然后，我们把训练的精度从 32 位转换为 16 位，这样不仅能减少 GPU 内存占用，还让我们能够使用英伟达最新 Volta GPU 架构提供的经过高度优化的 Tensor Core。...降低了精度（16 位）的训练有时会由于浮点「溢出」而导致模型质量降低。...最后，我们使用 16 位浮点数来进一步提高每一个工作站的批大小，从而利用释放出的额外 GPU 内存。...我们的论文显示，数据如何被翻译是非常重要的，通过采样故意不总是选择最好的翻译同样也是非常重要的。 ?...下图展示了 fairseq 和其它工具集的对比。只从 32 位浮点数变到 16 位浮点数就能提升 40% 的速度。 ?
例如，如果你想将 Transformer 模型中的编码层替换为 LightSeq 的编码层，只需要提供一个编码层参数，用来初始化 LightSeq 编码层，然后就可以用它来替换原始的编码层，加速模型训练...Fairseq LightSeq 为 Fairseq 提供了一套完整便捷的 Transformer 训练样例。...Apex 显存使用量对比原生 Fairseq 略有提升，例如 V100 上，Apex 导致 6e6d 的模型在 15000 批处理大小上出现了显存溢出，而 LightSeq 仍然可以正常训练。...而 DeepSpeed 在 16 位浮点数情况下加速比会逐渐减小，在 32 位浮点数情况下甚至会出现比 PyTorch 还要慢的情况。...总结 LightSeq新版训练加速引擎全方面提升了Transformer模型的训练速度，打通了训练和推理部署全流程，使用灵活方便。大大缩减了科研工作者们训练模型的成本。
为了消除这些转置，我们采用的方法是直接用 NHWC 格式表示 ResNet-50 模型图中的每个张量，这是 MXNet 框架支持的功能。...这些得到了大规模加速的服务器能提供 1 PFLOPS（每秒千万亿次浮点计算）的深度学习性能，并且可广泛用于云和内部部署。...图 7：在 ImageNet 数据集上训练 AlexNet 的时间 Facebook 人工智能研究所（FAIR）已经共享了他们的语言翻译模型 Fairseq：https://github.com/facebookresearch.../fairseq。...理想的 AI 计算平台要能提供出色的性能，能够扩展支持巨大且越来越大的模型规模，并且还要具备编程能力以应对越来越多样化的模型架构。
接着将量化模型转换为 LightSeq 支持的 PB 或者 HDF5 模型格式，最后用 LightSeq 进行量化推理。...梯度通信量化 LightSeq 支持 Transformer 模型的梯度通信量化[5]，使用 Fairseq 或者 Hugging Face 即可轻松开启分布式量化训练，并同时支持浮点数模型和量化模型。...而在数据量较小的语向 en2es 上，LightSeq int8 不仅没有任何效果损失，反而比浮点数模型更好。总体而言，int8 量化模型的平均 BLEU 相比浮点数模型基本无损。...因此在计算 value 乘积时，可以不采用 GEMM 运算，而直接手写加权求和的算子，从而将图中虚线框中的计算融合成一个 kernel。...未来工作 未来 LightSeq 还将继续探索移动端的低精度量化、反向传播中梯度的量化、大模型量化等方向。 引用 [1] Wang, Xiaohui, et al.
