FetchSize_在使用Apache IoTDB时如何在JDBC和Session中设置fetchSize - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

写文章

聊聊jdbc statement的fetchSize

序本文主要研究一下jdbc statement的fetchSize fetchSize 这里以postgres jdbc driver为例，主要是因为postgres的jdbc driver有公开源码这种场景就需要设置fetchSize，执行query的时候先返回第一批数据，之后next完一批数据之后再去拉取下一批。 jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html connection.setAutoCommit(false); //NOTE 为了设置fetchSize )); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); //NOTE 这里返回了就代表statement执行完成,默认返回fetchSize ，否则全量拉取很容易OOM，但是使用fetchSize的时候，要求数据能够在遍历resultSet的时候及时处理，而不是收集完所有数据返回回去再去处理。

1.2K1 0

jdbc fetchsize_Sharding-JDBC

commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，封装了针对于数据库的增删改查操作

1353 0

关闭

2023新春采购节

领8888元新春采购礼包，抢爆款2核2G云服务器95元/年起，个人开发者加享折上折

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

jdbc fetchsize_jdbc和odbc的关系

commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，封装了针对于数据库的增删改查操作

994 0

聊聊pg jdbc statement的maxRows参数

noMeta && fetchSize > 0 && ! = 0 && fetchSize > maxRows) { // fetchSize > maxRows, use maxRows (nb: fetchSize cannot be 0 if usePortal == true) rows = maxRows; } else { rows = fetchSize; // maxRows > fetchSize = 0 && fetchSize > maxRows) { // fetchSize > maxRows, use maxRows (nb: fetchSize cannot be 0 if usePortal == true) rows = maxRows; } else { rows = fetchSize; // maxRows > fetchSize

6432 0

sarama消费kafka协议版本问题

range bc.subscriptions { request.AddBlock(child.topic, child.partition, child.offset, child.fetchSize 首先注意到这里的child.fetchSize 就是设置每次拉取的大小。这个值是在哪里赋值的呢？ skip this one so we can keep processing future messages } else { child.fetchSize { child.fetchSize = child.conf.Consumer.Fetch.Max } 如果你这个客户端消费了100个partition，即使设置fetchsize=1M，最坏情况也可能拉取到100M的数据。所以在v3协议中，kafka新增了上一级的max_bytes参数。

3.7K1 0

聊聊kafka client chunkQueue 与 MaxLag值

/kafka/api/FetchRequest.scala def addFetch(topic: String, partition: Int, offset: Long, fetchSize: Int ) = { requestMap.put(TopicAndPartition(topic, partition), PartitionFetchInfo(offset, fetchSize)) this } 可以看到这里的offset与fetchSize决定了这个fetcher从broker拉取数据的开始位置和拉取数据的条数。 = 1024 * 1024 val MaxFetchSize = 10*FetchSize val NumConsumerFetchers = 1 val DefaultFetcherBackoffMs MirrorConsumerNumThreadsProp = "mirror.consumer.numthreads" val DefaultClientId = "" //... } 这个fetchSize

3021 0

聊聊jdbc的大数据量读写相关异常的防御措施

不同的数据的jdbc driver实现可能不一样，比如pg的jdbc driver是会将maxRows和fetchSize做比较，取最小的值做为limit参数值来去查询。 3.fetchSize jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。比如mysql需要url设置useCursorFetch=true，且设置了statement的fetchSize，这样才真正的批量fetch，否则是全量拉取数据。比如pg的话在executeQuery方法默认会拉取第一批fetchSize的数据并返回，之后resultSet的next()方法根据需要再去fetch 使用fetchSize来避免OOM的话有个限制条件如果不是边遍历边处理，还是把结果集循环添加到list中返回，在不是reactive模式的编程范式下，这个fetchSize也就失去效果了，因为最后你还是在内存中堆积所有的数据集再去处理，因此终究会有OOM

1.4K1 0

JQUERY不请求文件，只请求文件大小的方法原

今天看到两个很好玩的用法： 1、不请求文件，只请求文件大小的方法 2、计算文件大小，不用if去判断，巧妙的用Math.log来解决 FirstTrickshot
This Trickshot
Ball.png
<script> // Loop all .fetchSize links $( 'a.fetchSize').each(function(){ // Issue an AJAX HEAD request for each one var link = this;

2793 0

使用MySQL Server Side Cursor解决查询数据量过大造成OOM

二、MySQL Server Side Cursor 2.1 使用要使用MySQL Server Side游标需要满足下面条件：必须是select语句设置了fetchSize>0 在mapper 服务器边的游标则是mysqlclient一次从自己的接受缓存读取fetchSize个记录（如果buffer不够fetchSize也没关系，因为Server一直在向这个buffer 刷新数据）。 mysqlclient获取fetchSize个记录放到mysqlclient的游标内部的数组里面，游标获取的时候是从数组里面获取数据，如果数组为空了，在向buffer获取fetchSize个记录。三、总结对比服务器边的游标的使用的确可以减少server端阻塞，这是因为client一次从接受缓存读取fetchsize个记录，所以大概率情况下给Server写入腾出了空间。

1.1K1 0

SDP（5）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Streaming

(ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } 我们只需要提供一个Sink就可以使用这个 (ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[ (ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[ (ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val result = (ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val keys: Seq

