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通过例子学递归

大家可以尝试使用 Python 解决此类问题,在文章的结尾处,我会提供自己的思考结果。 耳熟能详的例子 生活中,有不少递归的例子,我们学习递归的时候,要善于把生活中的例子转化为编程语言实现。...sum = 1 + 5 + 7 停止条件:序列为空 # 和 def naive_sum(seq): if not seq: return 0 else:...return seq[0] + naive_sum(seq[1:]) 求序列最大值 seq = [1, 5, 2, 7, 8] max = 8 停止条件:序列为空 # 最大值 count = 1...比如说 fibonacci(20) 会逐级递归,以至于调用很多次 fibonacci(1),fibonacci(2)……,我们把这些结果保存起来,使得我们不必重复计算相同的函数,使得递归可以处理更多的数据...然后继续 for 循环,尝试下一种组合方式。 由于我们使用set 保存纸币,所以纸币的面值是非重的。也就是说,对于长度相同的组合,不考虑次序的话,它们就是同一种组合方式。

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Java、Go和Rust间的比较

为了尝试更合理比较这三者,我在这次比较中分别用每种语言写了个Web服务。该Web服务非常简单,提供了3个REST端点。 ? 三个Web服务的存储库托管在GitHub[1]上。 制品大小 ?...,并将其序列化,以JSON格式返回。 ? ? ?.../fibonacci/{number} 该端点接受段路径参数{number}并以JSON格式序列化返回输入的数字和斐波那契数。 对于这个特定的端点,我选择用递归的形式来实现它。...意味着每当垃圾回收器运行的时候,它就会停止应用程序,进行垃圾回收,当垃圾回收结束后再从之前的状态中恢复。大部分垃圾回收器需要停止程序,但是也有一些实现不需要这样子。...例如,Go并不特别适合用来写操作系统内核,这也是Rust的优势所在,它与C/C++竞争,因为它们是长期存在的、事实上的写操作系统的语言。

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操作系统概念第三章部分作业题答案

题目三: fibonacci序列是一组数:0,1,1,2,3,5,8,…,通常他可以表示为: 使用系统调用fork()编写一个c程序,使其在子程序中生成fibonacci序列序列的号吗将在命令行中提供...例如,如果提供的是5,fibonacci序列中的前5个数将由子进程输出。退出程序前,父进程调用wait()调用来等待子进程结束。执行必要的错误检查以保证不会接受命令行传递来的负数号码。...解答: 拿到这个题,我的第一反应是“明明子进程和父进程的数据空间是独立的,如何使用子进程来实现有联系的fibonacci数列呢?”...linux系统的进程状态图,可以看到与基本的进程状态转换图基本一致,其中就绪状态没有改变;创建状态没有体现;运行状态没有改变,对应于占有cpu执行状态;阻塞状态分成了暂停,深度睡眠,浅度睡眠三个状态;停止状态对应于死亡状态...上下文切换只能发生在内核态中, 上下文切换通常是计算密集型的。也就是说,它需要相当可观的处理器时间,在每秒几十上百次的切换中,每次切换都需要纳秒量级的时间。

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ROS专题----actionlib简明笔记

此示例操作服务器生成斐波纳契序列,目标是序列的顺序,反馈是计算的序列,结果是最终序列。...此示例操作服务器生成斐波纳契序列,目标是序列的顺序,反馈是计算的序列,结果是最终序列。...此示例操作服务器生成斐波纳契序列,目标是序列的顺序,反馈是计算的序列,结果是最终序列。 首先要创建动作消息,然后编写简单服务器。具体参考官网wiki。...客户端过渡 服务器触发的转换 报告的[状态]:由于客户端正在尝试跟踪服务器的状态,大多数转换由服务器报告其状态到ActionClient触发。...尽管阻塞在动作回调不会阻止其他ROS消息被服务,但它仍然是一个坏主意,因为这个操作的状态,反馈和结果消息不能被服务。 一个(而且唯一?)

