FFmpeg 的支持格式的 ffmpeg -formats 1、 为显示你的媒体文件细节 ffmpeg -i video.mp4 ffmpeg -i image.png > 只看媒体文件信息 ffmpeg -i video.mp4 -hide_banner ffmpeg -i image.png -hide_banner 2、 转换视频文件到不同的格式 ffmpeg -i video.mp4 video.avi > 你可以转换媒体文件到你选择的任何格式 例如，为转换 YouTube flv 格式视频为 m
webm 体积小质量高，想要把 mp4 视频文件转换过去，还要质量无损，使用 VP8/9编码，ffmpeg能实现吗？
格式工厂 (英文名 Format Factory) 是一款免费的多功能格式转换软件，支持转换几乎所有主流的多媒体文件格式，包括视频 MP4、AVI、3GP、WMV、MKV、VOB、MOV、FLV、SWF、GIF；音频 MP3、WMA、FLAC、AAC、MMF、AMR、M4A、M4R、OGG、MP2、WAV、WavPack；图像 JPG、PNG、ICO、BMP、GIF、TIF、PCX、TGA 等。新版本格式工厂中，更对移动播放设备做了补充，如 iPhone、iPod、PSP、魅族、手机等，使你不需要去费劲研究不同设备对应什么播放格式，而是直接从格式工厂的列表中选择你手中的设备型号，就能轻松开始转换，更快更方便地实现广大移动一族的需求。
与主要处理网络带宽不确定性的传统视频不同，360°视频还必须处理用户与视频交互方式的不确定性（运动不确定性）。目前关于 360° 视频的传输有两类解决方案：
2016 年，DeepMind 推出了第一个能够在围棋中击败人类的智能体——AlphaGo。在之后的几年里，其继任者 AlphaZero 和 MuZero 继续向通用算法进发，用更少的预定义知识掌握了更多的游戏。例如，MuZero 在没有被告知规则的情况下就掌握了象棋、围棋、日本将棋和雅达利游戏。
Topaz Video AI 是一款使用人工智能来提高视频质量的软件。它可以将低分辨率素材升级到更高的分辨率，消除噪声和压缩伪影，提高色彩准确性和清晰度，并稳定抖动的素材。Topaz Video AI 使用机器学习算法分析视频帧，并根据从大型数据集中学习的模式生成新像素。这个过程被称为“放大”，它可以在不丢失太多细节或引入模糊的情况下改进低质量的视频。总的来说，Topaz Video AI 对于任何想要提高视频视觉质量的人来说都是一个强大的工具。
最近正好有音视频编辑的需求，虽然之前粗略的了解过FFmpeg不过肯定是不够用的，借此重新学习下；
本次推荐的四个开源项目共同展现了开放、灵活和高效的多媒体处理能力。你可以使用它们进行剪辑、格式转换、添加音频轨道或字幕，甚至通过自动生成字幕来裁剪视频。无论是优化媒体文件、节省存储空间还是创造出令人惊叹的视觉效果，这些项目都将成为你不可或缺的助手。
自适应比特率（ABR）算法在流媒体中被用来根据观众的网络条件实时调整视频或音频流的质量。ABR 流媒体的目标是通过根据观众可用带宽调整流的比特率，提供流畅的播放体验。
原标题：Review: iSize BitSave Video Preprocessing
SVT 是瑞典的国家公共服务广播公司，SVT Play 是 SVT 的 OTT 流媒体平台。SVT Play 每天需要转码处理约 65 - 90 小时的 VoD (Video on Demand，视频点播) 内容。其中包括约 300 段的不足一分钟的小视频片段，45 - 55 小时左右的高质量视频，18 小时左右的新闻以及一些难以分类的视频。转码这些视频时会面临许多问题，例如需要按时发布这些视频，而且要在尽可能低码率的情况下保证较好的视频质量。在 SVT Play 中这些大量的视频内容通过 encore 进行转码处理。
ffmpeg 为了保证数据的精度与完整性，有一个 AVRational 数据类型，就是一个有理数（分数）
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译、编辑：Alex 技术审校：李忠 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 FFmpeg Easy-Tech #019# FFmpeg是一个超级强大的工具，它可以在视频文件中添加、删除、提取或者替换音频。如果你的电脑上已经安装了FFmpeg，那么你就拥有了可以给电影添加或删除音频的工具！ 我们一起来看看FFmpeg是如何做到的。 使用FFmp
早期电视台在传输节目信息时，由于带宽有限，于是想在带宽不变的情况下，增加图像的分辨率，让画面看起来更清晰，于是就采用隔行扫描的方式，如下图所示[1]，第一帧扫描奇数行的数据，第二帧扫描偶数行的数据，交替进行。由于视觉暂留，在人眼看来就是完整的视频图像。
