定义路由和视图函数首先，我们需要导入FastAPI类，并创建一个FastAPI应用程序实例。然后，我们可以定义路由和视图函数。路由是一个字符串，表示我们想要绑定到该路由的URL路径。...路由中的{item_id}是一个路径参数，我们将在下一节中介绍。在这里，我们使用了装饰器@app.get()来告诉FastAPI将这些视图函数绑定到GET请求的对应路由。...还有其他的装饰器，如@app.post()、@app.put()等，可以用于处理不同类型的HTTP请求。处理路径参数在FastAPI中，我们可以使用路径参数来处理动态的URL路径。...路径参数是在路由中以{parameter}的形式定义的，并在对应的视图函数中作为参数接收。...查询参数以=分隔查询参数的键和值，并以&分隔多个查询参数。当收到GET请求时，FastAPI将提取查询参数q，并将其传递给视图函数read_item()作为参数。
JSON 字符串 将字段值转换相应的类型（若有需要） 验证数据，如果验证失败，会返回一个清晰的错误，准确指出错误数据的位置和信息 item 会接收到完整的请求体数据，拥有所有属性及其类型，IDE 也会给予对应的智能提示...传了 bool 类型的数据 tax: float FastAPi 会将传进来的值自动转换为指定类型的值 将 true 转成 str 类型，即 "True" 将 12.22 转成 str 类型，...str，所以 IDE 会智能提示 str 内置的方法 Request body + path + query parameters 综合栗子 可以同时声明请求体、路径参数、查询参数 FastAPI...属性值 result.update({"name": name}) return result FastAPI 识别参数的逻辑 如果参数也在路径中声明，它将解释为路径参数【item_id...】 如果参数是单数类型（如int、float、str、boo l等），它将被解释为查询参数【name】 如果参数被声明为 Pydantic 模型的类型，它将被解析为请求体【item】 正确传参的请求结果
前面说过 FastApi 的一大特点是基于标准的 Python 3.6类型声明，兼具参数校验功能，这一切都要归功于 Pydantic 路径参数 路径参数即 url 路径参数，可以使用 Python 格式字符串相同语法声明路径...之后的键值对参数 那么在服务端 FastApi 如何来接收这种参数呢?...其中还有一个是路径参数：item_id， str 类型 请求体参数 要发送请求正文，必须使用一个：POST， PUT，DELETE或PATCH，需导入 Pydantic 的 BaseModel from...，可以实现以下功能： 以 JSON 读取请求的正文 根据声明的类型，自动对参数进行转换 验证数据，如果数据无效，它将返回一个清晰的错误，指出错误数据的确切位置和来源 在参数中接收收到的数据 item，并能获取所有属性及所有编辑器的支持...： item_id: 路径参数 q: 参数是一个的单一类型（如int，float，str，bool，等等）将被解释为一个查询参数 item: 参数声明为 Pydantic 模型的类型，则将被解释为请求
FastApi 编写接口会智能的返回错误信息，提示 num 字段缺失，未传参，保证了接口的健壮性。参数校验由 FastApi 框架自己完成，不用我们再写额外的代码进行参数校验。...1).Flask 部署方式 由于 Flask 本身是不支持异步编码，所以它一般的部署方式和同步的框架 Django 是一样的，都是用 uwsgi 部署。...而类型注释可以对函数的参数进行类型注解，也可以对函数的返回值进行类型注解。使用类型注释保证了更少的错误。...细心的同学会发现,小编在 FastApi 代码中写了一些基于标准的 Python 3.6+ 的类型注释声明，对一些请求参数的类型做了限定，比如: ?...小编找了 FastApi 一段源码,每个请求参数和返回参数都做了类型注释的声明: ?
