展开

关键词

10分钟完成一个在线RSS阅读器?腾讯云Serverless Web Function使用体验

在Serverless下,如果你的博客访问量并不是很高,可能一年只要花费十几钱。 由于我们在上面的选项里选了Python3 Web开发,所以代码默认有了一个最基本的Flask框架板。(Flask是什么? 我们使用官方的Flask板,这个板的Flask环境相对更加完整,方便开发。我们首先需要一个RSS解析的框架,在Python中,有一个feedparser的框架,能够解析RSS url。 使用pip3 install feedparser安装feedparser:接着我们在app.py加入代码:import feedparser @app.route(rss)def rss(): feed 在最开始的Python3 Web板中,在线的依赖库貌似缺失了新版本的feedparser和flask,导致我在本地调试能够运行的代码放到Serverless上各种不成功,但是错误信息却很难找。

16100

3分钟搭建一个网站?腾讯云Serverless开发体验

在Serverless下,如果你的博客访问量并不是很高,可能一年只要花费十几钱。 我们使用官方的Flask板,这个板的Flask环境相对更加完整,方便开发。我们首先需要一个RSS解析的框架,在Python中,有一个feedparser的框架,能够解析RSS url。 使用pip3 install feedparser安装feedparser:? 可以看到,解析后的rss链接,被feedparser框架解析为了一个数组,每个entry是一个文章的标题,作者,链接等。 在最开始的Python3 Web板中,在线的依赖库貌似缺失了新版本的feedparser和flask,导致我在本地调试能够运行的代码放到Serverless上各种不成功,但是错误信息却很难找。

11940
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年50元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    不写 XPath,照样轻轻松松抓取大部分博客

    RSS 或者 Atom的数据是以 XML 格式储存的,你可以直接使用 Python 的 XML 库来解析,或者使用现成的库,例如feedparser运行效果如下图所示:使用 pip 安装 feedparser 以后,读取 RSS 非常简单——填写网址、读取数据:import feedparser feed = feedparser.parse(https:www.kingname.infoatom.xml)

    22330

    太爽了!Python3.9 的那些新特性

    5.随机字节生成random中引入了一个名为randbytes的新方法来生成随机字节。Python已经可以通过3个不同的函数生成随机字节,但它们不能产生伪随机式。 6. zoneinfo时区zoneinfo是python3.9新引入的,zoneinfo可以访问Internet号码分配机构(IANA)时区数据库。 拓扑排序Python 3.9添加了一个新的graphlib,其中包含graphlib.TopologicalSorter类,以提供执行拓扑排序的功能。 >>> dependencies = {... realpython-reader: {feedparser, html2text},... feedparser: {sgmllib3k},... }.

    16460

    centos5.6 安装 python

    fe1f997bc722265116870bc7919059eash setuptools-0.6c11-py2.7.egg 3. install python modules.feedparser#easy_install feedparser 编码处理有些问题下载feedparser-5.0.1源码feedparser.py 3524行elif http_content_type.startswith(text):        #true_encoding

    27160

    Python 3.9,来了!

    3. zoneinfo时区zoneinfo 是 python3.9 新引入的,zoneinfo 可以访问 Internet 号码分配机构(IANA)时区数据库。 拓扑排序Python 3.9 添加了一个新的 graphlib,其中包含graphlib.TopologicalSorter类,以提供执行拓扑排序的功能。 >>> dependencies = {... realpython-reader: {feedparser, html2text},... feedparser: {sgmllib3k},... }.

    60441

    python机器学习实战(三)

    条件概率 2.1 简单回顾 条件概率在朴素贝叶斯里面是必不可少的一环,下面来简单介绍介绍: 假设现在有一个装了7石头的罐子,其中3是灰色的, 4是黑色的 。 如果这7石头放在两个桶中,那么上述概率应该如何计算? 我们将每个词的出现与否作为一个特征,这可以被描述为词集型,上面就是词集型。 -5.1.3.tar.gz#md5=f2253de78085a1d5738f626fcc1d8f71 第二步:tar zxf feedparser-5.1.3.tar.gz 第三步:cd feedparser (4)下溢出就是其中一个问题,它可以通过对概率取对数来解决 (5)词袋型在解决文档分类问题上比词集型有所提高 (6)移除停用词,可降低错误率 (7)花大量时间对切分器进行优化 百度云链接:https

    31000

    pyLoad:一款开源、免费带Web面板的多功能下载神器

    python-requests python-pycurl python-crypto python-imaging python-pyxmpp python-jinja2 python-thrift python-feedparser bootstrap.pypa.ioget-pip.pypython get-pip.pypip install pycryptodome pycurl django jinja jinja2 beaker thrift feedparser

    6700

    python机器学习实战(三)

    条件概率2.1 简单回顾条件概率在朴素贝叶斯里面是必不可少的一环,下面来简单介绍介绍假设现在有一个装了7石头的罐子,其中3是灰色的, 4是黑色的 。 如果这7石头放在两个桶中,那么上述概率应该如何计算? ,上面就是词集型。 -5.1.3.tar.gz#md5=f2253de78085a1d5738f626fcc1d8f71第二步:tar zxf feedparser-5.1.3.tar.gz第三步:cd feedparser import feedparser

    41321

    Python学习干货 史上最全的 Python 爬虫工具列表大全

    § xmltodict – 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python。§ xhtml2pdf – 将HTMLCSS转换为PDF。 · 微格式· opengraph – 一个用来解析Open Graph协议标签的Python。· 可移植的执行体· pefile – 一个多平台的用于解析和处理可移植执行体(即PE)文件的。 · Pattern – Python的网络挖掘。他有自然语言处理工具,机器学习以及其它。· TextBlob – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。 · concurrent-futures – concurrent-futures 为调用异步执行提供了一个高层次的接口。 § sumy -一个自动汇总文本文件和HTML网页的§ Haul – 一个可扩展的图像爬虫。