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Python 算法高级篇:回溯算法的优化与剪枝技巧

回溯算法是一种通过尝试所有可能的候选解来解决问题的方法。它通常用于解决组合优化问题,其中目标是找到问题的一个解或一组解。...如果不是,继续尝试其他候选解。 4 . 回溯: 如果无法继续构建当前解,算法将回溯到之前的状态,撤销之前的选择,尝试其他候选解。 回溯算法通常采用递归的方式来实现。 2....以下是一些常见的剪枝技巧: 2.1.1 可行性剪枝 可行性剪枝是在构建候选解时,根据约束条件来排除那些明显不符合条件的选择。这可以减小搜索空间,提高效率。...# 示例:解N皇后问题,可行性剪枝排除不合法的选择 def is_valid(board, row, col): for prev_row in range(row): if board...2: return 1 memo[n] = fibonacci(n - 1, memo) + fibonacci(n - 2, memo) return memo[n]

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你所不知道的Python迭代器

将迭代器转换为列表 尽管迭代器很好用,但仍然不具备某些功能,例如,通过索引获取某个元素,进行分片操作。这些操作都是列表的专利,所以在很多时候,需要将迭代器转换为列表。...如果要让迭代器停止迭代,只需要抛出StopIteration异常即可。通过list函数可以直接将迭代器转换为列表。 下面的代码会将斐波那契数列迭代器通过list函数转换为列表。...# 将迭代器转换为列表class Fibonacci: def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def __next_..._(self): result = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 要想让迭代停止,需要抛出...从上面的代码可以看出,尽管在__next__方法中,当result大于500时抛出了StopIteration异常,但这个异常是在迭代的过程中由系统处理的,并不会在程序中抛出,所以如果要将无限迭代改成有限迭代

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【译】使用 Web Workers 优化 JavaScript 应用程序性能

尽管 JavaScript 是用于在Web上构建复杂且引人入胜的软件的优秀语言,但由于JavaScript语言的性质,可能会将性能低效引入这些应用程序。...position + "px"; } }, 5); } }; 上面的代码有是三个函数;move函数将页面上的图像每 5 毫秒向前移动 1px,calculate 函数返回 斐波那契序列中的第...以及一个 fibonacci函数,它保存用于计算所提供数字的索引值的逻辑斐波那契序列使用递归。计算斐波那契序列中的第 40 个数字是资源密集型的,它需要几秒钟才能运行完毕。.../worker.js"); 更新index.js文件中的calculate函数,将我们想要计算斐波那契序列中索引值的数字发送给 worker: const calculate = () => { const...您将观察到斐波纳契序列计算的结果仍然记录在浏览器控制台中,但这不会影响页面上图像的移动。 要确定 web worker 的性能影响,打开开发者工具并选择 “Performance” 选项卡。

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捕捉性能回归:进化的 eBPF 程序

尝试将 Fizz 消息推入 SOURCE_ADDR_QUEUE 队列。如果出现错误,则... 记录错误和 eBPF 上下文。 -- -- -- -- 像之前一样,返回 XDP_PASS!...尝试从源地址队列中 pop 数据。如果成功... 记录源地址消息,即 Fizz 。 完成后,我们已经完成了应用程序的 Version 1 。Fizz 功能已经实现。现在让我们不要过于沾沾自喜。...但是,如果 IPv4 源地址除以 256 的余数是 Fibonacci 序列的一部分,则推入 "Fibonacci"。 否则,只需返回 XDP_PASS 。...这将涉及调用一个名为 is_fibonacci 的辅助函数。如果该函数返回 true,则我们的消息是 Fibonacci。否则,我们执行与之前相同的 FizzBuzz 逻辑。...is_fibonacci 函数计算 Fibonacci 序列,直到达到或超过传入的参数 n 。然后,它检查这两个值是否相等,以表示参数确实属于 Fibonacci 序列

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递归的递归之书:引言到第四章

计算斐波那契序列 斐波那契序列是介绍递归的另一个经典例子。数学上,整数的斐波那契序列以数字 1 和 1(有时是 0 和 1)开始。序列中的下一个数字是前两个数字的和。...如果我们将序列中的最新两个数字称为a和b,您可以在图 2-2 中看到序列是如何增长的。 图 2-2:斐波那契序列的每个数字都是前两个数字的和。...由于斐波那契序列中的前两个数字被定义为 1,我们将1存储在变量a和b中❶。在for循环内,通过将a和b相加来计算序列中的下一个数字❷,这成为b的下一个值,而a获得b的前一个值。...visited列表包含先前访问过的所有坐标,因此当算法从死胡同回溯到较早的交叉点时,它知道它以前尝试过哪些路径,并且可以尝试不同的路径。...这将显示迷宫数据结构在尝试新路径、到达死胡同、回溯和尝试不同路径时的情况。 总结 本章探讨了几种使用树数据结构和回溯的算法,这些算法是适合使用递归算法解决的问题的特点。

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掌握Python中的生成器(Generator):解析工作原理与示例