在线视频市场持续快速增长，越来越多的人观看流媒体在线内容，实时视频的使用量正在飙升，为了能减少存储空间和提升网络带宽的利用率，视频编码压缩技术已经普遍被行业采用。如今的客户在视频流方面要求 360°的用户体验，除了友好的界面、简单的内容搜索方式，更重要的是接收低延迟无缓冲视频。为了满足如此高的流媒体标准，无论是个人内容提供商、初创企业和行业领先者，都开始意识到高弹性可扩展的云平台在高质量流媒体服务中不可替代的作用。借助云服务器，内容服务商可以在公有云中按需定制容量和算力，更轻松的应对突发的流量高峰和更灵活的控制成本。所以测试云服务器的编码能力有着确切的现实意义。
原标题：Six FFmpeg Commands You Can’t Live Without
👉腾小云导读 在互联网行业降本增效的大背景下，如何结合业务自身情况降低成本是每个业务都需要思考的问题。腾讯视频业务产品全平台日均覆盖人数超2亿。图片作为流媒体之外最核心的传播介质，庞大的业务量让静态带宽成本一直居高不下——腾讯视频各端日均图片下载次数超过 100 亿次，平均图片大小超 100kb，由此带来的图片静态带宽成本月均超千万。本文将详细介绍腾讯视频业务产品借助腾讯云数据万象来优化静态带宽成本过程中的挑战与解决方案，输出同领域通用的经验方法，希望可以对广大开发爱好者有所启发。 👉看目录，点收藏 1 背
在视频编码中，延迟是一个常见的问题。对于实时性要求较高的应用（如视频直播、视频会议等），延迟问题尤为重要。本文将重点讲解FFmpeg中H264和H265编码器的延迟问题，以及如何优化和降低编码延迟。
https://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Good-News-AV1-Encoding-Times-Drop-to-Near-Reasonable-Levels-130284.aspx
很生气！！！我才刚落地，就因游戏界面糊了一下，阻止了我捡枪的步伐，就被不知道从哪蹿出来的家伙给打死了！！！瞬间落地成盒！！！
LiveVideoStack：见良你好，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前主要的工作以及关注的技术方向？
Beamr的闭环内容自适应编码解决方案（CABR）的核心是一项质量衡量的专利。这个衡量方法将每个候选编码帧的感知质量和初始编码帧的进行比较。这种质量衡量方法确保了在比特率降低的情况下，仍然保留目标编码的感知质量。与一般的视频质量衡量方法相反，传统方法旨在衡量由于误码，噪声，模糊，分辨率变化等导致的视频流之间的差异。而Beamr的质量衡量方法是针对特定的任务而设定的。Beamr的方法可以可靠、迅速地量化由于基于块的视频编码的伪像而导致的视频帧中被迫引入的感知质量损失。在这篇博客文章中，我们介绍了这种方法的组成部分，如上图一所示。
下图是另一个例子: ffplay -f lavfi -i rgbtestsrc -vf "split[a][b];[a]pad=2*iw[1];[b]vflip[2];[1][2]overlay=w"
https://streaminglearningcenter.com/blogs/saving-encoding-streaming-deploy-capped-crf.html
本文主要是介绍如何使用ffmpeg命令行工具进行各式各样的音视频处理操作——缩放、裁剪、剪辑、旋转、格式转换，etc。。。学了本文，基本可以把格式工厂之类的音视频处理软件删了。
在音视频处理中，经常会遇到一些错误和异常情况。其中之一就是"Invalid packet stream index"错误。本文将详细解释这个错误的含义、可能的原因以及如何解决它。
机器之心专栏 作者：张亦弛 本文用博弈论模型描述作者和学术会议之间的互动，并讨论了不同的审稿和决策机制在权衡会议质量和审稿压力中的表现。 近年来，人工智能领域对于大型计算机会议审稿机制的诟病与日俱增，这一切背后的矛盾源于论文作者、会议主办方和审稿人三方并不一致的利益： 论文作者希望他们的论文被会议接收； 会议主办方希望接收更多的优质论文以提高会议的声誉（会议质量）； 审稿人则希望避免过多的审稿工作量（审稿压力）。 因此，如何在论文数量大幅增加的大环境下权衡会议质量和审稿压力是达到三方利益均衡的核心问题。去
Topaz Video AI是Topaz Labs开发的视频增强软件，Topaz Labs是一家专注于图像和视频处理技术的公司。使用先进的机器学习算法，Topaz Video AI 可以提高低质量或压缩视频的清晰度、色彩准确性和细节。它还具有可以降低噪音、稳定摇晃的镜头和高档分辨率的功能，包括将低分辨率视频升级到更高分辨率、减少噪声和伪影、增强细节以及提高帧速率。Topaz Video AI 提供多种功能，使其与其他视频增强软件相比独一无二。它能够去除低质量视频中的噪音、增加清晰度并提高色彩准确性。它还可以在不丢失细节的情况下将视频升级到 8K 分辨率，使它们看起来更清晰、更细腻。
https://mpvideo.qpic.cn/0bc32maaeaaar4afvdegfrtfbu6daljqaaqa.f10002.mp4?