    52720

    Python 学习入门(3)—— 常用类库

    PyOpenGL———— 封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。   MySQLdb———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA,通过它就可在zope中连接mysql数据库。   PyQt还支持一个叫qtext的,它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。  PyMedia ———— 用于多媒体操作的python。 smtplib ———— 发送电子邮件。  ftplib ———— 定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。 xmpppy ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy支持该协议。

    47931

    python-成长之路

    使用tornado,jinja2,peewee开发的基于markdown写作的博客pypress-tornado – 基于tornado开发的团队博客系统hyde – 一款静态博客系统,支持django版标签和版本控制 WTForms is a forms validation and rendering library for python web development.FormEncode – 同上tforms – 同上feedparser This openssl-devel package does not work your architecturetomatodwt路由器上部署goagent安装python环境有用的Python ,按分类列举,参阅找到你的所需Ruby 跟 Python 本质上不同pygtk中文教程python用python进行GUI开发的选择python的GUI(图形界面开发库)CentOS6.x下安装python2.7

    28310

    实用干货:7个实例教你从PDF、Word和网页中提取数据

    我们将用到本文前两个实例中完成的两个 word.py和pdf.py。本段实例更多是关于本文前两个实例所做工作的应用以及语料库概念的应用。下面我们来看实际的代码。2. (5)现在,添加以下代码来读取PDF文件:txt2 = pdf.getTextPDF(sample-pdf.pdf)这里使用了PDF.py的getTextPDF()函数,它将读取sample-pdf.pdf (6)最后,通过以下代码读取DOCX文件:txt3 = word.getTextWord(sample-one-line.docx)这里使用了word.py的getTexWord()函数,它将读取sample-one-line.docx 有很多Python可以用来解析HTML,在接下来的实例中,我们将使用BeautifulSoup4库来解析HTML。1. 准备工作BeautifulSoup4包适用于Python2和Python3。 如何实现(1)完成所有准备工作后,从导入以下声明开始:from bs4 import BeautifulSoup从bs4中导入BeautifulSoup类,它将用于解析HTML。

    82930

    机器学习(十四) ——朴素贝叶斯实践

    2、读取rss源 这里用到python的包feedparser。 这个包可以通过官网下载后本地安装,不过我更推荐的是anaconda,通过它,只需要在命令行输入conda install feedparser,就可以自动下载并安装上对应的python版本的包,非常便捷 区别主要有三点:1、数据源来自rss而不是txt文档,这个上面已经有了读取方式;2、这里需要删除高频词汇;3、由于判断的是词频,因此必须要用前面提到的词带型,而不能用词集型,即不能仅仅记录每个单词是否出现

    44870

    Python NLTK 处理原始文本

    备注:处理搜索引擎的结果:基于自己配置的搜索引擎处理3 处理RSS订阅---->>> import feedparser #feedparser需要在python库中下载>>> llog=feedparser.parse

    63050

    如何使用Bugs-feed搜索最新的安全资讯、视频和安全漏洞

    Bugs-feed是一个Docker容器 + Flask应用程序,并基于Selenium、Twint和FeedParser实现其数据爬取功能。

    7810

    使用朴素贝叶斯进行文档分类(二)

    log(1.0 - pClass1) if p1 > p0: return 1 else: return 0 def bagOfWords2VecMN(vocabList, inputSet): #词袋型 (), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) return sortedFreq def localWords(feed1,feed0): import feedparser

    15230

    os,sys

    6.10自我总结1.os(功能类似操作系统与文件交互)1.常用功能1.创建文件1.mkdir2.移除文件1.remove删除指定文件2.rmdir删除单级空目录,若目录不为空则无法删除3.removedirs os.getcwd()当前当前项目路径4.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)获取文件路径5.os.path.abspath(__file__)当前文件绝对路径2.功能表 (功能与python交互)1.常用1.sys.argv当终端 python test.py 参数1 参数2 ... 执行python文件的时候会接收参数2.sys.path返回的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值3.sys.path.append增加环境变量值4.sys.stdout.writer ,key是名,value是 sys.path 返回的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout 标准输出 sys.stdin

    20520

    datetime,random

    6.10自我总结1.datetime(用于修改日期)import datetimeprint(datetime.datetime.now(),type(datetime.datetime.now() .timedelta加减来实现但是只能改天开始,没法直接改年月,最大修改单位为天print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3))2.random

    13511

    json,pickle

    6.10自我总结1.josn(用于指定数据类型文件快速读写修改)1.指定的数据类型dict(字典)str(字符串)intfloat(整型浮点型)bool中的False,True,None2.dumpsloadsloads fw: json.dump(dic,fw)with open(1.json,r,encoding=utf8) as fr: a = json.load(fr)print(a)#{2:2}2.pickle dumpsloads和dumpload功能与josn相似,他能修改对象是python中是所有对象,不过其中的dumpsdump是把文件编码成二进制形式dumpdumps是把二进制形式进行解码文件读和写入式都要写成 rb和wb式文件要保存pkl形式

    13510

    相关产品

    • 风控平台

      风控平台

      腾讯云星云风控平台(Risk Control Platform)提供实时、集中的一站式智能风险管控服务。打通数据采集、数据清洗、特征加工、规则模型、顶层场景的各个模块,从而形成符合实际风控场景的端到端服务平台。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券