文库。
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