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提供一个10分钟跑通 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析的fastText Baseline

上一篇《AI Challenger 2018 进行时》文尾我们提到 AI Challenger 官方已经在 GitHub 上提供了多个赛道的 Baseline: AI Challenger 2018 Baseline,其中文本挖掘相关的3个主赛道均有提供,非常适合用来学习:英中文本机器翻译的 baseline 就直接用了Google官方基于Tensorflow实现的Tensor2Tensor跑神经网络机器翻译Transformer模型,这个思路是我在去年《AI Challenger 2017 奇遇记》里的终极方案,今年已成标配;细粒度用户评论情感分析提供了一个基于支持向量机(SVM)的多分类模型 baseline;观点型问题阅读理解提供一个深度学习模型 baseline , 基于pytorch实现论文《Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs》里的思路。

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Zoom的人气飙升是一把双刃剑

随着在美国冠状病毒大流行的加剧,Zoom Video Communications提供了免费使用其视频会议平台的服务,需求激增。 KnowBe4的安全意识倡导者James McQuiggan说:“在COVID-19大流行期间,Zoom已迅速成为电话会议的事实。” 他告诉《电子商务时报》:“许多组织正在使用它与员工保持联系。” 成功有其代价 但是,自从引起人们的关注以来,Zoom就其隐私实践引起了广泛的批评。 根据主板的说法,使用Facebook SDK开发的Zoom的iOS应用可以与Facebook共享分析数据而不会通知用户。它提供了有关用户是否拥有Facebook帐户的信息。 哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心的校友,《线索列车宣言》的四位作者之一Doc Searls写道,Zoom的隐私权政策“对基于跟踪的广告业务非常恼火”。 他观察到:“ Zoom从事广告业务,最糟糕的是:它依靠收集到的个人数据为生。” “让这次特别令人毛骨悚然的是,Zoom能够收集大量的个人数据,其中一些数据非常私密。” Enderle Group首席分析师Rob Enderle说,在提到Facebook数据共享时,Zoom“有义务向其用户披露该信息。” 他告诉《电子商务时报》:“ Facebook在保护用户隐私方面存在许多重大问题。对于许多人而言,避免使用与Facebook共享数据的应用程序将是审慎的做法。”

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