自己都养不活怎么嫁？（还不来好好学习？） || 官方翻译：或，可以念 或者。比如 ：找工作，码农 || 金融 翻译：码农或者金融。||两个表达式，有一边满足即可。...找工作，当码农可以，收入还行 true，搞金融也可以啊true，结果true。当码农 true，不搞金融 false，也行啊 结果还是true。所以只要一个true，结果就是true。 ！...类型转换 赋值和方法调用 转换规则：从低位类型到高位类型自动转换；从高位类型到低位类型需要强制类型转换： （1）布尔型和其它基本数据类型之间不能相互转换； （2）byte型可以转换为short、...int、、long、float和double； （3）short可转换为int、long、float和double； （4）char可转换为int、long、float和double； （5...）int可转换为long、float和double； （6）long可转换为float和double； （7）float可转换为double； 强制类型转换 需要在前面用括号加类型说明，比如 (
true和false 空常量：null 注意：字符串、整型、浮点型、字符型以及不而行，在Java中都称为数据类型。...true和false 注意： 无论是在32为系统还是64为系统，int都占用4个字节，long都占8个字节 整型和浮点型都是带有符号的 整型默认是int型，浮点型默认是double 字符串属于引用类型...// 1.2100000000000002 注意事项： double在任何系统下都占8个字节 浮点数与整数在内存中的存储方式不同，不能单纯使用的形式来计算 double的包装类型为Double double...double表示数据范围大，直接将float交给double会有数据丢失，不安全 byte b1 = 100; // 编译通过，100没有超过byte的范围，编译器隐式将100转换为byte byte...)d; // double-->float, 数据范围由大到小，需要强转，否则编译失败 a = d; // 报错，类型不兼容 a = (int)d; // int没有double表示的数据范围大
一、基本类型 1、数值型 1）整数类型：byte，short，int，long int i = 10; // 整数常量默认是 int 类型 long l = 10L; // long 类型常量需在整数后添加...; float b = 0.9f - 0.8f; a == b; // false 注意： 1 浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，所以 float, double 都不能表示精确的浮点数，需用 BigDecimal...如32位（4字节）的 int类型可以自动转换为64位（8字节）的double类型 // 小 -> 大(低位 -> 高位) byte -> short -> char -> int -> long ->...5.3 其他（了解） 1）隐含强转 整数的默认类型是 int。 小数默认是 double 类型浮点型，在定义 float 类型时必须在数字后面跟上 F 或者 f。...short s = 5; // 自动类型转换（int转short,大转小） s = s - 2; 输出s提示错误: "不兼容的类型: 从int转换到short可能会有损失"。
，然后在做矩阵运算之前，把之前量化的模型参数反量化回去浮点数。...而量化训练则是在前向传播和后向传播都加入量化，而且做完矩阵运算再把运算的结果反量化回去浮点数。...文章的核心idea是：Unified INT8发现梯度的分布不遵从一个分布即不能像权重一样归于高斯分布，Distribution Adaptive INT8认为梯度可以channel-wise看，分成两种分布...通过两个假设： ，误差分析方差变换为： 只要求导 就可以找出找出最优值 。然后分不同的梯度的分布进行讨论。 ?...通过收敛性证明： (4) 基于这两个假设： 公式(4)变换为： 因为T是迭代次数，T会不断增大，导致Term(1)趋向于0； 是误差，Term(2)说明，要最小化量化误差； 是量化
） 运算中，不同类型的数据先转换为同一类型，然后进行运算 强制类型转换，优先级 高 转 低 这个后面专门的文章来讲解 ?...自动类型转换 由低到高直接输入，无需强制转换 转换注意 不能对布尔值进行转换 不能把对象类型转换为不相干的类型 在把高容量转换到低容量的时候，需要强制转换 转换的时候可能存在内存溢出，或者精度问题！...Boolean 基础类型和包装类型注意点 包装类型不赋值就是 Null 而基本类型有默认值所以不是 Null 单精度、双精度 单精度浮点数（float）在计算机存储器中占用 4 个字节（32...bits），利用“浮点”（浮动小数点）的方法，可以表示一个范围很大的数值 比起单精度浮点数，双精度浮点数（double）使用 64 位（8字节） 来存储一个浮点数 浮点数拓展 float; double...精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较
