序 本文主要研究一下jdbc statement的fetchSize fetchSize 这里以postgres jdbc driver为例，主要是因为postgres的jdbc driver有公开源码...这种场景就需要设置fetchSize，执行query的时候先返回第一批数据，之后next完一批数据之后再去拉取下一批。...jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html connection.setAutoCommit(false); //NOTE 为了设置fetchSize...)); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); //NOTE 这里返回了就代表statement执行完成,默认返回fetchSize...，否则全量拉取很容易OOM，但是使用fetchSize的时候，要求数据能够在遍历resultSet的时候及时处理，而不是收集完所有数据返回回去再去处理。
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，封装了针对于数据库的增删改查操作
noMeta && fetchSize > 0 && !...= 0 && fetchSize > maxRows) { // fetchSize > maxRows, use maxRows (nb: fetchSize cannot be 0 if...usePortal == true) rows = maxRows; } else { rows = fetchSize; // maxRows > fetchSize...= 0 && fetchSize > maxRows) { // fetchSize > maxRows, use maxRows (nb: fetchSize cannot be 0 if...usePortal == true) rows = maxRows; } else { rows = fetchSize; // maxRows > fetchSize
range bc.subscriptions { request.AddBlock(child.topic, child.partition, child.offset, child.fetchSize...首先注意到这里的child.fetchSize 就是设置每次拉取的大小。 这个值是在哪里赋值的呢？...skip this one so we can keep processing future messages } else { child.fetchSize...{ child.fetchSize = child.conf.Consumer.Fetch.Max }...如果你这个客户端消费了100个partition，即使设置fetchsize=1M，最坏情况也可能拉取到100M的数据。 所以在v3协议中，kafka新增了上一级的max_bytes参数。
/kafka/api/FetchRequest.scala def addFetch(topic: String, partition: Int, offset: Long, fetchSize: Int...) = { requestMap.put(TopicAndPartition(topic, partition), PartitionFetchInfo(offset, fetchSize))...this } 可以看到这里的offset与fetchSize决定了这个fetcher从broker拉取数据的开始位置和拉取数据的条数。...= 1024 * 1024 val MaxFetchSize = 10*FetchSize val NumConsumerFetchers = 1 val DefaultFetcherBackoffMs...MirrorConsumerNumThreadsProp = "mirror.consumer.numthreads" val DefaultClientId = "" //... } 这个fetchSize
不同的数据的jdbc driver实现可能不一样，比如pg的jdbc driver是会将maxRows和fetchSize做比较，取最小的值做为limit参数值来去查询。...3.fetchSize jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。...比如mysql需要url设置useCursorFetch=true，且设置了statement的fetchSize，这样才真正的批量fetch，否则是全量拉取数据。...比如pg的话在executeQuery方法默认会拉取第一批fetchSize的数据并返回，之后resultSet的next()方法根据需要再去fetch 使用fetchSize来避免OOM的话有个限制条件...如果不是边遍历边处理，还是把结果集循环添加到list中返回，在不是reactive模式的编程范式下，这个fetchSize也就失去效果了，因为最后你还是在内存中堆积所有的数据集再去处理，因此终究会有OOM
今天看到两个很好玩的用法： 1、不请求文件，只请求文件大小的方法 2、计算文件大小，不用if去判断，巧妙的用Math.log来解决 FirstTrickshot This Trickshot Ball.png // Loop all .fetchSize links $(...'a.fetchSize').each(function(){ // Issue an AJAX HEAD request for each one var link = this;
} else { keyGenerator = NoKeyGenerator.INSTANCE; } Integer fetchSize...flushCache = false; } useCache = options.useCache(); fetchSize...= options.fetchSize() > -1 || options.fetchSize() == Integer.MIN_VALUE ?...options.fetchSize() : null; //issue #348 timeout = options.timeout() > -1 ?...(fetchSize) .timeout(timeout) .statementType(statementType) .keyGenerator(keyGenerator
= options.fetchSize() > -1 || options.fetchSize() == Integer.MIN_VALUE ?...options.fetchSize() : null; //issue #348 timeout = options.timeout() > -1 ?...sqlSource, statementType, sqlCommandType, fetchSize...SqlSource sqlSource, StatementType statementType, SqlCommandType sqlCommandType, Integer fetchSize...(fetchSize) .timeout(timeout) .statementType(statementType) .keyGenerator(keyGenerator
二、MySQL Server Side Cursor 2.1 使用 要使用MySQL Server Side游标需要满足下面条件： 必须是select语句 设置了fetchSize>0 在mapper...服务器边的游标则是mysqlclient一次从自己的接受缓存读取fetchSize个记录（如果buffer不够fetchSize也没关系，因为Server一直在向这个buffer 刷新数据）。...mysqlclient获取fetchSize个记录放到mysqlclient的游标内部的数组里面，游标获取的时候是从数组里面获取数据，如果数组为空了，在向buffer获取fetchSize个记录。...三、总结对比 服务器边的游标的使用的确可以减少server端阻塞，这是因为client一次从接受缓存读取fetchsize个记录，所以大概率情况下给Server写入腾出了空间。