它们以一种惰性(lazy)的方式生成值,逐个产生并返回,而不是一次性生成一个大的序列。这意味着生成器在处理大型数据集时非常高效,因为它们不需要占用大量内存。...下一次调用next(gen)时,它会从上次停止的地方继续执行,直到遇到下一个yield语句。这个过程会一直持续,直到没有更多的yield语句为止,此时会引发StopIteration异常。...生成器的应用示例3.1 生成斐波那契数列生成器非常适合生成无限序列,例如斐波那契数列:def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield...a a, b = b, a + b# 使用生成器生成前10个斐波那契数gen = fibonacci()for _ in range(10): print(next(gen))3.2...结论生成器是Python中强大且高效的工具,用于惰性生成序列数据。它们通过yield语句实现值的逐个产生和返回,避免了内存浪费。本文深入解释了生成器是什么以及它们的工作原理,同时提供了实际应用示例。

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算法概要

算法虐我千万遍,我待算法如初恋;IT人永远逃脱不了的算法 概念 算法是特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想 对于算法而言,实现的语言并不重要,...举个例子,如果你的代码用一个循环遍历 100 个元素,那么这个算法就是 O(n),n 为 100,所以这里的算法在执行时就要做 100 次工作 大O表示法就是将算法的所有步骤转换为代数项,然后排除不会对问题的整体复杂度产生较大影响的较低阶常数和系数...一个典型的O(2^N)方法就是裴波那契数列的递归计算实现 int Fibonacci(int number) { if (number <= 1) return number; return...Fibonacci(number - 2) + Fibonacci(number - 1); } (logn) i=1; while (i<=n) i=i*2; 比较 O(1)<

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一个轻量级事件驱动嵌入式系统应用框架Quantum Platform

(3)QK QK是一个轻量级可抢占型实时内核 QK是一个极小的,按RTC习惯的,执行独立任务的内核。 QK必须和QF版本相匹配。 (4)QS 一个强大的调试工具 ?...QV (Cooperative Kernel) 协作内核(Vanilla内核),它只在time to completion的时候处理event,并在处理所有event后,对active object执行基于...尽管如此,如果新的事件优先级比当前处理的事件优先级高,QK内核依然提供了抢占式的一次性的event处理功能(像抢占式中断处理器允许中断彼此抢占)。...QS (Software Tracing System) QS是软件追踪系统,使开发人员能够以最少的系统资源监控目标,并没有停止或显著放缓代码直播事件驱动QP的应用程序。...QS是用于测试,故障排除和优化QP应用的理想工具。QS甚至可以用于支持产品制造验收测试。

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【数据结构】时间复杂度和空间复杂度的计算

,直到把所有元素排除完,第一次排除后剩下 1/2 的元素,第二次排除后剩下 1/4 元素,第三次排除后剩下 1/8 元素 … …,设元素个数为N,查找次数为X,则 X * (½)^N = 1 -> (½...N : Fibonacci(N - 1) + Fibonacci(N - 2); } 具体次数:以上图为例,我们可以看到在数值大于2的时候,每一层的调用次数是以2的指数形式增长的,是一个等比数列。...(4)斐波那契递归的空间复杂度 long long Fibonacci(size_t N) { return N < 2 ?...N : Fibonacci(N - 1) + Fibonacci(N - 2); } 首先就,斐波那契是逐个分支进行递归的,以上图为例,它会先递归6-5-4-3-2-1,再递归6-5-4-3-2,再递归...6-5-4-2,以此类推,直到把最后一个分支递归完; 其次,空间是不会累积的,所以尽管我们同一个函数的函数栈帧会被开辟很多次,但是它仍然只计入一次开辟的空间复杂度。

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与Thomas Gleixner对谈实时Linux内核补丁集

尽管如此,他们中没有人认真尝试过一个完全整合的、或许可以提交到上游的变种。...尽管如此,我们已经打下了基础,并证明了使 Linux 内核具有实时性的概念是可行的。从一开始就有将其完全集成到主线 Linux 内核中的想法和意图。...PREEMPT_RT 的缺点是它不能被完全验证,这将它排除在特定的应用程序空间之外,但目前正在进行一些工作,例如 LF ELISA 项目,以填补这一空白。...尽管如此,现在仍然有一些解决方案利用外部机制来实现某些应用程序领域的安全需求,同时利用支持实时的 Linux 内核的全部潜力以及更广泛的 FOSS 生态系统的广泛产品。...它不会像当前的努力那样多,但由于内核永远不会停止改变,这在长期以来将很有趣。 JP:Thomas,谢谢你今天上午抽出时间。这是一个很有启发性的讨论。

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