、Double、Character、Boolean2.基本数据类型2.1 类型概述6种数字类型4种整数型：byte、short、int、long2种浮点型：float、double1种字符类型：char1...自动装箱是指将基本类型的值自动转换为对应的包装类型对象，如int 转Integer，Integer integer = 100，底层调用了Interger.valueOf(100)方法；而自动拆箱则是将包装类型对象自动转换为基本类型的值...数据类型转换必须满足如下规则：不能对boolean类型进行类型转换。不能把对象类型转换成不相关类的对象。在把容量大的类型转换为容量小的类型时必须使用强制类型转换。...浮点数到整数的转换是通过舍弃小数得到，而不是四舍五入，例如：(int)23.7 == 23;(int)-45.89f == -45;3.1 具体示例int 和 long 互转、int和double互转、...bLong = 50L; double cDouble = 4.8; //低优先级类型数据 + 高优先级类型数据 ——> 结果会自动转换为高优先级数据 long sum = aInt
dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。...操作系统命令提示符 .^ 向量乘方 矩阵转置 kron 矩阵kron积 ....hex2num 十六进制转换为浮点数 hidden 透视和消隐开关 hilb Hilbert矩阵 hist 频数计算或频数直方图 histc 端点定位频数直方图 histfit 带正态拟合的频数直方图...sign 根据符号取值函数 signum 符号计算中的符号取值函数 sim 运行SIMULINK模型 simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数 simple 寻找最短形式的符号解...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
首先，要去掉辅助训练的结构，有的可以直接拿去，有的体现成了对模型参数的变换。然后， 把浮点数表达的参数和各个中间层的输出，转换成常用的8位或16位整数。...另外一种就是利用模型转换器转换为嵌入式设备模型，然后通过相应引擎去部署到嵌入式设备上。下面我们详细讲下这两种方法。...模型转中间表达 如果说上面模型转代码仿佛是编译的方式，那么把模型转换成某个执行引擎的中间表达，就像是“解释”的方式，而这个执行引擎就是解释器。...语音识别的本质就是将语音序列转换为文本序列，其常用的系统框架如下： ?...主要利用人脸定位获得的5个特征点（人脸的双眼、鼻尖及嘴角）获取仿射变换矩阵，通过仿射变换实现人脸的摆正。 目标图形以（x,y）为轴心顺时针旋转Θ弧度，变换矩阵为： ?
整型类型和浮点型进行计算后，结果会转为浮点类型 示例： long x = 30; float y = 14.3f; System.out.println("x/y = " + x/y); 输出： x/y...= 1.9607843 可见 long 虽然精度大于 float 类型，但是结果为浮点数类型。...装箱（boxing）是将值类型转换为引用类型。例如：int 转 Integer 装箱过程是通过调用包装类的 valueOf 方法实现的。 拆箱（unboxing）是将引用类型转换为值类型。...基础数据类型可以自动转换，转换原则如下： 由小数据转换为大数据 转换前后的数据类型要兼容 整型类型和浮点型进行计算后，结果会转为浮点类型 （3）包装类有如下种类： Byte byte Short...例如：int 转 Integer 装箱过程是通过调用包装类的 valueOf 方法实现的。 拆箱（unboxing）是将引用类型转换为值类型。
6：基本类型的自动转换 布尔类型boolean不存在隐式转换为其他类型（非自动封装类型） 整数类型的自动提升 byte -> (short/char) -> int -> long (自动提升链) 表示范围低的数据类型可隐式自动提升为表示范围高的数据类型...^16-1），可隐式转为int或long类型 整型、字符型数据都可向浮点型的自动转换 因为浮点型能保存的有效数字是限制的，需要考虑转换后的有效位问题 ?...浮点型数据的自动提升 float转double存在精误差问题，double如果强制转float则存在精度丢失问题 ? 7：short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?...+= 1 -> s1 = (short) s1+ 1; 编译不会报错 8：不同的基本类型强制转换，可能会产生什么问题 浮点型转整型，精度丢失、数据溢出 取值范围大的整型转取值范围小的整型，数据溢出...long,float,double不能自动转为int，编译会报错 String 也不能自动转为int，在1.7之前也是不能用在switch。
