陈兴民 论文题目 Fast and scalable search of whole-slide images via self-supervised deep learning 论文摘要 数字病理学的采用使得管理数十亿像素全切片病理图像...在不需要监督训练的情况下，在大型存储库中计算识别具有相似形态特征的WSIs具有重要的应用价值。然而，搜索相似WSIs的算法的检索速度往往与资源库的大小成正比，这限制了它们的临床和研究潜力。...作者将该算法命名为SISH(用于自我监督的组织学图像搜索)，并作为一个开源包提供，它只需要用于训练的图像级注释，将WSIs编码为有意义的离散潜在表示，并利用树数据结构进行快速搜索，然后使用基于不确定性的排序算法进行...作者在多个任务(包括基于组织补丁查询的检索任务)和超过22,000例患者病例和56种疾病亚型的数据集上评估SISH。...SISH还可以用于帮助罕见癌症类型的诊断，对于这些癌症类型，可用的WSIs数量往往不足以训练有监督的深度学习模型。
作者： 懒 妥妥的论文标题hhh 最近也没搞啥新的逆向 but 由于最近工作需求 要写一个切片下载的功能 之前一直写js逆向的文章 今天来个python爬虫相关的吧hhh 应用场景：几百m的文件 网站限流...------------------------------------------------------------------------------ 1、切片下载的原理 首先 不是所有的下载都可以使用切片下载的...，那怎么判断 主要是通过 headers 里面一个 特别的请求头 Range 实现的 图片 图片 简单来说 当使用 Range 参数后 服务器返回206 则代表支持切片下载 所以接下来切片下载需要实现的基本功能就如下...） 每个切片下载前 先判断下缓存文件是否已下载(启用缓存功能的情况下)不存在则下载，对每个切片请求下来的大小做校验 成功的切片加入 success_list 重试后失败的切片加入 err_list 图片...5、处理失败的情况 根据指定的失败列表重试次数去重试下载切片 如果重试还失败 就把成功下载的切片缓存下来 下次下载时只需要下载失败的部分就行了 图片 6、都下载成功的情况下合并切片 可以对总大小再做一次校验
分层切片器（预览） 尽管AppSource上已有分层切片器很多年了（感谢Jan Pieter Posthuma的帮助！）...当您将多个字段添加到切片器时，它会在项目旁边显示一个V形符号，可以将其展开以显示下一级的项目： 除此之外，切片器的行为并没有真正改变，因此您仍然可以在列表和下拉列表之间切换，还可以根据需要设置切片器的样式...此更新的版本提供了新功能，这些功能将进一步增强基于表和基于矩阵的报告的灵活性。...现在，可以使用FHIR Power Query将FHIR服务器中的数据与Power BI集成。连接器支持FHIR版本DSTU2，STU3和R4中的所有FHIR资源。...扩展Jamf Pro的报告功能，并将其捕获到Power BI体系结构中，以在整个组织中快速共享。
文章目录 一、 PhotoShop 切片选择工具 二、清除切片 三、新建基于图层的切片 四、透明背景图片切图 五、根据参考线选择切片 一、 PhotoShop 切片选择工具 ---- 如果之前使用 切片工具..., 可以选择 " 菜单栏 / 视图 / 清除切片 " 选项 , 可以一次性将所有切片都删除 ; 将所有切片删除后的效果 : 三、新建基于图层的切片 ---- 在 工具栏 中 , 选择 "...图层 ; 选中图层后 , 选择 " 菜单栏 / 图层 / 新建基于图层的切片 " 选项 , 此时会自动选择该图层中的元素 , 作为切片 ; 选择完切片后 , 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出...; 选中图层后 , 选择 " 菜单栏 / 图层 / 新建基于图层的切片 " 选项 , 之后会自动新建一个基于该图层的切片 ; 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出 / 存储为 WEB 所用格式 "...--- 使用 选择 移动工具 , 从标尺位置拉辅助线 , 拉完 辅助线 后 , 选择 切片工具 , 点击 " 基于参考线 " 的切片 , 使用 " 切片选择工具 " 选择 中心的切片 ,