FastAPI 的使用方法和设计参考了几十个 python 明星项目 博采众长 吸收各家精华 FastAPI 和 Flask 一样简约 FastAPI 非常新 并且基于 python3.6 的类型声明系统...自动生成文档 类型声明和数据检验 内置身份认证 性能强 原生支持异步 强大的依赖注入系统 GraphQL 和 WebSocket 支持 二、准备工作 1.编译器工具 Python、Pycharm 2....www.json.cn/ 3.api文档在线生成 文档解析 文档备注信息 4.发送请求 POST请求 使用ApiPost接口测试工具来访问接口 定义多种请求格式 5.获取URL参数...): return {"id":id} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 6.获取请求头参数 main.py import...Todo app=FastAPI() template=Jinja2Templates("pages") # 数据库绑定 register_tortoise(app,db_url="mysql://root
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架，它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能，包括异步编程、类型提示和自动文档生成。...其中item_id是一个整数类型的路径参数，而q是一个字符串类型的查询参数，它可以为空（因为指定了默认值）。...强类型支持：FastAPI支持Python 3.6+的标准Type Hints功能，它可以校验数据类型并在文档中进行描述，这对于API的测试、调试和使用都非常有帮助。...类型提示和文档生成：FastAPI提供了类型提示和自动文档生成功能，使得API的编写变得简单方便，而Flask没有这个功能，需要手动编写文档。...数据验证和转换：FastAPI使用Pydantic库进行数据验证和转换，可以帮助开发者在编写API时减少出错的可能；Flask没有这个功能，需要手动编写数据验证和转换的代码。
FastAPI 学习之路（十一） FastAPI 学习之路（十二）额外数据类型 FastAPI 学习之路（十三）Cookie 参数,Header参数 FastAPI 学习之路（十四）响应模型 前言...我们之前分享的是是请求模型，请求参数，这次呢，我们看下响应状态码相对应的。...在以下任意的接口路径中使用 status_code 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码： @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 我们可以简单的看下...具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 304「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。 400 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。...from fastapi import FastAPI,status 那我们我们在写的时候，有对应的状态码以及代表的含义。我们可以根据对应的需求，去改变对应的状态码。
可通过请求传递，然后 FastAPI 解析 最简单的栗子 import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() # 路径参数 item_id...uvicorn.run(app="2_get:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True) postman 请求结果 限定类型的路径参数...# 指定类型的路径参数 @app.get("/items/{item_id}/article/{num}") async def path_test(item_id: str, num: int):...return {"item_id": item_id, "num": num} 多个路径参数，且有指定类型 正确传参的请求结果 123 传进来的时候是字符串，但 FastAPI 会自动解析转换成...路径转换器 前言 当你有一个路径是 ，但是不确定 file_path 到底会取什么值，并不是固定的长度，可能是 /files/home/johndoe/myfile.txt 也可能是 /files/
约束限制 from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/items...hahha 在没有任何给定值时，赋予默认值 q: Optional[List[str]] = Query(["mike","jason"] 也可以使用 内置list ，注意此时程序不会检查list内的参数类型...别名参数 你需要在浏览器里使用 参数 item-good，但是 python 不支持 - 作为变量名 q: Optional[str] = Query(None, alias = "item-good"...int 路径参数总是 必需的 8....按需对参数排序 fastapi 会自动根据 参数的名称、类型和默认值声明（Query、Path 等）来检测参数 from fastapi import Path @app.get("/items/{item_id