特点：数据范围小的转为数据范围大的时会自动进行 System.Out.println(1024); // 整型默认情况下是int System.Out.println(3.14); // 浮点型默认情况下是...; // 编译报错，long的范围比int范围大，会有数据丢失，不安全 float f = 3.14F; double d = 5.12; d = f; // 编译器会将f转换为double，然后进行赋值...f = d; // double表示数据范围大，直接将float交给double会有数据丢失，不安全 byte b1 = 100; // 编译通过，100没有超过byte的范围，编译器隐式将100转换为...int a = 10; long b = 100L; b = a; // int-->long，数据范围由小到大，隐式转换 a = (int)b; // long-->int, 数据范围由大到小，需要强转...否则编译失败 a = d; // 报错，类型不兼容 a = (int)d; // int没有double表示的数据范围大，需要强转，小数点之后全部丢弃 byte b1 = 100; // 100默认为int
Python可以做的工作有：自动化运维、测试、机器学习、深度学习、数据分析、爬虫、Web等 我们通常使用C语言实现的编译器，使用最为广泛， CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc...施工从谈论数字开始 整数 Python2 有取值范围，溢出后自动转为长整型 Python3 中为长整型，无位数限制 理论上内存有多大，位数可能就有多大 长整数 Python2 中单独对应 Long 类型...Python3 中不再有Long ，直接对应 int 浮点数 带小数的数字 如果不带数字，可能有 e 和 E 复数 高数中复数 结构为：1+2j ?...将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 7 十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 8 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex(15) '...0xf' 9 转为浮点类型 整数或数值型字符串转换为浮点数 >>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数，则会报ValueError: >>> float('a') Traceback (most
a = 1; int b = 2; a = b;//int隐式转换为long b = a;//这句是不对的！...小范围不能转大范围 对于浮点数之间，要注意decimal类型无法用隐式转换去存储double和float，但float可以转换成double。...无法覆盖无符号数的全部范围 i2 = b2;// 正确代码 浮点数可以装载任何类型的整数，不管是无符号还是有符号 （decimal不能隐式存储float和double 但可以隐式存储整型） 整数不能隐式存储浮点数...变量名 = (变量类型)变量 a.括号强转 （1）相同大类之间（无符号整型、有符号整型、浮点数） 括号强转可能出现范围问题造成异常 short s = 1; int i = 1; s = (short...)i; （2）不同类型之间 有符号和无符号之间同样可以强转 但可能出现范围问题 浮点数转成整数主要是精度问题 bool、string不支持强转 b.Parse法强转 把字符串类型转换为对应的类型 变量类型
这有点类似于一个整数和一个浮点数相加，编译器可以自动把整数转换为浮点数。Scala 的 implicit 定义是对这种情况的一个推广，你可以定义一个类型，使其在需要时自动转换成另外一种类型。...但是从浮点数自动转换成整数并不是一个好的例子，因为会损失精度。...这就是隐式变换带来的好处。当然了，具体问题需要具体分析，在哪些情况下需要用到隐式变换，就需要在今后的开发工作中勤加练习。...其它还有很多类似的隐式转换，都在Predef.scala中： 例如：Int，Long，Double都是AnyVal的子类，这三个类型之间没有继承的关系，不能直接相互转换。...在Java里，我们声明Long的时候要在末尾加上一个L，来声明它是long。
基本类型 char 字符型 基本类型 int 整型 基本类型 short 短整型 基本类型 long 长整型 基本类型 null 空 基本类型 boolean 布尔型 基本类型 float 单精度浮点...数据类型.png 字节 boolean 布尔型为1/8 byte 字节类型为1 short 短整型为2 char 字符型为2 int 整数类型为4 float 浮点类型为4 long 长整型为...8 double 双精度类型为8 基本数据类型的自动转换 口诀：小可转大，大转小会失去精度 byte -> short,char -> int -> long float -> double...内置数据类型 内置数据类型为Java提供的八种基本类型，如上图所示，分别有：整型byte,short,int,long,浮点型float,double,逻辑型boolean,字符型char。..., &&(短路) , ||(短路) &&(短路) , 如果一旦左边为假（false），右边不运算。 ||(短路)，如果一旦左边为真（true），右边不运算。
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