MPEG-DASH 是视频内容自适应流式处理的 ISO 标准，为希望传送高质量自适应视频流式处理输出的开发人员提供了显著的好处。 使用 MPEG-DASH，当网络阻塞时，视频流会自动调整到较低清晰度。 这样可以减少在播放器下载下几秒钟要播放内容时观众看到“暂停”视频的可能性（也就是说，它减少了缓冲的可能性）。 当网络拥塞减少时，视频播放器将转而恢复到较高质量的流。 这种适应所需带宽的能力也会导致视频开始的速度更快。 这意味着可以在快速下载较低质量段播放最初的几秒钟，并在已缓冲足够内容后提升到更高质量。
据我所知，这是第一次有研究对代表基本视频编码（Essential Video Coding，EVC）、通用视频编码（Versatile Video Coding，VVC）和低复杂度增强视频编码（Low Complexity Enhancement Video Coding，LCEVC）的编解码器以及 AV1、HEVC 和 H.264 的质量和性能进行比较。它并不像我希望的那样详尽，但结果应该有助于你了解三个较新的 MPEG 编解码器的目标，以及它们与旧编解码器的对比情况。
大家好，我是赛灵思数据中心产品经理梁晓明，本次分享的主要内容是Xilinx的视频解决方案，Xilinx作为一家平台性的公司，会把硬件、硅片作为基础平台交付给业界有强大开发能力的合作伙伴，合作伙伴在Xilinx的硅片、器件和平台上堆叠他们的软件解决方案和服务。今天所介绍的合作厂商的方案都是基于Xilinx的平台。2019年7月1日，Xilinx收购了NGCodec，NGCodec能够提供非常好的基于FPGA的云上视频解决方案，同时Xilinx也提供包括ZYNQ里面内嵌的VCU硬件的H.264、H.265编码器和解码器，这部分功能会被Xilinx其他的合作伙伴V-Nova和Aupera都可以在硬件编码器的基础上做进一步集成和应用，这部分的工作都是基于Xilinx平台。同时Xilinx也会提供软件方面的堆栈，软件的堆栈会支持无缝的FFmpeg以及其他的实时视频Live Video的软件堆栈进行集成。DeePoly和CTAccel这两家都可以提供非常高性能的图片处理方案，以下将会对之前提到的解决方案做具体介绍。
在写技术文档的时候，为了演示方便，经常需要插入一些短小的视频资源。比如一些操作的录频、一些经典视频片段、一些科普动画等。由于展示的地方通常是网页，而如果是插入视频之类的资源，通常需要占用额外的存储，而且也需要可用的视频播放器的支持，非常不便。对于命令行操作的回放，我们可能会采用 Asciinema，但是这个方案对非终端的操作无法模拟。一个常见的方案是把需要的资源转换成网页支持的 GIF、WEBP 格式等动图。考虑到各大浏览器对 GIF 格式的支持最稳定，因此大部分情况下我们都想将待展示的短小视频转换成 GIF 格式，方便直接插入文档中。
一、采集 - 数据从哪里来？ 1.1 采样原理 定义：对连续变化图像在空间坐标上做离散化处理，将模拟信号转变成数字信号的过程，即为图像进行采样。 通俗来说：采集就是将看到的东西转成二进制流的过程。 1.2 基础概念 1.2.1 图像 「图像」是个集合的概念，帧、顶场、底场都可以称为图像。 帧 一帧通常是一幅完整图像，当采用逐行扫描方式扫描，每次扫描得到的信号就是一帧。 顶场与底场 采集视频信号时，扫描方式分为逐行扫描与隔行扫描。如果采用逐行扫描，得到的则是一幅完整的图像；而采用隔行扫描（奇
其实FFmpeg大家都耳熟能详的的一个东西了，知名的ijkplayer 就是有Bilibili开源出来的播放器也是基于FFmpeg做出来的。但是FFmpeg不仅仅止于音视频的播放裁剪功能，还能干些更有趣的事情，就比如说视频的画面拼接，对于一个Android开发者来说，一想到FFmpeg c/c++是跑不掉的。下载官方库，然后编译成不同平台的so，然后在通过jni集成到项目中，这一个开头就难倒了不少开发者。一个问题是如何编译出这个so。如何把编译好的文件集成到项目中。这个我之后的文章会详细说明，这里我只和大家说说有趣在哪里。