commons 得到一个 dict，但 IDE 并不支持更多的代码智能提示，因为无法知道键、值的类型 灵魂提问：怎么才算一个依赖项？...中的 Callable 教程 面向对象 __call__() 教程 看看 Depends() 的源码 第一个参数依赖项类型是 Callable，必须是可调用对象 类作为依赖项 类是可调用对象吗？...，需要根据 __init__() 的参数列表来传参 请求数据将会传递到类的初始化方法中（ __init__ ） commons 参数接收的值类型就是 CommonQueryParams 正确传参的请求结果...Depends(CommonQueryParams) commons = Depends(CommonQueryParams) 标准写法是第二种 但推荐第一种，它是第二种写法的缩写 不推荐第三种，因为参数没有指定类型...__int__ 方法有参数的类型是 Dict、List 的栗子 from typing import List, Dict, Any, Optional from fastapi import Depends
所以，如果你运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，将会看到如下响应： {"item_id":"foo"} 有类型的路径参数 你可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型...所以，FastAPI 通过上面的类型声明提供了对请求的自动”解析”。...预设值 如果你有一个接收路径参数的路径操作，但你希望预先设定可能的有效参数值，则可以使用标准的 Python Enum 枚举类型 创建一个 Enum 枚举类，导入 Enum 并创建一个继承自 str 和...然后使用你定义的枚举类（ModelName）创建一个带有类型标注的路径参数： async def get_model(model_name: ModelName): 因为已经指定了路径参数的可用值，所以交互式文档可以恰当地展示它们...这可能是 FastAPI 与其他框架相比主要的明显优势（除了原始性能以外）。
dataclass from src.config.config import settings print(settings.person) # 输出：{'name': 'eason', 'age': 30} 绑定配置到类型...也可以定义具体的类型来绑定配置数据，这样在使用时更方便 from dataclasses import dataclass from src.config.config import settings...() except Exception as err: logger.exception("出错了：{err}", err=err) 输出日志： 滚动日志 在生产环境，日志通常会记录到文本中而非仅仅打印到控制台...，不超过10个 , enqueue=True) # 多进程安全 替换FastAPI中的日志模块 FastAPI是Python中用于开发API的web框架，默认使用内置的...import FastAPI, Response, status import src.my_logger as mylogger from src.config.app_options import
在本文中，我们将探讨Django的get和post请求、优缺点、实用场景以及与Flask、FastAPI的对比。...视图函数可以使用get和post请求来接收和处理数据，这些数据可以是URL参数、请求体参数或查询字符串参数。...Django与FastAPI的对比 FastAPI是一个性能强大的Python Web框架，以下是与Django的对比： 性能：FastAPI比Django更快，因为它是基于异步I/O操作的。...类型提示和文档生成：FastAPI提供了类型提示和自动文档生成功能，使得API的编写变得简单方便，而Django则需要使用第三方库来实现这些功能。...数据验证和转换：FastAPI使用Pydantic库进行数据验证和转换，可以帮助开发者在编写API时减少出错的可能；Django则需要手动编写数据验证和转换的代码。
大多数这些设置都是可变的（可以更改），例如数据库 URL，很多可能是敏感数据，比如密码 出于这个原因，通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置...可以使用和 Pydantic Model 的所有相同验证功能和工具，例如不同的数据类型和使用 Field() #!...开头的文件是类 Unix 系统（如 Linux 和 macOS）中的隐藏文件 但是 dotenv 文件实际上不必具有那个确切的文件名 Pydantic 支持使用外部库读取这类型的文件 安装第三方库 pip...@lru_cache() 修改它修饰的函数返回与第一次返回相同的值，而不是再次执行函数内部代码 因此，它下面的函数将针对每个参数组合执行一次 然后，每当使用完全相同的参数组合调用函数时，每个参数组合返回相同的值将一次又一次地使用...Rick 使用完全相同的参数调用函数时，直接返回结果而不会执行厘米的代码 原理图
使用FastAPI的体验都比较清楚，在FastAPI中，接口的输入输出参数是可以定义成强类型的，这也是自己最初看到FastAPI就觉得这就是Python当前最好的框架之一。...总结一下，我们的实现方式应该做到如下两个要求： 非侵入式的，尽量避免对业务代码的更改； 实现输入输出参数的强类型校验。 参考FastAPI的实现，我们的实现应该也是采用包装器的形式来实现。...(): if key not in support_params: raise Exception(f"工具{tool_key}不支持参数: {key...相比原来的方式输入，个人更喜欢将参数定义成这样，类似FastAPI，后面可以作为对象使用，避免低级错误，例如写错变量名等。...输出参数校验的时候，没有参考FastAPI使用一个“response_model”之类的包装器参数，而是使用更加直接的方式。