= SimpleDBIO(_.connection.setAutoCommit(false)) val action = queryAction.withStatementParameters(fetchSize...fetchSize是缓存数据页长度（每批次读取数据字数），然后用db.stream来构成一个Reactive-Streams标准的数据源publisher。...= SimpleDBIO(_.connection.setAutoCommit(false)) val action_ = action.withStatementParameters(fetchSize...= fetchSize) val publisher = slickDB.stream(disableAutocommit andThen action) val enumerator...= fetchSize) val publisher = slickDB.stream(disableAutocommit andThen action) val enumerator
(ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } 我们只需要提供一个Sink就可以使用这个...(ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[...(ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[...(ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val result =...(ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val keys: Seq
dbName = Symbol(q.dbName), statement = q.statement, parameters = params, fetchSize...= q.fetchSize.getOrElse(100), autoCommit = q.autoCommit.getOrElse(false), queryTimeout...{ string dbName = 1; string statement = 2; bytes parameters = 3; google.protobuf.Int32Value fetchSize...= q.fetchSize.getOrElse(100), autoCommit = q.autoCommit.getOrElse(false), queryTimeout...(ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } def jdbcQueryResult[C
jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html connection.setAutoCommit(false); //NOTE 为了设置fetchSize...if (fetchSize > 0 && !wantsScrollableResultSet() && !connection.getAutoCommit() && !...int fetchRows = fetchSize; if (maxRows !...QueryExecutorImpl.java public synchronized void fetch(ResultCursor cursor, ResultHandler handler, int fetchSize...query指令之后，client端的查询按预期应该抛出SQLException(这里头的机制有待深入研究，可能是server端返回timeout error) executeQuery方法默认会拉取fetchSize
{ string dbName = 1; string statement = 2; bytes parameters = 3; google.protobuf.Int32Value fetchSize...= q.fetchSize.getOrElse(100), autoCommit = q.autoCommit.getOrElse(false), queryTimeout...(ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } def jdbcQueryResult[C...(ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[A, HasExtractor...(ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val keys: Seq[Option
* The generated array of from/to values will be equally sized to fetchSize (apart from the last one...* * @param fetchSize the max distance between the produced from/to pairs * @param minVal..., long minVal, long maxVal) { checkArgument(fetchSize > 0, "Fetch size must be greater than 0...自动生成了分段的参数，其构造器要求输入每次的fetchSize、最小值minVal、最大值maxVal；getParameterValues方法会根据这几个值计算numBatches，然后计算好分段的参数值...== Integer.MIN_VALUE || fetchSize > 0) { statement.setFetchSize(fetchSize);
queryTimeout, transactionTimeout); }protected void setFetchSize(Statement stmt) throwsSQLException { Integer fetchSize...=mappedStatement.getFetchSize();if (fetchSize !...= null) { stmt.setFetchSize(fetchSize);return; } Integer defaultFetchSize=configuration.getDefaultFetchSize
常规查询： 一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取 流式查询： 建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行） 游标查询： 和流式一样，通过 fetchSize...一次查询指定 fetchSize 的数据，直到把数据全部处理完。...big_data_search bds ${ew.customSqlSegment} ") @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize...big_data_search bds ${ew.customSqlSegment} ") @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize...ResultSet.SCROLL_INSENSITIVE：结果集的游标可以上下移动，当数据库变化时，当前结果集不变 ResultSet.SCROLL_SENSITIVE：返回可滚动的结果集，当数据库变化时，当前结果集同步改变 fetchSize
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