Topaz Video AI是一款视频增强工具，专门针对Mac平台用户开发。它利用人工智能技术，可以自动识别并优化视频中的各种因素，例如分辨率、清晰度、噪点和抖动等，从而提高视频质量。它支持多种视频格式，并且具有易于使用的界面和快速的处理速度。此外，Topaz Video AI还提供了一些高级功能，如缩放、旋转和裁剪等。总之，如果您需要将低质量的视频提升到高质量水平，那么Topaz Video AI是一个值得尝试的选择。
Topaz Gigapixel AI for Mac是Mac平台上一款专业的人工智能图片无损放大软件，Topaz Gigapixel AI mac版AI人工智能放大技术，可以将照片放大到600％，同时还能保留图像质量，轻松帮助用户获取高清无损图片，而且使用很便捷。
它功能强大，用途广泛，大量用于视频网站和商业软件（比如 Youtube 和 iTunes），也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。
FFmpeg 裁剪过滤器 Crop Filter 可用于 裁剪 视频或图像 的特定区域 ;
简介： 随着音视频领域的火热，在很多领域（教育，游戏，娱乐，体育，跑步，餐饮，音乐等）尝试做音视频直播/点播功能，那么作为开发一个小白，如何快速学习音视频基础知识，了解音视频编解码的传输协议，编解码方式，以及如何技术选型，如何解决遇到的坑，本文抛砖引玉，欢迎大咖交流。
流媒体服务逐渐成为全球媒体和娱乐业务的核心，根据目前市场的数据，由于增长率是传统电视的10倍，OTT视频已经占到了行业总收入的15％，预计到2022年将占据市场收入的三分之一。
对于数百万失聪者来说，唇读可以提供一个窗口，可以跟上对话。但这种做法很难，结果往往不准确。现在，DeepMind研究人员报告一种新的AI程序，该程序的性能优于专业的唇读者和迄今为止最好的AI，其错误率仅为之前最佳算法的一半。如果完善并集成到智能设备中，这种方法可以让每个人都懂唇读。
导读 | 作者：张亚彬 当我们讨论视频清晰度时，我们在讨论什么？ 一、背景介绍 很多时候清晰度会被等同于视频分辨率和码流等等，在PGC时代也确如此，电影、电视剧、新闻媒体等都是通过专业设备录制剪辑和压缩，制作精良的源视频能够代表最高的清晰度，下采样降低分辨率和增大QP压低码流等操作都会丢失有效信息，导致视频清晰度变差。此类场景下我们能够通过峰值信噪比(PSNR)和基于人眼视觉特征的SSIM等评价准则来测量用户接受视频的主观质量，与源视频越相近则清晰度越高。然而在UGC时代用户多样化的视频录制设备和
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑：Alex 技术审校：章琦 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 码率vs.分辨率 Easy-Tech #037# 在本文中，我们将讨论OTT领域中视频压缩和处理的基本问题：码率vs.分辨率，哪一个对视频流更重要？很多人都有此困惑，因为这两个因素会对编码器的输出产生深远影响。 你认为该如何选择？ 选择1080p还是720p？
在多媒体处理中，术语滤镜(filter)指的是修改未编码的原始音视频数据帧的一种软件工具。
最近几年，在线视频行业发展十分迅速,无论是视频播放设备还是视频传输技术都在不断革新，我接触视频行业也比较久了，流视频其实就是关于编解码器，容器和协议的。我们EasyDSS视频直播点播服务器也需要将视频进行压缩转码，再进行终端分发。
来源：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 SaaS这本生意经该怎么念？ 随着接触的SaaS创业
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