这可能是由于它的文档过于简洁、抽象。 它解决了无需在 Python文档字符串内编写YAML（另一种语法）。...由于参数由 TypeScript 类型（就像 Python 的类型提示一样）描述，对编辑器的支持是相当不错的。...它被设计为具有接收两个参数的函数，一个“请求”和一个“响应”。然后，您从请求中“读取”部分，并将“部分”“写入”响应。由于这种设计，不可能用标准Python类型提示将请求参数和主体声明为函数参数。...Hug Hug 是最早使用 Python 类型提示实现API参数类型声明的框架之一。这是一个好主意，启发了其他工具也这样做。...Hug 启发了 FastAPI 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义 API 的模式。
前言 前面文章写的这么多路径函数最终 return 的都是自定义结构的字典 FastAPI 提供了 response_model 参数，声明 return 响应体的模型 什么是路径操作、路径函数 # 路径操作...因为路径函数的返回值并不是固定的，可能是 dict、数据库对象，或其他模型 但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化 区分请求模型和响应模型的栗子 需求 假设一个注册功能 输入账号、密码、昵称...password FastAPI 通过 Pydantic 过滤掉所有未在响应模型中声明的数据 正确传参的请求结果 查看 Swagger API 文档 来看看路径操作有什么关于响应模型的参数 response_model_exclude_unset...、response_model_exclude 作用 include：包含 exclude：排除 其实就是响应模型只要包含/排除有些属性 参数数据类型 从上面可以看到，这两个参数的类型都是 Optional...int、str，值类型可以是任意类型 DictIntStrAny = Dict[Union[int, str], Any] 官方建议 不推荐使用这两个参数，而推荐使用上面讲到的思想，通过多个类来满足请求模型
在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误 例如： 用户操作权限不够 参数错误 请求的资源不存在.....众所周知，因客户端或调用方的原因导致出错的，返回的状态码是以 4 开头的 (400~499) 比如常见的 404 Not Found, 资源不存在......为了直观友好的给客户端返回错误， 在 FastApi 中一般使用 HTTPException from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI...int 类型的路径函数 @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): if item_id == 3: ...return {"item_id": item_id} 当从客户端传过来的 item_id 为非 int 类型的时候，便返回默认的 JSON 响应 你可以重写这些默认的异常处理类，变成自定义的。
响应模型编码参数 response_model_exclude_unset 参数 True，输出忽略 未明确设置的 字段 response_model_exclude_defaults=True，忽略跟默认值一样的字段...Union 响应将是 多种类型中的 任何一种 from typing import Optional, Union class BaseItem(BaseModel): description:...任意 dict 的响应 对于事先不知道 key 的，可以直接定义字典及其 k, v 的类型 @app.get("/keyword-weights/", response_model=Dict[str,...具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 304「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。 400 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。...表单参数 接收的不是 JSON，而是表单字段时，要使用 Form from fastapi import FastAPI, Form app = FastAPI() @app.post("/login
中导入HTTPException，并在路径操作函数中进行判断输出即可； 上面的代码就是当输入的id不为MinChess的时候抛出错误，错误代码为404，详细信息为not found 添加自定义响应头...HTTP的错误中添加一些自定义的响应头，添加方法如上，直接设置HTTPException的headers即可； 自定义异常处理器 定义一个Exception类型错误类UnicornException...traceback.format_exc()}") return PlainTextResponse(str(exc.detail), status_code=exc.status_code) 上面的第一个函数就是重写的参数校验的处理器...； 参数校验 这部分不需要重新写操作函数，找到之前写的某一个请求，发送错误类型的错误就会抛出异常： HTTPException @app08.get("/stu08/Request_Validation_Error...( # 创建一个FastAPI实例\这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。
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