Your factoid question should be answerable with a specific, concise piece of factual information from...Your factoid question should be formulated in the same style as questions users could ask in a search...This means that your factoid question MUST NOT mention something like "according to the passage" or "...Provide your answer as follows: Output::: Factoid question: (your factoid question) Answer: (your answer...to the factoid question) Now here is the context.
一般情况下，有以下三种问题：Simple (factoid) questions，即简单的问题，可以用简单的事实回答，答案通常只是一个name entity；Complex (narrative) questions...数据集有两大特点：（1）所有的问题均为事实类问答（factoid question），（2）问题的答案由一个实体（name entity）构成。...Dataset and neural recurrent sequence labeling model for open-domain factoid question answering. arXiv
Cao Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.03272v1.pdf Code: None 论文简述： 在本文中，使用web表开发了一种开放域QA方法，这种方法既适用于factoid...查询，也适用于非factoid查询。
我们使用DrQA的实验侧重于回答factoid问题，同时使用Wikipedia作为文档的独特知识源。维基百科是一个非常适合大规模，丰富，详细信息的来源。
LSTM-based Deep Learning Models for Non-factoid Answer Selection[J].
2016年watson系统研究人员发表了“LSTM-BASED DEEP LEARNING MODELS FOR NON-FACTOID ANSWER SELECTION”，该论文详细的阐述了LSTM算法在问答系统的中的应用
doid=2740908.2742722] Generating Factoid Questions With Recurrent Neural Networks: The 30M Factoid Question-Answer
class GenerateAnswer(dspy.Signature): """Answer questions with short factoid answers."""...class GenerateAnswer(dspy.Signature): """Answer questions with short factoid answers."""
dataset.dev] 定义签名和RAG管道： class GenerateAnswer(dspy.Signature): """Answer questions with short factoid
应对所谓factoid问题：何时、何地、谁这样的问题是有效的。（但是复杂问题如how、why，还是要走第一类的路线。）为什么可行？...因为那些个竞赛问题，大多属于factoid问题，人受到记忆力有限的挑战，肯定玩不过机器。 雷：@wei 为什么说事先对材料进行deep parsing的搜索不灵活？
GAN|对抗|攻击|生成相关(1篇) 【1】 Natural Answer Generation: From Factoid Answer to Full-length Answer using Grammar...本文提出了一个系统，该系统输出给定问题的完整答案和提取的factoid答案（短跨度，如命名实体）作为输入。我们的系统使用选区和依赖性问题解析树。...我们将我们的系统与（i）改进的指针生成器（SOTA）和（ii）针对factoid问题的微调DialoGPT进行比较。我们还测试了存在性（是非）问题的方法，结果更好。...This paper proposes a system that outputs a full-length answer given a question and the extracted factoid...We compare our system with (i) Modified Pointer Generator (SOTA) and (ii) Fine-tuned DialoGPT for factoid
已有的一些工作主要集中于将事实知识（factoid knowledge）整合进对话系统，但这些事实知识需要大量的精力进行收集。
，输入字段的描述、输出字段的描述；结构一般类似这样： class GenerateAnswer(dspy.Signature): """Answer questions with short factoid
总结一下，Open-domain QA的定义： Open-domain QA，是这样一种任务：给定海量文档，来回答一个事实性问题（factoid questions ）。...注意，是回答factoid questions，即一个很客观的问题，不能问一些主观的问题。
有很多类型的问题，其中最简单的是 Factoid Question Answering 事实类问题回答。它包含的问题看起来像 The symbol for mercuric oxide is?
对问答、阅读理解、仿真陈述（factoid）查询比较有用。
Generating factoid questions with recurrent neural networks: The 30m factoid question-answer corpus
class GenerateAnswer(dspy.Signature):"""Answer questions with short factoid answers."""
http://iamaaditya.github.io/research/] deep-qa: Implementation of the Convolution Neural Network for factoid
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