5394 0

FunDA（9）－ Stream Source：reactive data streams

= SimpleDBIO(_.connection.setAutoCommit(false)) val action = queryAction.withStatementParameters(fetchSize fetchSize是缓存数据页长度（每批次读取数据字数），然后用db.stream来构成一个Reactive-Streams标准的数据源publisher。 = SimpleDBIO(_.connection.setAutoCommit(false)) val action_ = action.withStatementParameters(fetchSize = fetchSize) val publisher = slickDB.stream(disableAutocommit andThen action) val enumerator = fetchSize) val publisher = slickDB.stream(disableAutocommit andThen action) val enumerator

37810 0

PICE（1）：Programming In Clustered Environment - 集群环境内编程模式

dbName = Symbol(q.dbName), statement = q.statement, parameters = params, fetchSize = q.fetchSize.getOrElse(100), autoCommit = q.autoCommit.getOrElse(false), queryTimeout { string dbName = 1; string statement = 2; bytes parameters = 3; google.protobuf.Int32Value fetchSize = q.fetchSize.getOrElse(100), autoCommit = q.autoCommit.getOrElse(false), queryTimeout (ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } def jdbcQueryResult[C

2953 0

聊聊pg jdbc的queryTimeout及next方法

jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html connection.setAutoCommit(false); //NOTE 为了设置fetchSize if (fetchSize > 0 && !wantsScrollableResultSet() && !connection.getAutoCommit() && ! int fetchRows = fetchSize; if (maxRows ! QueryExecutorImpl.java public synchronized void fetch(ResultCursor cursor, ResultHandler handler, int fetchSize query指令之后，client端的查询按预期应该抛出SQLException(这里头的机制有待深入研究，可能是server端返回timeout error) executeQuery方法默认会拉取fetchSize

1.3K1 0

PICE（2）：JDBCStreaming - gRPC-JDBC Service

{ string dbName = 1; string statement = 2; bytes parameters = 3; google.protobuf.Int32Value fetchSize = q.fetchSize.getOrElse(100), autoCommit = q.autoCommit.getOrElse(false), queryTimeout (ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } def jdbcQueryResult[C (ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[A, HasExtractor (ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val keys: Seq[Option

3740 0

聊聊flink jdbc的ParameterValuesProvider

* The generated array of from/to values will be equally sized to fetchSize (apart from the last one * * @param fetchSize the max distance between the produced from/to pairs * @param minVal , long minVal, long maxVal) { checkArgument(fetchSize > 0, "Fetch size must be greater than 0 自动生成了分段的参数，其构造器要求输入每次的fetchSize、最小值minVal、最大值maxVal；getParameterValues方法会根据这几个值计算numBatches，然后计算好分段的参数值 == Integer.MIN_VALUE || fetchSize > 0) { statement.setFetchSize(fetchSize);

8052 0

聊聊flink jdbc的ParameterValuesProvider

6472 0

mybatis拦截器修改sql_javaweb拦截器是什么

queryTimeout, transactionTimeout); }protected void setFetchSize(Statement stmt) throwsSQLException { Integer fetchSize =mappedStatement.getFetchSize();if (fetchSize ! = null) { stmt.setFetchSize(fetchSize);return; } Integer defaultFetchSize=configuration.getDefaultFetchSize

551 0

SDP（4）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Updating

(ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val result = (ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val keys: Seq (ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[ (ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val result = (ctx.fetchSize) ctx.queryTimeout.foreach(session.queryTimeout(_)) val keys: Seq

5073 0

SDP（3）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Fetching

从这个角度分析，JDBCContext最起码需要提供下面的属性： 1、数据库连接：选择数据库连接池 2、运算参数：fetchSize, queryTimeout,queryTag。 : Seq[String], parameters: Seq[Seq[Any]] = Nil, fetchSize (ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[ : Seq[String], parameters: Seq[Seq[Any]] = Nil, fetchSize (ctx.fetchSize) implicit val session = NamedAutoSession(ctx.dbName) val sql: SQL[

6205 0

点击加载更多

关注

腾讯云开发者公众号

将获得

10元无门槛代金券

洞察腾讯核心技术

剖析业界实践案例

聊聊jdbc statement的fetchSize

jdbc fetchsize_Sharding-JDBC

2023新春采购节

jdbc fetchsize_jdbc和odbc的关系

聊聊pg jdbc statement的maxRows参数

sarama消费kafka协议版本问题

聊聊kafka client chunkQueue 与 MaxLag值

聊聊jdbc的大数据量读写相关异常的防御措施

JQUERY不请求文件，只请求文件大小的方法原

使用MySQL Server Side Cursor解决查询数据量过大造成OOM

SDP（5）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Streaming

FunDA（9）－ Stream Source：reactive data streams

PICE（1）：Programming In Clustered Environment - 集群环境内编程模式

聊聊pg jdbc的queryTimeout及next方法

PICE（2）：JDBCStreaming - gRPC-JDBC Service

聊聊flink jdbc的ParameterValuesProvider

聊聊flink jdbc的ParameterValuesProvider

mybatis拦截器修改sql_javaweb拦截器是什么

SDP（4）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Updating

SDP（3）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Fetching

关注

相关资讯

热门标签

活动推荐

《云安全最佳实践》火热征稿中

Techo Day腾讯技术开放日有奖征集

运营活动

社区

活动

资源

关于

归档

腾讯云开发者

2023新春采购节

《云安全最佳实践》火热征稿中

Techo Day腾讯技术开放日有奖征集

社区

活动

资源

关于

归档

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