文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者 EHR 原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 ?...我们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者全部 EHR 原始记录的表示。我们证明使用这种表示方法的深度学习方法能够准确预测来自多个中心的多个医疗事件，而无需特定地点的数据协调。...我们相信，这种方法可以为各种临床环境创建准确的、可扩展的预测，且附有在患者图标中直接高亮证据的解释。...这项标准已经解决了这些挑战中的大多数：它具有坚实的、可扩展的数据模型，建立在既定的 Web 标准之上，并且正在迅速成为个人记录和批量数据访问中事实上的标准。...我们也正在添加其他直接从批量数据导出并上传的示例。我们的协议缓冲区遵循 FHIR 标准（它们实际上是由 FHIR 标准自动生成的），但也可以采用更优雅的查询方式。
一种名为 WebAssembly（Wasm）[5] 的新技术即将纳入 Envoy。Wasm 让使用不同编程语言开发 Envoy 扩展成为可能。更重要的是，能以完全动态的方式部署这些扩展。...GetEnvoy 扩展工具包 GetEnvoy 扩展工具包[6] 的目的在于帮助有扩展 Envoy 需求的开发者，在短时间内完成扩展开发并启动运行。...，下次就可以用以下命令简单启动扩展： $ getenvoy extension run 增加一个新特性 让我们为扩展添加一个新特性：在代理的 HTTP 响应中注入一个额外的标头。...未来计划 在未来的几个月里，我们将为 GetEnvoy 添加一些新特性。 一方面，我们将把重点转移到扩展用户体验上，为用户提供能够轻松发现和使用扩展的方法。...另一方面，我们将继续改善开发者流程的用户体验。对更多编程语言和更多扩展类型的支持将会到来。 敬请关注 GetEnvoy 的进一步更新！请与我们分享你在 Rust 中的 Envoy 扩展！
无论是基于云的、本地部署的还是混合的，它都将来自各种来源（交易和运营、内部和外部）的数据集中存储，并供应用程序（主要用于机器学习、分析和报告）进行处理和访问。...数据平台为从金融交易到社交媒体信息流的一切提供动力。 随着应用程序和数据需求的发展，它们需要低延迟、可扩展的性能，并且不能停机。...这允许更容易地协调资源、更好的可观察性和自动化的配置和扩展。 Kubernetes 通过抽象基础设施来帮助降低管理数据库的运营复杂性。...Operator通过自定义资源定义（CRD）扩展Kubernetes，以自动化部署和Day 2操作，例如扩展、备份和升级。...关键功能包括： 自动化部署: Operators部署和扩展数据库，维护正确的配置，包括安全配置（这是人为错误的常见来源）。
自动扩展是Kubernetes提供的一项强大的功能，可以根据应用程序的负载动态调整集群规模，从而确保应用程序的高可用性和性能。...在Kubernetes中，自动扩展是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）实现的。HPA可以自动调整Pod的副本数，以确保应用程序的负载得到满足。...HPA基于CPU使用率指标进行自动扩展，可以根据应用程序的负载动态调整Pod的副本数，从而确保应用程序的高可用性和性能。...下面是实现基于CPU使用的自动扩展的步骤： 配置应用程序 首先，需要对应用程序进行配置，以确保可以通过Kubernetes进行管理和自动扩展。...HPA会监控应用程序的CPU使用率，并根据所配置的指标自动扩展Pod的副本数。
kallisto等alignment-free转录本定量软件，会给出TPM值的定量结果。基于这种类型的结果进行差异分析时，有两种策略可以选择。...本章主要介绍sleuth的使用。...所有差异分析需要的都是定量结果和样本分组这两个基本元素，只不过不同的R包要求的格式不同。...通过这样的一个数据框，就包含了差异分析所需的所有信息。...，更多的用法请参考官方文档。
FHIRFHIR® – Fast Health Interoperable Resources (Index - FHIR v5.0.0) – 是由 HL7 提出的新一代标准框架。...FHIR 整合了 HL7 V2,V3 和 CDA 的优点,同时利用了最新的Web标准,紧紧围绕着 implementability 开发和实现。有点绕？...FHIR 是 HL7 标准化组织推出的标准，也就是现在医疗系统中使用的数据交换实现。既然是实现，那么就需要基于 FHIR 标准有不同语言的实现了。...FHIR Java 实现FHIR Java 实现 目前应该使用的最多的是： https://hapifhir.io/这个是一个开源版本的实现，所有的代码都在 GitHub 上能找到，地址为：GitHub...总结HL7 是一个标准化租组织，他们定义了在医疗系统中进行数据传输的标准，FHIR 就是这标准的最新规范。针对不同语言，有不同语言的实现罢了。
Python采用基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值为相同值，这个值在内存中只保存一份，多个变量指向同一个值的内存空间首地址，这样可以减少内存空间的占用，提高内存利用率。...Python启动时，会对[-5, 256]区间的整数进行缓存。也就是说，如果多个变量的值相等且介于[-5, 256]区间内，那么这些变量共用同一个值的内存空间。...对于区间[-5, 256]区间之外的整数，同一个程序中或交互模式下同一个语句中的同值不同名变量会共用同一个内存空间，不同程序或交互模式下不同语句不遵守这个约定。例如： ?...Python不会对实数进行缓存，交互模式下同值不同名的变量不共用同一个内存空间，同一个程序中的同值不同名变量会共用同一个内存空间。短字符串会共同一个内存空间，而长字符串不遵守这个约定。
直接丢掉带有缺失值的行/列 reduced_X_train = X_train.dropna(axis = 1) reduced_X_valid = X_valid.dropna(axis = 1) axis...Imputation Imputation就是用每一列的均值/中位数/最大频率的数等去补充缺失值。值得注意的是对于valid的数据而言，fit的时候仍然要用train的数据。...strategy也可以修改为其他的方法。...) imputed_X_train.columns = X_train.columns imputed_X_valid.columns = X_valid.columns 以上方法来自与kaggle的机器学习课程
，这在实际生产环境中是不允许的，需要密码存储。...因为它不知道你是通过什么算法加密的），它只会原封不动的使用该密码。...原理就是利用spring的扩展机制EnvironmentPostProcessor将环境中的加密变量解密，具体步骤如下： 1、创建spring.factories 在当前项目的meta-inf目录下创建配置文件...，因此这里就以feign为例进行讲解 关于feign的原理在之前的文章中已经讲解过了。...，就会直接使用指定的schema 3、使用url 跟使用value类似，都分为默认的http和自定义的https。
OpenCanary蜜罐系统 OpenCanary是一种开源蜜罐系统，在黑帽在2015开源的，实现语言采用Python实现，因为是开源的代码，我们可基于这一套代码，进行扩展和改写， 也因为Python的友好性...Opencanary的代码量真的不是很大，代码结构清晰，扩展简单，设计的不复杂。...这样进行扩展的好处就是，不破坏原有的执行时序，达到数据转存的目的。...实际上我们可以根据Opencanry提供的Exampler.py的模式写一个模块来扩展蜜罐的功能，一样可以在opencanary.conf中引用，这种模板是基于创建监听的。 下面是模块编写的模板。...Opencanary有很大的扩展潜能，因为Opencanary本身的易的扩展性，简单性，只要自己动手丰衣足食，进行大型扩展也要看增加的特性量。Opencanary用于内网蜜罐还是可以满足常用需求的。
但是，你可能会好奇，对于扩展数据类型，例如结构体、数组和切片，Go语言是如何计算它们的哈希值的？ 首先，我们需要了解的是，Go语言中的哈希值计算是通过哈希函数完成的。...结构体 但对于扩展数据类型，情况就有些不同了。对于结构体，Go语言会将每个字段的哈希值进行组合，得到一个单一的哈希值。...Go语言不允许使用切片作为map的键，原因是切片的内部表示包含一个指向数据的指针，而这个指针的值在每次运行程序时都可能不同。...为了解决这个问题，需要自定义一个哈希函数，这个函数能够根据切片的内容，而不是指针的值，来计算哈希值。具体来说，可以先将切片转换为一个字符串，然后使用Go语言的字符串哈希函数来计算哈希值。...但需要注意的是，如果我们需要使用扩展数据类型作为map的键，我们可能需要自定义哈希函数，以保证哈希值的正确计算。
动手造轮子 - 实现基于文件的日志扩展 Intro 某些情况下我们可能希望基于文件类导出日志，这样我们可以避免 console 的日志太多不好查找，基于文件就可以比较方便的查看和操作了，于是动手写了一个简单的基于文件的...Microsoft.Extensions.Logging 的日志扩展 Thoughts 为了避免所有的日志信息都记录到一个文件里导致文件太大，我们可以考虑支持按日期 rolling update，不同日期的日志存在不同的日志文件中...，这样也比较清晰和便于查找 有时候可能只想高级别的日志记录到文件，我们可以增加一个最小的日志级别，默认设置为 Information，用户可以根据需要自行调整 最后为了支持比较好的扩展和自定义，日志的格式允许自定义...LogFormatter { get; set; } } API 使用上保持和 AddConsole 之类的风格，我们添加一个 AddFile 的扩展方法，基于 ILoggerBuild 进行扩展，并且提供一个可选的委托参数用来自定义配置...每一个日志都做了一次写入 Flush 可以考虑批量的写入以减少文件写入的次数从而提升文件操作的性能，可以基于时间和 Batch Size 两个维度来做一个批量的操作，感兴趣可以自己研究一下。
WCF是一个具有极高扩展度的分布式通信框架，无论是在信道层（Channel Layer）还是服务模型层（Service Model），我们都可以自定义相关组件通过相应的扩展注入到WCF运行环境中。...在WCF众多可扩展点中，ICallContextInitializer可以帮助我们在服务操作执行前后完成一些额外的功能，这实际上就是一种AOP的实现方式。...由于相应的实现比较简单，在这里就不写出来了，对此不清楚的读者可以直接下载例子查看源代码。当你运行程序的时候，作为宿主的Console应用会崩溃，相应的进程也会被终止。...的私有方法中被调用的。...方法的调用是放在一个Try/Catch中进行的。
本文从普元DevOps平台基于Jenkins pipeline构建及部署任务的扩展设计提供一种DevOps构建及部署任务设计的思路及方法。 目录： 1.为什么在设计时要考虑如何扩展？...在了解普元DevOps任务扩展设计之前，再重复说明一下普元DevOps平台持续集成及持续部署基于Jenkins pipeline的任务编排模式。 ?...比如当表单类型为combobox时，此参数可以配置为api接口相关访问信息，将接口返回值作为下拉选项和值。 Maven构建任务属性示例： ?..."}，如果需要扩展额外的MAVEN版本支持，只需要在平台管理新增业务字典DPS_CD_MAVEN_VERSION的值即可。...针对问题2和3，我们思考了两种解决方案，都是基于容器进行环境隔离。 方案1：每一个任务对应一个slave节点，slave节点进程运行在容器内部，根据任务自动创建，任务完成自动销毁。
本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据，通过不同的缺失值填充方式，包含均值填充、0值填充、随机森林的填充，来比较各种填充方法的效果 ?...缺失值 现实中收集到的数据大部分时候都不是完整，会存在缺失值。...ytrain 特征T不缺失的值 Xtest 特征T缺失的值对应的n-1个特征+原始标签 ytest 特征T缺失值（未知） 如果其他特征也存在缺失值，遍历所有的特征，从缺失值最少的开始。...缺失值越少，所需要的准确信息也越少 填补一个特征，先将其他特征值的缺失值用0代替，这样每次循环一次，有缺失值的特征便会减少一个 图形解释 假设数据有n个特征，m行数据 ?...由于是从最少的缺失值特征开始填充，那么需要找出存在缺失值的索引的顺序：argsort函数的使用 X_missing_reg = X_missing.copy() # 找出缺失值从小到大对应的索引值
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